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Dynamic Load Balancing with Overlay-Based Reconfiguration for Wireless Sensor Networks
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作者 Hang QIN Li ZHU Zhongbo WU 《Wireless Sensor Network》 2009年第5期482-488,共7页
Wireless sensor networks are characterized by multihop wireless links and resource constrained nodes. In terms of data collection and forwarding scheduling, this paper investigates the load balancing in sensor nodes a... Wireless sensor networks are characterized by multihop wireless links and resource constrained nodes. In terms of data collection and forwarding scheduling, this paper investigates the load balancing in sensor nodes and wireless link based on the performance of wireless sensor networks. Leveraging the property of dissimilarity distribution, a method to quantitatively evaluate the benefits of load balancing is presented, in order to access the profitability. Then a novel Dynamic Load Balancing of Overlay-based WSN (DLBO) algorithm has been put forward. In particular, the tradeoff between transferring ratio and the load imbalance among nodes is discussed. The load balancing method in this paper outperforms others based on balancing factor, different nodes number and data scales of applications. The proposed model and analytical results can be effectively applied for reliability analysis for other wireless applications (e.g., persistent data delivery is involved). 展开更多
关键词 Wireless Sensor networks WORKLOAD dynamic LOAD Balancing DISSIMILARITY measurE RECONFIGURATION
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基于BP神经网络的重力仪高机动状态快速调平修正技术
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作者 杨晔 董光泰 +1 位作者 高巍 张子山 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期457-462,共6页
针对平台式重力仪大机动状态后测量能力恢复慢的问题,提出一种基于BP神经网络的重力仪稳定平台快速调平修正技术。首先,针对动态重力测量在测量平台大机动状态后调平能力不足的问题,研究了基于BP神经网络的平台姿态高效、准确解算方法;... 针对平台式重力仪大机动状态后测量能力恢复慢的问题,提出一种基于BP神经网络的重力仪稳定平台快速调平修正技术。首先,针对动态重力测量在测量平台大机动状态后调平能力不足的问题,研究了基于BP神经网络的平台姿态高效、准确解算方法;其次,利用惯性元件和卫星导航系统(GNSS)的信息优化BP神经网络,形成不同条件的平台姿态提取优化模型;最后,利用模拟仿真实验和实际机载动态重力测量数据验证所提方法的有效性和准确性。实验结果表明在大机动的动态条件下采用所提方法可以扶正重力仪稳定平台,将机动后重力仪稳定平台稳定时间缩短83.3%以上,提升动态重力测量效率。 展开更多
关键词 动态重力测量 平台式重力仪 BP神经网络 平台快速修正
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Dynamic Measurement Protocol in Infrastructure as a Service 被引量:1
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作者 Shuang Xiang Bo Zhao +1 位作者 An Yang Tao Wei 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2014年第5期470-477,共8页
Infrastructure as a Service (laaS) has brought advantages to users because virtualization technology hides the details of the physical resources, but this leads to the problem of users being unable to perceive their... Infrastructure as a Service (laaS) has brought advantages to users because virtualization technology hides the details of the physical resources, but this leads to the problem of users being unable to perceive their security. This defect has obstructed cloud computing from wide-spread popularity and development. To solve this problem, a dynamic measurement protocol in laaS is presented in this paper. The protocol makes it possible for the user to get the real-time security status of the resources, thereby solving the problem of guaranteeing dynamic credibility. This changes the cloud service security provider from the operator to the users themselves. This study has verified the security of the protocol by means of Burrow-Abadi-Needham (BAN) logic, and the result shows that it can satisfy requirements for innovation, privacy, and integrity. Finally, based on different laaS platforms, this study has conducted a performance analysis to demonstrate that this protocol is reliable, secure, and efficient. 展开更多
关键词 Burrow-Abadi-Needham (BAN) logic real-time security trusted dynamic measurement
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Relationships and Evolving Networks of Rural Manufacturing Clusters: A Case Study in Yucheng County, Henan Province of China 被引量:7
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作者 LI Erling LI Xiaojian LIU Zhigao 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2011年第3期364-376,共13页
The evolution of networks in rural industrial clusters,in particular in the context of China has been paid more attention to in the world.Applying the theory and techniques of social network analysis (SNA),this study ... The evolution of networks in rural industrial clusters,in particular in the context of China has been paid more attention to in the world.Applying the theory and techniques of social network analysis (SNA),this study is with particular regard to the business network relationships and their evolutionary dynamics of steel measuring tape manufacturing clustered in Nanzhuang Village,Yucheng County of Henan Province,China,which is important for better understanding the industrial and regional development in less developed rural areas.From data collected by comprehensive questionnaire survey in 2002 and mass interviews with 60 enterprises and assembling families and several government authorities in 2002,2003,2004,2005 and 2008,four types of networks are identified: spin-off,consulting,communication and cooperative.The characteristic of these networks is outlined in detail.Compared with the high-tech clusters of typical developed areas,the networks that have evolved in traditional manufacturing clusters are more affected by emotive linkages.The cluster networks are shown to exhibit a polycentric hierarchical structure.The family relationships are the dominate spin-off channels of enterprises,while the supply and demand relationships and the mobility of the skilled workers are also important paths of network learning,and the cooperation relationships are comparatively stable.Besides the root enterprises,the middle-sized enterprises are comparatively more active than small-sized enterprises,and the intermediary agencies and the service institutions act as bridges of the inter-enterprises cooperation.By analysis of the structure of networks and the interactions between the networks,the four stages of network evolution are also identified.The four stages are dominated by the family networks,the internal division production networks,the local innovation networks and the global supply networks respectively,and they play different roles in cluster development. 展开更多
关键词 网络演进 产业集群 农村地区 制造业 虞城县 河南省 企业合作 案例
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Rapid identifying high-influence nodes in complex networks
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作者 宋波 蒋国平 +1 位作者 宋玉蓉 夏玲玲 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第10期1-9,共9页
A tiny fraction of influential individuals play a critical role in the dynamics on complex systems. Identifying the influential nodes in complex networks has theoretical and practical significance. Considering the unc... A tiny fraction of influential individuals play a critical role in the dynamics on complex systems. Identifying the influential nodes in complex networks has theoretical and practical significance. Considering the uncertainties of network scale and topology, and the timeliness of dynamic behaviors in real networks, we propose a rapid identifying method(RIM)to find the fraction of high-influential nodes. Instead of ranking all nodes, our method only aims at ranking a small number of nodes in network. We set the high-influential nodes as initial spreaders, and evaluate the performance of RIM by the susceptible-infected-recovered(SIR) model. The simulations show that in different networks, RIM performs well on rapid identifying high-influential nodes, which is verified by typical ranking methods, such as degree, closeness, betweenness,and eigenvector centrality methods. 展开更多
关键词 high-influence nodes dynamic model complex networks centrality measures
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基于AMI全量测点分区的配电网动态状态估计方法 被引量:2
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作者 王云静 邢奥岚 +2 位作者 曲正伟 辛松林 郭垲 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期142-150,共9页
针对传统配电网三相不平衡动态状态估计存在计算速度较慢且估计精度较低的问题,提出了一种基于高级量测体系(AMI)全量测点分区的配电网的动态状态估计方法。以AMI全量测点作为配电网分区节点,提出综合3个指标的分区目标函数对配电网进... 针对传统配电网三相不平衡动态状态估计存在计算速度较慢且估计精度较低的问题,提出了一种基于高级量测体系(AMI)全量测点分区的配电网的动态状态估计方法。以AMI全量测点作为配电网分区节点,提出综合3个指标的分区目标函数对配电网进行分区,可对子区域进行完全解耦,缩小系统规模;并通过所提数据融合框架进行多尺度量测数据的融合,以远程终端单元量测周期为基准,融合量测周期较长的AMI量测数据,对非AMI量测时刻的系统状态进行跟随。提出一种基于子区域数据融合方法的高精度集合卡尔曼滤波算法,采用协方差膨胀法改进滤波发散的问题。算例仿真结果表明所提方法有效地提高了配电网动态状态估计的计算速度和估计精度。 展开更多
关键词 配电网 高级量测体系 数据融合 动态状态估计 集合卡尔曼滤波 量测点分区
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基于改进自适应UKF算法的中压配电网鲁棒动态状态估计方法 被引量:3
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作者 田钧祥 陈铁 陈彬 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第11期128-133,共6页
针对中压配电网缺少实时量测、伪量测精度较低以及现有的动态状态估计(dynamic state estimation,DSE)方法均采用恒定系统处理状态过程噪声的问题,提出了一种基于改进自适应无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter,UKF)算法的中压配电... 针对中压配电网缺少实时量测、伪量测精度较低以及现有的动态状态估计(dynamic state estimation,DSE)方法均采用恒定系统处理状态过程噪声的问题,提出了一种基于改进自适应无迹卡尔曼滤波(unscented kalman filter,UKF)算法的中压配电网鲁棒DSE方法。首先,利用中压配电网变压器低压侧的智能电表量测和变压器模型,推导出等效中压量测以增强中压配网量测冗余度;然后,借鉴信号处理技术对系统状态过程噪声的协方差矩阵实时更新并融入UKF算法,以减轻状态预测和量测滤波的不确定性;最后,基于15节点中压配电网进行仿真。仿真结果表明:所提方法能够有效地进行中压配电网的动态状态估计,获取更为精确的态势感知信息。 展开更多
关键词 实时量测 无迹卡尔曼滤波 中压配电网 动态状态估计
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考虑有功协调优化的配电网动态电压控制 被引量:2
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作者 王印峰 李依泽 +2 位作者 叶洪波 凌晓波 陆超 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期60-66,共7页
配电网电压动态变化特征日益凸显,对配电网动态优化控制提出了新的要求。除此之外,配电网有功与无功的耦合特性也使得仅基于无功/电压的控制方法效果降低。因此,提出了一种考虑有功/无功快速协调优化的配电网动态电压控制方法,实现在秒... 配电网电压动态变化特征日益凸显,对配电网动态优化控制提出了新的要求。除此之外,配电网有功与无功的耦合特性也使得仅基于无功/电压的控制方法效果降低。因此,提出了一种考虑有功/无功快速协调优化的配电网动态电压控制方法,实现在秒级时间尺度内关键节点的电压恢复。首先建立配电网有功/无功控制设备动态模型,并基于模型预测控制理论建立了动态电压控制系统预测模型。设计了面向配电网电压协调控制的多目标自适应优化策略,基于配电网同步相量测量单元动态测量数据实现有功/无功控制设备出力的动态协调。仿真结果表明,该方法能够实现配电网电压波动的秒级抑制,并将目标节点电压快速无差地恢复至扰动前水平。 展开更多
关键词 配电网 动态电压控制 有功/无功协调 同步相量测量单元 模型预测控制
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基于人工神经网络的风洞动态测压试验结果预测
9
作者 刘苗鑫 雷杰 原正庭 《科技创新与应用》 2023年第36期70-73,共4页
通过机翼的风洞动态测压试验,可以得到机翼的动态性能参数并了解动态失速的特点,但在实际风洞动态测压试验中,由于资源和现场条件所限仅能够得到典型试验状态下的数据。为在有限的试验资源下得到更加全面的压力数据,该文采用BP人工神经... 通过机翼的风洞动态测压试验,可以得到机翼的动态性能参数并了解动态失速的特点,但在实际风洞动态测压试验中,由于资源和现场条件所限仅能够得到典型试验状态下的数据。为在有限的试验资源下得到更加全面的压力数据,该文采用BP人工神经网络,利用180组试验数据建立试验工况与压力值之间的预测模型,并采用18组试验数据用来对预测结果进行验证。将预测结果与实际结果进行对比发现,BP神经网络可以有效地对压力值及波动值进行预测,结果误差小。因此在有限的试验状态下,BP神经网络可以对大的分离流动进行较为准确的预测,能够符合实际的流动特性,可以为风洞测压试验提供全面、可靠的预测数据。 展开更多
关键词 风洞试验 动态测压 人工神经网络 预测 流动特性
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基于对地参数测量的配电网故障选相与有源消弧方法研究
10
作者 佟欣 宋国兵 +2 位作者 张志华 汪俊锋 雷智荣 《电气传动》 2023年第7期56-63,共8页
由于在单相接地故障前后配电网对地参数发生变化,传统有源消弧法以配电网正常运行状态下的对地参数为依据得到的补偿电流参考值与实际值存在偏差。针对故障点残流无法实现完全补偿导致熄弧困难的问题,通过中性点接入的有源消弧装置向配... 由于在单相接地故障前后配电网对地参数发生变化,传统有源消弧法以配电网正常运行状态下的对地参数为依据得到的补偿电流参考值与实际值存在偏差。针对故障点残流无法实现完全补偿导致熄弧困难的问题,通过中性点接入的有源消弧装置向配电网注入特征频率电流信号,消除系统频率对配电网对地等效参数测量精度的影响,构建特征信号流通回路,实现配电网在接地故障后的对地等效参数测量。然后根据实时测量的对地参数和零序电压,动态计算补偿电流,控制有源消弧装置向中性点注入电流实现故障消弧,并提出通过注入零序电流的方法得到故障相电压的幅值及相位,实现故障相辨识。最后,在PSCAD/EMTDC仿真软件中验证了所提方法能够实时反映配电网对地参数变化,实现了故障支路电流全补偿,达到配电网接地故障快速熄弧的目的。 展开更多
关键词 配电网 单相接地故障 对地参数测量 有源消弧 故障选相 动态补偿
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连续网络实时动态测量在绿色矿山边坡监测中的应用研究 被引量:1
11
作者 牛永泰 智奇湘 霍漫 《江苏建材》 2023年第4期64-65,共2页
文章介绍了卫星导航定位基准站网络实时动态测量的原理以及该方法在绿色矿山(露天)边坡监测中的应用,分析了传统测量手段进行露天矿山边坡监测的困难和利弊,介绍了连续网络实时动态测量原理和布设要求,及监测成果的分析。
关键词 网络实时动态测量 绿色矿山 边坡监测
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基于自回归与长短期记忆网络混合模型的热电偶动态补偿方法研究
12
作者 崔志文 李文军 +1 位作者 虞思思 金敏俊 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第9期63-72,共10页
热电偶在动态温度测量时由于热惯性存在动态误差。为补偿热电偶的动态误差,提出一种基于自回归与长短期记忆网络混合模型的补偿算法。该算法通过自回归模型对热电偶动态响应进行辨识,再由长短期记忆网络作为非线性补偿器校正动态误差。... 热电偶在动态温度测量时由于热惯性存在动态误差。为补偿热电偶的动态误差,提出一种基于自回归与长短期记忆网络混合模型的补偿算法。该算法通过自回归模型对热电偶动态响应进行辨识,再由长短期记忆网络作为非线性补偿器校正动态误差。采用不同强度的高斯白噪声模拟噪声环境,仿真构建热电偶模拟测量数据集。在模拟测量数据集上对算法做验证。计算结果表明,该算法在不同噪声环境下均能有效地减少动态误差。搭建热电偶动态温度测量实验平台,以K型镍铬/镍硅热电偶为实验对象,取得实验测量数据集。实验和计算结果表明,经算法补偿后的热电偶动态响应得到改善,平均动态误差为0.0028,标准差为0.0102。 展开更多
关键词 动态温度测量 热电偶 动态误差补偿 自回归与长短期记忆网络混合模型
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多气源天然气管网发热量动态赋值方法研究
13
作者 王雁冰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期899-906,共8页
在天然气管网动态模拟水力计算方法的基础上,耦合了混输节点流量分配求解方法和发热量动态赋值方法,采用隐式差分法进行数值求解。基于上述方法,编写了多气源天然气管网发热量赋值软件,并进行了发热量赋值计算。经验证,发热量的模拟数... 在天然气管网动态模拟水力计算方法的基础上,耦合了混输节点流量分配求解方法和发热量动态赋值方法,采用隐式差分法进行数值求解。基于上述方法,编写了多气源天然气管网发热量赋值软件,并进行了发热量赋值计算。经验证,发热量的模拟数值与实测结果的误差在0.36%之内,满足GB/T 18603《天然气计量系统技术要求》最大允差要求。该方法实现了多气源天然气管网气质跟踪和发热量动态赋值的功能。 展开更多
关键词 计量学 能量计量 发热量 组分追踪 动态模拟 天然气管网 多气源混输
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基于PNA的天线远场测量系统设计与应用研究
14
作者 孔玥 杨沁泓 +1 位作者 黄晟 焦禹 《雷达与对抗》 2023年第4期36-40,共5页
针对微波暗室结构布局、性能和实际使用需求,设计一套天线远场测试系统,详细分析系统的射频分系统方案配置及其仪表选型,估算频带内测量系统的动态范围。实际应用表明该系统满足设计要求,具有适用频率范围宽、系统动态范围大、测量效率... 针对微波暗室结构布局、性能和实际使用需求,设计一套天线远场测试系统,详细分析系统的射频分系统方案配置及其仪表选型,估算频带内测量系统的动态范围。实际应用表明该系统满足设计要求,具有适用频率范围宽、系统动态范围大、测量效率高等优点,可为类似系统的设计提供参考。 展开更多
关键词 天线远场测量 矢量网络分析仪 PNA 动态范围
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动态光谱法用于人体血红蛋白浓度的无创测量 被引量:16
15
作者 张志勇 门剑龙 +1 位作者 李刚 林凌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期150-153,共4页
为了实现血液成分的无创检测,利用动态光谱指端透射法进行了人体血红蛋白浓度无创测量的研究。对34名健康志愿者进行了在体测量动态光谱和抽血分析血红蛋白含量,在验证了动态光谱的可靠性的基础上,选用BP神经网络对获取的动态光谱数据... 为了实现血液成分的无创检测,利用动态光谱指端透射法进行了人体血红蛋白浓度无创测量的研究。对34名健康志愿者进行了在体测量动态光谱和抽血分析血红蛋白含量,在验证了动态光谱的可靠性的基础上,选用BP神经网络对获取的动态光谱数据和血红蛋白浓度实测值进行建模分析,从34个样本中抽取19个作为校正集,另外15个作为预测集,得到校正集和预测集的相关系数分别为0.983 1和0.936 5,预测集的相对误差最大为7.5%,平均相对误差为3.04%,满足临床应用对血红蛋白测量精度的要求。结果表明:动态光谱法可以有效的克服测量位置等测量条件对光谱测量的影响,较准确地进行人体血红蛋白浓度的测量,是一种比较好的血液成分无创测量方法。 展开更多
关键词 动态光谱 血红蛋白浓度 无创测量 人工神经网络
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基于复杂网络的作战网络分析 被引量:15
16
作者 龙真真 张策 王维平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2010年第8期8-12,共5页
分布式网络化作战是网络中心战的基础,而分布式作战网络的构建是网络化作战的重要前提。首先,运用复杂网络的相关参数分析了多种不同的网络,选择了BA非标度网络作为分布式作战网络的最优表现形式;其次,以BA非标度网络为基础提出了一个... 分布式网络化作战是网络中心战的基础,而分布式作战网络的构建是网络化作战的重要前提。首先,运用复杂网络的相关参数分析了多种不同的网络,选择了BA非标度网络作为分布式作战网络的最优表现形式;其次,以BA非标度网络为基础提出了一个适合军事上动态鲁棒性分析的模型DCNCE;最后,仿真结果表明,在以网络效能值为测度的对比下,分布式作战网络在介数毁伤策略下更脆弱,为构建并改进现有的作战网络提供了理论依据。 展开更多
关键词 复杂网络 网络中心战 分布式作战网络 动态鲁棒性分析 网络效能测度
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Gamma Test噪声估计的Kalman神经网络在动态工业过程建模中的应用 被引量:9
17
作者 李太福 侯杰 +3 位作者 姚立忠 易军 辜小花 游勇涛 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第18期29-35,共7页
Kalman神经网络以其良好的自适应非线性逼近能力,被广泛用于复杂非线性动态工业过程建模。传统噪声估计方法难以得到观测噪声不确定动态工业过程的噪声估计值,因而常将观测噪声估计值置零以进行Kalman神经网络建模,影响Kalman神经网络... Kalman神经网络以其良好的自适应非线性逼近能力,被广泛用于复杂非线性动态工业过程建模。传统噪声估计方法难以得到观测噪声不确定动态工业过程的噪声估计值,因而常将观测噪声估计值置零以进行Kalman神经网络建模,影响Kalman神经网络的建模效果,限制了Kalman神经网络在观测噪声不确定动态工业过程建模中的应用。有效利用观测输入输出数据,提出样本有效噪声估计(Gamma test,GT)改进的Kalman神经网络建模方法。采用衰减记忆的GT对输入输出数据进行实时估计,得到准确的观测噪声估计值,再利用Kalman神经网络实现精确建模。验证结果表明,该方法对EKF神经网络模型和UKF神经网络模型均有很好的改善作用,有效解决观测噪声不确定引起的Kalman神经网络模型发散问题,为采用Kalman神经网络建立噪声不确定动态工业过程的精确模型提供了一条有效途径。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 神经网络 观测噪声 动态工业过程建模
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Ad Hoc网络性能测量分析 被引量:6
18
作者 王伟 蔡皖东 +1 位作者 田广利 李勇军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第1期71-73,91,共4页
Ad Hoc网络在军事和民用领域都具有广阔的应用前景。由于AdHoc网络复杂的动态特性,国内外尚未出现一种有效的网络性能测量方法。在对Ad Hoc网络动态特性、传统的网络测量和网络断层扫描分析的基础上,提出了基于网络断层扫描的Ad Hoc网... Ad Hoc网络在军事和民用领域都具有广阔的应用前景。由于AdHoc网络复杂的动态特性,国内外尚未出现一种有效的网络性能测量方法。在对Ad Hoc网络动态特性、传统的网络测量和网络断层扫描分析的基础上,提出了基于网络断层扫描的Ad Hoc网络性能测量架构及若干关键问题。 展开更多
关键词 动态特性 网络断层扫描 测量架构 性能推断
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基于动力指纹和Bayes数据融合的桥梁损伤识别 被引量:8
19
作者 孙爽 梁力 +1 位作者 李明 李鑫 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期290-294,共5页
受测量噪声的影响,采用单一指标评价桥梁安全容易产生误判,因此提出一种基于Bayes理论的桥梁损伤识别方法.该方法将识别过程分解为损伤定位识别与损伤定量识别两部分,首先采用Bayes公式融合归一化的动力指纹,进行损伤位置识别,进而提取... 受测量噪声的影响,采用单一指标评价桥梁安全容易产生误判,因此提出一种基于Bayes理论的桥梁损伤识别方法.该方法将识别过程分解为损伤定位识别与损伤定量识别两部分,首先采用Bayes公式融合归一化的动力指纹,进行损伤位置识别,进而提取损伤处的动力指纹构建Bayes网络,计算各节点的条件概率,从而识别损伤程度.通过简支梁数值模拟验证了该方法具有良好的抗噪性,尤其能够对小损伤准确定位,对程度差别小的损伤准确分类. 展开更多
关键词 桥梁损伤识别 动力指纹 数据融合 BAYES网络 测量噪声
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基于BP神经网络的人体血液中红细胞浓度无创检测 被引量:9
20
作者 张宝菊 雷晴 +3 位作者 李刚 林凌 王慧泉 Jean Gao 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2508-2511,共4页
采用BP神经网络算法模型对人体血液红细胞浓度进行无创检测。对获取的动态光谱数据和红细胞实测值利用BP神经网络进行建模分析,校正集输出对期望值的跟踪较好,相关系数R达到了0.993,用建立起的BP神经网络模型去检验预测集输出值,得到预... 采用BP神经网络算法模型对人体血液红细胞浓度进行无创检测。对获取的动态光谱数据和红细胞实测值利用BP神经网络进行建模分析,校正集输出对期望值的跟踪较好,相关系数R达到了0.993,用建立起的BP神经网络模型去检验预测集输出值,得到预测集的相对误差最大为4.7%,平均相对误差为2.1%,预测能力较为理想。结果表明:用BP神经网络模型能够较准确的处理动态光谱数据和人体红细胞实际值的非线性关系,提高了血液成分无创测量在临床上应用的可行性,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 BP神经网络 无创测量 红细胞浓度 动态光谱
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