行政公益诉讼诉前检察建议的优化路径

行政公益诉讼诉前程序作为一个制度创新点,对案件分流、节约司法资源起到了显著的作用。然而,检察机关过于强势、检察建议质量不高等问题也相继暴露出来,这些问题大多指向行政机关对诉前检察建议缺少申辩权这一程序漏洞。通过分析统计数据和典型案例,从实践层面为增加申辩权的必要性提供事实依据,又从诉前程序的独立性、检察机关的谦抑性等方面论证增加申辩权的理论基础,初步探索增加申辩权的具体路径,为诉前申辩权的立法提供建议。

中国硼矿资源供需形势分析

中国硼矿资源储量丰富,居世界第四位,但存在分布集中、高储低产、开采难度大等问题。同时,随着硼的应用场景不断拓宽,需求量增长,进口量快速攀升,导致硼矿资源对外依存度持续上涨。本文将定量分析与定性分析相结合,同时采用灰色系统理论GM(1,1)模型和部门预测法对中国2022—2026年硼消费量进行预测。灰色系统理论GM(1,1)模型所得数值贴近部门预测法中性预测值,预测2022—2026年中国硼表观消费量(以B2O3计)分别为:115.64万t、122.66万t、130.18万t、138.24万t、146.86万t。此外,中国面临硼矿资源供需不平衡的情况,为改变这一现状,本文从供应端、市场端、需求端三方面出发,分析中国硼矿行业存在的问题,并提出建议:对已圈定的传统硼矿产地加大勘查开发力度,坚持不懈探索新的成矿潜力区,同时,“走出去”开发利用国外资源;推动硼矿行业全产业链优化升级,做到上中下游资源合理配置,解决各环节之间的供需矛盾;提高产业集中度,整合已经关闭或面临倒闭的小硼化工企业,加强针对硼矿资源的产学研合作的科学成果转化,并吸收消化国外先进技术,发展高端硼产品。

基于异构图嵌入的论文个性化推荐算法

【背景】科技论文数量的快速增长使得如何快速查找或定位到感兴趣的文献资料成为了科研人员在科学研究过程中一个亟待解决的问题。【目的】本文旨在研究并提出一种基于图嵌入的论文推荐算法,尝试解决面向用户的论文个性化推荐问题。【方法】本文提出了一种基于异构图嵌入的论文个性化推荐算法。该算法通过异构图嵌入模型构建论文节点的嵌入表示,同时基于作者已发表的论文构建该作者的兴趣表示,最终利用两者之间的相似度对作者进行论文推荐。【结论】在DBLP数据集上的实验证明了本文提出的模型及算法的有效性。

基于Apriori算法的高职院校图书精准推荐系统

由于读者的阅读习惯从传统的纸质图书阅读逐渐转移到电子图书阅读,且高职院校学生的借阅习惯、阅读能力与本科高校学生存在一定差异,需要根据高职院校学生的图书借阅特点对图书推荐系统进行优化。通过关联纸质图书推荐系统与电子图书系统扩大学生图书借阅记录范围,关联教务系统获取学生专业成绩,对学生借阅记录进行过滤筛选得到具有参考性的数据集,使用Apriori算法对新的数据集进行关联规则分析,得到关联规则表,进而实现高职院校学生图书精准推荐。

大学生参与创新创业实践活动的影响因素研究——基于345份大学生问卷的调研分析

促进大学生创新创业是激发经济发展创新活力、缓解就业压力的重要举措。文章以江苏省某高校345份大学生调研样本为例,在分析受访学生参与创新创业实践活动特征的基础上构建二元Logit模型,实证研究了大学生参与创新创业实践活动的影响因素。研究发现,大学生较好的学业成绩、学生干部及党员身份能够有效促进大学生参与创新创业实践活动,学校开设创新创业课程对大学生参与创新创业实践活动有着促进作用,周围亲戚朋友的创新创业经历也会激发大学生参与创新创业实践活动。最后基于研究结论,从开展创新创业实践活动、完善课程教育体系、提升高校政策支持效果等方面提出了促进大学生参与创新创业实践活动的政策建议。

陕西关中灌区冬小麦土壤养分丰缺指标体系的建立

为给陕西关中地区小麦合理施肥提供科学依据，2006—2008年在陕西关中灌区进行了多点冬小麦“3414”田间试验，分析了不同土壤肥力水平下冬小麦土壤有效养分含量与相对产量的相关性，并依此确定土壤养分等级和推荐施肥量。结果表明，关中灌区小麦田土壤碱解氰含量等级可划分为低（＜60mg／kg）、中（60～100mg／kg）、高（100～120mg／kg）和极高（＞120mg／kg）；速效磷含量可划分为低（＜10mg／kg）、中（10～30mg／kg）、高（30～45mg／kg）和极高（＞45mg／kg）；速效钾含量分为高（100～165mg／kg）币口极高（＞165mg／kg）。当土壤碱解氮含量处于低、中、高等级时，氮肥推荐用量分别为155～175、135～155、125～135kg／ha，极高等级的推荐施氮量未能确定；当土壤速效磷含量处于低、中、高和极高等级时，磷肥（PzOs）推荐用量分别为120～140、90～115、70～90和60～70kg／ha；当土壤速效钾含量处于高和极高时，钾肥（K2O）推荐用量为50～80和15～35kg／ha。

国内电子商务个性化推荐研究进展:核心技术

本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于人口统计推荐、混合推荐;信息资源管理研究集中在数据挖掘和存储。

基于模糊C均值聚类的环境感知推荐算法

针对现有环境感知推荐算法存在的不足,提出一种基于模糊C均值聚类的环境感知推荐算法.首先采用模糊C均值聚类算法对历史环境信息进行聚类,产生聚类及隶属矩阵;然后匹配活动用户环境信息与历史环境信息聚类,采用聚类隶属度作为映射系数将符合条件的非隶属数据映射为隶属数据,最终选择与活动环境匹配的隶属用户评分数据为用户产生推荐.同现有算法相比,该算法不仅解决了因用户环境改变不能准确推荐项目的问题,而且通过采用模糊聚类算法克服了传统硬聚类问题,并且借助于隶属映射函数解决了聚类产生的数据稀疏性问题.在MovieLens数据集上比较了新算法和其他算法的性能,验证了所提算法的有效性.

情报快速生产线建设中的系统辨识方法研究

[目的/意义]为了满足社会对科技情报个性化和智能化的迫切需求,在情报快速生产线建设中,以钱学森提出的情报领域系统辨识方法为基础,以智能技术为手段,综合集成系统输入、输出的数据和情报思维推理,不断地去优化系统辨识模型,从而达到生产有价值情报的目的。[方法/过程]文章基于钱学森对情报工作中系统辨识的解释,构建了情报领域的系统辨识过程框架,并分别以多个情报分析角度,去探索系统识别方法的实现。[结果/结论]系统辨识可以发挥人脑的智慧优势、机器的智能优势和系统的集成优势,更加科学、快速地生产情报。系统辨识方法的探索研究开启了科技情报生产方式的转型升级,提升了情报分析的深度和现代化水平,最终为政府和企业提供具有前瞻性、时效性和专业化的情报服务。

上下文感知的移动社交网络推荐算法研究

尽管人类活动模式表现出较大的自由度,但也表现出受制于地理和社会限制的结构化模式.针对移动通信网络领域中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法,提出一种融合多种上下文信息的社交网络推荐算法.该算法在利用用户的地理位置和时间信息的基础上,深入挖掘潜在的用户社会关系,辅助用户寻找与其偏好相似的用户,然后结合移动用户的社会关系进行相应的推荐,有效解决推荐的准确性问题.这些发现有助于LBSN类系统设计和开发人员更好地了解用户,获知用户的需求,最终完善自己的设计,为用户提供更好的应用服务.在真实数据集上的实验结果验证该算法的可行性和有效性,并且与现有推荐算法相比,具有更高的预测准确度.

财政科技投入对经济增长影响——基于研发(R&D)支出的实证分析

对中国1995～2009年财政科技投入数据进行分析,发现中国研究与发展经费(R&D)支出总量不大,研发支出占国内生产总值的比重低于世界上许多国家。利用计量经济学方法分析,发现财政科技投入在一定程度上可以促进经济发展,但基础研究、应用研究与试验发展三类支出对经济增长的作用方向不同,应用研究与试验发展会阻碍经济增长,而基础研究投入无疑将促进经济增长。根据回归结果,需要加大财政科技投入力度、调整财政科技投入结构,促进经济发展方式的转变。

高校图书馆员知识服务中的“四多”艺术

服务是一门艺术。高校图书馆员在践行知识服务的过程中,应该做到多"心"、多"问"、多"荐"、多"研",从而提高图书馆读者服务的深度与广度。

A User-Recommendation Method Based on Social Media

User-analysis techniques are mainly used to recommend friends and information. This paper discusses the data characteristics of microblog users and describes a multidimensional user rec- ommendation algorithm that takes into account microblog length, relativity between microblog and users, and familiarity between users. The experimental results show that this multidi- mensional algorithm is more accurate than a traditional recom- mendation algorithm.

自愿报告信息分析模型(CRIAM)研究

为深入分析挖掘自愿报告信息中蕴含的人为因素,在借鉴SHEL模型、REASON模型、HFACS模型、ECCAIRS模型的基础上,结合自愿报告信息内容的特点,采用上行和下行分类并行的思想构建了自愿报告信息分析模型,并运用该模型对我国航空安全自愿报告信息进行分析和对比。统计结果显示:执行不力、经验及情景意识缺乏、违规、运行计划或组织过程、压力与应激所占比重较大,对此,笔者分别从个体和组织两方面为有效实施风险管理提供了改进建议。该研究成果有助于获取重要的人为因素信息、识别出可能存在的安全隐患,为更好地改善航空安全提供了一种分析方法和思路。

基于加权网络结构的冷门资源推荐算法

基于网络结构的推荐方法存在过度推荐"热门资源",忽略推荐"冷门资源"的问题。然而实际中"冷门资源"更契合用户个性化的偏好需求,因此通过挖掘"冷门资源"来提高推荐结果的新颖性成为推荐算法研究方向之一。通过改进网络结构的推荐算法来提高对"冷门资源"的推荐:首先,构建用户-项目-特征词关联网络结构;其次,将用户对项目的评分差作为用户-项目能量传递的权值提高推荐准确性,将项目所具有的特征词的信息熵作为项目-特征词能量传递的权值增加"冷门资源"的推荐;最后,利用线性加权生成推荐列表。在MovieLens数据集上的实验结果表明,本文算法兼顾了推荐结果的准确性,提高了推荐结果中"冷门资源"的推荐。

互联互通蓝图下中国产业转型升级与经济中高速增长实证分析

亚洲及太平洋地区拥有全球最多的人口与最大的经济体量,其活跃的经济环境是催生创新、创造的核心要素,是互联互通蓝图下实现中国产业转型升级与经济中高速增长目标的重要"阵地"。本文主要梳理了我国现有产业转型升级、经济中高速增长的相关理论成果并使用Nvivo11质性研究软件,根据扎根理论的一般程序,对按照特定规则获取的原始材料进行了实证研究,得出由16项范畴,1项核心主范畴、3项支持性主范畴、6项典型关系构成的互联互通蓝图下中国产业与经济中高速增长的理论模型。总结出了互联互通蓝图下中国产业转型升级与经济中高速增长面临的挑战与机遇,提出积极融入区域经济一体化发展体系、深入明晰经济发展新形态与新目标、准确把握当前我国生产要素的整体结构、着力打造"适销对路"的政策规制体系、注重产业转型升级与经济中高速增长协调性等5项政策建议供有关方面决策参考。

江西省东北部山区鸟类资源现状与保护建议

在江西武夷山国家级自然保护区为期10 a的鸟类资源调查研究基础上,综合三清山风景名胜区和婺源县近几年发表的鸟类调查研究成果,江西省东北部山地丘陵近10 a发现记录鸟类18目63科194属373种,占中国鸟类总数的25.94%和江西省鸟类总数的69.07%,其中武夷山记录鸟种286种、目前仅记录于该地的55种,三清山记录207种、仅记录于该地的3种,婺源县记录302种、仅记录于该地的59种,同时3地发现江西省鸟类新纪录27种。研究表明:武夷山为赣东北亚高山山地森林鸟类分布的代表性区域,存在面积相对较小的不足;婺源为赣东北低山丘陵鸟类分布的代表性区域,存在经济发展压力大、潜在威胁生物多样性的问题;三清山的生境与鸟类资源,具有由亚高山山地向低山丘陵过度的特征,旅游活动是该区域资源安全的最大威胁。文末就不同的主要威胁因子提出了针对性的解决措施。

文山州药用兰科植物资源调查初报

通过野外调查、收集、查阅文献、引证标本、中药材市场及民间走访,整理出文山州药用兰科植物名录,共计54属170余种。文山州药用兰科植物资源种类丰富,从生活型上看,具备地生、附生(半附生)、腐生各种类型;从植物区系上看,热带区、热带过渡区、亚热带区、温带区、高寒区均有分布;从垂直分布看,具备低海拔、广海拔和高海拔3种类型。对文山州民族药用兰科植物种质资源现状进行分析,并提出尽快出台保护政策,加大执法力度,制定采购限额,防止过度开发利用,完善就地保护工作等保护建议。

发展双层客车的思考与建议

概述了国内外双层客车发展状况,指出双层客车是当今世界客运发展的趋势;分析了我国双层客车的经济效益与存在的问题,展示了发展前景;提出了优先发展中长途双层客车等一系列建议和对策。

陕西省民办高等教育考察报告

陕西省民办高等教育发展很快 ,办学规模不断扩大 ,民办高等教育与公办高等教育共同发展的格局已初步形成。大胆进行教育创新 ,不断研究和解决面临的新情况、新问题 ,是陕西民办高等教育得以迅速发展的主要原因。为了促进民办高等教育进一步发展 ,应提高认识 ,提高质量意识 。