Big Data Analytics of Taxi Operations in New York City

As a global financial center, the transportation system in New York City (NYC) has always been studied from various aspects. Since 2009, NYC Taxi and Limousine Commission have made public the information on NYC taxi operations, offering an opportunity for detailed analysis. Thus, this research project investigates taxi operations in New York City based on big data analysis. The correlation between taxi operations and different types of weather, including precipitation, snow depth, and snowfall is discussed in this paper. The research also evaluates taxi trip distribution in each NTA area using Geopandas, and presents its density on an NYC map.

Research on the Database Technology under the Operation of the IOT Huge Amounts of Data

In this paper, we conduct research on the database technology under the basic operation of the IOT huge amounts of data. Spatial data service is the process of basic customer application system service request, directory service system according to the request is mapped into physical addresses, according to the data block physical disk server address block of data read from the disk in parallel and sent to the client the process of application system. In addition, spatial data distribution system should possess unloading, transfer, replication, and optimization of spatial data, and other functions, to achieve comprehensive management and maintenance of spatial data. Under this basis, we propose the enhanced database technology that optimizes the operation with better performance.

基于弱化缓冲算法与CRITIC法的车站技术作业时间研究

在铁路运输领域,列车的在站技术作业时间是车站进行高效运营管理、确保各项作业安全的重要保证,亦是准确计算车站通过能力的根本依据。而人为因素或突发状况的存在,势必会影响现场原始数据写实的准确性,进而干扰车站技术作业时间的确定。因此,从接车作业时间分析入手,采用灰色理论中的弱化缓冲算法,对波动较大的原始数据序列进行平稳化处理,降低原始数据中随机扰动因素对作业时间确定的不利影响。同时结合CRITIC法,分析作业时间数据序列的信息价值,确定其对应的指标权重,弱化无效信息的干扰,强化有效信息的效用,以提高作业时间计算的科学性、合理性。最后,以兰州站下行3股道为例,阐述技术作业时间分析的步骤,通过方案对比与分析,验证了方法应用的有效性。

面向指挥信息系统的日志智能分析技术

针对指挥信息系统智能化运维的需求,综合考虑传统日志分析方式存在的问题,提出了一种面向指挥信息系统的日志智能分析技术。采用大数据的技术框架,对指挥信息系统各层级中设备、资源与服务的日志实现自动化的采集,预处理,存储,分析与展示.通过结合日志解析与规则推理的相关算法,实现对日志数据的智能化预处理与在线分析,并在传统算法的基础上做出优化,进一步提升了推理分析的时效性。有效降低运维监控工作的难度,为指挥信息系统智能化运维提供技术支持。

云计算的大数据分析技术在智能电网中的应用

探究了云计算的大数据分析技术在智能电网中的应用。通过分析智能电网所产生的数据量,介绍了云计算在数据存储、处理方面的优势。结合智能电网的需求,讨论了云计算大数据分析技术在智能电网运行优化、故障预测与管理、能源调度等方面的应用。最后,展望了云计算大数据分析技术在智能电网未来发展中的潜力。

城市轨道交通信号智能运维系统关键技术及应用研究

本文深入分析了运维系统在现代城市轨道交通中的重要性以及设备维护过程中存在的问题。研究了智能化城市轨道交通信号运维系统架构、智能运维过程中所需使用的先进技术以及在运维系统中应用的可行性,强调了大数据技术应用的必要性。提出了一种基于大数据和人工智能技术的城市轨道交通信号系统智能化运维架构,该架构运用微服务技术进行搭建,融合了大数据分析、机器学习等先进技术,进一步提高城市轨道交通信号运维系统的自动化和智能化程度。

基于智能运维数据的轮对维护方法研究

为研究智能运维设备采集数据对轮对维护方法的优化,本文重点分析了轮对尺寸与廓形数据的预处理方法,分析线路的车轮磨耗特征,为轮对维护提供建议,提出适用于研究线路的镟修周期优化方法。通过对智能运维设备采集的轮对数据应用方向的分析,采用滤波修正和弦高筛选法对2017—2020年上海地铁实测数据进行预处理,根据不同镟修模板呈现的变化特征具体分析并给出措施,最后建立以镟修模板为区分的轮缘分段磨耗模型,输出了列车级车轮镟修周期优化策略。研究结果表明:通过智能运维设备采集的轮对数据信息较人工测量数据效率显著提高,且能够直观区分踏面与轮缘异常磨耗特征,镟修周期的优化相较于传统尺寸超限镟修方式,更符合实际线路磨耗规律。

基于大数据分析技术的机场运行效率探究

文章基于大数据分析技术,探究了机场运行效率的优化方法。通过分析机场运行中涉及的各类大数据类型和其特性,以及主要获取方式,确定了机场运行效率的关键指标。在此基础上建立了一个大数据驱动的机场运行分析平台,并进行了运行效率的可视化分析。希望能够更全面、深入地了解机场运行状况,从而提高机场运行效率。

轨道交通车辆轮轴固死故障预测模型研究

[目的]由于轮轴组装不当、检修时操作过激使轮轴出现凹凸面或作业时电腐蚀造成擦伤缺损等情况,均会加剧轨道交通车辆轮轴热轴、轮轴固死等异常故障的发生。如不及时处理,可能造成严重的行车事故。因此,有必要研究轨道交通车辆轮轴固死故障预测方法及预防措施。[方法]以南京地铁S7号线列车出现轮轴固死故障为例,通过对列车监测数据的分析和挖掘,探究其潜在的相关性和周期性,为列车故障诊断提供依据;基于牵引模式,结合实时牵引电流、各架轴速、参考速度等信号进行大数据分析,建立轮轴固死故障预测模型;对轴承卡滞、轴内阻力增大及轴系老化导致性能下降等原因引起的轮轴固死现象进行判断,辨识其健康状态,实现对轮轴内部可能出现的一些老化、卡滞现象进行故障预测。[结果及结论]建立了轨道交通车辆轮轴固死故障预测模型;对列车实际运行数据进行分析,验证了该预测模型的可行性。但由于轮轴固死的样本数据很少,后续还需采用历史值结合新增值的方法进行在线学习,来提高模型预测的准确性。

探索平台运营思维促进成品油新零售模式的发展

近年来成品油零售市场竞争愈加激烈,成品油零售企业面临极大困境和挑战。文章在成品油零售企业现有网络基础和市场状况下对已有的平台运营方式进行思考,探索运用平台运营思维,利用大数据分析促进成品油新零售模式的发展,以更高效、更精准地方式为客户提供服务,提升顾客黏性。

某高效制冷机房运行状态分析

高效制冷机房建设数量越来越多,然而,由于缺少实际调研数据,高效制冷机房实际运行性能并不清楚。本文对某高效制冷机房进行了实际调研,从冷水机组、冷却水系统和冷冻水系统三个方面出发,对该高效制冷机房的运行状态进行了详细分析,分析了其优点和不足之处。结果表明,该制冷机房基本达到了高效制冷机房的要求,系统连接和设备配置基本合理,基本控制策略得到较好实现,但在冷水机组和冷冻水泵选型以及优化控制方面仍有改善的空间。本研究为进一步改善高效制冷机房运行状态指明了方向。

基于相关性模型与大数据分析的关键词优化方法研究

随着计算机网络与信息技术的快速发展,电子商务得到了爆发式的发展,电子商务网店运营成为广大电商从业者所追捧的技术。随着大数据技术的普及应用,电子商务网店运营技术也在不断地推陈出新,基于大数据的关键词筛选优化就是人们所关注的重要技术。相关性模型是电商平台商品搜索排序的基础模型,基于相关性模型的搜索引擎优化(SEO)是目前电子商务数据化运营中进行关键词优化筛选的基本方法。该文将原有方法与大数据分析相结合,从关键词采集、筛选、组合、监测、调换等多维度进行关键词的优化筛选,提出并论述关键词设置的三个筛选优化模型:竞争系数、单品位竞争个数、关键词主体价格区间适应性,并对筛选优化后选用的关键词进行了应用有效性实践监测。大量监测数据表明,使用相关性模型与大数据分析相结合的关键词筛选优化方法得到的商品标题关键词,可以有效提升商品的曝光量、点击率与转化率,实现更高效的网店引流与成交量。

大数据背景下广播电台发射设备的运维策略研究

随着技术的快速发展,大数据在广播电台发射设备的运维管理中扮演着越来越重要的角色。系统分析广播发射系统的现状和传统运维模式的局限性,深入探讨大数据技术的定义、特征及其在运维管理中的应用。详细阐述基于大数据的智能化运维策略,包括智能巡检计划的制定与执行、设备健康度预测及预测性维护。通过分析大数据技术在广播电台发射设备运维中所面临的挑战,提出相应的解决对策,并展望其应用前景。基于结合大数据技术的运维新模式,可提高广播电台发射设备的运维效率和准确性,确保广播服务的连续性和稳定性。

基于大数据分析的城市轨道列车运行速度自动化控制系统设计

为提升城市轨道列车的运行效率,该文设计基于大数据分析的城市轨道列车运行速度自动化控制系统。利用云计算框架搭建自动化控制系统,采集列车的速度、位置信息后传送至控制层,控制层的智能控制部分利用K-means聚类算法对城市轨道列车运行数据聚类处理,构建列车运行速度自动化控制优化模型,识别列车运行状态,计算列车的最佳速度曲线。利用灰色速度控制器,控制列车的执行机构输出理想速度。系统测试结果表明,采用该系统自动化控制列车运行速度,列车的停车时间误差低于10 s,停车距离误差低于15 cm,满足列车高效率运行需求。

大数据分析在通信系统联调联试中的运用

为了更好地完成通信系统联调联试,基于接口监测数据的GSM-R网络运行数据综合分析系统,对通信系统测试数据进行补充,在综合检测列车联调联试的基础上,能够补充发现无线通信网络存在的隐患并进行克缺;通过加强GSM-R网络优化和精调,无线通信网络在联调联试结束时不仅能够实现检测达标,而且能够完成深度网络优化。以话音质量优化为例,介绍基于GSM-R网络运行数据综合分析系统大数据分析的具体应用情况,得出该系统方法能够提高通信系统联调联试过程中解决问题的效率,并为高铁开通提供更高质量的通信网络。

基于云计算的充电场站运营系统设计

文章针对电动汽车充电场站运营管理的需求与挑战,设计了一个基于云计算的运营系统。该系统结合了云计算的弹性可扩展性、大数据分析能力和物联网技术,旨在提高充电场站的运营效率、优化资源配置,并为用户提供更优质的充电服务。通过实验验证,该系统在处理设备故障、应对用户请求高峰等方面表现出色。

提高风电场运行效率的大数据评估方法及应用研究

随着可再生能源的需求不断增加,提高风电场的运行效率已成为当务之急。本文详细探讨了大数据技术在风电场效率评估中的应用,包括风能预测、实时数据分析与监测、以及数据驱动的维护和故障预测。通过分析风电场的数据管理和处理流程,本文强调了数据收集方法的重要性和挑战,以及数据清洗和处理的关键步骤。本文研究的目的是为风电行业提供一个全面的大数据应用框架,以提高能源产出和运营效率。

智能电网调度数据网络的运维管理分析

阐述配电网运维系统中的数据层、商业逻辑层、表现层设计。分析配电网运维大数据系统中的故障选线、故障定位,将大数据与配网运维相结合,能降低操作误差。

基于大数据分析的配电网运行状态监测研究

大数据分析是一种处理海量数据的方法,可帮助企业发现隐藏在数据中的模式、趋势和信息。在配电网运行状态监测中,大数据分析可发挥重要作用,贯穿数据采集、数据处理、实时监测、预测分析、优化调度等诸多环节,提高配电网的安全性、稳定性和经济性,为我国能源事业的发展提供有力支持。基于此,文章围绕基于大数据分析的配电网运行状态监测意义与原则,对具体的监测策略进行研究,以期为配电网运行状态监测提供参考。

换流站近区运行方式对谐波影响分析研究

分析换流站谐波与换流站近区重要厂站运行方式的相关性。分析交流侧5次谐波与直流侧6次谐波的波动情况及直流滤波器电容过负荷保护告警动作原理,通过对现场的谐波监视数据同换流站近区重要厂站运行方式变化进行数据分析,提出了针对性的谐波监视和直流滤波器电容过负荷保护告警应急处置策略。运行结果表明,所提措施有效提升高压直流系统的直流谐波处置能力和安全稳定运行水平。