地铁车站智能化改造研究

地铁车站在城市交通枢纽中发挥着巨大作用,随着人工智能的发展,智慧型车站也在不断建设和发展,越来越多的城市开始对地铁车站进行智能化改造。文章基于地铁车站智能化改造的系统架构,指出该系统由设备感知层、执行层和应用层构成,以此为基础明确了地铁车站智能化改造的特点,并以某市地铁车站为例详细介绍了自动扶梯智能化改造和客流监控智能化改造,为加快地铁车站智能化改造提供建议。

基于多源监测数据的城市轨道交通车站客流解析方法

针对目前城市轨道交通车站内混合交叉流线条件下,不同流向的客流难以实时观测的问题,提出基于多源监测数据的车站客流解析方法。首先,利用来源于自动售检票系统、智能视频、列车称重系统的客流监测数据,基于客流特性与客流时空关联关系,构建车站分向客流估计模型;进一步,运用计算图结构将模型抽象成一种具有时空维度的多层次客流网络,并提出基于前向传播和反向传播技术的模型循环迭代求解算法。最后,针对G市某换乘站进行案例研究。结果表明:所提出的方法可以自多源监测数据中逐时段解析车站分向客流;全天72个时段客流估计结果与实际监测情况的平均绝对百分比误差不超过10.24%,平均值在0.41%左右。

基于知识图谱的上海地铁客流管理辅助系统

近年来,地铁以速度快、舒适性高、延误率低等优点迅速崛起,成为上海等大型城市居民日常出行的首选交通方式。然而,随着客流量的激增,因拥挤而引发的各类安全事件不断发生。在国内外各类客流拥挤研究的理论基础上,文章利用知识图谱平台技术构建了针对地铁客流管理的解决方案。该方案涵盖数据采集、处理、预测、预警及结果评估等关键模块,形成了从数据获取到决策执行的完整闭环,能有效提升地铁客流管理的智能化和精细化水平,从而提升运营效率并保障乘客安全。

城市轨道交通实时客流监控方法与实现技术

我国城市轨道交通的高速发展以及大规模城市轨道交通网络的日臻完善使得列车调度与指挥的重要性日益凸显,而对客流进行精准高效的监控统计是实现列车高效调度的基础。文章通过对城市轨道交通站点进出客流进行分析,得出短期客流数据具有明确的周期性和时序相关性,客流监控数据可以成为短期客流预测的可靠数据来源。客流监控数据获取需要将存量式与通量式客流监控设备结合,通过合理布置监控点位获得及时精准的客流监控数据,为短期客流预测提供低时延、高精度数据支持。

铁路客运车站客流监测与预警系统

由于缺乏准确的实时客流数据,铁路客运车站的客运组织一直主要依靠经验来调配设备、人员等所需资源。为此,开发了铁路客运车站客流监测与预警系统,通过有效利用铁路客票预售数据、车站历史客流数据、旅客进出站实时数据、列车正晚点数据等相关数据,建立基于K均值聚类的支持向量回归机客流预测模型,实现车站每日进站客流、分时段进站客流、候车室客流的监测、预测及超限预警,方便车站工作人员随时掌握客流动态,及时根据客流变化进行设备和人员动态调配,更加精准、高效、安全、有序地开展车站客运组织作业,有助于改善车站客运服务水平,提升旅客出行体验。

基于孤立森林算法的轨道交通实时客流告警阈值设定方法研究

在轨道交通客流实时监视业务中,车站实时客流告警的目的是帮助业务人员快速、准确地定位到网络中可能存在大客流风险的车站,达到提示预警的作用。如果告警阈值偏小,则告警频率会增加,使业务人员无法准确判断最需要关注的大客流风险车站,并对告警提示产生麻木心态;如果报警阈值偏大,则车站的突发大客流风险有可能未被监测到,从而无法及时采取应对措施。因此,需要提出一套科学、合理、适用性强的告警阈值。研究利用传统统计学方法和基于孤立森林的异常检测方法训练设定告警阈值,并通过应用效果测试验证对两种算法进行比选,确认利用孤立森林异常值判别思路训练的告警阈值更满足业务目标。研究成果按照“一站一方案”“一个时段一方案”的原则,为北京市轨道交通指挥中心路网调度指挥平台提供车站实时进站量与出站量告警阈值,支撑客流实时监视与大客流风险预警。

基于无线通信的防疫测温和客流监测系统设计

随着新型冠状病毒肺炎疫情的爆发,针对疫情防疫的需求,设计了一种简易、可靠、实用的防疫测温和客流监测系统,该系统采用无线通信模块ESP8266进行数据的无线传输,以STM32单片机为核心微处理器,通过红外温度传感器、到位开关、语音播报、舵机驱动等模块对数据进行采集与监测。该系统从疫情防控的角度进行设计与实现,具有测量准确、速度快的特点,适用于人流量大且需要测温的场所,有效协助疫情防控工作,将感染概率尽可能降到最低。

城市轨道交通网络化运营辅助决策与应急平台

根据城市轨道交通网络化运营特点和需求,构建城市轨道交通网络化运营辅助决策与应急平台。按照轨道交通运营管理模式,建立3级递阶的系统结构,通过标准化的接口技术实现多源异构信息的交互和融合。以监控信息衍生支持分级分类预警、行车监控分段关联转换即时定位、线网动态客流分析等关键技术为基础生成共享信息源,为轨道交通换乘站运力协调、交通枢纽接驳疏散、应急状态下的资源调配等提供决策支持。实现了专业化的信息共享和多种通讯传输的软硬件与业务的应用集成。工程应用表明,平台提高了城市轨道交通网络化运营与应急管理的便捷性和高效性。

基于多数据融合的城市轨道交通客流监测系统研究

随着城市轨道交通客流的不断增长,对客流监测技术的要求也越来越高。针对当前各种客流检测技术均存在着各自的缺陷,提出了基于多数据融合的地铁客流监测方案设计。该方案综合了TOF成像技术、双目立体视觉技术与智能视频分析技术各自的优势,利用高精度的TOF客流计数器训练精度不足但成本较低的双目客流计数器,提出了视频客流计数的区域智能匹配方法和多数据融合的区域客流计算方法,最后介绍了地铁客流监测系统方案设计。

长途客车客流量监测装置

就长途客车客流量监测装置的设计原理、硬件、软件组成作了较详尽的说明。它由8031单片机系统、光电和压电元件组成。

基于智能视频的客流人数统计系统设计与实现

对于零售业如大型商场、购物中心、超市、连锁店以及机场、车站周边等场景,客流统计是一个非常重要的商业指标。由于销售额与客流量几乎成正比关系,基于人员计数的客流统计在大型连锁超市的管理和决策规划方面有重要的参考意义。项目主要是通过智能视频分析方法,利用图像识别技术来获取特定区域的人流量数据;进而对采集到的数据作统计分析,以直方图、扇形图等直观的数据可视化方式,实现在复杂环境中的实时商场客流自动统计、滞留人数自动估算统计、排队人数自动统计和顾客商业属性的自动检测或分类等功能。项目不仅可以让决策者获取充分的人流量统计数,还可以实现区域监控预警和微信管理功能,从而让大型商场或广场监控管理者能更方便地获取实时数据和做出更高效有理的决定。

基于GIS的城市轨道交通线网客流监测预警

在分析城轨客流特性的基础上,提出线网实时客流的监测算法;利用地理信息系统(GIS)技术,动态展示城市轨道交通线网实时客流分布态势;设定预警研判机理,对超过限定预警值的车站、区间的客流进行监测预警;借助GIS动态定位特性,辅助实现公交接驳的紧急疏散,以满足线网运营的可视化、高效的现代化管理。

基于动态建筑信息的大客流安全管理系统设计

近年在公共场所因人群高度密集而产生的拥挤踩踏事故不断发生。一些学者在建筑静态分析和动态客流监控方面取得了一定的研究成果,但对建筑物的可变性影响研究较少。引入结构健康监测技术,针对国家会议中心项目实际情况,构建一种基于静态建筑信息与动态结构健康监测数据相结合的人群智能预警分析系统。阐述该系统的技术和网络架构及软件的框架,通过详细的界面设计阐述国家会议中心二期项目的基于动态建筑信息的大客流安全管理系统的三维可视化显示、项目信息提交、结构健康监测服务、人群智能监测评估和报警预警等五大系统功能,为后续的软件工程师编制代码和系统的实际使用提供了基础和依据。

智能视频分析技术在地铁站客流监测中的应用研究

由于地铁的客流具有时空不均衡的特点,大客流车站在客流高峰时段会出现站内密度过大与乘客滞留等问题。为提高地铁的运营效率与保障乘客安全,需要对地铁站内的客流进行全面监测与量化分析。文章在总结地铁站客流监测现状的基础上,对智能视频分析技术在客流监测中的应用进行研究。以北京市西二旗地铁站为研究对象,首先对客流监测系统的功能需求进行针对性分析,其次对基于智能视频分析技术的客流监测系统的总体框架、硬件组成与网络拓扑以及所采用的算法分别进行说明,最后对所搭建的西二旗地铁站客流监测系统的平台界面进行简要描述。初步测试结果表明,本系统可以有效提高客流统计的全面性和安全防范的效能,从而证明智能视频分析技术在地铁站客流监测中的应用以及推广价值。

基于WLAN信号的线下客流分析技术研究

构建基于WLAN信号分析的非接触线下客流分析方法及系统。通过底层驱动使无线网卡在监听模式下抓取区域内的WLAN信号,通过监听阵列追踪顾客的无线信号行为,构建算法对数据进行分析和处理,形成客流分析数据为商业决策提供支撑。

虹桥枢纽WiFi嗅探客流量监测系统研究与实现

上海虹桥枢纽西交通中心位置特殊,客流情况复杂,无法运用传统方法有效解决客流量监测问题。为此,创新性地选择WiFi嗅探方法进行客流量监测,解决了捕获终端信息、数据传输、海量数据分析和处理、数据扩样等一系列实际问题。给出WiFi嗅探客流监测系统在上海虹桥枢纽西交通中心的具体实现方案,同时将系统监测客流量和人工统计客流量进行对比,证实了系统的可靠性。该系统部署以来,经受了多次大客流考验,目前运行良好,持续提供反映区域运行情况和拥挤程度的客流监测数据。

地铁换乘客流实时监测模型研究

针对地铁换乘客流随机性强及短时冲击性等特点,在分析地铁线网结构的基础上,提出基于时序倒推的地铁换乘客流实时监测模型,并采用BP神经网络算法进行模型求解。选取南京地铁典型换乘站对所述方法进行分析验证,进一步说明模型的合理性和可行性。

故障状态下的地铁列车行车方案调整方法

近年来地铁客运量不断上涨,列车故障却频频发生,当列车发生故障时,客流拥挤现象也因为行车延误变的更为严重,如何对故障状态下的行车组织进行调整显得愈发重要。在减少故障点前方客流积压的基础上,以晚点列车尽快恢复列车计划运行图为目的制定列车行车方案。首先通过延长故障前方列车的停站时间,使列车尽可能带走产生积压风险的潜在客流为目的制定前车运行调整方案;在此基础上以故障点后方列车的总延误时间最少为优化目标建立后车运行调整模型,并采用粒子群算法对行车调整模型进行求解。仿真结果表明,该方法可以使乘客等待时间和列车的总延误时间分别减少38.9%和58.2%,可以有效提高乘客服务水平。

城轨大客流监测与预警系统研究与设计

为进一步保障城市轨道交通安全有效运行,结合车站和线网不同层级的管理需求,参考相关应用实践,综合考虑应用场景建设,辅以复合式综合监控联动策略,提出并设计大客流监测与预警系统。重点对系统总体架构、逻辑架构、网络架构、功能架构和部署方案进行详细阐述,明确系统建设思路,实现大客流多方位监测、分析和综合管控,以期为有效提高城轨交通大客流监测和处置效率提供支撑。

地铁临时线网应急指挥中心客流及行车设备监控平台设计方案

介绍广州地铁临时线网应急指挥中心客流及行车设备监控平台总体架构和主要功能,设计方案考虑了工程特点及建设要求等因素,对大屏幕显示技术方案进行了详细分析,并采用KVM Over IP技术实现信息采集,成功实现临时线网应急指挥中心应承担的各项功能。