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基于LightGBM模型的二手房房价预测研究 被引量：3
1
作者 慕钢 张宏烈 +1 位作者 党佳俊 李广峰 《高师理科学刊》 2020年第12期27-31,共5页
房价预测是典型的机器学习问题,可以选择多元线性回归方法进行分析.基于LightGBM算法,以二手房房价数据作为研究依据,建立房价预测模型进行统计推断.以拟合优度R2作为评判依据,该模型与其它常用机器学习模型进行预测结果比较.程序运行... 房价预测是典型的机器学习问题,可以选择多元线性回归方法进行分析.基于LightGBM算法,以二手房房价数据作为研究依据,建立房价预测模型进行统计推断.以拟合优度R2作为评判依据,该模型与其它常用机器学习模型进行预测结果比较.程序运行结果表明,此房价预测模型具有更准确的预测效果. 展开更多
关键词 房价预测 机器学习 数据分析 LightGBM 预测对比
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