基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究

通过利用华侨大学500百万条用户日志数据的实验和分析,对高校图书馆引入推荐系统进行了定性和定量的讨论包括:高校图书馆需要推荐系统,构建推荐系统的可行性方案比较和选择,协同过滤推荐算法的介绍、比较和选择,评测指标介绍,基于系统离线评测发现了基于局部近邻学习的有效性和实施相关细节讨论。讨论和相关结论所基于的实验规模是同类讨论里较大的,对院校和工业界同行有一定参考价值。

基于用户偏好的个性化网络广告推荐专利技术综述

在大数据时代的背景下,网络广告的点击量呈现明显的长尾特性,即大量的广告并不能被用户接触,少量的被用户接触到的广告也并不能真正满足用户自身的需求,而个性化推荐技术的发展为解决网络广告中存在的长尾问题提供了一种重要手段.本文首先介绍了基于用户偏好的个性化网络广告推荐技术的发展历程,然后分析了其中重要的技术分支及其发展状况,最后对个性化网络广告推荐领域的重要申请人的专利申请及其技术演进做了进一步的分析.