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题名改进NMF优化的水声目标信号增强算法
被引量:3
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作者
刘贤忠
吴明辉
郑晓庆
李大卫
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机构
海军航空大学航空作战勤务学院
杭州声学应用研究所
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2021年第9期6-9,53,共5页
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基金
国家自然科学基金(61271444)。
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文摘
水声目标的特征相似和海洋环境噪声的多变,使得非负矩阵分解(NMF)算法的信号增强效果不佳。为此,提出基于改进NMF的增强算法,该算法一方面使用实际海洋环境噪声实时更新背景噪声基矩阵,以增强基向量的匹配性,另一方面对特征基矩阵进行相似检测去冗余,以消除系数分散造成的基向量丢失,最后构建增强滤波器实现目标信号的重构增强。实验结果表明,相比于正则化NMF算法、改进正交匹配追踪方法,所提算法取得最优的信号增强效果,并通过实测数据轴频提取实验结果进一步验证了所提算法的有效性。
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关键词
水下目标识别
辐射噪声
信号增强
改进非负矩阵分解
余弦相似性
实时噪声基矩阵更新
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Keywords
underwater target recognition
radiation noise
signal enhancement
improved nonnegative matrix factorization
cosine similarity
real-time noise basis matrix update
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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