基于RF5的DSP开发方法的研究

DSP是一种数字信号处理器。作为eXpressDSP软件关键组件的TMS320DSP算法参考框架RF,标准化了算法和系统软件的接口,使得算法使用者的系统集成任务大为减轻,产品开发周期相应大为缩短。介绍了适用于大型系统的参考框架RF5,并结合H.263算法实例,分析了RF5在复杂程序中的应用及开发。研究证明,RF5作为一种通用初始化代码,只需做很少的改动就可用于各种多通道复杂算法的应用程序。

基于RF5的被动声探测融合平台

针对被动声探测数据融合平台的硬件化问题,基于TI RF5参考框架、标准算法XDAIS和NDK网络开发包,设计了一种在数字信号处理器(DSP)上实现的被动声探测数据融合平台,实现了方位角接收、跟踪算法处理和状态估计值输出的功能。该平台已经通过EVMDM642开发板测试,实验结果表明,基于RF5的被动声探测融合平台系统具有一定的实时性。

DM642在网络视频传输系统中的应用

数字信号处理器TMS320DM642在多媒体通信领域有着广泛的应用。以利用XDAIS算法在DM642上实现网络视频编码器为例,研究了DM642在网络视频传输系统开发中的一般过程,介绍了系统的硬件和软件模块的功能、工作原理和RF5在程序中的使用方法,并详细分析了使用NDK进行网络功能开发的过程。实践证明,所用方法是正确有效的。该系统模型可作为网络视频监控系统的一个通用平台。

基于DSP的视频车辆实时检测系统的实现

描述了基于TI公司TMS320DM642型DSP平台的视频车辆实时检测系统的实现,针对DSP系统在运算和内存方面的局限性,提出了一种线性时间复杂度下的矩形区域多目标搜索算法,解决了DSP栈深度的困难。应用高性能RF5参考框架进行算法构建,通过改进的阴影检测和运动目标检测算法,从而实现视频车辆的精确实时跟踪。实验证实了算法的有效性和处理的实时性,实现了车辆实时检测的微型化。