全组分吸收二氧化碳混凝土的理论及制备

混凝土作为最大宗的建筑材料,具有巨大的二氧化碳吸收潜力。文中围绕混凝土原材料,总结其固碳技术,对碳化机理、技术特点和固碳潜力进行综述。基于原材料先碳化再制备混凝土的理论设计,提出一种全组分吸收CO_(2)混凝土,其CO_(2)吸收量超过50 kg/m^(3),大幅度提升了混凝土材料的固碳能力,为混凝土行业低碳发展提供了理论依据与技术支持。

基于SE注意力机制的废钢分类评级方法

为了解决传统人工方法对废钢分类评级人为因素干扰大且效率低下等问题,提出基于挤压-激励(Squeeze-Excitation,SE)注意力机制构建废钢分类评级的深度学习网络模型,并对采集到的废钢卸载过程图像进行模型训练和验证.首先,搭建物理尺寸比例为1∶3废钢质量查验物理模型,采用高分辨率视觉传感器模拟采集货车卸载废钢作业场景下不同废钢的形貌特征;然后,对采集到的废钢图像使用跨阶段局部网络进行特征提取,利用空间金字塔结构解决特征丢失问题,采用注意力机制关注通道间的相关性;最后,在包含7个标签分类的两个数据集进行模型训练与验证.实验表明:该模型能够有效地对不同级别的废钢进行自动评级判定,全类别准确率达到83.7%,全类别平均精度为88.8%,在准确性方面相比于传统人工验质方法具有显著优势,解决了废钢入库过程中质量评价的公正性难题.

基于深度学习的废钢分类评级方法研究

废钢是现代钢铁工业重要的铁素来源,是钢企实现碳中和的重要原料。不同级别的废钢价格悬殊,其质量直接影响钢企的生产成本和产品质量。因此,废钢入炉前的分类和评级问题,受到钢企的普遍重视和高度关注。针对传统人工方法在废钢的分类评级中所出现的效率低、安全性和公正性差等问题,基于深度学习中的卷积注意力机制和加权双向特征融合网络构建废钢分类评级模型。首先,搭建废钢质量查验物理模型,模拟货车卸载废钢的生产作业场景,采用高分辨率视觉传感器采集不同类别的废钢图像。其次,设计了一种结合注意力与特征融合的废钢验质深度学习模型,将卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)加入主干网络对采集的废钢图像数据集进行特征提取,聚焦并保留图像的重要特征;使用双向特征金字塔(bidirectional feature pyramid network,BiFPN)平衡多尺度特征信息,进行多尺度特征融合。最后,在模型预测阶段,利用所构建的废钢质量验质模型进行废钢类别和质量判级,验证模型的精确性与检测效率。基于自制废钢验证数据集,与主流的目标检测模型Faster R–CNN、YOLOv4、YOLOv5系列以及YOLOv7进行性能比较。实验结果表明:本研究构建的废钢质量验质模型识别判级的准确率Acc达到了86.8%,所有类别平均精度m AP为89.2%,均高于对比的目标检测模型,在准确性、实时性以及识别评级效率方面可满足实际生产应用,解决废钢分类评级过程中的诸多难题,实现废钢的智能验质和公正判定。

基于亚硝酸根插层LDHs的高效水泥降铬剂研究

基于层状双氢氧化物(LDHs)结构可重建性,制备亚硝酸根插层的LDHs。将亚硝酸根插层的LDHs作为新型降铬外加剂掺入水泥,研究LDHs降铬效率、耐存储性和球磨温度处理条件下的稳定性,并揭示其还原和固化水泥中可溶性Cr^(6+)的作用机理。结果表明,与水拌和后LDHs-NO_(2)层间释放的亚硝酸根离子能够快速还原水泥中的Cr^(6+),有效降低可溶性Cr^(6+)含量。掺入0.2%(质量分数)LDHs-NO_(2)可使水泥中可溶性Cr^(6+)含量从40.26 mg/kg降至9.36 mg/kg,同时水泥3 d抗压强度增加约2 MPa。还原后的Cr^(3+)与层板中的Al^(3+)进行离子交换进入LDHs层板,从而实现稳定的化学固化。亚硝酸根插层LDHs的还原效率优于FeSO_(4)·7H_(2)O,并且在长时间储存和球磨温度处理条件下仍能保持优异的还原能力。

试论汉代关中地区铁器生产原料的来源与流通——邰城铸铁作坊出土铁遗物的冶金分析

关中地区汉代铁器工业的工作和讨论不多,2010年发现的邰城遗址铸铁作坊,这一问题提供了重要的新材料。本文在对作坊出土铁遗物全面整理的基础上,选择107件样品进行金相组织分析。结果显示,废弃的铁遗物中,多数为白口铁和灰口铁残块,以及若干铸铁脱碳钢工具和坯料、炒钢工具或坯料、韧性铸铁工具和麻口铁工具或容器残块。此外,还从遗址土壤中筛选出与锻造有关、一般称为"锻造剥片"的薄铁片遗物。遗物的空间分布分析表明这些铁遗物集中回收准备重熔后,因某种原因工匠无法利用而集中废弃。邰城铸铁作坊很可能通过回收附近聚落的废弃铁器重熔生产,但部分铁遗物并非由本作坊直接生产。除铸铁外,作坊还可能以锻造方式生产或修补铁器。因此,对邰城作坊的分析,有助于认识汉代关中地区县级聚落中铁器作坊的运作和资源流通分配情况。

列生成与GUB相结合求解钢铁原料采购批量问题(英文)

钢铁原料采购批量问题的目标是确定各种原料在一定时期(通常为一年)的各个时段(一个月)内的采购量,在满足生产需求的前提下,使总的采购成本和库存费用之和最小。一般批量问题是NP-hard,目前只存在有限的、启发式的方法求解小规模问题.建立了原料采购批量模型并提出一种新的方法——列生成与GUB(广义上界)相结合方法求解该模型.一组实际问题测试结果证明了该方法的有效性,同时也表明了该方法的潜在应用价值.

钢铁企业原料物流信息系统的设计与开发

系统地论述了钢铁企业原料生产过程中原料品种繁多、数量庞大、涉及部门广泛,信息量大等特点,提出开发钢铁企业原料信息系统的必要性。并详细地阐述了原料管理信息系统应包含的八个功能模块。

钢铁企业铁精粉品位的边际冶炼价值分析

分析了某大型钢铁企业原料采购问题,指出铁精矿品位的边际价值是优化企业采购策略的关键.建立了一个包含烧结、球团和高炉冶炼的模糊模型,在铁精粉品位和价值坐标内绘制等铁水成本线,计算出了面向铁水成本的铁精粉品位的边际冶炼价值.在D企业的实践证明,该模型可指导铁精粉采购决策,有效降低铁水成本.

废钢铁再生及在铸造行业的应用

废钢铁的循环再生利用可以缓解我国钢铁工业资源匮乏、环境污染等问题,且节能减排效果明显,是我国钢铁产业和相关产业发展的必然趋势。概述了我国废钢铁资源状况、废钢铁在短流程炼钢和铸造行业的应用情况,并分析了国内外短流程炼钢的现状和废钢铁用作铸造原料的特点。

钢铁企业原材料采购决策探讨

2011年以后,钢铁的价格不断降低,使得钢铁行业不能够盈利或者盈利太低,当然这其中也有成本侵蚀和银行涨息的因素。随着信贷危机的不断发生,银行对于钢铁行业不再信任,甚至翻脸不认人,使得钢铁行业贷款的难度系数不断增加,所需要的成本也不断增加。所以钢铁行业要想继续赢得利润抵御风险、提高生存能力,运用科学合理的方法降低钢铁原材料的成本就显得尤为重要,这就必须对原材料的采购过程进行科学决策,以降低原材料成本,进而提高钢铁企业的盈利和生产能力。

基于消耗链的钢铁集团物料需求计划模型

钢铁生产过程中存在物料组分、重量、物料工序耗损差异等因素,合理、准确地制定面向工序的物料需求计划是个技术难题。以工艺路线及排产量为依据,建立从原材料、半成品到产成品过程中各作业工序与物料消耗关系的消耗链关系模型;以消耗链关系模型为基础,应用投入产出法,给出面向消耗链中各工序的原料需求供应计划量,从而形成面向生产全过程的钢铁生产物料需求计划。该模型为钢铁生产降低在制品库存量并保证生产的连续性提供了技术方法。

世界主要钢铁企业盈利能力对比评价分析

通过对全球55家上市铜铁公司的财务、营运状况、企业的获利能力、投资回报、偿债能力的分析,得出了在原料丰富地区的企业的获利能力很强的结论。因此,炼钢原料价格的大幅上涨影响着钢铁企业的经营战略及未来发展方向,保证上游炼钢原料稳定供应,以及向下游加工延伸,贴近终端消费市场,已经成为钢铁企业的当务之急。

钢铁集团原料协同库存控制模型研究与应用

为提高我国钢铁集团经济效益,实现集团生产资源优化配置和子公司之间库存资源协同共享,提出了钢铁集团原料协同库存控制模型。该模型把集团各子公司仓库系统和战略供应商作为整体逻辑库存,以集团整体采购供应成本最小和供货价值最大为目标,利用网络层次分析法和遗传算法整合的方法,解决了供货仓库选择及供货量分配问题。经东北某钢铁集团的实际应用表明了该协同库存控制模型的有效性和实用性。

大型钢铁企业原燃料供应管理现状分析及对策研究

文章通过对大型钢铁企业的生产流程、采购流程、市场环境、采购策略等内部环境和外部环境调查,分析得出原燃料供应在大型钢铁企业中的地位、作用和特点,并得出相应的供应商管理策略。

钢铁企业原料化检验系统智能化建设

介绍了鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司原料化检验系统智能化建设情况,通过构建“五位一体”的智能化化检验系统,实现了从接到采购订单信息到报出结果的全流程连续化、操作自动化、管理信息化、信息数字化,大大提高原料化检验作业效率和作业质量。

钢铁原料全流程自动化质检技术应用

本文剖析了钢铁行业原料质验取样存在的问题,阐述了全流程自动化取样技术的基本思路,并结合应用介绍了原料全自动智能取样机系统的实际效果。

利用废渣钢熔炼原料纯铁

介绍了利用废渣钢在中频感应炉内熔炼原料纯铁的新工艺，其熔化分离、脱磷、脱硫、精炼工艺独特。

降低生铁成本的途径

钢铁企业的生铁制造成本在企业成本中所占比例较大,确立合理的原料结构和提高操作管理水平可降低生铁成本,这对增强企业竞争力是很有意义的。文章介绍了包钢降低生铁成本的途径及所采取的措施。

基于灰色模型的钢铁价格影响因素研究

经济发展越快,对钢铁的需求就越大,钢铁工业的发展就快,钢铁价格也会因此产生较大的波动,本文运用2013-2018年6年间的钢铁价格及相关影响因素的数据,利用建立灰色模型的方法,来对影响钢铁价格的相关因素进行了实证分析和研究。实证分析证明,钢铁价格波动变化中的所有影响因素中,铁矿石是最主要的影响因素,其他因素仅仅是起到辅助刺激钢铁价格因素。研究钢铁价格影响因素为钢铁价格走势分析提供参考,并对钢铁价格动态管理提出针对性建议。

钢铁企业原料采购决策支持软件的研究与开发

降低生铁的原燃料成本,优化原燃料采购策略,提高生产利润是钢铁企业基本和迫切的需求.为此,应用作业成本法,结合分阶段多目标控制模型,设计并开发了生产成本及利润分析软件.通过软件分析各作业中原料、燃料和产品项成本之间的关系,可以达到降低企业成本,提高企业利润的目的,而且可以对原料、燃料的质量进行控制.