面向弹载SAR系统精确制导应用的ROI智能快速检测

该文针对导弹精确打击的任务需求,以基于"人在回路"合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像压缩传输系统的实现为主要目标,根据导弹精确制导所感兴趣目标的非特定性以及强散射性等共同特点,提出了一种基于任务驱动的SAR图像目标智能快速检测统一框架。该框架从检测的实用性对检测算法的智能、快速、高性能、可辨识以及对图像分解尺度的鲁棒性等因素出发,以两步CFAR(Constant False-Alarm Rate)检测为核心步骤实现目标的检测,即用结构分量上的快速预览来指导原始图像上的智能快速检测。理论和实验都证明文中所提框架是一种针对不同目标总体流程相同,局部实现细节相异的检测方案,具有一定的实用性和良好的可扩充性。

基于ROI自动提取的SAR图像压缩

在机载SAR应用中,基于感兴趣区域(ROI)保护的有损压缩是解决传输实时性的有效方法,而ROI的自动提取则是制约系统整体性能的关键环节。本文提出了一种基于ROI自动提取与保护的SAR图像压缩策略,首先将图像进行分解,然后在结构分量内对包含潜在目标的区域进行检测,生成敏感目标区域掩码,然后对图像的结构和纹理分量分别使用基于小波和多尺度几何分析的方法来进行压缩编码,在压缩时对ROI区域进行保护性的低损压缩,对背景杂波区域进行有损压缩。本文方法针对航拍SAR图像中易于在压缩中产生模糊的小型人造目标区域进行保护性压缩。在同样的码率条件下,恢复后的图像与标准的JPEG2000算法相比具有更好的视觉效果,适用于依赖于人眼判读与反应能力的人在回路应用.

圆柱极化敏感阵列降维插值角度估计方法

圆柱极化敏感阵列可直接利用同一母线上的阵列数据估计目标的俯仰角,但是在估计方位角时面临未知极化的影响。对此,提出一种降维插值方法,解决圆柱极化敏感阵列在未知极化下的二维波达方向(two-dimensional direction-of-arrival,2D-DOA)估计问题。首先通过母线阵列的旋转不变性估计俯仰角,然后利用估计的俯仰角降维设计插值方法的感兴趣范围(range of interest,ROI),最后利用降维插值方法得到对应的方位角估计值。圆柱天线阵的每个阵元只需由一个电偶极子构成,有效降低了系统运算负担和阵元间的互耦效应。数值实验验证了所提方法的2D-DOA估计性能。

基于罗伊适应模式的护理中域理论发展的文献研究

目的 了解基于罗伊适应模式的护理中域理论的构建和应用情况.方法 检索OVID、PubMed、CINAHL、EM-BASE等数据库自1970年1月至2019年8月收录的基于罗伊适应模式的护理中域理论研究文献,参考中域理论评价框架进行分析和汇总,并梳理理论发展的一般过程.结果 共纳入17个中域理论研究,发表年限为1986-2017年,全部来源于北美国家.研究内容为某一护理现象或概念模式中的核心概念,常用的理论构建策略为归纳法和演绎法.7个中域理论有完整的内容、结构和功能,8个中域理论有理论验证或实证研究证据,其他2个中域理论需审慎使用.结论 中域理论的发展遵循概念-理论-实证框架,对护理实践具有较好的指导作用.

基于罗伊模式的慢性病适应护理中域理论的构建

目的基于罗伊模式,在六步中域理论构建法的指导下,构建慢性病适应护理中域理论。方法在罗伊模式的基础上,通过检索文献、分类资料、归纳概念、形成图示、提出命题和建立实证证据,构建了慢性病适应护理中域理论。结果慢性病适应护理中域理论包括阐释慢性病适应现象;提炼刺激、认知适应过程、生理功能、自我概念、角色功能、互相依赖、适应/适应不良为核心概念并确立观察变量;建立了理论图示、理论命题和实证证据。结论基于罗伊模式慢性病适应护理中域理论的构建方法科学,实用性较好,为慢性病相关护理研究、教育和实践提供指导。