区域协同创新视角下广东省众创空间运行效率评价研究

众创空间的有效运行在很大程度上影响着区域创新效率。建立能够有效分析众创空间运行效率的科学评价体系,才能找到众创空间无序发展的问题所在,以实现其发展的辐射带动作用和价值利益的最大化。鉴于此,基于广东省众创空间2016—2020年有关面板数据,采用BCC模型和数据包络分析(DEA)-Malmquist指数模型相结合的方法,通过动静态结合对广东省众创空间运行效率进行客观评价分析,以期为提升众创空间服务的有效供给提供参考。结果表明:2018年是广东省众创空间转型发展的关键年份,逐渐从开始的规模化增长转型迈向高质量发展,但不同城市之间的综合效率水平极不平衡,综合效率最高的为1.000,最低的为0.384;广东省众创空间运行效率整体表现较好,处于逐年增长的态势,其中众创空间的整体运营管理水平和技术投入效率逐年提高,但单一的规模驱动增长模式很难保持持续增长,技术进步变化对众创空间运行效率的影响更加显著。因此,需要构建科学合理的众创空间运行评价指标体系,明晰正确的发展方向,减少资源冗余和浪费。

科技资源配置效率研究述评及数字时代下的研究展望

近年来我国稳居世界第二大研发投入国,但科技资源配置效率还有待进一步提升。为更加科学地测度科技资源配置效率,从而优化资源配置路径、完善配置机制,助力科技创新,从传统科技资源配置效率的概念内涵和测度对象、方法、指标体系等维度对中外相关文献进行系统梳理,厘清领域研究动态和发展趋势,分析相关指标体系常见问题以及提出改进建议,并结合数字化技术优势提出展望。基于中国知网和Elsevier/Springer收录的2000年以来58篇相关文献的分析结果显示:测度对象中,以针对地区等中观层面的研究最为丰富,并以面板数据为主,但科技资源配置效率较低的区域未得到较深入、有针对性的研究;测度方法一般采用经典的多元统计分析方法、计量分析方法等,近10年采用最多的是数据包络分析方法,也不乏采用多种方法 /模型的组合,但利用大数据技术基于全样本的研究较为缺乏;测度指标体系通常包括科技资源的投入和产出指标体系,分别设置有一二级指标甚至更多级别的指标,但指标构建在系统性、科学性和独立性等方面仍有待改进,其中一级指标财力资源投入中未包括R&D经费外部支出、科技信息资源指标下的各二级指标项均已包含在科技财力资源的一级指标中、知识形态产出中包含多项相关性较强的二级指标等。基于此,针对上述存在问题,依据《中国科技统计年鉴》等权威信息文献,改进构建新的区域整体科技资源配置效率测度指标体系,其中以科技人力资源和科技财力资源作为决定性投入要素,选择R&D人员全时当量、R&D经费内外部总支出分别纳入相应的二级指标中。最后基于数字时代背景,展望科技资源配置效率研究的领域延伸、方法改进、指标完善和政策支持,强调单列数据要素作为科技资源优化配置的测度指标,使科技资源配置方式更加智能、高效和开放。

云南山地碳汇造林投入产出效率研究——基于DEA-Tobit模型的腾冲市农户实证分析

在考虑碳汇生态价值补偿和林业生产效率的基础上,将碳汇收益纳入林业产出中,分析农户碳汇林投入产出效率的变动趋势。基于云南省腾冲市清洁发展机制小规模造林和再造林项目数据,分别运用三阶段DEA和Tobit模型对区域农户投入产出效率及其影响因素进行研究。研究表明,目前腾冲市农户碳汇造林生产经营处于规模效益上升阶段,投入产出效率值为0.598,较低的纯技术效率是制约生产效率提升的关键因素,不同项目区的生产效率存在显著差异;林业补贴政策对碳汇林生产效率具有显著正向影响,林地细碎化程度和采伐指标申请也对生产效率有积极作用,而市场距离和苗木价格对投入产出效率有负面影响。建议优化林业碳汇政策,提高农户参与碳汇造林的意愿,鼓励通过优化资源配置实现更高的投入产出效率,从而实现生态发展和农民增收的双赢。

黄河下游地区基本公共服务投入效率时空分异及影响因素

基本公共服务投入效率对基本公共服务均等化及协调发展具有重要作用。本研究以黄河流域下游地区为案例区域,运用非期望产出超效率SBM模型、标准差椭圆模型、梯度提升树回归模型以及灰色GM(1,1)模型对基本公共服务投入效率的时空分异及其影响因素进行实证研究。结果表明:基本公共服务投入效率呈现出“东北—西南”格局,重心向东北偏移,其中山东段的评价值增长,而河南段下降;人口规模、产业经济和资源消耗是影响基本公共服务投入效率的主导要素,预测模型结果表明在未来时段多数地市的变化趋势比较平稳。

水土资源约束下灌溉和机械投入对水稻生产效率的影响

立足水土资源禀赋,分析灌溉和机械投入对水稻生产效率的区域差异影响,对优化资源配置具有重要意义。根据长江中下游和东北地区859份调研数据,运用SFA方法进行分析,结果表明:①在长江中下游地区,灌溉投入对水稻生产效率无显著影响,机械投入影响为正且与人均耕地规模相互促进;②在东北地区,灌溉和机械投入均具有正向影响,且灌溉投入与水资源条件存在替代作用,耕地细碎化削弱机械投入的影响,机械投入与人均耕地规模表现出互补作用;③关于技术非效率,灌溉条件对长江中下游和东北地区的影响分别为正向和负向,且长江中下游地区受人均耕地规模影响,东北地区受耕地细碎化影响。因此,差异化投入灌溉和机械要素是提高水稻供给能力的重要途径。

中国区域竞技体育绩效及其影响因素研究

基于我国十年的省级面板数据,采用DEA方法对我国区域竞技体育绩效及其影响因素进行分析。结果表明:我国区域竞技体育效率的技术效率均值为0.776,纯技术效率均值为0.817,规模效率均值为0.949,相对效率均值为0.824。从总的发展态势看,四种效率均呈上升态势。有效单位数均呈上升态势,标准差均呈波浪下降态势;体育彩票销售额和技术等级运动员发展人数对区域竞技体育效率存在正面影响,竞技体育从业人数、竞技体育经费支出和竞技体育从业人数占第三产业人数比例对区域竞技体育效率存在不明显和负面影响,体育场馆机构数对区域竞技体育效率存在影响均不显著。建议:各地政府可根据本地区实际情况选择加大投入加强管理、保持投入加强管理或减少投入增加管理。

京津冀地区高等职业院校教育投入产出效率研究

随着国家对职业教育发展的重视,对职业教育的财政投入也呈大幅增长趋势。高等职业教育在发展的同时也出现了教育资源利用率低下的问题。本文运用数据包络分析法对2021年京津冀地区24所高职院校的教育投入产出效率进行评价,通过对高等职业院校教育投入产出指标进行整合,建立了基于DEA的高等职业院校教育投入产出效率评价模型,并采用2021年的数据作为样本进行实证分析,对京津冀地区高等职业院校教育投入产出效率进行静态分析,并得出作为京津冀地区重点建设的24所职业院校,应该更加重视各类资源的合理配置和有效利用,进一步提高教育产出数量和质量,优化资源配置,促进京津冀高职院校的协同发展的建议。

我国区域物流相对有效性分析

在对区域物流结构分析的基础上,建立了区域物流相对有效的评价指标体系,并利用数据包络法及lin-go软件对我国31个省、市区域物流的相对有效性进行测算。东部、中部及西部三个区域物流的相对有效性结果显示,不仅我国区域物流效率地域差距明显,而且我国非有效区域大多处于规模收益递增阶段,可以通过调整投入结构及投入规模,来达到提高区域物流服务能力的目的。最后,提出了改善区域物流服务能力的若干建议。

区域创新体系成熟度及其对创新投入产出效率的影响——基于我国31个省份的研究

区域创新体系建设是区域经济社会发展的重要方面。通过定义区域创新体系成熟度,采用灰色定权聚类对我国31个省份进行评估,有效地把握了我国各省区域创新体系发展水平和建设成效;并分析区域创新体系成熟度对各个省份创新投入产出效率的影响,发现区域创新体系成熟度对投入产出效率有一定影响;据此进一步把我国各个省份划分成8个类型,提出了一些我国区域创新体系建设的对策建议。

山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用研究——基于17地市面板数据的实证分析

文章利用2004-2013年山东省17地市的统计数据,以不变价GDP作为产出指标,以社会固定资本存量和就业人数为投入变量,R&D资本投入和R&D人员投入作为影响因素,基于面板数据随机前沿分析模型,研究了山东省R&D投入对区域技术效率的影响作用。研究结果表明,R&D资本投入和R&D人员投入对山东省的区域技术效率具有显著的促进作用,并且R&D人员投入的影响作用更大。在此基础上,利用层次聚类的方法将山东省17地市划分为"高产出、高效率"和"低产出、低效率"两个经济区域,通过区域的横向和纵向对比分析发现,"两低"区域R&D投入力度和投入结构均存在问题,并建议"两低"区域的地市在加大R&D投入力度的同时,调整其R&D投入结构,适当提升基础研究方面的投入比例。

我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。

基于DEA的江苏省经济发展有效性研究

运用DEA模型对江苏省13个市的经济发展进行实证分析,定量揭示不同城市投入产出的效率的差异,反映江苏区域经济发展不平衡的现状,根据模型计算结果,针对资源DEA无效的8个城市,可适当减少社会固定资产投资和就业人员比例,同时发挥廉价劳动力优势,发展对外加工贸易,从而提高江苏整体经济运行的效率。

中国农业综合资源配置效率

通过分解农业综合成本效率,建立了测度农业综合资源配置效率的方法;运用数据包络分析法(DEA),对1991—2010年中国农业综合资源配置效率整体变化及地区差异进行了实证分析。得出以下结论:中国农业综合资源配置效率年均值为0.61,综合资源配置效率在波动中趋于下降,但降幅不明显;区域一体化程度和非农就业机会是中国农业综合资源配置效率的主要影响因素;中国农业资源配置基本能发挥省际间的比较优势,而难以发挥省内产业间的比较优势;中国农业综合资源配置效率存在明显的地区差异,但地区差异发散趋势不显著;不同地区农业综合资源配置效率的动力来源不同。

基于DEA的安徽省区域经济发展效率评价

利用数据包络分析(DEA)方法,根据2006年和2007年安徽省17个地级市的经济投入产出情况,构建评价指标体系对安徽省区域经济发展效率进行评价,比较近两年安徽省各地级市的经济发展效率变化状况,对各市的投入冗余和产出不足状况进行分析,并根据2007年的分析结果对部分非DEA有效的地区进行投影分析,在此基础上提出相应建议。

区域物质流的资源环境效率分析评价方法及应用研究——以广州市南沙区为例

资源环境效率分析是物质流分析评价的重要内容。在传统的物质流分析评价指标——强度和效率评价指标的基础上,综合考虑资源环境对物质流的约束、调控和反馈作用,采用输入输出强度指标、资源利用效率指标、资源环境基尼系数、环境经济系统的IPAT分析等,研究资源环境效率分析方法,并以广州市南沙区为例进行了实证研究。结果表明:由于区域生产力的进步,物质输入强度有所下降,而区域社会经济的发展带动了人们的物质消费的增长导致输出的增加;区域废弃物排放量仍有一定的增加,但单位GDP物质利用量得到明显降低,单位GDP废弃物输出量也逐步降低,区域经济增长与环境压力正在得到缓解;区域经济负担出现较大幅度下降,人均消耗强度亦出现轻微下降。

我国北方立体种养殖稻田氮素利用率研究

针对目前我国北方地区农业面源污染严重、氮肥利用率低的现象,选择北方典型稻区——天津市宝坻水稻种植区为研究区,以整个稻田生态系统为基本研究单元,建立氮素输入和输出模型,并以水稻普通种植模式（CK,水稻单作）为对照进行田间试验,研究水稻立体种养殖模式（RF,水稻-鱼-虾-蟹共作＋田埂＋沟渠）氮素的吸收利用率。结果表明,两种水稻种植模式氮素的输入主要来自灌溉、施肥和降雨,其中RF输入氮肥128.25 kg（N）·hm^-2,与CK相比减少11.75 kg（N）·hm^-2,与南方种植水稻地区相比,氮肥施用量减少14%-52%,RF从源头减少氮素输入,降低了营养元素流失风险。CK氮素的输出主要包括土壤固定、氨挥发、侧渗流失和水稻吸收,RF与CK相比,氮素的输出还包括鱼虾蟹的吸收,由于RF特殊的田埂-沟渠生态净化系统,通过侧渗损失的氮素（以NO3--N为主）较CK减少9.33 kg（N）·hm^-2。试验期间,RF和CK氨累积挥发量分别为8.91kg（N）·hm^-2和21.54 kg（N）·hm^-2,RF氨挥发速率为6.9%,比CK低8.5%,比全国平均水平低10.3%;收获期,RF与CK相比,水稻产量增加6.65%,表明稻田养殖鱼虾蟹不会降低水稻产量。RF氮素利用率为64.3%,比CK高19.7%,既实现了水稻丰产,又减少了氮素流失。因此,在满足水稻灌溉需求的北方地区,可以开展水稻立体种养殖模式,以控制北方地区农业面源污染。

山东省R&D投入产出效率的区域差异研究

分析了山东省R&D投入的地域分布特征以及1993年以来R&D投入区域差异指数的动态变化过程.利用数据包络分析(DEA)方法对山东省17个地、市的R&D投入产出效率进行评价.计算结果表明:山东省东部沿海开放地区和西部欠发达地区的R&D投入产出效率较高,中部较发达地区的R&D投入产出效率较低.在此基础上分析R&D投入产出效率的区域差异,并提出了提高R&D投入产出效率和缩小R&D投入产出效率区域差异的建议.

文化资本对企业研发效率的影响——基于广东省21个地级市面板数据的实证研究

首先,根据文化资本的构成选取间接测量指标,利用2002—2010年广东省21个地级市大中型工业企业的面板数据,运用因子分析法对广东省21个地级市的文化资本量(包括有形文化资本量和无形文化资本量)进行了评估测算;然后,运用随机前沿影响因素模型,实证分析了文化资本对广东省21个地级市大中型工业企业研发效率的影响。研究结果显示:广东省各地级市的平均企业研发效率处于较低水平;有形文化资本和无形文化资本对大中型工业企业的研发效率均具有显著的促进作用;控制变量中的外商直接投资对企业研发效率的促进作用显著,自然资源消耗对企业研发效率的提升具有明显的抑制作用。

基于DEA模型的中国马铃薯生产效率分析

生产效率是生产能力提升的关键因素,分析马铃薯生产效率有助于促进马铃薯的生产发展。以中国15个马铃薯主产区为研究样本,基于2011—2015年露地马铃薯生产投入与产出数据,利用数据包络分析(DEA)模型分析了其马铃薯生产效率。研究结果表明:2011—2015年中国15个主产区马铃薯生产的综合效率、纯技术效率和规模效率的平均值分别为0.775、0.853和0.908,马铃薯生产效率整体上还未达到最优,在科技创新、生产管理、技术推广以及生产结构等方面仍需要改善和优化;黑龙江、青海和新疆3个主产区处于DEA完全有效状态,其他12个主产区在生产技术水平或者要素投入效率方面都具有提升空间。并从要素投入角度对除黑龙江、青海、新疆、山西和重庆之外的河北、辽宁、内蒙古等其余10个主产区提出了改善综合效率的调整策略。

江苏省高等学校R&D投入效率的区域差异性分析

分析了江苏省高等学校R&D投入的地域分布特征以及资源趋势。运用数据包络分析方法对江苏省高等学校投入产出效率进行了技术效率、规模效率和综合效率的评价。结果表明:江苏省R&D投入很不平衡,苏南大部分高校几乎都是规模递减,苏中和苏北的高校几乎都是规模递增的。在此基础上指出苏南高校在现有投入规模下,充分发挥现有资源,以求产出的最大化;苏中和苏北高校不仅要加大投入力度,同时,还要加强现有投入资源的管理,以增加产出效率。