基于Realizable k-ε湍流模型的氨气泄漏数值模拟研究

针对液氨泄漏事故,为了分析不同泄漏点、不同排风条件下氨气的运移规律,以便合理设置应急处置装备、采取有效措施,基于Realizable k-ε的氨气泄漏有限元数值模拟分析方法,计算了液氨泄漏质量,模拟分析了增加排风口、不同液氨泄漏口及不同液氨泄漏量的氨气扩散规律及浓度变化情况。模拟结果表明:对流排风口位置对于泄漏氨气浓度影响较大,泄漏口位置对泄漏氨气扩散影响不显著;氨气泄漏量的增加使得泄漏口垂直方向氨气浓度显著增加。

应用Realizable k-ε湍流模型的振荡水翼绕流数值模拟研究(英文)

采用计算流体力学软件Fluent提供的Realizable k-ε湍流模型计算了振荡水翼的绕流问题,利用有限体积法求解雷诺平均N-S方程,空间离散应用二阶迎风格式,速度—压力耦合格式为SIMPLEC格式;为了验证该数值格式及湍流模型,计算了文献中的算例并做了对比;考察了不同参数对振荡水翼周围流场及受力特征的影响,研究表明在一定水翼攻角条件下,水翼振幅及振荡频率均对振荡水翼的涡结构产生发展及其受力特征具有明显的影响.

基于Realizable k-ε模型的控制阀流场特性研究

针对煤化工行业中专用控制阀易于磨损失效的问题,提出一种基于Realizable k-ε的有限元数值模拟分析方法.以不平衡单座式控制阀为研究对象,通过对其内部结构进行简化,得到有限元分析的物理模型,基于Preston磨损经验公式,对控制阀内流场不同初始速度下的压力、体积分数和湍流耗散率的分布特性进行分析.数值模拟结果表明,当初速度小于10m/s时,控制阀表面磨损最小.

障碍物对火焰结构影响的Realizable k-ε模型数值模拟

在管道内设置长方体障碍物,对火焰翻越障碍物的情形进行数值模拟研究,分析火焰褶皱现象。基于可实现k-ε模型(Realizable k-εmodel)和EDC(涡流耗散概念模型),建立湍流加速火焰现象的数值模型,实现管道火焰流场的可视化,研究障碍物对火焰结构、火焰流场的加速过程,分析了导致火焰发生褶皱的机理,得出火焰在翻越障碍物后会形成两个相反方向的涡流。

修正Realizable k-ε模型在高压淹没水射流中的应用

淹没水射流在工程中具有广泛的应用,空化是高压淹没水射流的基本特征。现有的空化模型仍不完善,对各种工况普适性较差,数值模拟仍存在较大误差。为了提高数值模拟对淹没水射流的预测能力,采用Realizable k-ε模型模拟淹没水射流,使用修正的模型常数并结合滞止压力实验验证,研究5~40 MPa射流压力下的修正模型常数。结果表明,对模型常数进行修正可有效地提高模型对0~70倍直径射程范围内淹没水射流轴心压力的预测能力,使误差降低至10%以内,可见使用修正常数的Realizable k-ε模型模拟高压淹没水射流是一种简便且准确的方法。

静水条件下倾斜射流的Realizable k-ε和RNG k-ε数值模拟研究

进行了静水条件下倾斜射流的实验与数值模拟,分析了不同工况下倾斜射流的运动轨迹、顶点高度、横截面宽度及浓度分布情况与规律。重点验证了Realizable k-ε和RNG k-ε两个湍流模型在该问题模拟中的适用性,结果证明这两个模型都可以较准确地计算出静水条件下倾斜射流的运动与稀释情况,但前者相对后者更为精确。

基于Realizable湍流模型的弯管流动模拟分析

以工程实际中广泛应用的管道为基础,针对管道输送中弯管的薄弱环节,基于Fluent可实现湍流模型,分别采用定常与非定常模拟的方法,建立油水两相流流场的数学模型,研究弯管油水两相流动的速度、压力、流线部分的特性。研究结果表明定常与非定常数值模拟弯管两项流动都具有较好的模拟效果。

基于数据流的K-S变化检测的动态多目标规划算法

为了更加准确地判断环境是否发生变化并快速追踪动态多目标规划问题(dynamicmulti-objectiveoptimization problem,DMOP)当前时刻的Pareto前沿,提出了一种基于数据流的Kolmogorov-Smirnov(K-S)变化检测的动态多目标规划(DSK-SDMOP)算法。该算法以NSGA-Ⅱ为基础,通过数据流建立2个时刻的检验窗口,再利用K-S检验基于数据流的Pareto最优前沿是否发生变化,检测2个窗口的数据是否服从同一分布来判断环境是否发生变化,并就环境变化的剧烈程度实行相应的应答机制,以提高对环境的适应程度。利用基于数据流的K-S检测方法,对环境变化不会过于敏感,而且不用提前假设对应目标值的分布,易于操作。通过5个动态多目标规划标准测试函数对该算法进行测试,并和现有的2种算法进行对比分析,结果表明该算法处理动态多目标规划问题具有良好的性能。

Realizable和SST湍流模型对修正尾翼弹的气动适应性

在气动仿真中,Realizable k-ε两方程模型和SST k-ω两方程模型应用较广。通过对超声速炮射修正尾翼弹的气动仿真,分析了这两种模型在解决该类外形复杂的弹丸的仿真计算的适应性。先进行了两种模型的数学分析,然后,对仿真计算结果进行了分析。计算结果表明:SST k-ω两方程模型其湍流动能和湍流动能耗散率比Realizable k-ε两方程模型更稳定,更适合计算修正尾翼弹的气动。

K-S变换及其电网超谐波时频分析应用

依据FFT→优化窗→IFFT思路,突破线性时频变换的窗函数积分性能桎梏,实现高性能优化窗函数的线性时频变换应用,建立新型时频变换算法——K-S变换.对信号x(t)的FFT频谱向量进行频移处理后,与该频移点下Kaiser优化窗的频谱向量进行Hadamard乘积,再将乘积结果进行FFT逆变换(IFFT),构造出K-S变换复时频矩阵,由此获得x(t)的时间-频率-幅值、时间-频率-相位三维信息;给出逆变换的数学推导与局部性质、线性性质和变分辨率特性;0~150 kHz电网的稳态与时变超谐波信号仿真实验表明,K-S变换的时域、频域分辨能力均优于流行的短时傅里叶变换、S变换,具有优良的变分辨率性能;0~40 kHz超谐波信号的实测证明,基于K-S变换的超谐波电压幅值测量绝对误差均小于0.032 3 V.

基于融合K-近邻算法的电压互感器在线监测方法

由于受工作时长和环境因素的影响,电容式电压互感器(capacitor voltage transformer,CVT)在运行过程中误差稳定性不高,易出现电能计量失准现象。为此,该文提出了一种基于融合K-近邻算法(fusion K-nearest neighbor algorithm,FKNN)的电压互感器在线评估方法。该方法利用互感器的历史运行数据构建虚拟标准器,通过改进K-近邻算法对互感器实时状态进行监测,实现对异常情况的报警。同时,提出了一种加权移动时间窗的方法,自适应更新异常阈值,有效削弱电网不平衡波动的影响。实验结果表明,该文方法能够准确监测互感器的0.2级误差漂移。

基于数字孪生与k-近邻算法的车间设备运行状态预测研究

由于传统车间设备运行状态预测不能有效利用历史数据进行学习,实时响应能力有限,难以在复杂调度环境中取得良好效果,因此文章提出一种数字孪生与k-近邻算法相结合的车间设备运行状态预测模型。构建车间设备实体在信息空间的数字孪生模型,并建立设备实体与模型之间的映射关系,从而获取实时特征数据,即设备的运行状态特征数据。运用k-近邻算法计算实时特征数据与历史数据之间的欧几里得距离,即计算设备当前运行状态与历史已知状态的相似度,最终通过前k个距离所对应的设备历史运行状态数据,预测设备的当前运行状态。该模型的本质是通过数字孪生的实时数据采集,获取指定设备运行状态特征数据,运用k-近邻算法预测设备的实时运行状态。相较以往研究,本研究贡献在于提高设备实时运行状态预测的准确率。如果将数字孪生、k-近邻算法与具备自我学习能力的相关算法相结合,模型的预测效果会更好。

试论美国K-12公立学校课程中的种族批判理论之争

近年来,种族批判理论开始走进美国K-12公立学校课程,成为培育学生社会情感能力、维护教育公平的一种路径。然而,伴随种族矛盾加剧和民粹主义抬头,美国社会围绕种族批判理论在K-12公立学校课程中的存废问题展开激烈争论。反对者指责该理论妨害学生的种族身份认知,曲解美国历史,破坏社会共识;支持者则认为该理论能够提升学生多元文化意识,增强种族和历史问题的课堂对话。这场以种族批判理论为核心的课程博弈,反映了当前美国两党在公共教育领域对意识形态主导权的竞争。美国K-12公立学校需要认清既有课程治理措施的缺失,及时清除影响课程设置的认知偏见,进一步拓展具有文化相关性的课程空间。

一种分配查询的k-匿名位置隐私保护方案

针对基于位置服务中移动终端用户位置隐私保护存在时空关联和背景知识攻击的问题,提出一种分配查询的k-匿名位置隐私保护方案。基于查询概率和欧氏距离,在相邻网格区域内筛选假位置,合并真实用户位置形成k-匿名;通过兴趣点语义四叉树为假位置分配合理的查询,从时间、位置及查询3个维度提升用户被识别的不确定性,从而增强用户隐私度。安全性分析表明,提出的方案满足匿名性、不可伪造性和抵抗查询服务跟踪等安全特性。仿真实验表明,提出的方案具有较高的隐私保护度和效率以及较低的通信开销。

美国K-12“天才时刻”项目与学生创新素养培养

为建设教育强国,拔尖创新人才受到社会各界高度重视,但我国对拔尖创新人才的关注主要集中在高等教育阶段,对基础教育阶段学生创新素养的关注不足。而美国K-12“天才时刻”项目的核心理念是通过创建探究式的学习活动,培养学生以创造性思维为主的高阶思维技能。“天才时刻”项目的主要做法为:创设自由支持的环境;为学生提供个性化的学习指导;以及引导学生重视项目的反思与自我评价等。研究表明,“天才时刻”项目促进了中小学生创新素养的发展。为培养我国中小学生的创新素养,学校应创建有利于学生创新人格培养的学习氛围;为学生提供个性化的自由发展创新思维的机会;引导学生反思创新实践的过程与自我评价。

基于标准和Realizable k～ε湍流模型的阶梯式溢洪道流的数值模拟

采用Realizable k~ε湍流模型并结合VOF自由面追踪技术对阶梯式溢洪道流进行了数值模拟。计算所得水力特性与文献中的实验观察结论基本一致,验证了该模拟方法在分析阶梯式溢洪道流中的有效性。分析了3个不同阶梯处的竖直表面压强分布情况,对标准和Realizable k~ε这两种湍流模型的预测结果进行了比较,结果表明Realizable k~ε湍流模型在该问题的分析中优于标准k~ε湍流模型。

K-凸函数的性质

借助集值映射的K-回收映射和K-雅可比映射得到了K-凸函数的两个性质。

基于K-距离拓扑的大规模电子通信信息云存储技术

针对云存储技术在传输或存储过程中信息可能会受到攻击、窃取或丢失的问题,提出基于K-距离拓扑的大规模电子通信信息云存储技术,结合大规模电子通信特征构建云存储系统模型,根据云存储系统特性建立云存储系统拓扑,在拓扑结构的基础上采用经过信息熵优化的K-距离算法选择合适节点数,通过分布式大数据存储技术完成信息云存储。实验结果表明,当占比为75%时,所提方法的恢复成功率降至70%左右,其他2种方法均降为0,开销始终保持在1.25 TB左右,说明该方法能够有效的提高恢复成功率、降低传输开销。

美国加州K-12族裔研究课程探绎

近年来,美国加州政府开展了一项极具话题性和挑战性的基础教育课程改革,即在K-12阶段推行族裔研究课程。K-12族裔研究课程以批判性种族理论为理论基础,主张通过“反叙事”打破白人对主流课程的叙事控制、文化独裁和知识霸权;超越教育机会与过程平等,力主教育结果平等;揭露、反对教育中的“色盲”现象。为保障K-12族裔研究课程的实施,加州教育厅研制了《族裔研究示范课程》,从目标、原则等方面对课程进行了规范与指导。在加州政府的支持下,K-12族裔研究课程在合法化、制度化的进程中取得了初步成果,但仍面临多方面争议,其发展前景尚不明朗,实际成效仍有待考察。围绕K-12族裔研究课程展开的“大辩论”是美国无休止“文化战争”扩大化的缩影,它折射出当前美国社会的紧张和分裂。

K-框架及其K-对偶Bessel序列

研究了K-框架及其K-对偶Bessel序列。首先,给出了Bessel序列为K-框架的充要条件,在闭子空间R(K)上借助逼近K-对偶,研究了构造K-框架及其对偶的方法。其次,给出了两个K-框架是逼近K-对偶的充要条件,得到了构造逼近K-对偶的简单方法。最后,基于K-对偶Bessel序列,在R(K)上构造了可与K-框架交换位置的Bessel序列。