Problems and Countermeasures of Internal Control Management in High-tech Enterprises

The wave of the socialist market economy has continually invaded,which has already caused a serious impact on the survival of many enterprises in China at this stage.In order to obtain development,traditional enterprises must follow the trend of the times to carry out their own reform and progress.For many high-tech enterprises,the most important issue is how to achieve internal control management,with rationalization means to gradually promote the corresponding work and economic benefits of enterprises,not only to save time,but also to improve the corresponding work efficiency,moreover,it is necessary to be able to promote the establishment of a relatively complete internal control management system in the actual work process of high-tech enterprises,in order to solve and prevent some problems that have emerged or need to be emerged.

高新技术企业认定政策的高质量发展效应研究--来自中国A股上市公司面板数据的实证研究

本文基于2008~2021年中国A股上市公司的面板数据,采用双重差分法研究高新技术企业认定政策对企业高质量发展的影响。结果发现:(1)高新技术企业认定政策对企业生产率和绩效具有显著的促进作用,有利于推动企业实现高质量发展;(2)相比于未认定的企业,通过认定政策的企业能获得更多的政府补贴并享受税收优惠,其对认定企业生产率和绩效产生的促进作用更大;(3)高新技术企业认定政策具有创新激励效应,促进企业增加研发投入,推动生产率和绩效提升;(4)高新技术企业认定政策具有信号传递效应,增加企业外部融资和创新人才,促进企业高质量发展。本文对制定和完善精准的高新技术产业政策,以更好地促进企业高质量发展,具有重要的决策参考价值。

基于RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF的扶持政策文本实体识别研究

扶持政策能够帮助企业获得政府在资金补助、税务减免等方面的支持,帮助企业更好地发展。针对扶持政策文本存在实体边界难以划分且传统词向量无法解决一词多义的问题,提出基于RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF的扶持政策文本实体识别模型。该模型使用预训练语言模型RoBERTa-wwm训练得到动态词向量,能够表征词的多义性;利用BiLSTM网络进一步抽取扶持政策文本的上下文信息和语义特征;最后通过条件随机场得到最佳的预测序列。提出的模型在自建的5512条语料组成的扶持政策数据集上的F1值达到91.7%,结果表明,该模型能够有效识别扶持政策文本的命名实体,从而提高企业筛选政策的效率。

我国上市公司的国家创新政策绩效评估实证研究

以深圳中小板上市公司为样本,利用Heckman两步修正法评估我国一揽子创新政策对中小企业层面的影响。实证结论表明获得政策优惠时间越长,政策对企业的效果越显著。此外还分析了影响企业获得政策扶持的各项因素的显著程度及其对企业业绩的影响。

大数据技术应用与企业融资成本

大数据技术作为数字经济与实体经济融合发展下的新兴技术,对企业高质量发展具有重要影响.基于2007—2020年中国上市企业数据,探讨企业大数据技术应用对融资成本的影响和机制.实证结果发现,大数据技术应用能够显著降低企业融资成本,此结论在经由稳健性与内生性处理后依旧成立.异质性检验发现,非国有企业和高科技企业的大数据技术应用更能显著降低自身的融资成本.机制识别检验发现,大数据技术应用能够改善信息不对称、增强财务风险稳定性并优化市场预期,从而有助于融资成本的降低.特别地,基于影响企业融资成本的重要外部因素进行探讨,发现大数据技术应用在货币政策不确定性较高的情境中具有更好的融资降成本效果.研究结论在微观上有助于指引企业应用前沿技术,在宏观上有助于政府部门制定更加完善的大数据技术相关政策.

动态视角下政府激励对高企成长-退出影响机理分析

为考察高新技术企业产业政策激励效果,从动态视角出发,以上海张江高科技园区2012—2018年高新技术企业全样本数据为研究对象,运用面板数据回归模型和Cox比例风险模型分析影响高新技术企业成长和退出风险的主要因素。研究发现:企业获得高企认定的确会提高其发展水平、盈利水平、创新水平,但提升效应存在明显差异,高企认定带来的研发补贴和税收优惠力度与高企退出风险成反比;从创新维度看,企业创新规模、专利数量更加稳健地反映创新与高企认定之间的关系。中央和地方政府在优化高企认定标准和完善高企激励政策时需要综合考虑这些因素。

深圳市高新技术企业认定政策的变迁探析

深圳市作为国家改革开放的成功典范,在技术创新方面一直走在全国前列。在深圳特区成立的三十多年里,历届特区政府都非常重视发展高新技术产业,并制定了一系列的高新技术企业认定办法,以鼓励、支持和引导深圳市高新技术产业的发展。本文通过系统梳理深圳市历年的高新技术企业认定政策,使我们对深圳市的高新技术企业认定政策的发展脉络有了清晰的认识,并为未来的深圳市高新技术企业认定政策的进一步完善提供借鉴。

高新技术企业资质认定与上市企业股价崩盘风险——基于产业政策微观实施的证据

文章聚焦于“产业政策要准”这一核心问题,分析了我国高科技产业政策微观实施与资本市场信息风险的关系。文章将“高新技术企业”资质认定视为实施高科技产业政策的重要机制,研究发现获得“高新技术企业”资质认定的企业其股价崩盘风险显著降低。围绕两者间的实现机制及其价值效应,文章进一步拓展研究发现,获得“高新技术企业”资质认定后企业盈利操纵性部分显著减少,盈利稳定性更高,股价波动同步性程度更低,证券分析师盈利预测更精准,企业价值显著提升。文章从我国产业政策微观实施的视角,解释了上市企业股价崩盘风险的形成机制,表明国家宏观政策的微观实施具有抑制信息“失真”和信息“扭曲”的作用,对从产业政策执行视角厘清政治因素与资本市场信息风险定价的形成途径具有借鉴价值。

湖南省高新技术企业认定政策对企业创新的影响研究

首先从理论方面论述了政府的创新支持政策对于企业创新的影响,分析了创新相关政策影响企业创新的机理,然后结合实证分析,分析了高新技术认定政策对企业创新的影响路径并验证了高新技术企业认定政策对于促进企业创新的影响,并得出以下结论:高新技术企业认定政策对企业创新投入有显著影响,且呈正向关系。

自贸区AEO互认政策对再制造物流网络的影响

为研究自贸区政策给再制造行业带来的发展机遇,以中国(上海)自贸区为背景,研究自贸区AEO互认政策对AA类跨国企业再制造物流网络布局的影响.通过考虑信用等级、海关绩效、报关流程等相关因素,以网络运营收益、物流绩效指数和报关差错率为目标构建模型,研究再制造物流网络布局在自贸区政策影响下的变化.通过求解模型发现,随着时间推移以及AEO互认政策实施范围的扩大,物流网络中设施选址倾向并没有发生规律性的变化,即使不考虑报关差错率,设施选址倾向依然没有发生规律性变化.该结果一定程度上说明企业在海关监管力度、报关人员熟练度以及重视度均良好的情况下,不用太过担心被降格为非AA类企业.

税收激励与企业绿色转型——基于上市企业年报文本识别的经验证据

税收政策是驱动企业发展转型的重要手段。本文借助上市企业年报文本信息(2007—2019年)刻画了企业绿色转型强度,并基于固定资产加速折旧政策这一“准自然实验”,实证检验税收激励与上市企业绿色转型的关系与机制。研究发现,固定资产加速折旧政策显著驱动了企业绿色转型,并实现了污染减排和绩效提升的双重效果。特别地,该政策在经济政策不确定性较低时期,以及低碳试点城市和国有企业组别中的转型驱动力更为显著。机制检验显示,固定资产加速折旧政策能够显著改善企业财务状况和财务行为,增强研发和绿色创新动力,改善企业内外部预期,这些都有助于企业绿色转型。拓展检验显示,固定资产加速折旧政策在企业绿色转型同群效应的叠加下,对目标企业的绿色转型带来了更大的驱动力,从而展现出了显著的正向溢出效果。本文为理解税收工具的有效性和作用机制提供了经验证据。

创新生态环境与上市企业专利增长:来自“高新认证”政策的微观证据

聚焦于制约政府科技进步目标责任制创新激励的政策、治理和制度因素,从“高新认证”政策这一产业政策微观实施工具的视角,应用倾向性得分与准双重差分识别策略,实证分析创新生态环境和企业专利增长,研究发现:“高新认证”企业专利数量上有优势,但随着政策的普惠性转型,“高新认证”企业专利数量优势呈逐渐缩小的趋势,但在政府控制层级较高、处于利益不协同内部治理环境和较差外部政商环境的企业中显著扩大。因此,各级政府应持续完善普惠性、市场化导向、利益协同的政策和治理环境,不断优化我国企业的创新生态环境。