期刊文献+
共找到43篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
Real-time debris flow monitoring and automated warning system
1
作者 LIU Kofei WEI Shihchao 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2024年第12期4050-4061,共12页
At present,debris flow warning uses precipitation threshold and issues regional warning throughout the world.Precipitation threshold warning is less accurate and in most of the time large portion of unaffected populat... At present,debris flow warning uses precipitation threshold and issues regional warning throughout the world.Precipitation threshold warning is less accurate and in most of the time large portion of unaffected population are evacuated.More precise warning should use direct monitoring.There are many debris flow monitoring stations but no real time warning system in use.The main reason is that the identification and confirmation of debris flow occurrence requires human interaction and it is too slow.A debris flow monitoring and warning system has been installed in the midstream section of Yusui Stream,Taiwan China.The monitoring station operates fully automatically,providing early warnings without the need for manual intervention.The system comprises two webcam cameras,two Micro-Electro-Mechanical Systems(MEMS),and a rain gauge.The arrival of debris flows is detected and confirmed through both webcam images and MEMS signals.Once debris flow is detected,the system automatically issues a warning to the affected areas via voice messages,line messages,broadcasts,and web-based alerts.The webcam cameras are also used to estimate debris flow velocity and flow height,while the MEMS sensors are utilized to determine the phase speed and flow rate.On July 24th,2014,Typhoon Gaemi triggered several debris flows,and the system successfully issued several warnings automatically.The entire video record,along with depth variation data,was recorded automatically. 展开更多
关键词 Debris flows real-time monitoring Event detection Automatic warning
下载PDF
基于人工智能的公交客流统计系统开发
2
作者 田宇 侯佩玉 张明 《传动技术(中英文)》 2024年第2期42-46,共5页
针对公交客流统计现阶段存在的问题,即客流统计的准确率以及效率、目标易被遮挡、误检、漏检等,基于公交车内的实时监控视频数据,提出一种基于YOLOv5目标检测算法结合DeepSORT多目标跟踪算法的公交客流统计系统。首先选用基于对人体头... 针对公交客流统计现阶段存在的问题,即客流统计的准确率以及效率、目标易被遮挡、误检、漏检等,基于公交车内的实时监控视频数据,提出一种基于YOLOv5目标检测算法结合DeepSORT多目标跟踪算法的公交客流统计系统。首先选用基于对人体头部特征的检测及跟踪的方法,统计和筛选了不同时间段、不同天气、不同光照强度下的视频数据以确保数据的多样性和代表性,通过AutoLabelImg半自动化标注工具对人体的头部进行标注。通过YOLOv5算法可以得到目标物的检测框和置信度,DeepSORT算法可以得到目标物的ID,解决了上下客重识别的问题。最后通过点过线计数法完成对目标物的计数。经实验测试,所提出的公交客流统计系统在检测精度达到了95%,召回率也达到了94%,mAP_0.5值达到了0.97,大大地提高了客流统计精度。 展开更多
关键词 公交客流统计 目标检测 目标跟踪 YOLOv5 DeepSORT
下载PDF
上海城市轨道交通日常大客流检测及预警需求研究 被引量:10
3
作者 王婵婵 张琦 《城市轨道交通研究》 北大核心 2018年第10期11-15,共5页
根据城市轨道交通日常大客流特征,研究上海轨道交通日常大客流检测及预警体系,提出网络、线路、车站不同层级的大客流检测、预警需求及适用的检测技术。以人民广场站为例,说明大型枢纽站针对站内、站外大客流预警的客流检测需求,以及目... 根据城市轨道交通日常大客流特征,研究上海轨道交通日常大客流检测及预警体系,提出网络、线路、车站不同层级的大客流检测、预警需求及适用的检测技术。以人民广场站为例,说明大型枢纽站针对站内、站外大客流预警的客流检测需求,以及目前各种技术的实际应用效果。指出未来实现轨道交通多源数据融合将是提高大客流预警准确性和及时性的必然趋势。 展开更多
关键词 城市轨道交通 日常大客流 大客流检测 大客流预警
下载PDF
一种基于视频的公交客流自动统计方法 被引量:5
4
作者 赵祥模 闵海根 +1 位作者 常志国 徐志刚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期136-142,共7页
为提高公交系统智能化管理水平,提出一种公交客流自动统计方法。采用直方图统计与多帧平均的方法提取视频背景,使用背景边缘去除算法得到乘客目标边缘轮廓信息。在此基础上,根据乘客头部轮廓的类圆特性,利用基于梯度信息的Hough变换圆... 为提高公交系统智能化管理水平,提出一种公交客流自动统计方法。采用直方图统计与多帧平均的方法提取视频背景,使用背景边缘去除算法得到乘客目标边缘轮廓信息。在此基础上,根据乘客头部轮廓的类圆特性,利用基于梯度信息的Hough变换圆检测算法完成乘客头部轮廓的识别,通过基于Kalman滤波预测的Cam Shift目标跟踪算法实现乘客的检测与计数。实验结果表明,该方法能有效消除背景图像中的噪声以及背景边缘,准确识别乘客目标并对其跟踪计数,从而提高城市公共交通运输效率。 展开更多
关键词 客流统计 CANNY边缘检测 HOUGH变换 CamShift目标跟踪 KALMAN滤波
下载PDF
基于脚印方向识别的客流检测与监控系统 被引量:3
5
作者 王晓 魏志强 +1 位作者 周利江 孔晓霞 《城市交通》 2005年第3期27-31,共5页
讨论了公交调度监控的重要意义,并设计了一种智能公交系统的结构模式。在对现有应用技术对比讨论的基础上,提出了一种解决客流统计的新方法:通过判断脚印不同部位的不同宽度来判断脚印的方向,从而确定客流的运动方向,而不必构建图形的... 讨论了公交调度监控的重要意义,并设计了一种智能公交系统的结构模式。在对现有应用技术对比讨论的基础上,提出了一种解决客流统计的新方法:通过判断脚印不同部位的不同宽度来判断脚印的方向,从而确定客流的运动方向,而不必构建图形的边缘曲线或进行图形匹配识别,是对模式识别及图形相似思想的巧用。 展开更多
关键词 客流检测 脚印方向 图形相似 方向识别
下载PDF
基于区域深度特征的人头检测方法 被引量:2
6
作者 何扬名 杜建强 肖贤波 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第11期39-42,共4页
根据摄像机自上而下拍摄检测人头的特点,提出了以目标及其周围像素为候选匹配区域进行匹配来计算视差的人头检测方法.该方法首先用左视图检测所有可能的人头目标,然后选取目标及其周围像素作为匹配的整体,根据一些匹配的约束条件,用其... 根据摄像机自上而下拍摄检测人头的特点,提出了以目标及其周围像素为候选匹配区域进行匹配来计算视差的人头检测方法.该方法首先用左视图检测所有可能的人头目标,然后选取目标及其周围像素作为匹配的整体,根据一些匹配的约束条件,用其来和右视图进行匹配,算出以目标及其周围像素为整体的视差.将目标及其周围像素作为整体,克服了人头区域纹理比较弱额缺点,使得匹配的准确率有所提高,从而提高了视差计算的准确度. 展开更多
关键词 区域深度 人头检测 立体匹配 客流统计
下载PDF
城市轨道交通车站客流安全检测与应急管理系统 被引量:7
7
作者 杨超 傅搏峰 《城市轨道交通研究》 2008年第2期43-45,56,共4页
围绕为城市轨道交通车站安全应急管理决策提供技术支持的核心目标,设计和研发面向车站管理人员的城市轨道交通车站客流安全检测系统;深入研究建设和实现系统的相关集成技术及关键保障技术,有效实现客流安全问题的实时自动发现、人工确认... 围绕为城市轨道交通车站安全应急管理决策提供技术支持的核心目标,设计和研发面向车站管理人员的城市轨道交通车站客流安全检测系统;深入研究建设和实现系统的相关集成技术及关键保障技术,有效实现客流安全问题的实时自动发现、人工确认,以及应急预案启动、预案实施效果实时跟踪及过程控制,以保障城市轨道交通车站安全事件处理的实时高效性,提高城市轨道交通车站安全管理水平。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流安全 实时检测 应急管理
下载PDF
基于变点发掘的城市轨道交通客流预测模型 被引量:7
8
作者 朱广宇 王雨晨 +2 位作者 张彭 艾渤 边历嵚 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期2153-2159,共7页
通过城市轨道交通发展过程阶段变化对其相应的客流变化特点进行分析;基于变点发掘的方法划分出轨道交通客流的不同变化模式,并分析导致客流模式变化的影响因素;通过权重变化有效地结合不同交通状态模式下的变参数自回归求和滑动平均(ARI... 通过城市轨道交通发展过程阶段变化对其相应的客流变化特点进行分析;基于变点发掘的方法划分出轨道交通客流的不同变化模式,并分析导致客流模式变化的影响因素;通过权重变化有效地结合不同交通状态模式下的变参数自回归求和滑动平均(ARIMA)模型和全局BP神经网络模型,构建城市轨道交通客流组合预测模型;结合某大城市轨道交通线路的实际客流数据,对本文模型的适用性和准确性进行验证。研究结果表明:同一模式区间预测比全局搜索预测更容易获得较高精度预测值,组合模型预测结果相对优于单一模型预测结果。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流预测 变点发掘 组合预测 自回归求和滑动平均模型
下载PDF
一种基于机器视觉技术的城市轨道交通客流量检测方法 被引量:3
9
作者 郑凯 谢国坤 王娟娟 《河北工业科技》 CAS 2021年第1期45-49,共5页
为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像... 为了准确识别并检测城市轨道交通客流量变化,研究轨道交通客流量的变化规律,以客观图像为研究对象,以机器视觉技术为研究手段,提出了一种新的交通客流检测方法。在对交通客流视频图像进行滤波与增强后,利用Canny边缘帧差法从预处理图像中获取完整的运动目标轮廓。同时,利用AdaBoost检测算法构建的强分类器完成乘客头部的检测,并通过双线差值算法消除视频图像中不同位置尺寸所产生的误检框,实现对目标的跟踪与记载,完成客流量的统计。结果表明,该方法在交通客流量的检测中准确率高于90%。检测方法对提高城市轨道交通客流量的检测准确性具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 图像处理 机器视觉 轨道交通 目标跟踪 客流量检测
下载PDF
基于车载视频监控的乘客检测及跟踪算法 被引量:4
10
作者 谢璐 金志刚 王颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第12期3521-3525,共5页
针对公交车上乘客相互遮挡及光照变化明显的问题,提出一种基于头肩部边缘特征和局部不变特征的人体检测及跟踪算法。首先对待检测图像进行自适应阈值背景差分,实现乘客目标分割;然后用样本的梯度方向直方图(HOG)特征训练支持向量机(SVM... 针对公交车上乘客相互遮挡及光照变化明显的问题,提出一种基于头肩部边缘特征和局部不变特征的人体检测及跟踪算法。首先对待检测图像进行自适应阈值背景差分,实现乘客目标分割;然后用样本的梯度方向直方图(HOG)特征训练支持向量机(SVM)基础分类器,结合自适应增强(Ada Boost)算法提炼出最终的强分类器,对前景图像进行扫描实现乘客目标检测;最后提取目标区域和当前搜索区域的快速鲁棒性特征(SURF),通过特征点匹配实现乘客目标跟踪。实验表明,在乘客相互遮挡及光照变化明显的情况下,该算法仍具有高于80%的检测率和跟踪率,且满足系统实时性的要求,可用于客流计数。 展开更多
关键词 检测跟踪 车载视频监控 客流计数 头肩部 梯度方向直方图特征 快速鲁棒性特征
下载PDF
基于YOLO2的地铁进站客流人脸检测方法 被引量:11
11
作者 周慧娟 张强 +2 位作者 刘羽 王旭阳 柳颖 《计算机与现代化》 2019年第10期76-82,共7页
由于光照变化、乘客拥挤和站外噪声干扰大等问题,现今地铁进站客流人脸检测技术精度较低。为提高人脸检测精度,本文在YOLO2轻量级目标检测算法Tiny YOLO2原有网络结构基础上,首先利用不同数目的1×1卷积层对特征图进行压缩,然后将... 由于光照变化、乘客拥挤和站外噪声干扰大等问题,现今地铁进站客流人脸检测技术精度较低。为提高人脸检测精度,本文在YOLO2轻量级目标检测算法Tiny YOLO2原有网络结构基础上,首先利用不同数目的1×1卷积层对特征图进行压缩,然后将特征图尺寸重新调整到统一大小进行级联,得到高维特征图。缩减网络最后几层卷积核数量,用1×1卷积层替换原始网络的3×3卷积层,得到更深而且更窄的人脸检测网络。改进后的网络先后在Wider Face数据集和地铁进站客流数据集上进行训练,得到最终的人脸检测模型。加载训练好的人脸检测模型对随机选取的300幅站外乘客图片进行测试。测试结果表明:本文算法相比Tiny YOLO2原始人脸检测算法,召回率提高4.2%,单幅图片检测速度提高6.5%。同时在广泛使用的人脸检测算法评测数据集FDDB上进行测试,在误检数目为200的情况下,人脸检测准确率相比Tiny YOLO2平均提高5%,比SSD检测算法提高2%,而且本文算法能够在检测速度和精度之间取得较好的平衡,有较好的泛化性。 展开更多
关键词 人脸检测 地铁站外客流 TINY YOLO2 卷积神经网络 Deep TINY YOLO2
下载PDF
一种基于梯度方向直方图的俯视行人的检测方法 被引量:9
12
作者 唐春晖 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期19-26,共8页
目前已有很多关于行人检测方面的研究,这些研究基本建立在行人竖直站立或行走的平视图上,主要应用于视频监控和车载辅助驾驶等领域,但在实际应用中,有时需要从不同的视角检测行人.文中提出一种针对俯视行人检测方法,该方法将俯视行人头... 目前已有很多关于行人检测方面的研究,这些研究基本建立在行人竖直站立或行走的平视图上,主要应用于视频监控和车载辅助驾驶等领域,但在实际应用中,有时需要从不同的视角检测行人.文中提出一种针对俯视行人检测方法,该方法将俯视行人头部的梯度方向直方图统计信息作为检测目标的特征.通过训练样本提取的特征向量在支持向量机中进行训练得到分类模型参数,然后提取检测样本的特征向量输入分类模型进行判别.与现有行人检测的梯度方向直方图算子相比,文中特征描述算子突出目标的区域与轮廓特征,在目标分块、特征计算和特征统计方法上均有变化.实验证明算法有效且处理速度明显提升. 展开更多
关键词 客流计数 俯视行人检测 梯度方向直方图(HOG)
下载PDF
基于压力传感器的出租车客流检测系统 被引量:4
13
作者 王连震 王晖 罗孟德 《交通科技与经济》 2018年第5期29-31,共3页
出租车作为城市客运交通系统的重要组成部分,是城市常规公共交通的重要补充,出租车客流是合理确定其投放规模的重要依据。设计一款基于压力传感器的出租车客流检测系统,该系统由主控制器、压力传感器、GPS位置传感器以及电源构成,用以... 出租车作为城市客运交通系统的重要组成部分,是城市常规公共交通的重要补充,出租车客流是合理确定其投放规模的重要依据。设计一款基于压力传感器的出租车客流检测系统,该系统由主控制器、压力传感器、GPS位置传感器以及电源构成,用以采集出租车在每次营运任务中的乘客数量,并利用GPS位置传感器对乘客出行的起讫点数据进行采集,精确获取出租车出行方式的居民出行数据,为分析出租车利用效率及客流时空分布特性、确定出租车合理投放规模提供可靠的数据支持。 展开更多
关键词 客流检测系统 压力传感器 位置传感器 起讫点数据 出租车投放规模
下载PDF
基于CNN公交客流检测系统的设计 被引量:2
14
作者 张开生 刘泽新 +1 位作者 郭碧筱 杨帆 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第5期654-660,共7页
针对公交客流数据获取现状不稳定、处理方法陈旧及无法实时调度等问题,本文结合图像处理和深度学习方法,设计了公交客流检测系统,重点对乘客头部的特征提取算法进行研究。该系统将工业摄像头分别置于车厢前端、中端及末端的上侧,以此获... 针对公交客流数据获取现状不稳定、处理方法陈旧及无法实时调度等问题,本文结合图像处理和深度学习方法,设计了公交客流检测系统,重点对乘客头部的特征提取算法进行研究。该系统将工业摄像头分别置于车厢前端、中端及末端的上侧,以此获得车内乘客三通道图像,在Raspberry Pi树莓派中移植TensorFlow深度学习框架,由此搭建卷积神经网络CNN的模型,以此模型提取车厢内乘客头部特征,再采用综合梯度下降算法优化学习速率和三通道数据融合技术判断车内拥挤情况,从而保证模型的鲁棒性。实验结果表明:将识别结果输入SPP-Net网络结构中,上述算法识别准确率为87.23%,较传统卷积神经网络提高9.11%,收敛速率提高20.77%,其实时的拥挤度判断更具有实用性。 展开更多
关键词 客流检测 卷积神经网络CNN 综合梯度下降算法 拥挤情况
下载PDF
基于OpenCV实现双目视觉下的客流计数算法 被引量:2
15
作者 张震 王文娟 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第11期189-192,242,共5页
为了能实时地获得公交车上的乘客数,提出一种基于OpenCV(Open Source Computer Vision Library)实现双目视觉下的客流计数算法。首先用双目摄像系统获取包含场景深度信息的视差图,然后利用Codebook背景模型与光流残差相结合的方法提取... 为了能实时地获得公交车上的乘客数,提出一种基于OpenCV(Open Source Computer Vision Library)实现双目视觉下的客流计数算法。首先用双目摄像系统获取包含场景深度信息的视差图,然后利用Codebook背景模型与光流残差相结合的方法提取运动目标,最后采用积分投影法实现目标分割,并进行目标跟踪和计数。通过对比分析和算法测试,该算法有效克服了因计数场景中光线突变、阴影等对计数的影响,准确率达94.45%以上。 展开更多
关键词 客流计数双目立体视觉运动目标检测 光流残差 OPENCV
下载PDF
基于机器视觉的地铁站点客流检测系统设计 被引量:2
16
作者 郑凯 王娟娟 +1 位作者 谢国坤 王冠军 《机械制造与自动化》 2021年第4期156-158,186,共4页
以提高复杂环境下地铁站点客流检测的有效性为目标,设计一种基于机器视觉的实时在线客流检测系统。确定客流检测的方案,明确摄像机具体的安装位置,分析其安装高度、摄像机视角与水平俯视角度之间的关系,以获取高质量的检测图像。对采集... 以提高复杂环境下地铁站点客流检测的有效性为目标,设计一种基于机器视觉的实时在线客流检测系统。确定客流检测的方案,明确摄像机具体的安装位置,分析其安装高度、摄像机视角与水平俯视角度之间的关系,以获取高质量的检测图像。对采集的客观图像进行背景提取与更新,运用背景帧差法对图像进行二值化处理,同时以形态学理论为基础对图像进行降噪处理,提取图像中更加完整的运动目标轮廓。通过对人物像素点的分析与统计,实现目标的跟踪,记载目标跟踪数据,统计客流数量,并在Python环境中开发了相应的客流检测软件系统。实验结果表明,本系统检测率高于90.00%。 展开更多
关键词 机器视觉 地铁站点 客流检测 应用研究
下载PDF
基于卷积神经网络的列车实时客流检测算法 被引量:2
17
作者 左静 余召 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期836-845,共10页
城市轨道交通作为城市公共交通系统的主体,在缓解交通出行压力、促进城市发展中具有十分重要的作用。科学精准的测算列车实时客流,对改善城市轨道交通客运服务水平,发展低碳、环保的绿色出行模式具有重大意义。为此,提出基于卷积神经网... 城市轨道交通作为城市公共交通系统的主体,在缓解交通出行压力、促进城市发展中具有十分重要的作用。科学精准的测算列车实时客流,对改善城市轨道交通客运服务水平,发展低碳、环保的绿色出行模式具有重大意义。为此,提出基于卷积神经网络的城市轨道交通列车实时客流检测算法,实现列车监控视频视野内乘客数量的实时检测。基于成都地铁1号线车载监控视频建立列车客流图像数据集,以剔除全连接层的VGG-16网络作为算法基础框架,提取输入图像的边缘、角点等浅层细节特征;将多尺度卷积层和膨胀卷积结构融合构建乘客多尺度特征感知模块,在保持图像分辨率的同时,通过不同的感受野增强尺度上下文信息的提取性能,提升网络对乘客尺度变化的鲁棒性;构建特征融合网络将网络浅层提取的细节特征与上采样后的深层语义特征嵌入融合,提升小尺度乘客目标的计数精度和特征图的信息丰富度。实验结果表明:所提算法在城市轨道交通列车场景下的检测精度得到显著提升,平均绝对误差、均方误差以及平均绝对百分比误差指标分别达到了1.1%,1.8%和5.4%,同时单张图像检测速率低于60 ms,能够满足列车客流检测的实时性需求;且算法在2个标准人群数据集ShanghaiTech以及UCF-CC-50上的计数性能也得到了不同程度的提升,拥有良好的泛化性能。 展开更多
关键词 城市轨道交通 客流实时测算 深度学习 特征融合
下载PDF
基于Zigbee技术的城市轨道交通客流检测系统的设计 被引量:1
18
作者 蓝春红 沈国金 叶都玮 《城市轨道交通研究》 北大核心 2011年第12期56-59,共4页
对城市轨道交通车辆空气弹簧的工作原理进行了研究,分析了列车载客量的计算方法,并提出城市轨道交通客流检测系统的设计方案。通过采集空气弹簧的内压值来计算列车的载客量,采用Zigbee技术实现车地数据传输,最终由以太网传输到客流分析... 对城市轨道交通车辆空气弹簧的工作原理进行了研究,分析了列车载客量的计算方法,并提出城市轨道交通客流检测系统的设计方案。通过采集空气弹簧的内压值来计算列车的载客量,采用Zigbee技术实现车地数据传输,最终由以太网传输到客流分析服务器,实现对城市轨道交通客流的实时检测。 展开更多
关键词 城市轨道交通 ZIGBEE技术 空气弹簧 客流检测系统
下载PDF
轨道交通客流检测方法探究 被引量:1
19
作者 郑凯 王娟娟 +1 位作者 谢国坤 王冠军 《信息与电脑》 2021年第3期85-86,共2页
客流是影响城市轨道交通规划与运营的重要因素,研究有效的轨道交通客流检测方法具有十分重要的意义.基于此,笔者首先从AFC客流采集技术、热敏传感技术、机器视觉技术3个方面讨论了复杂环境中轨道交通客流的检测方法,进而针对不同的检测... 客流是影响城市轨道交通规划与运营的重要因素,研究有效的轨道交通客流检测方法具有十分重要的意义.基于此,笔者首先从AFC客流采集技术、热敏传感技术、机器视觉技术3个方面讨论了复杂环境中轨道交通客流的检测方法,进而针对不同的检测技术进行了对比分析,并讨论了各种方法的适用性及应用情况,对工程人员的客运调度与建设规划具有一定的指导作用。 展开更多
关键词 复杂环境 城市轨道 交通客流 检测研究
下载PDF
基于深度学习的地铁客流量统计算法研究 被引量:1
20
作者 王敏 《机械设计与制造工程》 2021年第11期103-106,共4页
为提升地铁客流量统计的准确率及效率,针对地铁高密度人群多尺度、小目标检测需求,设计了一种改进的YOLOv3算法。为捕获深层抽象信息,增设卷积层加深网络结构,利用图像金字塔结构实现高低层特征信息融合,提升不同尺度目标检测精度;以IO... 为提升地铁客流量统计的准确率及效率,针对地铁高密度人群多尺度、小目标检测需求,设计了一种改进的YOLOv3算法。为捕获深层抽象信息,增设卷积层加深网络结构,利用图像金字塔结构实现高低层特征信息融合,提升不同尺度目标检测精度;以IOU作为目标框及先验框误差的度量标准,实现高密度人群数据集的重聚,以提高小目标检测的准确率。实例分析结果表明,改进的YOLOv3算法与原YOLOv3算法相比,地铁客流量统计的准确率及效率均有明显提高。 展开更多
关键词 深度学习 地铁客流 检测 跟踪
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部