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New multi-DSP parallel computing architecture for real-time image processing 被引量:4
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作者 Hu Junhong Zhang Tianxu Jiang Haoyang 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第4期883-889,共7页
The flexibility of traditional image processing system is limited because those system are designed for specific applications. In this paper, a new TMS320C64x-based multi-DSP parallel computing architecture is present... The flexibility of traditional image processing system is limited because those system are designed for specific applications. In this paper, a new TMS320C64x-based multi-DSP parallel computing architecture is presented. It has many promising characteristics such as powerful computing capability, broad I/O bandwidth, topology flexibility, and expansibility. The parallel system performance is evaluated by practical experiment. 展开更多
关键词 parallel computing image processing real-time computer architecture
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Cyber Resilience through Real-Time Threat Analysis in Information Security
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作者 Aparna Gadhi Ragha Madhavi Gondu +1 位作者 Hitendra Chaudhary Olatunde Abiona 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2024年第4期51-67,共17页
This paper examines how cybersecurity is developing and how it relates to more conventional information security. Although information security and cyber security are sometimes used synonymously, this study contends t... This paper examines how cybersecurity is developing and how it relates to more conventional information security. Although information security and cyber security are sometimes used synonymously, this study contends that they are not the same. The concept of cyber security is explored, which goes beyond protecting information resources to include a wider variety of assets, including people [1]. Protecting information assets is the main goal of traditional information security, with consideration to the human element and how people fit into the security process. On the other hand, cyber security adds a new level of complexity, as people might unintentionally contribute to or become targets of cyberattacks. This aspect presents moral questions since it is becoming more widely accepted that society has a duty to protect weaker members of society, including children [1]. The study emphasizes how important cyber security is on a larger scale, with many countries creating plans and laws to counteract cyberattacks. Nevertheless, a lot of these sources frequently neglect to define the differences or the relationship between information security and cyber security [1]. The paper focus on differentiating between cybersecurity and information security on a larger scale. The study also highlights other areas of cybersecurity which includes defending people, social norms, and vital infrastructure from threats that arise from online in addition to information and technology protection. It contends that ethical issues and the human factor are becoming more and more important in protecting assets in the digital age, and that cyber security is a paradigm shift in this regard [1]. 展开更多
关键词 Cybersecurity Information Security Network Security Cyber Resilience real-time Threat Analysis Cyber Threats Cyberattacks Threat Intelligence Machine Learning Artificial Intelligence Threat Detection Threat Mitigation Risk Assessment Vulnerability Management Incident Response Security Orchestration Automation Threat Landscape Cyber-Physical Systems Critical Infrastructure data Protection Privacy Compliance Regulations Policy Ethics CYBERCRIME Threat Actors Threat Modeling Security architecture
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Design of Gamma Spectrum Data Acquisition and Processing System Based on ARM / DSP 被引量:1
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作者 Jian-Feng He Fang Fang +1 位作者 Yue-Shun He Bin Tang 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2013年第2期27-32,共6页
Research for detecting or obtaining radionuclide by gamma energy spectrum data acquisition and process system is one of the key issues about intelligent measurement of gamma-ray spectrum. For this reason, a software a... Research for detecting or obtaining radionuclide by gamma energy spectrum data acquisition and process system is one of the key issues about intelligent measurement of gamma-ray spectrum. For this reason, a software and hardware implementation schematic design based on ARM ( Advanced RISC Machines) + DSP ( Digital Signal Processor) architecture for gamma energy spectrum data acquisition and processing system is proposed. The paper discusses in detail some key technologies such as communication interface design between microcontroller ARM and digital signal processor DSP,distribution scheduling under multi-task in the ARM-Linux,DSP handling procedures for multi-channel A / D high-speed sample. At the same time,because the traditional Gaussian fitting to determine the boundary of peak is not ideal,it puts forward a weighting factor of Gaussian function least squares fitting realize boundary determined. Finally gamma-spectrum data from sodium iodide NaI( TI) scintillation detector is tested and processed in the new system. The results show that gamma energy spectrum data acquisition and process system is perfect functionality, stable and convergence in unimodal. Compared with data from conventional energy spectrometers,the system can keep better energy resolution in a wide range of pulse pass rate. 展开更多
关键词 GAMMA spectrum data ACQUISITION and processing ARM + DSP architecture ARM-LINUX energy SPECTROMETERS
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A real-time AI-assisted seismic monitoring system based on new nodal stations with 4G telemetry and its application in the Yangbi M_(S) 6.4 aftershock monitoring in southwest China 被引量:2
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作者 Junlun Li Huajian Yao +10 位作者 Baoshan Wang Yang Yang Xin Hu Lishu Zhang Beng Ye Jun Yang Xiaobin Li Feng Liu Guoyi Chen Chang Guo Wen Yang 《Earthquake Research Advances》 CSCD 2022年第2期3-10,共8页
A rapidly deployable dense seismic monitoring system which is capable of transmitting acquired data in real time and analyzing data automatically is crucial in seismic hazard mitigation after a major earthquake.Howeve... A rapidly deployable dense seismic monitoring system which is capable of transmitting acquired data in real time and analyzing data automatically is crucial in seismic hazard mitigation after a major earthquake.However,it is rather difficult for current seismic nodal stations to transmit data in real time for an extended period of time,and it usually takes a great amount of time to process the acquired data manually.To monitor earthquakes in real time flexibly,we develop a mobile integrated seismic monitoring system consisting of newly developed nodal units with 4G telemetry and a real-time AI-assisted automatic data processing workflow.The integrated system is convenient for deployment and has been successfully applied in monitoring the aftershocks of the Yangbi M_(S) 6.4 earthquake occurred on May 21,2021 in Yangbi County,Dali,Yunnan in southwest China.The acquired seismic data are transmitted almost in real time through the 4G cellular network,and then processed automat-ically for event detection,positioning,magnitude calculation and source mechanism inversion.From tens of seconds to a couple of minutes at most,the final seismic attributes can be presented remotely to the end users through the integrated system.From May 27 to June 17,the real-time system has detected and located 7905 aftershocks in the Yangbi area before the internal batteries exhausted,far more than the catalog provided by China Earthquake Networks Center using the regional permanent stations.The initial application of this inte-grated real-time monitoring system is promising,and we anticipate the advent of a new era for Real-time Intelligent Array Seismology(RIAS),for better monitoring and understanding the subsurface dynamic pro-cesses caused by Earth's internal forces as well as anthropogenic activities. 展开更多
关键词 Seismic dense array 4G data transmission real-time earthquake monitoring Machine-learning assisted processing real-time intelligent array seismology
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Patient Centered Real-Time Mobile Health Monitoring System
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作者 Won-Jae Yi Jafar Saniie 《E-Health Telecommunication Systems and Networks》 2016年第4期75-94,共20页
In this paper, we introduce a system architecture for a patient centered mobile health monitoring (PCMHM) system that deploys different sensors to determine patients’ activities, medical conditions, and the cause of ... In this paper, we introduce a system architecture for a patient centered mobile health monitoring (PCMHM) system that deploys different sensors to determine patients’ activities, medical conditions, and the cause of an emergency event. This system combines and analyzes sensor data to produce the patients’ detailed health information in real-time. A central computational node with data analyzing capability is used for sensor data integration and analysis. In addition to medical sensors, surrounding environmental sensors are also utilized to enhance the interpretation of the data and to improve medical diagnosis. The PCMHM system has the ability to provide on-demand health information of patients via the Internet, track real-time daily activities and patients’ health condition. This system also includes the capability for assessing patients’ posture and fall detection. 展开更多
关键词 Patient Remote Health Monitoring real-time Sensor data processing Wireless Body Sensor Network Fall Detection Heart Monitoring
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LHAASO模拟作业从X86到ARM计算集群的移植
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作者 程垚松 毕玉江 +1 位作者 郭超奇 闫晓飞 《数据与计算发展前沿》 CSCD 2024年第3期83-91,共9页
【目的】随着高能物理实验的推进与先进探测器的研发,产生的科学大数据显著增加,通过对这些数据的分析和模拟,可以发现宇宙运行规律并进一步探索宇宙的起源。【应用背景】科学数据的爆炸式增长对计算资源的规模和性能提出了更多的需求... 【目的】随着高能物理实验的推进与先进探测器的研发,产生的科学大数据显著增加,通过对这些数据的分析和模拟,可以发现宇宙运行规律并进一步探索宇宙的起源。【应用背景】科学数据的爆炸式增长对计算资源的规模和性能提出了更多的需求。例如,高海拔宇宙线观测站(LHAASO)自2020年实验开始运行以来,其宇宙线事例模拟作业一直在Intel X86集群上运行,但由于CPU资源有限,仅生产了第一阶段计划数据的一部分。【方法】基于对计算资源的需求和国际局势的变化,利用中国广东省东莞市的ARM架构计算集群,探索了异构计算服务设备在高能物理领域的应用。【结果】本文构建了一个完整的支持高能物理离线数据处理的应用程序生态环境。将基于平方公里阵列(KM2A)、水切伦科夫探测器阵列(WCDA)和广角切伦科夫望远镜阵列(WFCTA)实验的离线软件移植到ARM机器上运行,制定跨异地站点和异构计算集群的数据传输和作业调度策略,并评估了模拟作业在Intel X86和ARM集群中的性能和功耗差异。【结论】该环境中,移植的LHAASO模拟作业在ARM计算集群可以正确运行;虽然基于Intel X86架构的CPU单核性能优于ARM CPU,但是对于多核架构的整个服务器来说,ARM服务器性能更好。 展开更多
关键词 科学大数据 数据处理 异构计算 ARM架构
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学科专业文献数据分析处理系统功能架构设计与实现
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作者 杜文龙 柴源 李慧 《电子设计工程》 2024年第1期152-157,163,共7页
针对已有方法用于揭示海量文献数据背后的隐性关联知识的效果不甚理想的现状,设计了支持对海量文献数据进行数据清洗、语义揭示、深度处理和高效分析的系统功能架构。针对数据的分析过程设计PM模型,选取PC-value、Density和ASS作为数据... 针对已有方法用于揭示海量文献数据背后的隐性关联知识的效果不甚理想的现状,设计了支持对海量文献数据进行数据清洗、语义揭示、深度处理和高效分析的系统功能架构。针对数据的分析过程设计PM模型,选取PC-value、Density和ASS作为数据处理算法。选取样本文献数据对系统的功能框架和过程模型进行多维测试。测试结果表明,系统功能架构合理,数据处理逻辑关系清晰,结果控制和输出效果良好;PM模型的关联链条清晰,聚类效果显著,揭示的演化路径规律明显,系统功能框架和PM模型测试结果均达到预期效果。 展开更多
关键词 系统架构 PC-value Density ASS 数据建模 数据处理
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高吞吐量基础设施检测数据实时处理技术
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作者 危倩 杨森 +1 位作者 赵一馨 姚莉 《铁道建筑》 北大核心 2024年第9期47-52,共6页
为满足基于5G传输的车地无线传输系统中检测数据实时处理需求,提出融合分布式流处理平台Apache Kafka(简称Kafka)和分布式处理引擎Apache Flink(简称Flink)的高吞吐量实时检测数据处理方法。基于Kafka构建实时检测数据仓库,实现对实时... 为满足基于5G传输的车地无线传输系统中检测数据实时处理需求,提出融合分布式流处理平台Apache Kafka(简称Kafka)和分布式处理引擎Apache Flink(简称Flink)的高吞吐量实时检测数据处理方法。基于Kafka构建实时检测数据仓库,实现对实时检测数据的有序快速读取与存储;以Flink作为实时计算引擎,实现高吞吐量数据流下对检测数据的实时处理与分析。为缩短实时检测数据关联台账数据的时间,提出基于时空索引的台账关联方法。通过对综合检测列车采集的实时检测数据的处理,证明了所提方法能确保高吞吐量数据流下数据处理稳定高效进行,且实时检测数据平均处理时间在1 min以内,能满足地面工作人员对综合检测列车检测设备状态的远程实时监控需求。 展开更多
关键词 高速铁路 实时数据处理架构 试验研究 基础设施检测数据 Kafka Flink
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油库多源设备数据采集和处理系统设计研究
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作者 徐敬波 田永强 +1 位作者 赵振学 韩玉琴 《自动化仪表》 CAS 2024年第1期80-85,共6页
为解决大规模成品油库异构设备的数据采集和实时处理问题,创新性地设计了一种针对成品油库的通用化、高可用性的工业实时数据采集和处理系统,以定义异构数据采集的四层架构,并规范油库设备设计的四层级编码和数据格式化处理规则。按照... 为解决大规模成品油库异构设备的数据采集和实时处理问题,创新性地设计了一种针对成品油库的通用化、高可用性的工业实时数据采集和处理系统,以定义异构数据采集的四层架构,并规范油库设备设计的四层级编码和数据格式化处理规则。按照开放平台通信统一架构(OPC UA)标准协议,对油库多源异构设备进行数据采集和协议转换。利用消息队列遥测传输(MQTT)协议与云平台进行数据转发和传输,同步提出采集的高可用性策略,实现多源异构设备设施与平台端大规模数据的实时采集和交互。云平台端利用Kafka、Storm、MySQL和Redis实现大规模实时数据的高速处理。该系统在多座大型成品油库试点应用,实现对油库安全生产的实时数据采集、处理和预警推送,采集监控点超过5000个,测试数据采集和处理最大时延低于1.5 s。应用结果证实了该系统的有效性。 展开更多
关键词 数据采集 开放平台通信统一架构 实时数据处理 数据通信 消息队列遥测传输 高可用性 数据规范 安全监控
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基于人工智能的数字媒体艺术创作方法研究
10
作者 王堃燕 《黑龙江科学》 2024年第19期159-161,共3页
数字化时代,人工智能(AI)的迅猛发展正在深刻影响着艺术创作的方式与形式。基于人工智能的数字媒体艺术创作方法,深入分析现有文献和研究成果,从技术方法、创作流程、面临的挑战、未来的发展方向等角度揭示人工智能在艺术创作中的具体... 数字化时代,人工智能(AI)的迅猛发展正在深刻影响着艺术创作的方式与形式。基于人工智能的数字媒体艺术创作方法,深入分析现有文献和研究成果,从技术方法、创作流程、面临的挑战、未来的发展方向等角度揭示人工智能在艺术创作中的具体应用与技术实现,以期为这一新兴领域的研究者和从业者提供全面的理论指导和实践参考。虽然人工智能在数字媒体艺术创作中具有显著的潜力和优势,但仍需通过高质量数据处理、优化模型架构、利用云计算资源及制定版权与伦理规范来克服现有挑战,从而推动这一领域的可持续发展和创新。 展开更多
关键词 人工智能 数字媒体 艺术创作 图像生成 数据处理 模型架构 版权归属 伦理意识
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基于深度学习的建筑工程测绘数据的处理与分析
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作者 刘凯 《移动信息》 2024年第6期329-331,共3页
在现代建筑工程测绘领域,数据的采集、处理与分析是实现高精度、高效率的项目实施的关键。建筑工程测绘数据具有大规模、高维度、复杂性强等特性,这对数据处理和分析方法提出了更高的要求。深度学习作为人工智能领域的重要分支,在图像... 在现代建筑工程测绘领域,数据的采集、处理与分析是实现高精度、高效率的项目实施的关键。建筑工程测绘数据具有大规模、高维度、复杂性强等特性,这对数据处理和分析方法提出了更高的要求。深度学习作为人工智能领域的重要分支,在图像识别、语音处理和自然语言处理领域得到了广泛应用。文中系统地研究了基于深度学习的建筑工程测绘数据处理与分析方法,从深度学习算法的理论框架入手,详细探讨了其在测绘数据处理与分析中的应用模型和应用场景,并通过案例研究展示了深度学习技术在建筑工程测绘数据处理领域中的有效性和实用性。 展开更多
关键词 数度学习 工程测绘 建筑工程 数据处理
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无人机载荷数据处理与分析系统的架构设计与优化
12
作者 卢雨风 《移动信息》 2024年第7期276-278,共3页
在21世纪的技术革新浪潮中,无人机技术以其独特的魅力和广泛的应用前景,正日益成为创新的前沿领域。在众多无人机应用场景中,载荷数据处理与分析系统扮演着至关重要的角色。如何设计并优化无人机载荷数据处理与分析系统,提高数据处理效... 在21世纪的技术革新浪潮中,无人机技术以其独特的魅力和广泛的应用前景,正日益成为创新的前沿领域。在众多无人机应用场景中,载荷数据处理与分析系统扮演着至关重要的角色。如何设计并优化无人机载荷数据处理与分析系统,提高数据处理效率和分析精准度,成为当前无人机领域研究的热点问题。文中阐述了无人机载荷数据处理与分析系统的设计目标,提出了无人机载荷数据处理与分析系统的架构设计与优化策略,最后结合实际案例进行了详细分析,以期为该行业提供参考价值。 展开更多
关键词 无人机载荷 数据处理与分析系统 架构设计与优化
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建筑施工检试验样品管理系统研究
13
作者 张学智 《建筑电气》 2024年第7期55-58,共4页
针对建筑施工现场检试验样品传统管理方式存在的样品管理复杂、管理工作量大、样品易丢失等问题,提出一种基于RFID技术构建的施工现场样品管理信息系统。从施工现场检试验样品的管理现状入手,对样品管理进行需求分析,提出技术解决思路,... 针对建筑施工现场检试验样品传统管理方式存在的样品管理复杂、管理工作量大、样品易丢失等问题,提出一种基于RFID技术构建的施工现场样品管理信息系统。从施工现场检试验样品的管理现状入手,对样品管理进行需求分析,提出技术解决思路,进而形成包括系统拓扑、系统架构、系统功能在内的整体解决方案。 展开更多
关键词 建筑施工 检试验样品 需求分析 射频技术 RFID读写器 温湿度采集器 系统架构 数据处理
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基于物联网技术的电厂信息化智能化监测与控制系统设计
14
作者 张龙 《通信电源技术》 2024年第8期10-12,共3页
解析电厂在信息化智能化监测与控制方面的具体需求,深入讨论物联网技术在电力行业中的应用现状,阐述设计基于物联网技术的电厂信息化智能化监测与控制系统的意义。基于物联网技术的电厂信息化智能化监测与控制系统的架构设计,包括系统... 解析电厂在信息化智能化监测与控制方面的具体需求,深入讨论物联网技术在电力行业中的应用现状,阐述设计基于物联网技术的电厂信息化智能化监测与控制系统的意义。基于物联网技术的电厂信息化智能化监测与控制系统的架构设计,包括系统的整体规划、传感器与执行器的选择和布局、数据采集与传输方案的设计以及数据存储和管理机制的建立,涉及的核心算法与技术包括实时数据的处理与分析算法、异常检测与故障诊断技术、自适应控制算法与应用策略以及安全与隐私保护机制,以期提升电厂整体的安全性和供电的可靠性。 展开更多
关键词 物联网技术 系统架构设计 数据处理与分析 安全与隐私保护
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基于SOA的100G全光信号处理技术研究
15
作者 卢中玲 徐鑫 《移动信息》 2024年第9期46-48,共3页
文中针对100G全光信号处理技术进行了研究,基于面向服务架构(SOA)的思想,提出了一种可行的解决方案.通过分析100G全光信号处理技术现状和存在的问题,包括信号失真、信号传输距离限制等,介绍了SOA的基本概念和优势,并选择SOA作为本研究... 文中针对100G全光信号处理技术进行了研究,基于面向服务架构(SOA)的思想,提出了一种可行的解决方案.通过分析100G全光信号处理技术现状和存在的问题,包括信号失真、信号传输距离限制等,介绍了SOA的基本概念和优势,并选择SOA作为本研究的基础架构.接着,详细讨论了SOA在100G全光信号处理技术中的应用,包括数据转换、光电转换、信号放大等.通过实验验证基于SOA的100G全光信号处理技术的可行性,总结了本研究的主要贡献和未来的研究方向. 展开更多
关键词 100G全光信号处理技术 面向服务架构(SOA) 信号失真 信号传输距离限制 数据转换
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基于中医四诊、西医检验和生物信息的多类型传感器数据归一化分层处理架构的研究 被引量:1
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作者 杨涛 王迪 +5 位作者 冯梦晗 黄宗海 段茹茜 卜鹏志 郭富强 温川飙 《世界科学技术-中医药现代化》 CSCD 北大核心 2023年第2期798-805,共8页
在传感器技术、电子信息技术、5G网络、机器学习等技术高速发展的时代背景下,中医四诊数据,西医临床检验数据和生物信息数据的积累也随之呈指数式增长。本文针对3类异构数据的高效处理问题,围绕各类传感器的采集原理进行深入分析,探索... 在传感器技术、电子信息技术、5G网络、机器学习等技术高速发展的时代背景下,中医四诊数据,西医临床检验数据和生物信息数据的积累也随之呈指数式增长。本文针对3类异构数据的高效处理问题,围绕各类传感器的采集原理进行深入分析,探索建立一种多类型医用传感器数据归一化分层处理架构。此架构分为3层:基于时间轴的医用传感器集群层,多模态数据协议转换、安全传输层,医用传感器数据湖、专题库及API接口层。通过此架构可完成数据采集后的时间序列机器标注、协议转换、组网通信及安全传输、数据粒度的降维升阶、分层特征提取、实体关系建模等任务,旨在实现3类异构数据的归一化处理,为后续实现疾病画像、活态知识图谱、疾病全方位智能诊疗算法及建立中医、西医、生物信息3类数据的分层特征关联网络提供前期基础。 展开更多
关键词 医用传感器 数据归一化 分层处理架构 疾病智能诊疗
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基于CPU与GPU的异构模板计算优化研究 被引量:3
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作者 李博 黄东强 +3 位作者 贾金芳 吴利 王晓英 黄建强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期131-137,共7页
模板计算是一类使用固定模板的算法,被广泛应用于图像处理、计算流体动力学模拟等领域,现有的模板计算存在计算并行度弱、缓存命中率低、无法充分利用计算资源等问题。在消息传递接口(MPI)计算模型和跨平台多线程(OpenMP)计算模型的基... 模板计算是一类使用固定模板的算法,被广泛应用于图像处理、计算流体动力学模拟等领域,现有的模板计算存在计算并行度弱、缓存命中率低、无法充分利用计算资源等问题。在消息传递接口(MPI)计算模型和跨平台多线程(OpenMP)计算模型的基础上提出MPI+OpenMP、统一计算设备架构(CUDA)+OpenMP两种混合计算模型。相较于常规的MPI计算模型,MPI+OpenMP计算模型通过使用MPI进行多节点之间的粗粒度通信,使用OpenMP实现进程内部的细粒度并行计算,并结合单指令多数据、非一致内存访问、数据预取、数据分块等技术,提高模板计算过程中的缓存命中率与计算并行能力,加快计算速度。在只采用CUDA进行模板计算时,CPU的计算资源没有得到充分利用,浪费了大量计算资源,CUDA+OpenMP计算模型通过对计算任务的负载划分让CPU也参与到计算中,以减少通信开销及充分利用CPU的多核并行计算能力。实验结果表明,OpenMP+MPI计算模型相较于MPI计算模型的平均加速比为3.67,CUDA+OpenMP计算模型相较于CUDA计算模型的平均加速比为1.26,OpenMP+MPI和CUDA+OpenMP两种计算模型的性能均得到了显著提升。 展开更多
关键词 模板计算 消息传递接口 跨平台多线程 单指令多数据 非一致内存访问 统一计算设备架构
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基于B/S架构的健康信息分布式采集平台设计 被引量:1
18
作者 朱悦 朱蓓 阎蕾 《自动化技术与应用》 2023年第11期118-121,146,共5页
常规的健康信息分布式采集平台,由于模块之间存在无法识别现象,导致平台通信稳定差,提出基于B/S架构的健康信息分布式采集平台设计。硬件部分以ARM处理器为核心,配置多种通信接口实现各个模块之间稳定连接。软件设计部分利用Socket套接... 常规的健康信息分布式采集平台,由于模块之间存在无法识别现象,导致平台通信稳定差,提出基于B/S架构的健康信息分布式采集平台设计。硬件部分以ARM处理器为核心,配置多种通信接口实现各个模块之间稳定连接。软件设计部分利用Socket套接字在B/S架构上实现平台的数据通信,并针对平台的实际需求,计算出健康信息采集的最优参数,在参数配置完成后实现健康信息的分布式采集。实验结果表明:设计的基于B/S架构的采集平台通信节点连接稳定,有效通信数据在80%以上,通信更稳定。 展开更多
关键词 B/S架构 健康信息 分布式采集 信息处理 数据通信
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基于多源数据的古建筑数字化建模技术研究与应用 被引量:6
19
作者 孙晓阳 张润东 +2 位作者 严光芒 李越宇 唐丹丹 《施工技术(中英文)》 CAS 2023年第16期138-143,共6页
古建筑是历史文化瑰宝,如何将其保护传承,一直是值得探究的热点问题,数字信息技术的高速发展也为古建筑保护提供了多样化的手段。通过梳理古建筑构造逻辑,结合现代先进技术,从古建筑基础数据归集和精细化模型建立两方面阐述古建筑保护... 古建筑是历史文化瑰宝,如何将其保护传承,一直是值得探究的热点问题,数字信息技术的高速发展也为古建筑保护提供了多样化的手段。通过梳理古建筑构造逻辑,结合现代先进技术,从古建筑基础数据归集和精细化模型建立两方面阐述古建筑保护中数字化技术的运用,建立标准化、参数化的构件库和完善的建模体系。轻量化的数字模型可结合虚拟现实技术通过网络形象、逼真地展示古建筑构造细节,从而使古建筑脱离地域限制,实现文化遗产共享。 展开更多
关键词 古建筑 三维扫描 数据处理 数字化 建模技术
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基于Django的放疗流程管理系统的实现与临床应用
20
作者 徐玥靓 倪婕 +1 位作者 陈龙 甘广辉 《中国医疗设备》 2023年第12期95-100,共6页
目的 基于现有放疗流程工作中信息沟通不通畅、任务分工不明确、患者来回奔波等诸多的实际问题,设计放疗流程管理系统以提高放射治疗的效率和质量。方法 系统采用B/S架构,服务端使用Python3.7和Django2.2.7框架完成放疗预约、放疗设备... 目的 基于现有放疗流程工作中信息沟通不通畅、任务分工不明确、患者来回奔波等诸多的实际问题,设计放疗流程管理系统以提高放射治疗的效率和质量。方法 系统采用B/S架构,服务端使用Python3.7和Django2.2.7框架完成放疗预约、放疗设备质控、放疗计划验证等模块的开发和发布。并结合科室现有的Aria系统完成放疗流程、数据报表模块的设计。使用MySQL作为系统的数据库,客户端使用浏览器实现人机交互。统计分析系统应用前后的预约等待时间、计划完成时间、放疗排队放疗时间对比情况。结果 系统应用后,患者的预约等待时间、计划完成时间、放疗排队时间分别为(5.50±1.05)d、(2.70±0.82)d、(15.16±3.39)min,显著低于系统应用前的(10.67±2.16)d、(5.50±1.03)d、(41.80±12.72)min,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 系统的开发提高了放射治疗的工作效率,大大减轻放疗医务人员的工作负担。放疗流程的规范化使得放疗数据标准化,对数据的回顾性分析可推动临床和科室科研工作的创新。 展开更多
关键词 DJANGO 流程管理系统 B/S架构 流程标准化 放疗数据规范化
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