台湾洪水预报进展及模型实务应用

阐述全台10个河川局洪水预报系统DRAINS、FEWS、SINO-TOPO、HEC-RAS、REFOR中不同降雨、径流、河川等水理模式运行机理.结合实例针对业务现况分析台风强降水条件下河川局洪水预报模型的模拟效果与操作经验.模型验证成果表明：不同河川局应用洪水预报模型皆能把握洪水演进规律,尤其在洪峰段模拟较好;不同模型在洪水过程模拟下洪峰最大滞后时间为2~3h,洪峰相对误差量小于17.7%.总体而言,各模型预测数值精度及时间误差符合预报要求.预报系统的适用条件可为其他地区台风降水条件下的洪水预报模型开展业务应用提供借鉴.

基于REFOR算法的多输出非线性系统动态参数化建模方法研究

针对多输出非线性系统动态模型的辨识问题,提出一种新的非线性系统动态参数化建模方法,即冗余向前延拓正交(Redundant extended forward orthogonal regression,REFOR)算法。该算法旨在消除传统向前延拓正交(Extended forward orthogonal regression,EFOR)算法因遗漏某些重要模型项而造成所建模型精度较低的问题。首先,基于系统在各工况下辨识所得非线性有源自回归(Non-linear autoregressive with exogenous inputs,NARX)模型,利用REFOR算法统一各模型结构得到模型系数与设计参数间的函数关系,进而建立多输出非线性系统的动态参数化模型。其次,以四自由度非线性系统为例,说明了REFOR算法的优势及其在系统建模中的应用。最后,利用REFOR算法建立悬臂梁的动态参数化模型,并将REFOR预测输出与试验测得输出进行对比,试验结果表明,基于REFOR算法建立的非线性系统动态参数化模型,能准确预测系统的输出响应,为非线性系统建模方法的优化设计提供了理论基础。

The Re m arkable Achieve m ent of China Footwear Industry in the New Period——co m m em orating the 20th anniversity of China′s refor m a

Ｏｃｔｏｂｅｒ１ｓｔ，１９９９ｉｓｔｈｅ５０ｔｈａｎｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｔｈｅｆｏｕｎｄｉｎｇｏｆＰｅｏｐｌｅ′ｓＲｅｐｕｂｌｉｃｏｆＣｈｉｎａ．Ｓｉｎｃｅｉｔｓｆｏｕｎｄｉｎｇ５０ｙｅａｒｓａｇｏ，Ｃｈｉｎａ′ｓｅｃｏｎｏｍｉｃｃｏｎｓｔｒｕｃｔ...