F-interference law generation and its feature recognition

By using two-directional S-rough sets, the concepts of （f, f）-interference generation and （f, f）- interference law generation of knowledge, F-interference generation and F-interference law generation of two-directional S-rough sets are proposed. Based on the concepts above, the relation theoreras between F-interference loss and F-interference degree, the relation theorems between F-interference loss law and F-interference degree law, the dis- cernibility theorems between F-interference and F-interference law are presented. At last, the recognition criterion of F-interference law and its application are given.

F-generation law and recognition of system law

If a system is not disturbed （or invaded） by some law, there is no doubt that each system will move according to the expected law and keep stable. Although such a fact often appears, some unknown law breaks into the system and leads it into turbulence. Using function one direction S-rough sets, this article gives the concept of the F-generation law in the system, the generation model of the F-generation law and the recognition method of the system law. Function one direction singular rough sets is a new theory and method in recognizing the disturbance law existing in the system and recognizing the system law.

F-Law collision and system state recognition

Using function one direction S-rough sets （function one direction singular rough sets）, f-law and F- law and the concept of law distance and the concept of system law collided by F-law are given. Using these concepts, state characteristic presented by system law collided by F-law and recognition of these states characteristic and recognition criterion and applications are given. Function one direction S-rough sets is one of basic forms of function S-rough sets （function singular rough sets）. Function one direction S-rough sets is importance theory and is a method in studying system law collision.

■-law collision and system state recognition

Using dual function one direction S-rough sets, this article gives the f-law, the F-law, law distance and the concept of system law collided by the F-law. The characteristics presented by the system law collided by the F-law, the recognition of these characteristics and recognition criterion are also proposed. The dual function one direction S-rough sets is one of the basic forms of function S-rough sets. Its basic theory and application in the study of system law collision are reviewed.

S-rough Laws and Its Dependent Separation by F-Interference

By employing function S-rough sets,the concepts of f-interference generation and separation of law,and the F-interference generation and separation of S-rough laws were proposed. Base on the concepts above,the F-interference relation theorems,the F-interference discernibility theorem,the dependent separation theorem by interfereence,and the dependent separation principle by interference were presented; finally the application was given. By employing F-interference dependence and separation of S-rough laws,the changes of characteristic of dynamic systemic regularities could be recognized.

基于Laws与Gabor滤波的田间西兰花花球识别技术

正确识别西兰花田间位置是实现西兰花自动化采收的基础,西兰花花球颜色与植株的叶片、茎秆相似,仅通过颜色特征无法对西兰花进行识别,本文以成熟期的田间西兰花为研究对象,提出了一种基于纹理特征与颜色特征的西兰花识别算法。首先通过预处理以及Laws滤波对图像进行边界纹理强化,再通过Gabor滤波对图像进行纹理特征向量提取,并对提取后的纹理特征向量进行z⁃score标准化,随后对标准化后的纹理特征向量进行K⁃means聚类与开运算,获取花球潜在存在区域。同时对RGB图像进行HSV转换,通过对图像的H分量进行阈值分割达到滤除地面像素的效果。最终对纹理特征识别与颜色特征识别的结果进行融合,实现对田间西兰花的识别。算法通过结合纹理与颜色特征,对田间西兰花进行了识别,解决了西兰花的花球与茎叶等背景颜色相近难以识别的问题。本文共使用792幅图像进行试验,试验结果表明,本方法可以准确地对西兰花田间图像进行识别,其精确率为96.96%,召回率为94.41%,F1值为95.67%。通过对3组不同拍摄环境的数据集进行算法识别,3组数据集的F1值始终保持在94%以上,具有良好的拍摄环境适应性,为农业机器人进行西兰花自动化采收奠定了基础。

Liver fibrosis recognition using multi-compression elastography technique

Liver fibrosis recognition is an important issue in diagnostic imaging. The accurate estimation of liver fibrosis stages is important to establish prognosis and to guide appropriate treatment decisions. Liver biopsy has been for many years the reference procedure to assess histological definition for liver diseases. But biopsy measurement is an invasive method besides it takes large time. So, fast and improved methods are needed. Using elastography technology, a correlation technique can be used to calculate the displacement of liver tissue after it has suffered a compression force. This displacement is related to tissue stiffness, and liver fibrosis can be classified into stages according to that displacement. The value of compression force affects the displacement of tissue and so affects the results of the liver fibrosis diagnosing. By using finite element method, liver fibrosis can be recognized directly within a short time. The proposed work succeeded in recognizing liver fibrosis by a percent reached in average to 86.67% on a simulation environment.

家哲学在德国古典哲学中的转型及其当代意义

现代家庭以亲密关系为基础并与公共领域相对分离。其法规范地位在近代早期并未确立,因为启蒙和自然法传统主要只破坏了旧家庭结构及父权制。费希特提出了非契约论的反干涉家庭法以维护亲密关系,康德则给出了一种契约论式的家哲学以维护身体-财产结合。综合二者的思路,黑格尔认为家庭法是一种包含契约论要素的商谈性规范,其重要特征是拥有一种“居间特性”,并且将家庭作为国家的“第一重根”。在黑格尔家哲学中包含着效用论和幸福论考虑,在当代,它被霍耐特用于修正罗尔斯的正义原则,并更新民主实践。

基于驾驶意图识别的拖拉机综合变速规律

为了实现拖拉机能够根据作业工况自动选择变速规律,基于采用液压机械无级变速器(Hydro-Mechanical Continuously Variable Transmission,HMCVT)的拖拉机,分析了其HMCVT的工作原理,并结合发动机万有特性曲线分析了动力性与经济性变速规律;在此基础上,根据驾驶员意图引入了模糊推理的权重系数,制定了基于驾驶意图识别的综合变速规律。仿真结果表明:综合变速规律能够在拖拉机加速工作过程中调整发动机目标转速,从而使拖拉机在加速过程中具有良好的动力性;在加速完成后,发动机能够按照经济性变速规律运行,保证了拖拉机平稳状态工作时具有良好的经济性以及优异的综合性能。研究结果可以为拖拉机综合变速规律的控制策略提供一定的理论依据。

基于时代论战与哲学隐喻的《法哲学原理》新解读

《法哲学原理序言》中包含了大量时代论战意图和哲学隐喻。对其解释需要充分考虑此书的教科书性质和体系性作用,结合时代论战要点与体系发展历程加以合理补充,而不能限于“序言”的外在和主观的简略表达。我们所提供的一种新解读,将序言理解为对“天真心灵”所追求的幸福的法效力,以及对主观法所坚持的个体良知的法承认的批判。在此基础上,还有一种对基于个体的自由和共同的反思性协调的新自然法可能性的提示。这两个部分分别对应着序言中的两个关键隐喻:“哲人石”与“蔷薇”,它们共同将人引入对现实与理性关系的系统哲学思考,指明了理性辩护与交互承认对去除幻相、建立共同体法基础的关键意义。

阿富汗塔利班的国家承认问题探析——基于国际法的视角分析

在2021年8月阿富汗塔利班上台重新执政1年的时间里,国际社会尚未有任何一个国家“承认”塔利班政权为阿富汗的新政府。因此,阿富汗当前面临的局势主要是塔利班政权的承认问题。在国际法的理论与实践中,国家承认是一个复杂的问题,一个新国家(新政府)获得承认的原则、条件和后果涉及多方面的因素。对阿富汗塔利班而言,寻求国家承认是构建现代国家以及获得执政合法性的重要方式。由于历史和现实因素,其融入国际社会面临着多重困境与挑战。但是,根据国际法的相关理论,国际社会中既存国家的承认是新国家成为国际法人主体的必要不充分条件。阿富汗塔利班的承认问题最终又取决于各国的利益与认知。为此,中国应加强战略协调,推进地区安全与稳定。

人脸识别信息侵害行为的刑法规制

人脸识别信息具有独特性、综合性、易采集性的特征,属于刑事立法规定中的公民个人信息。司法实践中,将人脸识别信息认定为公民个人信息虽已成为司法共识,但也存在人脸识别信息定位不明确、入罪标准不统一、规制行为范围狭窄的问题,应当从明确人脸识别信息属于公民个人信息、利用兜底条款确定入罪标准和扩充规制的行为类型等方面予以完善。

大数据时代加强人脸识别信息刑法保护的困境与完善建议

目前刑法中并未明确人脸识别信息的行为规制,难以为针对其侵权行为的量刑提供明确规范,不利于社会对人脸识别信息的严格保护,并可能削弱公民个人信息安全的法律保障。刑法应适时修订增加关于人脸识别技术所涉及的个人信息的专门条款,以确保法律对其给予足够的重视和保护。健全对合法获取后非法使用行为的规制,指明非法使用的范围,并在立法层面上进一步明确人脸识别信息犯罪行为的独立性与特殊性。

体育本质再认识应遵循的三大统一规律分析

体育本质的揭示,对体育科学理论与实践的科学化具有奠基性的重要意义。关于体育本质问题,自改革开放以来体育界争论迭起,众说纷纭。研究认为对体育本质再认识应以遵循“个体与群体统一、系统与过程统一、结构与功能统一”的规律为前提,廓清体育与文化教育的关系并探寻与揭示体育对生命、生活的意义,以“接受—创造—再接受—再创造”的体育文化生命机制为认识路径,才能实现对体育本质世界的通达。体育是以身体活动为载体创生并传承身体有关的文化,以反复的身体练习为基本手段,展现人的体能、技能和个性,增强体质、增进健康、愉悦身心,提升生命与生活的质量,促进人与社会共同进步与发展的活动与事业。

基于改进YOLO v5s的复杂环境下蔗梢分叉点识别与定位

甘蔗蔗梢分叉点的精确识别与高度定位是实现甘蔗收获机切梢器实时控制的关键技术之一,也是提高甘蔗收获机械化水平和降低甘蔗含杂率的重要途径。针对甘蔗地环境复杂、光照变化大、蔗梢分叉点相互遮挡等问题,首先通过田间调查,并现场测试、分析甘蔗生长点、甘蔗分叉点及相互关系的特征规律,采集图像的甘蔗分叉点的统计分析,并结合现场对甘蔗分叉点高度的测量统计分析,发现其均具有明显的正态统计特征。接着,提出了一种基于改进YOLO v5s的蔗梢分叉点识别方法。该方法采用单目和双目相机在广西大学扶绥农科基地采集甘蔗图像数据,并进行数据预处理和标注,构建了甘蔗蔗梢分叉点数据集。然后,在YOLO v5s中引入BiFPN特征融合结构和CA注意力机制,以增强不同层次特征的交互和表达能力,并使用GSConv卷积和Slim-Neck范式设计,在原始模型主干网络中引入Ghost模块替换原始普通卷积,来降低模型的计算量和参数量,提高模型的运行效率。最后,通过在现场采集的数据集上进行训练和测试,验证了该方法的有效性和优越性。实验结果表明,该方法在甘蔗蔗梢分叉点数据集上平均精确率达到92.3%、召回率89.3%和检测时间19.3 ms,相比原始YOLO v5s网络,平均精确率提高5个百分点,召回率提高4个百分点,参数量降低43%,模型内存占用量减少5.5 MB,检测时间减少0.7 ms。最后,根据甘蔗分叉点具有明显的正态统计特征的规律,利用该特征结合双目视觉的定位算法,可为开展甘蔗收获机切梢的特征识别、切梢器高度定位及实时控制研究奠定理论及技术基础。

新时代大学生宪法认同研究——以粤港澳大湾区为例

粤港澳大湾区大学生宪法认同教育不仅事关大湾区大学生成长成才,更直接影响着国家政治局势的稳定,关系到核心国家安全。本文通过阐述粤港澳大湾区大学生宪法认同的价值,分析了新时代湾区大学生开展宪法教育的基本原则,从实施思路、目标定位、教育方式等方面深入探讨,旨在构建粤港澳大湾区大学生宪法认同的系统方案。

不正当竞争行为司法认定的“泛道德化”倾向及其矫正

在知识产权不正当竞争案件与网络不正当竞争案件中,道德因素较易成为人民法院评价行为正当性的实质依据,继而造成“泛道德化”倾向。受其影响,人民法院可能作出不正当竞争行为的误判,从而妨碍企业的自主经营,妨碍经济资源的充分利用和相关市场的自由竞争。为矫正“泛道德化”倾向,人民法院应主动审查涉案行为是否归属自由竞争的范畴。行为未违反反垄断法、知识产权法,是行为归属自由竞争范畴的必要条件。当违反前述法律时,涉案行为应依据前述法律认定处理。不违反前述法律的行为,很可能被自由竞争秩序容许。同时,不违反前述法律并非行为合法的充分条件,涉案行为在符合特定标准时仍可构成不正当竞争,适用“比例失衡”标准与“严重妨碍正常经营”标准可避免该倾向。

欧盟DCP/MRP药品市场监督抽检策略研究

目的:研究欧盟分散审批与互认审批药品(DCP/MRP)市场监督抽检策略,为我国完善省级药品抽检,进一步探索国抽与省抽统筹模式提供参考。方法:采用文献研究法,汇总欧盟分散审批与互认审批药品(DCP/MRP)市场监督抽检相关法规框架、程序性文件等信息,讨论并分析关键措施。结果:欧盟建立了风险评估制度框架与指导通则,形成了基于互评制度的计划管理模式,制定了针对检验协作网络的专项质管体系,搭建了单点协作的假劣药品管控平台以及多元开放的转化应用链条。结论:研究欧盟分散审批与互认审批药品(DCP/MRP)市场监督抽检采取的关键措施,对我国完善省级药品抽检管理,具有一定参考价值。

人脸识别信息的刑法保护路径

人工智能时代背景下,人脸识别信息滥用行为愈演愈烈,人脸识别信息因具有唯一性、易采集性、不可更改性等特征,相较于其他个人信息而言更具特殊性,当属于刑法意义上的公民个人信息。当前,可从解释论的视角出发,利用两高《解释》的兜底条款实现对人脸识别信息的保护。鉴于侵犯公民个人信息罪的行为模式不包含非法使用行为,而非法使用人脸识别信息的行为具有独立的法益侵害性,未来可以考虑以刑法修正案的方式增加侵犯公民个人信息罪“非法使用”的行为模式,构建民法、行政法、刑法一体化保护体系,实现法秩序的统一。

人脸识别信息侵害行为的刑法应对

人脸识别信息侵害行为呈现出法益侵害的精准化、链条化,具有法益侵害的直接指向性。当前,人脸识别信息侵害行为存在入罪标准不明、对涉人脸识别犯罪部分环节评价不足的刑法规制困境。对人脸识别信息侵害行为的刑事应对策略,应当明确入罪标准,构建个人信息二分保护体系。对于非法存储行为,可用不作为的侵犯公民个人信息罪或者拒不履行网络安全管理义务罪规制;对于非法加工行为,可用帮助信息网络犯罪活动罪规制;对于非法利用人脸识别信息侵害行为,应当通过扩充侵犯公民个人信息罪构成要件行为方式的做法实现其入罪化。