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A New Method of Multi-Focus Image Fusion Using Laplacian Operator and Region Optimization 被引量:1
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作者 Chao Wang Rui Yuan +3 位作者 Yuqiu Sun Yuanxiang Jiang Changsheng Chen Xiangliang Lin 《Journal of Computer and Communications》 2018年第5期106-118,共13页
Considering the continuous advancement in the field of imaging sensor, a host of other new issues have emerged. A major problem is how to find focus areas more accurately for multi-focus image fusion. The multi-focus ... Considering the continuous advancement in the field of imaging sensor, a host of other new issues have emerged. A major problem is how to find focus areas more accurately for multi-focus image fusion. The multi-focus image fusion extracts the focused information from the source images to construct a global in-focus image which includes more information than any of the source images. In this paper, a novel multi-focus image fusion based on Laplacian operator and region optimization is proposed. The evaluation of image saliency based on Laplacian operator can easily distinguish the focus region and out of focus region. And the decision map obtained by Laplacian operator processing has less the residual information than other methods. For getting precise decision map, focus area and edge optimization based on regional connectivity and edge detection have been taken. Finally, the original images are fused through the decision map. Experimental results indicate that the proposed algorithm outperforms the other series of algorithms in terms of both subjective and objective evaluations. 展开更多
关键词 Image fusion LAPLACIAN OPERATOR Multi-Focus region OPTIMIZATION
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Reprogramming somatic cells by fusion with embryonic stem cells does not cause silencing of the Dlk1-Dio3 region in mice
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作者 Nariman R Battulin Anna A Khabarova +3 位作者 Ul’yana A Boyarskikh Aleksey G Menzorov Maxim L Filipenko Oleg L Serov 《World Journal of Stem Cells》 SCIE CAS 2012年第8期87-93,共7页
AIM:To examine the imprinted Dlk1-Dio3 locus in pluripotent embryonic stem(ES)cell/fibroblast hybrid cells.METHODS:Gtl2,Rian,and Mirg mRNA expression in mouse pluripotent ES cell/fibroblast hybrid cells was examined b... AIM:To examine the imprinted Dlk1-Dio3 locus in pluripotent embryonic stem(ES)cell/fibroblast hybrid cells.METHODS:Gtl2,Rian,and Mirg mRNA expression in mouse pluripotent ES cell/fibroblast hybrid cells was examined by real-time reverse transcription-polymerase chain reaction.Pyrosequencing and bisulfate sequencing were used to determine the DNA methylation level of the Dlk1-Dio3 locus imprinting control region. RESULTS:The selected hybrid clones had a near-tetraploid karyotype and were highly pluripotent judging from their capacity to generate chimeric embryos and adult chimeras.Our data clearly demonstrate that Gtl2,Rian,and Mirg,which are imprinted genes within the Dlk1-Dio3 locus,are active in all examined ES cell/fibroblast hybrid clones.In spite of interclonal variability,the expression of the imprinted genes is comparable to that of ES cells and fibroblasts.Quantitative analysis of the DNA methylation status of the intergenic differentially methylated region(IG DMR)within the Dlk1-Dio3 locus by pyrosequencing and bisulfite sequencing clearly showed that the DNA methylation status of the imprinted region in the tested hybrid clones was comparable to that of both ES cells and fibroblasts.CONCLUSION:Reprogramming process in a hybrid cell system is achieved without marked alteration of the imprinted Dlk1-Dio3 locus. 展开更多
关键词 Cell fusion EMBRYONIC stem cells REPROGRAMMING PLURIPOTENCY Imprinted Dlk1-Dio3 region DNA methylation
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Medical Image Fusion Based on Wavelet Multi-Scale Decomposition
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作者 Huiping Zhu Bin Wu Peng Ren 《Journal of Signal and Information Processing》 2013年第2期218-221,共4页
This paper describes a method to decompose multi-scale information from different source medical image using wavelet transformation. The data fusion between CT image and MRI image is implemented based on the coefficie... This paper describes a method to decompose multi-scale information from different source medical image using wavelet transformation. The data fusion between CT image and MRI image is implemented based on the coefficients fusion rule which included choice of regional variance and weighted average wavelet information. The result indicates that this method is better than WMF, LEF and RVF on fusion results, details and target distortion. 展开更多
关键词 WAVELET TRANSFORM IMAGE fusion regionAL Variance Improvement fusion RULE
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“人-车-桩-路-网”深度耦合下的配电网协同规划与运行优化 被引量:1
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作者 穆云飞 金尚婷 +3 位作者 赵康宁 董晓红 贾宏杰 戚艳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期24-37,共14页
电动汽车(EV)作为连接交通电气化和电网清洁化的纽带和桥梁,可实现电力-交通-信息之间的深度耦合,形成电力-交通一体化的规划及运行架构。配电-交通融合系统(DTIS)中,EV充放电行为多时空动态交织、电能流-交通流-信息流深度融合、多利... 电动汽车(EV)作为连接交通电气化和电网清洁化的纽带和桥梁,可实现电力-交通-信息之间的深度耦合,形成电力-交通一体化的规划及运行架构。配电-交通融合系统(DTIS)中,EV充放电行为多时空动态交织、电能流-交通流-信息流深度融合、多利益主体动态博弈等大量不确定性因素使配电网的规划及运行优化的边界都将发生重大转变,但同时也给挖掘利用EV的移动储能特性和提升配电网灵活性带来了契机。为此,在分析“人-车-桩-路-网”深度耦合下配电网的形态演化特征基础上,剖析了新形态下配电网协同规划与运行优化所面临的新挑战,进而针对“人-车-桩-路-网”耦合下的EV灵活性建模、灵活域高效构建及预测、协同规划、运行优化4个方面关键技术展开讨论,并对相关技术问题的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 电动汽车 电力-交通一体化 协同规划 运行优化 灵活域 多模态信息融合
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基于区域预推荐和特征富集的SOD R-CNN交通标志检测网络
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作者 周楝淞 邵发明 +3 位作者 杨洁 彭泓力 李赛野 孙夏声 《信息安全与通信保密》 2024年第10期115-126,共12页
基于区域的快速卷积神经网络存在资源的浪费和无法有效应对小目标检测的问题,提出基于高可能性区域推荐网络及特征富集的区域的小目标检测卷积神经网络架构。首先,采用区域推荐网络对锚点区域进行筛选,节约分类阶段的处理时间,提高了系... 基于区域的快速卷积神经网络存在资源的浪费和无法有效应对小目标检测的问题,提出基于高可能性区域推荐网络及特征富集的区域的小目标检测卷积神经网络架构。首先,采用区域推荐网络对锚点区域进行筛选,节约分类阶段的处理时间,提高了系统的处理速度。其次,为了解决无法有效检测小目标的问题,提出了融合视觉几何组16层网络的第三、第四、第五层特征信息的方法来强化特征表达的策略。最后,提出次要感兴趣区域的概念,将交通标志的上下文信息融合到目标特征表达中。这些策略提高了目标检测的准确率和速度。 展开更多
关键词 目标检测 深度特征 感兴趣区域 特征融合 锚点
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靶向药物甲磺酸伊马替尼的分子标志物BCR-ABL融合基因定量检测平台的质量评价方法的研究
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作者 孙楠 李丽莉 +2 位作者 张文新 黄杰 曲守方 《中国药事》 CAS 2024年第1期58-65,共8页
目的:使用BCR-ABL定量标准品,评价BCR-ABL融合基因检测试剂盒(数字PCR法)的性能。方法:提取BCR-ABL定量标准品的RNA,测定其浓度和纯度。使用BCR-ABL融合基因定量检测试剂盒(数字PCR法)和数字PCR仪进行检测,得到标准品的BCR-ABL融合基因... 目的:使用BCR-ABL定量标准品,评价BCR-ABL融合基因检测试剂盒(数字PCR法)的性能。方法:提取BCR-ABL定量标准品的RNA,测定其浓度和纯度。使用BCR-ABL融合基因定量检测试剂盒(数字PCR法)和数字PCR仪进行检测,得到标准品的BCR-ABL融合基因的分子学反应。结果:用于准确度项目检测的标准品WS2和WS3的BCR-ABL融合基因的MR绝对偏差均不超过±0.5 log,用于检出限项目检测的标准品WS4能检出BCR-ABL融合基因突变阳性,用于重复性项目检测的标准品WS1和WS4的BCR-ABL融合基因的MR的变异系数(CV)均<3.0%。结论:BCR-ABL融合基因定量检测试剂盒(数字PCR法)的准确度、检出限和重复性的性能指标符合制定的《断裂点簇集区-艾贝尔逊白血病病毒(BCR-ABL)融合基因检测试剂盒》标准的相应要求,为标准的实施提供了技术支撑。 展开更多
关键词 断裂点簇集区-艾贝尔逊白血病病毒融合基因 国际标准化 转化系数 分子学反应 准确度 检出限 重复性 溯源
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区域增强型注意力网络下的人脸表情识别 被引量:2
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作者 陈公冠 张帆 +2 位作者 王桦 范辉 张彩明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期152-160,共9页
为了识别人脸表情中包含复杂背景、面部遮挡等因素的真实环境下的图像,提出基于区域增强型注意力网络的人脸表情识别方法.首先提出基于注意力的区域增强网络,减弱外部因素的影响以及增强表情识别在真实环境下的鲁棒性;然后提出通道-空... 为了识别人脸表情中包含复杂背景、面部遮挡等因素的真实环境下的图像,提出基于区域增强型注意力网络的人脸表情识别方法.首先提出基于注意力的区域增强网络,减弱外部因素的影响以及增强表情识别在真实环境下的鲁棒性;然后提出通道-空间注意力融合网络,作用于全局的特征提取;最后通过分区损失和交叉熵损失相结合的方式提升表情图像的辨识度,从而提升识别准确率.在公开数据集RAF-DB,FERPlus和AffectNet上的实验结果表明,表情识别准确率分别达到88.81%,89.32%和60.45%;所提方法具有更高的准确率和鲁棒性. 展开更多
关键词 人脸表情识别 区域增强 注意力融合 分区损失
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基于显著性的双鉴别器GAN图像融合算法 被引量:2
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作者 谢一博 刘卫国 +1 位作者 周顺 李梦晗 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第1期107-117,共11页
针对红外图像与可见光图像在不同场景的特征表达不同的问题,提出一种基于显著性的双鉴别器生成对抗网络方法,将红外与可见光的特征信息相融合。区别于传统的生成对抗网络,该算法采用双鉴别器方式分别鉴别源图像与融合图像中的显著性区域... 针对红外图像与可见光图像在不同场景的特征表达不同的问题,提出一种基于显著性的双鉴别器生成对抗网络方法,将红外与可见光的特征信息相融合。区别于传统的生成对抗网络,该算法采用双鉴别器方式分别鉴别源图像与融合图像中的显著性区域,以两幅源图像的显著性区域作为鉴别器的输入,使融合图像保留更多的显著特征;并将梯度约束引入其损失函数中,使显著对比度和丰富纹理信息保留在融合图像中。实验结果表明:本文方法在熵值(entropy,EN)、平均梯度(mean gradient,MG)、空间频率(spatial frequency,SF)及边缘强度(edge intensity,EI)4个评价指标中均优于其他对比算法。该研究实现了红外图像与可见光图像高效融合,有望在目标识别等领域中获得应用。 展开更多
关键词 图像处理 生成对抗网络 图像融合 显著性区域 目标识别
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大区域实景三维模型拼接融合方法及应用
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作者 张广庆 王新田 +2 位作者 张允涛 吴琪 孟萌 《山东国土资源》 2024年第2期33-39,共7页
随着实景三维中国建设的开展,大区域实景三维重建与更新已成为迫切需求,其建模面积大、模型成果异构、多尺度等特点导致场景拼接与融合成为丞待解决的问题,本文分别从影像及控制点重叠建立空三工程、包含相同控制点的空三工程融合2个角... 随着实景三维中国建设的开展,大区域实景三维重建与更新已成为迫切需求,其建模面积大、模型成果异构、多尺度等特点导致场景拼接与融合成为丞待解决的问题,本文分别从影像及控制点重叠建立空三工程、包含相同控制点的空三工程融合2个角度,探究了从数据处理中实现三维场景拼接的方法,其次从模型成果的角度通过邻域瓦块的几何拓扑优化实现三维场景无缝拼接,文章对3种方法进行了试验对比及适用性分析,该研究解决了大场景三维模型拼接的问题,促进了实景三维高效高质建设。 展开更多
关键词 大区域 实景三维模型 多尺度 拼接融合
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基于融合和区域特征分析的船型设计开发研究
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作者 郑安燃 孙文愈 +1 位作者 苏甲 王艳霞 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期637-650,共14页
本文以某80000吨级散货船为优化对象,应用基于融合和区域特征分析的两种新船型几何设计技术,结合船舶CFD阻力和自航评估技术,开展以设计吃水下快速性能为目标的船型设计和性能分析研究。整个设计过程以参考船为设计起点,从减小船体阻力... 本文以某80000吨级散货船为优化对象,应用基于融合和区域特征分析的两种新船型几何设计技术,结合船舶CFD阻力和自航评估技术,开展以设计吃水下快速性能为目标的船型设计和性能分析研究。整个设计过程以参考船为设计起点,从减小船体阻力、改善兴波和艉部伴流的角度入手,分别开展船型艏部和艉部的型线自动变形设计,对比分析改型方案在同一模型尺度下的CFD数值模拟评估结果,并获得快速性能优秀的船型设计方案。最后,通过静水中的快速性模型试验,对设计工况下的收益效果进行验证,结果表明,相比于设计原型,最终优化船型在航速为14.0 kn时的实船预报收到功率下降了约5.6%。 展开更多
关键词 船型融合 区域特征分析 船型设计 CFD数值计算 模型试验
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基于多特征融合和几何感知网络的光场图像编码
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作者 刘发国 白晓琦 +2 位作者 张倩 王斌 司文 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期669-681,共13页
为了克服基于单一视差合成的光场图像编码方法在遮挡区域无法恢复纹理细节的问题,提出一种基于多特征融合和几何感知网络的光场图像编码方法,以进一步提升遮挡场景下光场图像的压缩性能.首先,对密集光场稀疏采样,使用通用视频编码器(ver... 为了克服基于单一视差合成的光场图像编码方法在遮挡区域无法恢复纹理细节的问题,提出一种基于多特征融合和几何感知网络的光场图像编码方法,以进一步提升遮挡场景下光场图像的压缩性能.首先,对密集光场稀疏采样,使用通用视频编码器(versatile video coding,VVC)对稀疏光场进行压缩;然后,在解码端使用2个关键分支模块,即视差估计模块和空间角度联合卷积模块,以获取光场图像全局的几何信息,确保在密集纹理和遮挡区域能够更充分地恢复特征;最后,为了挖掘2个分支融合特征的结构信息,构建了双向视图的堆栈结构,并运用几何感知的细化网络以重建高质量的密集光场.实验结果表明,与已有国际上流行的光场图像编码方法相比,所提出的方法具有显著优势. 展开更多
关键词 光场图像编码 遮挡区域 多特征融合 几何感知
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自适应融合气体-光谱双模态信息花生产地溯源方法 被引量:1
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作者 石岩 任宇琪 +2 位作者 王思远 殷崇博 门洪 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期176-183,203,共9页
不同产地的花生质量差异明显,贴优质产地标签贩卖劣质花生的现象时有发生。本文基于电子鼻与高光谱系统的无损检测技术,提出双模态融合特征注意力(Bimodal fusion feature attention,DFFA)并设计DFFA-Net以实现花生质量辨识。首先,利用... 不同产地的花生质量差异明显,贴优质产地标签贩卖劣质花生的现象时有发生。本文基于电子鼻与高光谱系统的无损检测技术,提出双模态融合特征注意力(Bimodal fusion feature attention,DFFA)并设计DFFA-Net以实现花生质量辨识。首先,利用电子鼻与高光谱系统获取7个不同产地花生气体信息和光谱信息,花生自内而外的气体信息可以表征其整体宏观质量,不同化学键及官能团的光谱信息差异可以表征其整体微观质量;然后,提出DFFA以自适应融合气体-光谱双模态信息并关注影响分类性能的重要特征,并结合消融实验证明了双模态信息融合的必要性;最后,基于提出的DFFA模块,经网络结构优化得到DFFA-Net以实现不同产地花生质量的有效辨识。通过消融分析、多注意力机制分类性能对比,DFFA-Net获得了最佳分类性能:准确率为98.10%、精确率为98.15%、召回率为97.88%,验证了DFFA-Net在花生产地辨识中的有效性。提出的DFFA-Net结合电子鼻和高光谱系统实现了不同产地花生的质量辨识,为花生市场质量监督提供了有效的技术方法。 展开更多
关键词 花生 产地辨识 电子鼻 高光谱 信息融合 卷积神经网络
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一种新的彩色图像幸运区域融合算法
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作者 杨丰源 李彬华 《计算机仿真》 2024年第9期372-377,共6页
幸运区域融合是一种可以有效地恢复高分辨率的光学图像的方法。但已有的幸运区域融合算法通常依赖于固定分块选图,或者是使用多帧短曝光图像求偏微分方程以得到最终图像。这些方法需要将图像固定分块或是需要较大的计算量,无法满足实际... 幸运区域融合是一种可以有效地恢复高分辨率的光学图像的方法。但已有的幸运区域融合算法通常依赖于固定分块选图,或者是使用多帧短曝光图像求偏微分方程以得到最终图像。这些方法需要将图像固定分块或是需要较大的计算量,无法满足实际应用场景的实时处理要求或是无法准确找到形状不规则的幸运区域。提出了一种可以不依赖于固定分块且不需要求解偏微分方程来获得融合图像的算法,即利用边缘指示函数和增益函数寻找幸运区域后进行直接融合处理。使用上述算法对实际拍摄的受到湍流影响的文字目标灰度图像以及具有景深的彩色图像进行了图像融合实验,结果表明,经算法处理得到的融合图像质量以及得到图像融合处理的速度有明显的提升,且可以实现在彩色图像上无色差地提高因大气湍流而退化的图像的分辨率。 展开更多
关键词 数字图像处理 大气湍流 幸运区域融合 彩色图像 图像质量评估
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川渝地区天然气与氢能产业融合度提升研究 被引量:3
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作者 张建平 朱力洋 +3 位作者 王富平 敬兴胜 梅琦 马英恺 《资源开发与市场》 CAS 2024年第5期667-676,共10页
氢能研究及产业发展在世界范围形成新一轮热潮,氢能如何与传统化石能源特别是天然气融合发展成为重要的研究课题;川渝地区作为具有代表性的天然气产销重合地,对其开展天然气与氢能融合发展研究极具指导意义。在分析天然气与氢能产业融... 氢能研究及产业发展在世界范围形成新一轮热潮,氢能如何与传统化石能源特别是天然气融合发展成为重要的研究课题;川渝地区作为具有代表性的天然气产销重合地,对其开展天然气与氢能融合发展研究极具指导意义。在分析天然气与氢能产业融合制约性因素上,本文通过层次分析法建立了评价模型,得到了影响度最高的制约性因素,并通过模糊评价法对川渝地区天然气与氢能产业融合度进行评价。最后提出建议:(1)通过氢能产业链长制促成装备制造与氢气供应的协调发展;(2)开展颠覆性技术研发,释放气氢融合的巨大经济发展动能;(3)深入推进区域氢能交易中心和碳交易市场建设,加速高碳能源向低碳能源的转型升级;(4)强化企业氢能人才队伍体系建设,加快提升企业转型内生动力。 展开更多
关键词 川渝地区 气氢融合发展 能源转型 氢能 商业画布 双碳目标 氢能交易中心 新能源发展
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地域文化元素在乡村民宿酒店设计中的应用——以东风村为例 被引量:4
15
作者 简嘉怡 赵海山 《鞋类工艺与设计》 2024年第1期72-74,共3页
在乡村振兴的时代大背景下,回归田园生活成为旅游市场的一大热点,这也带动了乡村民宿酒店的发展。本文以吉林省吉林市昌邑区东风村闲置民居改造民宿农家乐酒店为例,探讨如何巧妙地将地域文化元素融入民宿酒店设计中,既能展示地域特色,... 在乡村振兴的时代大背景下,回归田园生活成为旅游市场的一大热点,这也带动了乡村民宿酒店的发展。本文以吉林省吉林市昌邑区东风村闲置民居改造民宿农家乐酒店为例,探讨如何巧妙地将地域文化元素融入民宿酒店设计中,既能展示地域特色,弘扬当地特色文化,又能吸引游客,给当地带来实际效益。 展开更多
关键词 地域文化 民宿酒店设计 传统与现代的融合
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基于多光谱图像融合的区域光伏发电容量预测
16
作者 马晓磊 张彦军 +2 位作者 汪凯威 孙林华 李永光 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期267-271,共5页
为了提高电力系统运行的安全性,提出一种基于多光谱图像融合的区域光伏发电容量预测方法。确定区域光伏发电管辖范围,采集多光谱卫星遥感图像,对图像进行IHS变换和Curvelet变换,通过多光谱图像融合技术融合标准差,分析光伏电站时空特征... 为了提高电力系统运行的安全性,提出一种基于多光谱图像融合的区域光伏发电容量预测方法。确定区域光伏发电管辖范围,采集多光谱卫星遥感图像,对图像进行IHS变换和Curvelet变换,通过多光谱图像融合技术融合标准差,分析光伏电站时空特征,集合历史数据,动态预测区域光伏发电容量。实验结果表明:该方法的预测均方误差为0.526、互信息以及结构相似性均在0.9以上,可以清晰呈现光伏电站时空多光谱图像,区域光伏发电容量真实值与预测值较为拟合,可以准确预测区域光伏发电容量的变化情况。 展开更多
关键词 多光谱 图像融合 CURVELET变换 区域光伏发电 容量预测
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基于局部加权非相干区域监督的葡萄精确分割算法
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作者 雷志伟 曾湄 +2 位作者 王逸涵 刘雪垠 李柏林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第15期252-260,共9页
精确实例分割作为葡萄产业园中智能化农艺管理的一项关键技术,对于智慧葡萄园的自动化管理具有重要意义。由于葡萄生长密集、重叠现象严重,传统Mask R-CNN算法分割葡萄时存在实例边缘不准确且重叠区域易错的问题。针对上述问题,提出一... 精确实例分割作为葡萄产业园中智能化农艺管理的一项关键技术,对于智慧葡萄园的自动化管理具有重要意义。由于葡萄生长密集、重叠现象严重,传统Mask R-CNN算法分割葡萄时存在实例边缘不准确且重叠区域易错的问题。针对上述问题,提出一种基于局部加权非相干区域监督的葡萄精确分割算法。嵌入额外的非相干区域预测分支,提取葡萄的非相干区域(边缘)和局部非相干区域(重叠边界);对于提取到的上述区域掩码进行加权监督,增强网络对易错区域的特征提取能力;基于像素亲和的多任务融合模块被提出,用于建模非相干分支和掩码分支间的像素亲和关系,进一步提升网络分割性能。利用该方法在与YOLACT++、Mask R-CNN、SOLOv2等实例分割网络在不同的评价指标上进行比较,实验结果表明该方法具有较好的分割性能,可以精确分割出葡萄边界及实例重叠区域。 展开更多
关键词 葡萄精确分割 局部非相干区域 加权监督 像素亲和性融合
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基于区域特征强化的多尺度伪装目标检测方法
18
作者 孙帮勇 马铭 于涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期209-219,共11页
伪装目标检测(COD)能够在复杂环境下探测出与背景相似度极高的伪装目标,在军事侦查和工业检测等领域具有重要的应用价值。针对现有伪装目标检测方法对区域级特征信息利用率低的问题,提出一种基于区域特征强化的多尺度伪装目标检测网络(R... 伪装目标检测(COD)能够在复杂环境下探测出与背景相似度极高的伪装目标,在军事侦查和工业检测等领域具有重要的应用价值。针对现有伪装目标检测方法对区域级特征信息利用率低的问题,提出一种基于区域特征强化的多尺度伪装目标检测网络(RFE-Net)方法,实现可见光条件下伪装目标的准确探测。RFE-Net主要包含弱语义特征增强模块、空间信息交互模块和上下文信息聚合模块。首先弱语义特征增强模块引入了条状池化和非对称卷积,通过优化网络的感受野来动态调整搜索区域,从而加强长距离弱语义特征间的联系;然后将级联的U型块结构组合为空间信息交互模块,消除错误预测样本的干扰;最后设计上下文信息聚合模块,通过充分融合深层语义信息和浅层细粒度信息以精细化处理目标边缘细节,从而提升预测准确度。实验结果表明,所提方法能够加强目标内部的弱语义关联,提高目标与背景的区分度,在最大测试集NC4K上的结构性度量、增强对准度量、加权F1值和平均绝对误差4个指标上均取得最优值,其中结构性度量和平均绝对误差高于第2名方法1.1%和7.7%。 展开更多
关键词 深度学习 伪装目标检测 多尺度融合 特征强化 区域级特征
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基于空间域与频域特征自适应融合和类间边界区域增强的三维海马分割
19
作者 白贺 滕野 +3 位作者 冯蕾 孟海伟 汤煜春 刘树伟 《解剖学报》 CAS CSCD 2024年第1期73-81,共9页
目的海马萎缩是诊断阿尔茨海默病等诸多精神疾病的临床重要标志,因此准确分割海马是一个重要的科学问题。随着深度学习的发展,人们提出了大量先进的自动分割方法。然而,由于MRI中各种噪声的影响以及海马不同类别之间不清晰的边界,三维... 目的海马萎缩是诊断阿尔茨海默病等诸多精神疾病的临床重要标志,因此准确分割海马是一个重要的科学问题。随着深度学习的发展,人们提出了大量先进的自动分割方法。然而,由于MRI中各种噪声的影响以及海马不同类别之间不清晰的边界,三维海马分割仍然具有挑战性。因此本文旨在提出新的自动分割方法来更精确地分割海马头、体、尾。方法为了克服这些挑战,本文提出了两个策略。一种是空间域与频域特征自适应融合策略,通过快速傅立叶变换和卷积自动选择合适的频率组合,减少噪声对特征提取的影响。另一种是类间边界区域增强策略,它允许网络通过加权每个类之间边界区域的损失函数来增强对边界区域的学习,以达到精确定位边界和调节海马头、体、尾大小的目的。结果在50例青少年大脑MRI数据集上进行的实验表明,我们的方法实现了较先进的海马分割,海马头、体、尾相较于现有的方法都取得了一定的提升。消融实验证明我们提出的两种策略有效,我们还在260例Task04_Hippocampus数据集上验证了网络具有强大的泛化能力,说明本文提出的方法可用于更多的海马分割场景。结论我们提出的方法可以帮助临床医生更清楚地观测海马萎缩,并完成更精确的病情诊断和追踪。 展开更多
关键词 空间域与频域特征自适应融合 类间边界区域增强 医学图像分割 海马分割
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矿用带式输送机胶带表面缺陷检测系统研究
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作者 雷高阳 李俊杰 +2 位作者 王凯旋 李根生 李海超 《煤炭工程》 北大核心 2024年第8期158-164,共7页
针对矿用带式输送机胶带表面缺陷识别困难、定位不准确的问题,提出了基于可靠区域融合的矿用带式输送机胶带表面缺陷检测系统。首先,利用迁移学习方法和公开数据集训练了YOLOv4及SSD模型,并根据预测分数和重叠情况提出了缺陷检测结果决... 针对矿用带式输送机胶带表面缺陷识别困难、定位不准确的问题,提出了基于可靠区域融合的矿用带式输送机胶带表面缺陷检测系统。首先,利用迁移学习方法和公开数据集训练了YOLOv4及SSD模型,并根据预测分数和重叠情况提出了缺陷检测结果决策级融合方法,决策级融合YOLOv4和SSD两个模型的最大化可靠区域,以此实现带式输送机胶带缺陷识别和定位。结合公开数据集和胶带表面缺陷数据集对所提方法的有效性和可靠性进行了测试和分析,结果表明所提方法能够充分利用YOLOv4和SSD模型的检测结果,取得较高的准确率、召回率和重叠率,且在胶带表面缺陷数据集中达到超过85%的准确率和0.6以上的重叠率,这有利于胶带的缺陷检测和维修保养,从而保证矿用带式输送机的安全可靠运行。 展开更多
关键词 矿用带式输送机 缺陷检测 决策级融合 区域融合 图像检测
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