基于空间体素表达与影像目标验证的建筑物三维变化检测分析

针对复杂城乡区域违法建筑检测效率低、虚警和楼层加盖等漏检多的难题,本文结合三维点云空间体素表达与二维影像目标识别,提出一种适用于无人机影像密集匹配点云的建筑物三维变化检测方法。首先,对两时相的无人机密集匹配点云进行配准、地面点滤波等预处理;然后,对点云构造八叉树,逐层比较体素获取变化点云;最后,将变化点云聚类后逐个按正射视角投影生成二维影像,利用ConvNext网络进行建筑物验证,得到建筑物变化检测结果。本文实验在对象级上进行检查效果评价,在正确率达到87.18%的情况下,实现了100%的检测完整率。结果表明本文方法能够有效提升违章建筑发现效率,满足实际生产需求。

一种高精度轻量化的钓鱼行为识别方法

由于水域监管面积大,钓鱼行为出现时间随机,导致传统的人工监管难度大、时效低。为了解决水域监管中钓鱼行为监管难的问题,提出了一种基于高精度轻量化的钓鱼行为识别方法,该方法主要利用YOLOv5人体识别模型提取人体图像,再对图像进行扩展、剪裁、标准化处理,最后对图像数据集进行样本筛选分类,利用MobileNetV3-Small模型对图像数据集进行训练获得钓鱼图像分类模型。MobileNetV3-Small钓鱼图像分类模型最高F1分数97.32%,查准率为96.58%,查全率为98.07%。通过YOLOv5人体识别模型和MobileNetV3-Small钓鱼图像分类模型实现了对钓鱼行为的高精度识别,解决了钓鱼行为人工监管难的问题,提高了监管效率。

可变模糊模式识别方法及在水电站地下厂房岩体稳定性评价中的应用

水电站地下厂房设计与施工中,围岩作为主要影响因素,需要对岩体稳定性进行全面、合理的评价。本文根据可变模糊集理论,提出可变模糊模式识别方法,给出了可变模型参数不同组合情况下级别相对隶属度之间的两组联系公式,以及不同参数组合下可变模糊模式识别模型的非线性分析。以水布垭工程水电站地下厂房为例,对其围岩稳定性进行综合评价,取得了合理的评价结果。分析表明,本文方法可用于水电站地下厂房围岩稳定性综合评价。文中最后对可拓学评价成果进行了比较与分析。

基于遥感影像的水域违章建筑识别研究

在河湖“清四乱”专项活动中,全国各地对乱占、乱采、乱堆、乱建等河湖突出问题开展集中清理整治,针对人工排查工作中存在繁琐、效率低下的问题,以水域遥感影像为研究对象,以提高违章建筑识别正确率和效率为目标,提出一种基于改进主成分分析(PCA)和k-Means的遥感影像变化检测算法,该算法应用违章建筑的粗筛选和识别,对遥感影像进行几何校正、转换、特征空间提取、信息映射及构造图像变化特征矩阵。通过改进k-Means方法定位变化区域,给出水域违章建筑可能的区域,大大缩小人工检测范围。实验结果表明:该方法可以快速、高精度地提取用地变化信息,提高水域违章建筑识别效率和河湖监管能力。