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Efficient Harmonic Analysis Technique for Prediction of IGS Real-Time Satellite Clock Corrections
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作者 Mohamed Elsayed Elsobeiey 《Positioning》 2017年第3期37-45,共9页
Real-time satellite orbit and clock corrections obtained from the broadcast ephemerides can be improved using IGS real-time service (RTS) products. Recent research showed that applying such corrections for broadcast e... Real-time satellite orbit and clock corrections obtained from the broadcast ephemerides can be improved using IGS real-time service (RTS) products. Recent research showed that applying such corrections for broadcast ephemerides can significantly improve the RMS of the estimated coordinates. However, unintentional streaming interruption may happen for many reasons such as software or hardware failure. Streaming interruption, if happened, will cause sudden degradation of the obtained solution if only the broadcast ephemerides are used. A better solution can be obtained in real-time if the predicted part of the ultra-rapid products is used. In this paper, Harmonic analysis technique is used to predict the IGS RTS corrections using historical broadcasted data. It is shown that using the predicted clock corrections improves the RMS of the estimated coordinates by about 72%, 58%, and 72% in latitude, longitude, and height directions, respectively and reduces the 2D and 3D errors by about 80% compared with the predicted part of the IGS ultra-rapid clock corrections. 展开更多
关键词 real-time Service clock prediction PRECISE Point Positioning
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基于长短时记忆神经网络的Multi-GNSS卫星钟差建模预报
2
作者 蒋春华 朱美珍 +1 位作者 薛慧杰 刘广盛 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第3期257-262,共6页
针对卫星钟差预报中二次多项式模型存在易受噪声干扰、预报精度不高的问题,构建一种基于长短时记忆神经网络的multi-GNSS卫星钟差预报模型,并分析不同卫星系统、不同钟类型基于不同建模方案的模型精度。为验证该模型的有效性和可行性,利... 针对卫星钟差预报中二次多项式模型存在易受噪声干扰、预报精度不高的问题,构建一种基于长短时记忆神经网络的multi-GNSS卫星钟差预报模型,并分析不同卫星系统、不同钟类型基于不同建模方案的模型精度。为验证该模型的有效性和可行性,利用LSTM模型、QP模型、QP-LSTM模型分别基于12 h和24 h钟差序列进行建模,预报1 h、3 h、6 h、12 h钟差。结果表明,LSTM模型建模24 h、预报1 h精度最高。multi-GNSS卫星钟差LSTM预报模型中Galileo系统精度最高,其次为BDS-2系统和GPS系统,GLONASS系统精度最低,精度分别为0.018 ns、0.069 ns、0.133 ns、0.242 ns。不同原子钟预报精度不同,氢原子钟预报精度优于铷原子钟、铯原子钟。LSTM神经网络模型预报精度相较于QP-LSTM模型提升27%,相较于QP模型提升36%。 展开更多
关键词 长短时记忆神经网络(LSTM) 二次多项式模型 QP-LSTM模型 multi-GNSS卫星钟差预报
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一种LSTM神经网络在卫星钟频率快速变化期间钟差预报的应用 被引量:2
3
作者 王威 胡彩波 +3 位作者 赵鹤 王宇谱 曹湘君 李林阳 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2023年第4期369-373,共5页
为克服多项式模型在卫星频率快速变化期间精度衰减快的问题,提出一种基于LSTM神经网络的钟差预报模型。与多项式模型的对比实验结果显示,在卫星钟平稳运行期间,两种模型的结果几乎一致;在卫星钟输出频率发生快速变化时,LSTM神经网络模... 为克服多项式模型在卫星频率快速变化期间精度衰减快的问题,提出一种基于LSTM神经网络的钟差预报模型。与多项式模型的对比实验结果显示,在卫星钟平稳运行期间,两种模型的结果几乎一致;在卫星钟输出频率发生快速变化时,LSTM神经网络模型的预报精度较多项式模型提高显著,仍能提供较高精度的钟差预报结果。 展开更多
关键词 卫星钟 钟差预报 LSTM神经网络
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基于参考站改正信息的PPP实时水汽反演方法
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作者 胡锦民 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2023年第3期49-53,共5页
常规精密单点定位实时反演水汽,存在精度低或稳定性差等问题,因此提出了一种基于参考站改正信息的PPP实时水汽反演方法。首先利用参考站的天顶对流层延迟解算观测值改正信息,然后对流动站共视卫星的观测值进行误差改正,利用IGU预报星历... 常规精密单点定位实时反演水汽,存在精度低或稳定性差等问题,因此提出了一种基于参考站改正信息的PPP实时水汽反演方法。首先利用参考站的天顶对流层延迟解算观测值改正信息,然后对流动站共视卫星的观测值进行误差改正,利用IGU预报星历和钟差产品,采用PPP算法进行实时水汽反演。以中国香港HKSC为流动站,分别选取中国台湾TWTF和中国香港HKWS作为参考站,开展参考站辅助的PPP实时水汽反演试验。结果表明,分别以无线电探空数据和ECMWF数据为参考,本方法4个时段的平均标准差分别为1.9mm和2.9mm;相比基于IGU的常规PPP实时水汽反演方法,精度分别提升60%和51%。本方法参考站的选择不受距离限制,精度与使用IGS事后精密星历的PPP水汽反演基本一致,相比常规PPP和相对定位方式的实时水汽反演具有明显优势。 展开更多
关键词 GNSS水汽反演 精密单点定位 IGU预报星历和钟差 参考站改正信息 共性误差 大气可降水量
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卫星钟差预报的Kalman算法及其性能分析 被引量:67
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作者 朱祥维 肖华 +1 位作者 雍少为 庄钊文 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期966-970,1052,共6页
钟差预报是卫星导航系统应用中的一项关键技术。Kalman算法作为一种最优预测算法,在原子钟时间尺度、GPS钟差预报中得到了广泛的使用。但是,GPS钟差预报的Kalman模型中通常只考虑了钟差的确定性部分,将随机性部分简单作为白噪声处理。... 钟差预报是卫星导航系统应用中的一项关键技术。Kalman算法作为一种最优预测算法,在原子钟时间尺度、GPS钟差预报中得到了广泛的使用。但是,GPS钟差预报的Kalman模型中通常只考虑了钟差的确定性部分,将随机性部分简单作为白噪声处理。对随机性部分采用幂律谱模型,分析了Kalman算法用于卫星导航系统钟差预报的性能和适用条件。论文首次详细讨论了钟差变化中的确定性部分和随机性部分对钟差预报误差的影响;文中还完善了前人文献中利用阿伦方差计算Kalman预报噪声方差阵的推导;最后利用IGS数据,比较和分析了四种情况下Kalman预报、递推最小二乘和灰色系统GM(1,1)预报精度。结果表明在数据充足的情况下,对于一天内的短期预报,Kalman算法精度最高,预报结果与IGS事后精密钟差的标准差小于10ps。 展开更多
关键词 钟差预报 Kalman预报 卫星导航 时间同步 相位噪声
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基于Sage窗的自适应Kalman滤波用于钟差预报研究 被引量:21
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作者 宋会杰 董绍武 +2 位作者 屈俐俐 王翔 广伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期1809-1816,共8页
钟差预报是时间保持工作中的一项关键技术。Kalman算法作为一种最优预报算法,具有实时性的特点,在时间保持工作中得到了广泛的应用。但是由于经典Kalman算法需要准确确定模型随机误差和测量误差,否则状态估计会引入一定的误差,在原子时... 钟差预报是时间保持工作中的一项关键技术。Kalman算法作为一种最优预报算法,具有实时性的特点,在时间保持工作中得到了广泛的应用。但是由于经典Kalman算法需要准确确定模型随机误差和测量误差,否则状态估计会引入一定的误差,在原子时算法中表现为原子钟噪声和钟差测量噪声。原子钟的噪声参数值通常是通过Allan方差估计,若估计不够准确,Kalman预报将会出现误差。通过研究基于Sage窗的自适应Kalman预报算法,实时修正状态模型误差。利用自适应因子调整状态预测协方差阵有效降低了模型误差,提高了预报精度,最后通过两台氢原子钟和两台铯原子钟的实测数据验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 钟差预报 KALMAN滤波 自适应因子 原子钟噪声
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附加周期和神经网络补偿的实时钟差预报模型 被引量:21
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作者 黄观文 崔博斌 +3 位作者 张勤 付文举 李平力 蔺玉亭 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期83-88,共6页
考虑到多项式模型拟合残差中仍存在显著周期信号及其他系统误差影响,提出构建一种多项式结合周期项与BP神经网络的北斗(BDS)超快速钟差预报模型,并利用实测超快速钟差数据进行算法测试验证。数值算例结果显示:利用本文模型得到的北斗超... 考虑到多项式模型拟合残差中仍存在显著周期信号及其他系统误差影响,提出构建一种多项式结合周期项与BP神经网络的北斗(BDS)超快速钟差预报模型,并利用实测超快速钟差数据进行算法测试验证。数值算例结果显示:利用本文模型得到的北斗超快速钟差产品,相比国内i GMAS超快速钟差产品(ISU)与德国地学中心超快速钟差产品(GBU),预报精度在3 h,6 h,12 h和24 h四个方面分别提升了26.14%,16.46%,12.68%和10.58%及10.34%,13.85%,8.17%和14.41%。 展开更多
关键词 北斗卫星导航系统(BDS) 钟差预报 周期项 BP神经网络
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顾及钟差变化率的GPS卫星钟差预报法 被引量:10
8
作者 王甫红 夏博洋 龚学文 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期1387-1395,共9页
提出了一种基于钟差变化率拟合建模的卫星钟差预报方法。以附加周期项的线性或二次多项式作为基础模型对钟差变化率序列进行拟合,最优估计卫星钟差的趋势项系数,然后直接使用精密定轨得到的相应时刻的卫星钟差计算预报初始时刻的基准项... 提出了一种基于钟差变化率拟合建模的卫星钟差预报方法。以附加周期项的线性或二次多项式作为基础模型对钟差变化率序列进行拟合,最优估计卫星钟差的趋势项系数,然后直接使用精密定轨得到的相应时刻的卫星钟差计算预报初始时刻的基准项系数,来建立卫星钟差的预报模型。以IGS发布的快速星历(IGR)的卫星钟差为试验数据,对GPS星座中各种型号的所有卫星钟差进行预报。结果表明:本文方法3、6、12与24h的预报精度分别可达0.43、0.58、0.90与1.47ns,相比于传统的基于钟差拟合的预报方法,精度分别提高69.3%、61.8%、50.5%与37.2%;与IGS发布的超快速星历(IGU)的预报钟差相比,钟差精度分别提高15.7%、23.7%、27.4%与34.4%。 展开更多
关键词 钟差变化率 钟差建模 钟差预报 附加周期项 二次多项式
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卫星导航定位系统时间同步技术 被引量:18
9
作者 王淑芳 王礼亮 《全球定位系统》 2005年第2期10-14,共5页
卫星导航定位系统测距的基础是测时,而定轨和定位的前提是各观测量的时间同步,因此,时间同步是卫星导航定位系统建设的关键。卫星导航定位系统中时间同步技术包括卫星与地面(星-地)和地面站间(地-地)的时间同步,主要时间同步方法有用于... 卫星导航定位系统测距的基础是测时,而定轨和定位的前提是各观测量的时间同步,因此,时间同步是卫星导航定位系统建设的关键。卫星导航定位系统中时间同步技术包括卫星与地面(星-地)和地面站间(地-地)的时间同步,主要时间同步方法有用于星-地时间同步的双向时间频率传递法(TWSTFT)、倒定位法等,以及用于地-地时间同步的TWSTFT、卫星共视法、搬运钟法等。本文重点介绍TWSTFT和卫星共视法进行时间同步的基本原理、精度分析和卫星导航定位系统的钟差预报。 展开更多
关键词 卫星导航定位 时间同步 TWSTFT 卫星共视 钟差预报
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基于IGU星历的实时卫星钟差加密方法研究 被引量:4
10
作者 刘朋姣 陈义 《全球定位系统》 2010年第6期35-39,共5页
主要介绍了利用IGS提供的超快速观测星历和预报星历进行5 min和30 s实时卫星钟差获取的方法,并对利用这两种星历文件获取的卫星钟差与IGS提供的最终星历做比较,最后得出结论:基于IGS的超快速观测星历采用线性模型预报实时卫星钟差的精... 主要介绍了利用IGS提供的超快速观测星历和预报星历进行5 min和30 s实时卫星钟差获取的方法,并对利用这两种星历文件获取的卫星钟差与IGS提供的最终星历做比较,最后得出结论:基于IGS的超快速观测星历采用线性模型预报实时卫星钟差的精度高于基于IGS超快速预报星历采用三次样条函数直接内插获得的实时卫星钟差的精度,可以达到3 ns,能够满足一般实时单点定位的精度要求。 展开更多
关键词 实时 卫星钟差 超快速观测星历 超快速预报星历
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基于BDS-2/BDS-3联合处理的北斗超快速钟差预报优化策略 被引量:1
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作者 马昌忠 王潜心 +2 位作者 胡超 闵扬海 王泽杰 《导航定位与授时》 2020年第5期28-36,共9页
针对北斗卫星导航系统(BDS)钟差预报产品无法满足高精度快速服务需求的现状,提出了一种基于BDS-2/BDS-3联合估计的超快速卫星钟差预报优化策略。区别于传统两步法预报模型,利用稀疏建模方法一步求解所有模型项,并通过BDS-2/BDS-3星间相... 针对北斗卫星导航系统(BDS)钟差预报产品无法满足高精度快速服务需求的现状,提出了一种基于BDS-2/BDS-3联合估计的超快速卫星钟差预报优化策略。区别于传统两步法预报模型,利用稀疏建模方法一步求解所有模型项,并通过BDS-2/BDS-3星间相关性实现了模型系数解的增强;为进一步降低模型残差的影响,基于残差序列时空相关性,利用半变异函数重构了模型估计的权阵。为验证提出的钟差预报模型,设计了12套对比方案,实验结果表明:基于稀疏建模的钟差模型参数一步估计可略微提高钟差预报精度;通过引入星间相关性对随机模型进行精化,钟差序列一步建模可分别将BDS-2与BDS-3卫星钟差18h预报精度提升28.6%与27.2%;基于半变异函数建模的模型残差相关性提取,可实现BDS-2与BDS-3预报钟差精度8.0%与11.1%的提升。因此,提出的优化策略对当前北斗超快速卫星钟差预报产品精化具有重要意义。 展开更多
关键词 北斗超快速卫星钟差 一步求解 BDS-2/BDS-3联合处理 稀疏建模 半变异函数 钟差预报
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卫星出/入境期的钟差参数两步法拟合算法
12
作者 杜兰 林丽 +2 位作者 王若璞 朱凌凤 刘利 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第5期120-123,共4页
卫星出境数小时后的入境钟差预报参数,是基于24小时历史数据拟合的二次项系数。在传统导航钟参数拟合算法的基础上,根据卫星钟的频偏和频漂参数在不同拟合时段的变化特性,分别选取最佳拟合时段,提出长短期数据结合的两步法拟合算法。基... 卫星出境数小时后的入境钟差预报参数,是基于24小时历史数据拟合的二次项系数。在传统导航钟参数拟合算法的基础上,根据卫星钟的频偏和频漂参数在不同拟合时段的变化特性,分别选取最佳拟合时段,提出长短期数据结合的两步法拟合算法。基于实测数据的拟合预报实验表明,两步法的预报效果优于直接法。 展开更多
关键词 导航卫星 钟差预报 钟偏 频偏 频漂
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顾及卫星间相关性的Kalman短期钟差预报
13
作者 杨旭 王潜心 +2 位作者 吕伟才 钟东升 谭福临 《导航定位学报》 CSCD 2022年第3期59-68,共10页
针对卫星钟受轨道影响而产生的卫星间相关性,提出顾及卫星间相关性的卡尔曼(Kalman)滤波多系统卫星钟差短期预报方法,对连续27天的德国地学研究中心(GFZ)事后多GNSS(全球卫星导航系统)精密钟差(GBM)频率稳定性、周期特性进行分析,并利... 针对卫星钟受轨道影响而产生的卫星间相关性,提出顾及卫星间相关性的卡尔曼(Kalman)滤波多系统卫星钟差短期预报方法,对连续27天的德国地学研究中心(GFZ)事后多GNSS(全球卫星导航系统)精密钟差(GBM)频率稳定性、周期特性进行分析,并利用阿伦(Allan)方差和哈达玛(Hadamard)方差求取该预报模型随机噪声。1、3 h的预报实验结果表明,该预报模型精度相对于顾及卫星间相关性的附加周期项二次多项式、附加周期项二次多项式、Kalman滤波模型分别提升了8.95%,46.66%,7.35%。 展开更多
关键词 卫星钟差预报 卫星间相关性 卡尔曼滤波 多卫星导航系统 频率稳定性
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基于半参数最小二乘核估计的卫星精密钟差预报方法
14
作者 徐长海 许东升 《测绘工程》 CSCD 2017年第1期61-63,68,共4页
研究半参数最小二乘核估计模型在精密钟差预报中的应用问题,提出一种基于时间自变量差值累加的窗宽参数计算模型,并通过实验验证该模型的有效性,讨论在不同预报时间长度和已知数据量的情况下模型预报精度。实验表明,与常规模型相比,半... 研究半参数最小二乘核估计模型在精密钟差预报中的应用问题,提出一种基于时间自变量差值累加的窗宽参数计算模型,并通过实验验证该模型的有效性,讨论在不同预报时间长度和已知数据量的情况下模型预报精度。实验表明,与常规模型相比,半参数最小二乘核估计模型在预报精度与稳定性方面都取得较好的效果,可以满足精密单点定位对于精密钟差预报的精度要求。研究成果对于精密单点定位技术的推广普及具有一定的促进作用。 展开更多
关键词 精密钟差 半参数 最小二乘核估计 钟差预报
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基于粒子群优化核极限学习机的北斗超快速钟差预报 被引量:14
15
作者 李文涛 边少锋 +2 位作者 任青阳 梅长松 潘雄 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1080-1088,共9页
针对卫星钟差序列中非线性特性较为复杂和超快速钟差预报精度较低的问题,将核极限学习机算法引入到北斗超快速钟差预报中。首先,将极限学习机进行优化,引入粒子群优化算法来选择核极限学习机所需的核参数和正则化参数;然后,将优化后的... 针对卫星钟差序列中非线性特性较为复杂和超快速钟差预报精度较低的问题,将核极限学习机算法引入到北斗超快速钟差预报中。首先,将极限学习机进行优化,引入粒子群优化算法来选择核极限学习机所需的核参数和正则化参数;然后,将优化后的方法应用到超快速钟差预报中,并给出了利用该方法进行超快速钟差预报的步骤;最后,在分析iGMAS提供的实测北斗超快速钟差数据的基础上,选用单天和多天数据进行短期预报。结果表明:在短期预报6h范围内,利用本文提供的优化方法解算得到的超快速钟差预报精度明显优于二次多项式模型和周期项模型,并且采用此方法得到的超快速钟差预报产品与iGMAS提供的超快速钟差预报产品(ISU-P)相比,GEO、IGSO和MEO卫星的预报精度分别提升了50. 51%、46. 98%、40. 67%,其与最终精密钟差的符合程度显著增强。 展开更多
关键词 iGMAS 北斗超快速钟差预报 核极限学习机 粒子群优化 最终精密钟差
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基于偏最小二乘算法的BDS-2/BDS-3卫星钟差短期预报
16
作者 杨旭 何祥祥 +2 位作者 程茂原 钟东升 葛雅倩 《测绘工程》 CSCD 2022年第5期1-8,共8页
针对机器学习算法在卫星钟差短期预报应用中训练数据量最佳确定、算法有效性评估研究较少的问题,以武汉大学IGS数据中心连续15d33颗事后BDS-2/BDS-3精密卫星钟差产品为例,基于钟差相位数据的偏最小二乘(PLS)、基于钟差相位数据一次差分... 针对机器学习算法在卫星钟差短期预报应用中训练数据量最佳确定、算法有效性评估研究较少的问题,以武汉大学IGS数据中心连续15d33颗事后BDS-2/BDS-3精密卫星钟差产品为例,基于钟差相位数据的偏最小二乘(PLS)、基于钟差相位数据一次差分的偏最小二乘(DPLS)、长短期记忆网络(LSTM)模型进行了BDS-2/BDS-3卫星钟差短期预报。实验结果表明:首先,选择第15天数据为测试样本,前14天距第15天最近的连续n d数据为训练样本时,n为8时,PLS模型预报性能达到最优;n为1、3、8时DPLS预报性能达到相对最优;n为11时LSTM预报性能最优;PLS、DPLS模型的预报效率较优,而LSTM预报效率较差,最大预报耗时分别为0.25s、0.90s、198.65min;随着测试样本的增加,LSTM模型的预报耗时显著增加,而其他两个模型预报耗时基本没有变化;其次,连续14d的短期预报(当前1天为训练样本,后1天为测试样本)结果表明,DPLS较PLS与LSTM模型,6h预报时长下,均方根误差(RMS)分别提升了31.26%、39.66%,极差(Range)分别改善了26.34%、40.30%,24h预报时长下,RMS分别提升了33.48%、42.68%,Range分别改善了29.77%、42.95%。 展开更多
关键词 卫星钟差短期预报 北斗三号卫星 偏最小二乘 长短期记忆网络
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BDS星载原子钟周期项特性及预报研究 被引量:13
17
作者 马卓希 杨力 贾小林 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第3期292-296,共5页
采用频谱分析方法对BDS星载原子钟的周期项变化规律进行分析,继而构建了附有周期项的精密钟差预报模型。在此基础上,对预报模型的短期预报效果和不同类型卫星的预报精度差异进行分析。结果表明,不同类型的卫星均表现出较为显著的12h和24... 采用频谱分析方法对BDS星载原子钟的周期项变化规律进行分析,继而构建了附有周期项的精密钟差预报模型。在此基础上,对预报模型的短期预报效果和不同类型卫星的预报精度差异进行分析。结果表明,不同类型的卫星均表现出较为显著的12h和24h的周期项变化规律,但其对应的能量幅值存在差异;与传统的二次多项式预报模型相比,结合周期项改正的钟差预报模型能够提高预报精度,6h的预报精度约为2ns,24h的预报精度约为10ns。 展开更多
关键词 BDS 星载原子钟 频谱分析 周期项 钟差预报
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基于Kalman滤波器的卫星钟差预报精度分析 被引量:5
18
作者 刘建成 杨睿峰 +2 位作者 徐赟 王茂磊 桑怀胜 《全球定位系统》 2012年第4期1-5,共5页
Kalman滤波器稳态条件下的卫星钟差预报精度可作为评估星地时间同步性能的重要依据,研究了基于Kalman滤波器的卫星钟差预报精度问题。在卫星钟差包括3阶白噪声情况下,建立了卫星钟差的状态方程和测量方程,利用离散Riccati方程的非递归... Kalman滤波器稳态条件下的卫星钟差预报精度可作为评估星地时间同步性能的重要依据,研究了基于Kalman滤波器的卫星钟差预报精度问题。在卫星钟差包括3阶白噪声情况下,建立了卫星钟差的状态方程和测量方程,利用离散Riccati方程的非递归代数解,得到了Kalman滤波器的稳态解,进一步得到了卫星钟差预报误差,做了典型参数情况下的数值分析。 展开更多
关键词 钟差预报 KALMAN滤波器 稳态解
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基于多项式模型的改进卫星钟差预报方法 被引量:3
19
作者 马卓希 杨力 +1 位作者 贾小林 赵海山 《全球定位系统》 CSCD 2016年第2期27-31,37,共6页
根据卫星钟固有的特性,提出了一种通用的卫星钟差预报方法。该方法在多项式模型的基础上,对多项式模型的选择、周期项修正、残差建模等方面进行了改进。首先利用拟合数据的残差标准差指标进行多项式模型的自适应选择,继而利用频谱分析... 根据卫星钟固有的特性,提出了一种通用的卫星钟差预报方法。该方法在多项式模型的基础上,对多项式模型的选择、周期项修正、残差建模等方面进行了改进。首先利用拟合数据的残差标准差指标进行多项式模型的自适应选择,继而利用频谱分析的方法对钟差序列的周期项进行了建模,最后利用AR模型对消除趋势项的随机项进行建模。试验结果表明,改进的钟差预报模型能够显著地提高钟差的预报精度,对于稳定度较差的卫星的预报效果尤为显著。改进模型的卫星钟预报6h预报精度总体优于1ns,24h预报精度优于2ns. 展开更多
关键词 GPS 星载原子钟 多项式模型 钟差预报
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短期接收机钟差预测方法及性能分析 被引量:3
20
作者 陈安 吴鹏 +1 位作者 刘文祥 孙广富 《全球定位系统》 2013年第4期11-15,共5页
接收机钟差建模与预测能缩小码相位不确定范围,可减少信号搜索范围,有效辅助信号的快速捕获。对实测的钟差数据分别利用二次多项式模型、AR模型和UC滑窗模型建模与预报,比较了三种方法得出的预报效果,结果表明:在建模的钟差观测点数为25... 接收机钟差建模与预测能缩小码相位不确定范围,可减少信号搜索范围,有效辅助信号的快速捕获。对实测的钟差数据分别利用二次多项式模型、AR模型和UC滑窗模型建模与预报,比较了三种方法得出的预报效果,结果表明:在建模的钟差观测点数为25,预报间隔为200s时,UC滑窗模型的预报误差的均值与二次项模型和AR模型相当,但误差的标准差比二次项模型和AR模型分别降低了18.9ns和0.1ns. 展开更多
关键词 钟差预测 二次项模型 AR模型 UC滑窗
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