改善低次烟叶品质的生物发酵工艺优化

为改善低次烟叶吸食品质,提升烟叶可用性,优选3种酶系、菌系(蛋白多肽酶系、木质酶系、增香菌系)配制成复合生物发酵制剂,以品质改善程度为评价指标,采用单因素法和均匀设计法优化了烟叶生物发酵工艺。结果表明:(1)最佳发酵工艺条件为,发酵制剂/烟丝质量比4%、物料含水量22%、发酵温度37℃、发酵时间42 h。(2)发酵工艺各因素中,发酵温度对品质改善程度大于物料水分、发酵时间。(3)在最佳发酵条件下,烟叶品质改善程度为1.04,杂气减少、刺激性降低,感官质量大幅提升,发酵后烟叶蛋白质、淀粉、果胶、木质素分别降低9.17%、15.59%、16.67%、7.84%,醛类、酮类、醇类等物质较原样分别增加了23.70%、15.33%、41.03%。通过发酵工艺优化,烟叶化学成分更协调,烟叶可用性提升。

基于弹性网络回归的地震动参数排序与比选

为合理选取地震动参数以有效减小结构损伤预测的不确定性,基于弹性网络回归技术对多个地震动参数进行了比选。基于多种地震动参数以及大量单自由度(SDOF)模型的增量动力分析结果建立弹性网络回归模型,定义回归模型中回归系数值以及回归系数值为非零值的个数分别为地震动参数的敏感性系数和频数。基于地震动参数敏感性和频数分析结果对多种地震动参数进行排序,研究结构恢复力模型、地震动集和结构极限状态对地震动参数排序结果的影响。基于一座8层钢框架结构分析结果验证了基于弹性网络回归的地震动参数比选方法的有效性。结果表明:选取代表性的地震动参数加入最小二乘回归模型时,不同结构极限状态下回归分析中残差标准差显著减小。基于大量SDOF体系的地震动参数排序结果比选出了受地震动集、结构恢复力模型和结构极限状态影响较小的地震动参数。结果可为结构抗震能力预测用地震动参数的比选提供理论基础。

成都市职住空间分布特征及影响因素研究

为解决传统职住分离测度指标存在的异方差问题,该文采用对数调整就业—居住偏离度,基于成都市的普查数据和地理信息数据,分析街道尺度下成都市主城区人口分布特征和职住空间匹配状况,并借助回归分析方法探讨社会经济要素与建成环境要素对成都市主城区职住分离的影响。结果表明:①调整后的就业—居住偏离度能消除回归模型中的异方差问题,保障回归结果解释力的有效性;②成都市主城区的就业和居住人口密度整体呈现由中心向外递减的空间分布特征,就业人口趋向市中心集聚,职住分离是主城区的突出特征,二者空间不匹配程度较大;③回归分析结果表明,就业人口密度、居住人口密度、老年系数、性别比、公交/地铁站点密度、路网密度和社会性基础设施密度是影响成都市主城区职住分离的主要因素;④就业主导区和居住主导区产生职住分离的内在动力机制存在差异,且影响就业主导区职住分离的因素更复杂。

碱激发矿渣-粉煤灰胶凝材料力学性能影响因素分析

为解决多因素共同作用下单个控制因素对碱激发矿渣-粉煤灰胶凝材料力学性能的影响显著性问题,本文研究了粉煤灰掺量、水胶比、碱掺量和碳酸钠掺量对碱激发矿渣-粉煤灰胶凝材料抗压强度的影响,并利用灰色关联分析和基于正交试验设计的单变量方差分析、极差分析评价上述因素对力学性能的影响程度。结果表明:在NaOH/Na_(2)SiO_(3)激发矿渣-粉煤灰胶凝材料体系中,粉煤灰掺量对抗压强度起主要影响作用;此外,建立了粉煤灰掺量、水胶比、碱掺量、碳酸钠掺量与抗压强度之间的预测公式,预测结果与试验结果相对误差基本控制在±10%以内。

不同程度职业性尘肺疾病合并心血管疾病的危险因素分析

目的 分析不同程度职业性尘肺疾病合并心血管疾病的危险因素。方法 选取福建省福能集团总医院2021年4月—2023年6月收治的100例轻中度职业性尘肺疾病合并心血管疾病患者(对照组)与87例重度职业性尘肺疾病合并心血管疾病患者(观察组)为对象。比较组间基线资料差异,探讨不同程度职业性尘肺疾病合并心血管疾病的危险因素。结果 单因素分析结果显示,2组吸烟史、自我抑郁量表(self-depression scale,SDS)评分、高脂血症、超敏C反应蛋白(hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP)升高、第1秒用力呼气容积(exexhalatory volume in the first second,FEV_(1))、脉血二氧化碳分压(thermal pressure of CO dioxide,PaCO_(2))比较,差异有统计学意义(P <0.05);经过logistic回归分析发现,吸烟史、SDS评分、高脂血症、hs-CRP升高、FEV_(1)、PaO_(2)是重度职业性尘肺疾病合并心血管疾病发生的影响因素(P <0.05)。根据筛选出的影响因素建立重度职业性尘肺疾病合并心血管疾病影响因素预测模型,logit(P)=ln(P/1-P)=10.341-1.573X_(吸烟史)-0.669X_(高脂血症)+0.626X_(SDS评分)+0.732X_(hs-CRP)-0.686X_(FEV1)+0.710X_(PaO2)。根据模型拟合程度检验Hosmer-Lemeshow检验分析可得,模型拟合效果较好(χ~2=3.112,P <0.05)。结论 吸烟史、SDS评分、高脂血症、hs-CRP升高、FEV_(1)、PaO_(2)是重度职业性尘肺疾病合并心血管疾病发生的影响因素,临床在对职业性尘肺疾病合并心血管疾病患者治疗中,应根据相关危险因素给予患者针对性防护,改善患者预后。

煤层群下煤层开采对上覆采空区积水影响程度研究

为研究下煤层开采对上覆采空区积水影响,以凌志达矿煤层群为研究对象,采用数据统计、公式优化等方法,拟合出煤层群开采底板破坏深度公式,分析了采空区积水分布规律,探索了下煤层开采对上覆采空区积水的影响,制定了影响程度判定标准,并将下煤层开采对上煤层采空区积水影响程度划分为危险区、影响区与安全区。分区判定划分结果表征了研究区煤层开采对上层采空区的影响程度,可量化上层采空区水位分布、突水风险的影响和扰动程度,对煤层群开采突水防治具有重要意义。

基于灰色系统的医院收支平衡水平回归预测模型构建

目的在宁波市疾病诊断相关分类(DRGs)点数法付费下,探究影响医院收支平衡水平的影响因素并构建回归预测模型。方法收集2021年1—12月宁波某医院收支平衡水平和20个相关因素指标,通过相似性聚类分析法筛选出典型指标,使用灰色关联分析计算典型指标的权重,进而构建灰色系统的多元回归预测模型。结果影响收支平衡的关键指标包括低倍率病例占比、总权重2个正向指标和正常病例占比、费用消耗指数、DRG结算病例占比3个负向指标,各指标的关联度和权重大小依次为:低倍率病例占比、总权重、DRG结算病例占比、正常病例占比、费用消耗指数。应用上述5个指标构建出灰色系统多元回归预测模型,预测模型符合有效性和精准性检验标准,能够精准拟合和预测医院收支平衡水平。结论多因素灰色系统回归预测模型有利于医院管理部门精准地制定战略目标和决策,提升医院收支平衡水平,保障医院长期平稳发展。

基于系统动力学的河北省水资源供需平衡预测

针对河北省长期存在水资源供需矛盾的问题,采用系统动力学法建立河北省水资源供需模型,依据研究区的经济发展水平、水资源利用状况等因素,设计5种不同情景(现状延续型情景W1、经济发展型情景W2、节约用水型情景W3、污染治理型情景W4、协调发展型情景W5),预测河北省2022—2050年的需水量。结果表明:①5种情景下总需水量均呈递增趋势,平均值分别为239.47亿、258.51亿、215.53亿、239.47亿、232.95亿m^(3);②5种情景下均处于缺水状态,平均缺水程度分别为0.2438、0.3026、0.1375、0.1467、0.1290;③5种情景下农业需水量均值占总需水量均值比重最大,分别为46.57%、43.14%、45.72%、46.57%和43.85%。因此,提高农业用水效率对减少水资源消耗起到举足轻重的作用。

煤层底板破坏深度多因素影响指标分析与深度预测

为准确快捷计算煤层底板破坏深度,保证工作面安全生产以及防治水措施的制定,须建立多影响因素下的煤层底板破坏深度统计公式。通过获取的文献与现场资料,得到国内92组煤层底板破坏深度的实测结果,选取其中80组利用灰色关联度理论和多元线性回归方法分析了采深、工作面斜长、煤层倾角、采高对煤层底板破坏深度的影响权重,构建了煤层底板破坏深度的计算模型,并对其余12组实测数据进行了模型检验,结果表明:煤层采深<500m时,各影响因素对煤层底板破坏深度的影响权重顺序为:工作面斜长>采深>煤层倾角>采高;煤层采深≥500m时,各影响因素对煤层底板破坏深度的影响权重顺序为:采深>工作面斜长>采高>煤层倾角。基于灰色关联度理论分析,采用SPSS软件多元线性回归分析模型得到4种煤层底板破坏深度经验公式,通过预测值与实测值对比发现,预测值与实测值随煤层采深的增加具有相同的变化特点。同时,检验结果表明,煤层采深≥500m时的绝对误差和相对误差较煤层采深<500m时略大,但从整体来看,两类公式预测值平均绝对误差均小于3m,平均相对误差均小于20%,预测值与实测值较为接近。研究成果可为煤层底板破坏深度预测提供参考。

基于PCA-GRD-LWR模型的海上油田中长期最大电力负荷预测

年最大负荷是合理配置电源、确定系统装机容量的重要理论依据,精确的预测结果可以减少海上油田平台的设备投资和运行成本。年最大负荷与油田产量、开采阶段等影响因素密切相关,分析影响负荷需求的特征量与最大负荷的内在联系及变化趋势,用主成分分析法对特征量进行处理,将相关性强的特征量转化为互不相关的主成分;计算各主成分与最大负荷之间的灰色关联度,根据关联程度确定回归模型的权重;建立基于灰色关联度的局部加权回归预测模型,并用粒子群算法优化局部加权回归模型的参数。以某海上油田的历史数据为例进行校验分析,结果表明,中长期负荷预测误差均小于3%,验证了所提方法的有效性,给出了未来10 a的最大负荷预测结果。

基于因子分析与Logistic回归的高校教育信息化评价研究

文章采用问卷调查的形式,通过因子分析和多因素Logistic回归分析方法构建模型,探究山西省高校在校学生对高校教育信息化的综合满意度及其影响因素,以评价山西省高校教育信息化建设水平,为改进和完善高校教育信息化建设方向和实施内容提供理论依据,从而进一步推动高校高质量发展。

基于文本内容分析的互联网医疗平台信息质量评价研究

目的/意义借助文本内容分析法对互联网医疗平台用户发布的信息质量进行评价研究。方法/过程通过Python爬虫获取国内典型互联网医疗平台的文本内容,进行自然语言处理和聚类分析,提取特征指标设计逻辑回归模型并进行灰色关联度修正,从而构建信息质量评价指标体系。结果/结论互联网医疗平台可重点从信息丰富度、信息发布者特征及用户交流互动方面加强信息的发布与呈现,引导用户发布高质量信息并快速识别有价值信息,促进互联网医疗平台的可持续发展。

重庆市某区学生电子屏幕使用时间与生活满意度的关系

目的探究重庆市某区学生电子屏幕使用时间与生活满意度的关系,为提高青少年的生活质量提供科学依据。方法调查对象为重庆市某区一个正在进行的青春发育队列中第11次随访的827名中学生,采用中国青少年学生生活满意度量表(CASLSS)等问卷调查其电子屏幕使用情况和生活满意度水平,采用多重线性回归分析电子屏幕使用时间与生活满意度的关系。结果被调查的827名学生的平均年龄为(14.02±1.13)岁,其中男生390名(47.2%),女生437名(52.8%);所有对象平均每天屏幕使用时间超过2 h的人数比例为30.11%。学生的CASLSS因子分为(4.92±0.94)分,友谊分量表因子分为(5.12±1.05)分、家庭分量表因子分为(5.21±1.22)分、学校分量表因子分为(4.88±1.22)分、学业分量表因子分为(4.19±1.24)分、自由分量表因子分为(4.76±1.17)分、环境分量表因子分为(5.31±1.03)分。秩和检验结果显示,母亲受教育程度不同、自觉父母关系不同及电子屏幕使用时间不同学生的CASLSS因子分及各分量表因子分的差异均有统计学意义(P<0.05),多重线性回归分析结果显示,平均每天屏幕使用时间超过2 h与学生的CASLSS总分(β=-0.089)、家庭分量表得分(β=-0.084)、学校分量表得分(β=-0.132)、学业分量表得分(β=-0.089)和环境分量表得分(β=-0.101)呈负相关(P<0.05)。结论重庆市该区青少年电子屏幕使用时间仍处于较高水平,且电子屏幕使用时间是影响生活满意度水平的重要因素之一。

基于结构方程模型的窟野河流域生态安全评估与驱动因素分析

区域环境的生态安全是城市现代化发展的方向,对区域生态安全的科学认知和对生态安全格局的合理构建,可以有力地促进和提升区域生态安全。目前,对流域生态风险的相关研究主要集中在湿润半湿润地区,对生态风险驱动因素的分析方法以地理探测器居多,研究方法较为单一。以干旱内陆窟野河流域为研究对象,以2000—2020年4期土地利用数据为基础数据源,从景观生态学角度构建生态风险评价模型,采用克里金插值、空间自相关分析等方法定量研究了窟野河流域生态风险的时空演变格局和空间分异特征;采用灰色关联度分析、逐步回归分析和通径分析等方法定量分析了流域范围内一些自然和社会因素对生态风险的综合影响。结果表明:(1)将流域生态风险划分为高、中和低3个等级,整个研究期内高风险区域所占比例均最大,面积占比在40%以上;(2)2000—2020年高生态风险区面积占比由45.95%缓慢降为44.98%,高风险区面积较2000年约减少84.806 km 2;(3)流域内生态风险呈现一定程度的高-高聚集空间分异特征(Moran′s I为0.333),高风险区域集中分布在流域中心地带,基本上沿流域内水系呈带状分布,且距水系距离越远,生态风险指数越低;(4)降雨量、植被覆盖度和气温是影响流域内生态风险的主要自然因素,直接通径系数分别为-0.479、-0.449和0.383,另外,GDP也是影响区域内生态风险的主要间接因素,总效应系数为-0.49。

基于多元线性回归模型教职工后勤服务满意度影响因素研究——以浙江工贸职业技术学院为例

高校后勤服务是高校管理不可或缺的一部分,其服务质量直接影响师生的日常生活和高校的教学与科研工作。为了解学校教职工后勤服务满意度基本情况,结合学校后勤服务实际,以高校教师后勤服务满意度为因变量,以个体特征和后勤服务特征为自变量,构建多元线性回归模型,通过SPSS 25.0进行线性回归分析,结果显示高校后勤服务特征变量中的服务态度、服务项目完整性、监督管理、相关制度建设具有正向显著性影响,提出完善精细化后勤管理制度、健全科学化监督管理体系、树立高质量后勤服务意识、加强数字化后勤服务建设、强化高素质后勤队伍建设的对策与建议。

因子回归和交互联合探索河南省土地利用程度空间差异及驱动机制

土地利用变化演变与探测归因对改善土地资源优化配置以及生态环境的可持续发展具有重要意义.利用Landsat数据获取河南省土地利用信息,引入土地利用程度指数,分析河南省土地利用程度空间分异特征,综合自然因素、人文因素联合因子回归与交互作用探索因素和人文因素对河南省土地利用的影响.结果表明:①总体上对河南省土地利用空间分布的影响因素表现为自然环境因素>人类活动因素;②地形是限制河南省地区土地利用的主要驱动因子,高程解释度值为0.64;③因子交互发现:驱动解释力呈现双因子增强,且不同区域范围内各因子的驱动解释力具有明显的空间分异性,表明从因子驱动角度分析河南省土地利用呈多因子协同作用,其中高程与其他因子交互作用最强;④随着区域、因子间相互作用等,各因子对不同区域内土地利用影响力具有明显空间分异性.

中重度宫腔粘连术后患者妊娠失败的影响因素

目的:分析中重度宫腔粘连术后患者妊娠失败的影响因素。方法:回顾性分析2018年3月至2021年3月37例中重度宫腔粘连术后妊娠失败患者的临床资料,设为失败组。另选取同期37例中重度宫腔粘连术后妊娠成功患者,设为成功组。比较两组临床资料,采用多因素Logistic回归分析中重度宫腔粘连术后患者妊娠失败的影响因素。结果:失败组重度宫腔粘连占比、月经未恢复正常占比、体质量指数(BMI)≥30 kg/m^(2)占比和术后再粘连占比高于成功组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组年龄、病程、手术时间、使用防粘连装置情况、手术方式和宫腔操作次数比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。Logistic回归分析结果显示,重度宫腔粘连、月经未恢复正常、BMI≥30 kg/m^(2)和术后再粘连均为中重度宫腔粘连术后患者妊娠失败的独立危险因素(OR>1,P<0.05)。结论:重度宫腔粘连、月经未恢复正常、BMI≥30 kg/m^(2)和术后再粘连均为中重度宫腔粘连术后患者妊娠失败的独立危险因素。

长三角地区居民大健康产业需求程度的影响因素研究——以全国统一大市场建设为背景

建设全国统一大市场的重大部署,为大健康产业提供了更广阔的发展空间和更优质的市场环境。对长三角地区居民大健康消费情况和大健康产业需求情况进行问卷调查,采用数理统计、回归分析等方法深入探究长三角地区居民大健康产业需求程度的影响因素。研究发现:个体健康水平对居民大健康产业需求程度产生正向影响;不同年龄段居民对大健康产业的需求具有异质性,青年大健康产业需求程度最高,其后依次为儿童、少年和老年人,其个体健康水平与大健康产业需求程度之间呈明显的正相关关系,中年人的个体健康水平与其大健康产业需求程度之间没有明显的相关性;居民大健康消费态度、大健康消费频率和大健康产业认知水平等因素均对其大健康产业需求程度产生正向影响。针对研究结论,提出以下对策:建设高标准大健康消费市场体系;推广大健康消费理念,提高消费者主动健康意识;拓展大健康消费市场,提升消费体验。

污秽绝缘子泄漏电流与环境温、湿度相关分析

由于污秽绝缘子泄漏电流受环境温、湿度影响较大,泄漏电流与环境温、湿度关系研究具有重要的现实意义,为此基于多因子环境试验箱内单片XP-70绝缘子的人工污秽试验,运用泄漏电流测量系统和环境温、湿度采集系统记录了不同等值盐密(equivalent salt deposit density,ESDD)、灰密(non-soluble deposit density,NSDD)、环境温度θ和相对湿度RH下的电流、电压波形,通过分析泄漏电流幅值随污秽度和环境温湿度的变化规律,建立了一种基于泄漏电流、污秽状况及环境温、湿度的数学模型。利用非线性回归分析方法,拟合出盐密、灰密、温度、相对湿度与泄漏电流幅值之间的关系,此表达式为Im=0.084ρ0ES.0D5D4(e0.008RH+15.170e-0.069r-0.076/ρNSDD)e0.026θ。研究成果表明:随着盐密、灰密、温度和相对湿度的增加,泄漏电流也逐渐增加,所得表达式能更为精确地表达出绝缘子泄漏电流和环境温湿度及污秽度的定量关系。此研究结果可为评估瓷绝缘子的污秽状态提供方法和思路。

12个梨品种果实冰点温度的测定与影响因素分析

以4个梨系统的12个栽培品种为材料,利用TESTO177-T3型电子温度记录仪测定了梨果实活体冰点温度,同时测定果实可溶性固形物(TSS)含量、果实密度等指标,利用灰色关联度分析法和SPSS13.0软件分析了影响果实冰点温度的主要因素。结果表明:不同梨品种果实冰点温度存在明显差异,其中丰水梨冰点温度最高,为-1.9℃;秋白梨和南果梨冰点温度较低,为-4.3℃和-4.5℃;其余9个品种果实冰点温度为-2.0℃^-3.0℃。果实密度为0.956~1.032.gcm-3。灰色关联度分析结果表明:可溶性固形物含量对果实冰点温度影响最大,密度次之,果实体积和单果重影响较小。利用果实可溶性固形物含量测定结果与回归分析法能够较好地预测白梨、西洋梨和砂梨品种果实的冰点温度,对秋子梨中的南果梨品种的预测效果不理想。