基于BIM的家装设计软件的算法设计及功能实现

家装设计行业是我国建筑领域的重要组成部分。本文的研究工作是基于家装设计行业,建立了一套基于BIM的家装设计软件系统。文章对软件系统的主要功能实现进行了介绍,之后针对几项主要功能实现的算法设计思路进行了详尽的分析。文章还给出了软件的操作界面截图,对软件的功能实现效果进行了说明。该软件的创新性应用能够为家装设计师和客户双方带来家装设计的新体验,并将推动整个家装产业新模式的发展。

基于窗函数的FIR滤波器的设计

文章主要阐述了FIR算法的基本原理,推导了其中所有的重要公式,并且对几种窗函数做了比较,阐明了加窗函数对结果的影响。在这里还给出了实现FIR算法的结构图.介绍了几种常用滤波窗函数的特点,给出了包络图和幅度响应图。在分析了各种滤波之后,我们决定选用海明窗,并且给出了滤波效果图形.

基于RTD可编程逻辑门的n变量函数实现算法

共振隧穿二极管(RTD)可编程逻辑门是一种由单双稳态转换逻辑单元(MOBILE)及正、负输入分支组成的阈值逻辑电路。基于二进制神经元模型中的三层网络结构,提出了基于RTD可编程逻辑门的n变量函数实现算法。按照汉明距离由大到小的顺序,搜索最优输入向量,用定理1或定理2方法产生隐层函数,通过变换次数,确定输入向量的真假及隐层函数的权重。由于定义了最优输入向量及变换次数,提高了算法的准确性;又由于采用了定理2方法,令设计的电路更简单。

基于遗传算法的智能组卷系统的研究与实现

为解决传统组卷算法存在的工作量大、耗时长和试卷主观性强的问题,本文研究并实现了基于遗传算法的智能组卷系统。实现遗传算法的关键是设计适应度函数,适应度函数是描述试卷是否符合要求的函数,因此适应度函数设计的好坏直接决定了试卷的质量。为此研究设计的适应度函数能够对试卷难度、知识点考察数、区分度等多个试卷指标做出综合评判,生成令人满意的试卷。实验结果表明,基于遗传算法的智能组卷系统生成的试卷在难度、知识点覆盖数和区分度等指标上能够达到要求,满足课程考核的需要。

基于混合蛙跳算法的研究

本论文围绕混合蛙跳算法的实现过程,采用Visuall C++设计实现基本混合蛙跳算法,通过改变算法相关参数,利用四种基础函数对算法自身特性进行研究,采取对比实验,得到相关结论,最终结合实际,将其应用于现实问题。

基于动态测试数据的旧桥系统参数识别

为快速、有效地识别环境激励下钢桁架桥的模态参数,选择应用较为广泛的峰值法和特征系统实现算法2种模态参数识别方法进行研究,并将稳定图与功率谱密度函数相结合的方法用于真假模态的甄别。以一座钢桁架桥为例验证2种识别方法以及真假模态判别方法的有效性,结果表明运用峰值法和特征系统实现算法均可较为快速有效地得到钢桁架桥的模态参数,其中特征系统实现算法的效果更好;稳定图与功率谱密度函数相结合的方法可以弥补峰值法和特征系统实现算法的不足,使振动模态识别的结果更为可靠。