基于谐波小波包能量熵的轴承故障实时诊断

将谐波小波包变换与信息熵相结合,从揭示故障信号能量分布的复杂程度入手,提出一种轴承故障实时诊断的新方法。对故障振动信号进行谐波小波包分解,将分解的小波系数按尺度进行排列,计算不同尺度的能量,以尺度能量为划分标准,计算故障信号的能量熵,通过能量的熵值诊断轴承故障。给出谐波小波包能量熵的轴承故障的具体诊断方法和模型。对不同型号轴承的内圈故障、滚动体故障进行大量的试验研究,实验验证该方法的有效性。同时该方法具有很高的诊断实时性,能对采样频率低于64 kHz的诊断系统进行实时诊断,具有很好的工程适用性。

基于加窗FFT与小波包变换融合的矿井谐波检测法

针对目前谐波检测方法存在频谱泄露、栅栏现象、运算量大、实时性差等缺点,提出基于加窗快速傅里叶变换与小波包变换融合的检测方法,利用加窗快速傅里叶变换优秀的幅频特性,精确检测出谐波成分,并结合小波包变换良好的时频特性,快速且有选择地提取出所需检测的谐波分量。根据矿井供电系统的用电设备产生的谐波特点,构建模型,采用Matlab软件进行仿真。结果表明,该方法实用有效,实时性强。

实值纹理自适应描述在图像分类中的应用

采用概率框架下基于实值最优小波包基的纹理自适应描述准确分析纹理,并同最大似然分类方法相结合,对纹理图像进行分类研究。充分发挥自适应优点,提出将各纹理类最优描述进行组合的方法,使分类准确率从91%提高到95%。

基于小波包变换实时检测回转电机振动信号

小波包变换不仅能检测非平稳信号的整次谐波,还能检测信号的非整次谐波,而且小波变换本身对信号的奇异点十分敏感,因此可以用来跟踪牙轮钻机振动信号。简述了小波包变换的原理,并基于Matlab实现了对牙轮钻机振动信号的处理。该处理具有信噪分离、测量牙轮钻机振动功率谱、牙轮钻机振动信号的时域-频域变化规律、牙轮钻机振动速度信号三维图、伴有噪声的原始振动波形和噪声波等测量功能。实测某矿山YZ-35C牙轮钻机的振动速度信号,实测效果优于P3562A动态信号分析仪的测量结果,结果表明该方法是可行的和有效的。

电机振动信号实时检测系统的设计

在虚拟仪器(VI:Virtual Instrument)LabVIEW6.i平台上,基于小波包变换算法设计了VI程序,实现了电机振动速度信号实时检测系统。经过信号处理,该系统还具有信噪分离、测量电机振动功率谱等功能。实测某电厂400000kW大型发电机的振动速度信号,实测效果优于P3562A动态信号分析仪的测量结果。结果表明,该方法是可行的和有效的。