市域快速轨道交通线行车间隔优化问题研究

针对市域快速轨道交通线的客流分布和运输组织方式的复杂性,从客流分布特性、列车交路形式和服务水平3方面,阐述了影响行车间隔的主要因素,并分析了不同的行车间隔对实际客流需求以及系统运输能力的影响,给出变化趋势曲线,分析了行车间隔的优化调整。

基于用户特征的区域公路旅客运输量调查统计指标需求分析

在确定区域公路旅客运输量调查数据服务对象的基础上,从基本调查指标、强化调查指标、运输效率指标以及燃油消耗指标四方面提出区域公路旅客运输量调查统计指标体系的初步框架;采用问卷的方式对区域公路货物运输量调查指标的不同用户进行需求调查;应用数理统计方法对区域公路旅客运输量调查统计指标的重要性和可行性的均值、满分频率、等级以及变异系数等相关统计量进行计算分析;利用"等概率原则"求其期望值,以评价各指标重要性和可操作性.

区域快轨网需求特征及主要技术参数研究

随着北京城乡一体化及京津冀一体化的发展,北京中心城区与郊区新城、近京部分地区的联系日益加强,迫切需要服务范围更广、运行速度更快的区域轨道交通系统。通过发展需求及技术特征分析,明确区域快轨发展的必要性、不可替代性及技术独特性,并基于区域快轨的城市性特点,从满足区域快轨网客流需求、体现区域快轨网技术特征、实现区域快轨网互联互通等需求出发,提出车辆、供电、信号、限界专业的主要技术参数。

区域物流需求指标体系初探

区域物流需求的分析是区域物流规划制定的决定性影响因素,由于当前的理论和实践多偏重于具体预测方法的研究与应用,而对于需求指标体系的建立尚无系统描述。为保证需求指标的科学性和完整性,应从规模指标、速度指标、弹性指标、强度指标、能力指标来共同表征物流需求;为了保证需求指标的可操作性和易操作性,选取物流设施用地规模及物流设施投资额作为与需求指标相对应的物流要素供给控制指标。

广西区域物流需求分析指标体系构建

在对区域物流需求的研究中,经常需要进行定量分析,而构建量化的物流需求分析指标体系是进行定量研究的前提。文章根据广西的实际情况,提出了适用性较强的物流需求分析指标体系。该指标体系包含了物流需求规模和物流需求结构两个一级指标。在物流需求规模指标下又涵盖了作业量、价值量、增长量、固定资产投资和物流从业人员等五个二级指标。在物流需求结构指标下涵盖了运输结构、物流需求主体结构和物流服务主体结构等三个二级指标。

北京市域快线主要技术指标研究

分析现阶段北京轨道交通发展现状,提出研究市域轨道交通主要技术指标的必要性。北京市域快线具有服务半径大、旅行时间长、运行速度快、服务水平高等特点,根据市域快线的特点把技术指标归纳为需求层、服务层、系统层3个层次,提出北京市域快线最高速度、旅行速度、行车间隔、车辆定员、车辆参数等指标。

电子商务环境下的配送区域划分

近年来,快递行业实现了几近翻番式增长,造成了前所未有的配送难度。为解决目前快递企业在进行区域划分时忽视配送点之间差异性,加之主观因素过强,造成配送区域划分不合理的问题。文章对影响配送服务效率的要素进行分析总结,依据整合出来的各项评价指标计算出相应工作量指标,然后根据工作量指标对区域划分结果进行调整,并满足基本的配送区域划分要求:使相邻近派送点划分到一个区域;每个划分后的区域内快递员工作量均衡合理,以达到提高快递网点运营效率和保证最优客户服务时间的目的。

区域经济增长与环境污染程度评估研究

文章深入研究了区域经济增长与环境污染程度评估分析问题。通过环境经济指标GPI评价区域经济增长与环境污染程度,对所选的三十一个地区的经济增长与环境污染程度实施评估分析。基于此,分别对研究城市的GPI分析指标实施计算与分析。结果表明根据GDP值排序结果发现,GPI分析指标整体呈现一种波动递减的变化趋势,说明GPI与GDP为负相关关系;城市的GPI分析指标整体呈现一种波动递减的变化趋势,说明二者呈现的关系为负相关关系。上述结果进一步明确了区域经济增长与环境污染程度的关系。

综合文档语义与用户查询语义的XML关键字检索

为了解决XML关键字查询中语义信息丢失的问题,提出了一种语义相关的关键字检索方法。利用文档的半结构化特点提取文档隐含的语义,利用查询语法捕获用户查询意图,然后根据用户意图查询满足条件的元素,并结合文档语义,由最小最近公共祖先改进为语义相关实体子树集来表达查询结果。实验结果表明,该方法能够有效提高关键字检索结果的查准率。

地方政府间财政支出竞争的解构与重构

在我国经济从高速增长迈向高质量发展的时代背景下,财政支出竞争也相应地成为了地方政府间竞争的主要方式。这种竞争方向的转变在促进区域经济社会发展的同时,也会由于缺乏有效规制而造成不必要的效率损失。所以,新发展格局下的财政支出竞争不能局限于传统的“为增长而竞争”,应当从人民日益增长的美好生活需求与不平衡不充分的区域发展格局之间的基本矛盾出发,通过完善激励约束机制、重塑财政支出竞争格局、强化居民制衡机制,更好地发挥竞争机制在推动区域协调发展过程中的积极作用。

高强度快递需求区域移动仓库选址算法

研究了高强度快递需求区域移动仓库选址问题的特点,以移动仓库总建设规模最小为目标函数,以区域需求量和仓库服务能力为约束条件,提出了基于多粒度集合覆盖问题的相遇蚁群算法。将需求点虚拟成粒子,利用K-means算法对粒子聚类,在划分好的粒子群里得到移动仓库备选点,分别应用传统的蚁群算法和相遇蚁群算法进行实例验证。计算结果表明:运用传统的蚁群算法,运算时间为12.714 4s,最优解个数为13,最差解个数为15,平均解个数为13,解的正确率为79%;运用相遇蚁群算法,运算时间为3.806 4s,最优解个数为12,最差解个数为13,平均解个数为12,解的正确率为98%,移动仓库选址方案的建设数量为12,有10个备选移动仓库是多余的。

基于标准差法组合预测模型的区域快递需求量预测研究——以大连市为例

快递需求量的准确预测是区域快递行业合理布局的重要依据.在明确区域快递需求量衡量指标的前提下,针对其预测方法单一、适用范围局限等问题,提出构建基于灰色GM(1,1)预测模型、一元线性回归分析预测模型和趋势平均法预测模型的标准差法组合预测模型.以大连市为例,选取大连市快递量作为预测指标,预测结果表明,标准差法组合预测模型的预测结果最为准确,其平均相对误差为3.04%.所建立的模型为区域快递需求量预测工作提供参考.