动车组故障关联规则挖掘优化算法研究与应用

动车组作为一种高速、安全的铁路客运设备,在运营过程中难免发生故障。针对动车组故障数据量巨大、价值密度低的特点,设计一种基于DHP算法的关联规则挖掘优化算法。采用再哈希技术解决DHP算法中的哈希冲突,提出RDHP算法。本算法可以百分百地过滤非频繁项集,无需额外的数据库扫描。为了进一步提高算法的效率,基于MapReduce编程思想,提出MR-RDHP算法,把海量动车组故障数据关联规则挖掘任务分解到集群中的多台计算机上并行处理。实验表明,MR-RDHP算法具有很好的时间性能,且挖掘出的规则可以有效指导动车组运行维修。

改进的key/value数据存储设计方案

针对现有key/value缓存系统海量数据的访问速度慢,满足不了应用的需求,提出一种改进的key/value数据存储方案并将其应用于缓存系统中。通过小数据量存储方案的提出,及对rehash算法、rehash权重因子w的改进,十分有效地解决了hash冲突、rehash迁移数据导致的系统变慢问题,加快了缓存系统的速度,提高了缓存系统的命中率。

电网调度控制系统分布式高速数据缓存集群关键技术

为提升新一代电网调度控制系统数据访问能力,支撑大数据量高并发访问,文章提出了主从哨兵集群的分布式高速数据缓存功能组件架构。实现该组件的关键技术包括基于改进一致性哈希算法解决分布式环境下业务数据存储的均衡性问题,以渐进式哈希机制提高存储时映射表的缩放效率,基于多副本高速缓存冗余架构保证数据的高可靠性,以及通过缓存数据的自动更新策略保证过期缓存的更新问题。最后在试验验证环境中验证了高速缓存组件的并发处理性能。

时尚与永恒

当前 ,在文学艺术界 ,追求时尚已经泛滥成灾 ,成为浮躁社会心态的一个组成部分。时尚所关联的是公众审美心理的表层 ,它不但与媒体和商业炒作紧相伴随 ,而且 ,归根结蒂是与功利及金钱、与拜金主义互为表里的。文学艺术领域中追求时尚的极端表现便是“新奇崇拜” ,这种东西与我们所珍视的“创新”完全不能划等号。文学艺术从本体上来说 ,需要的是对永恒的执着追求。“时代精神”就是一种“永恒”。文艺所要追求的“永恒” ,就是公众的深层心理。追求永恒必然与浮躁无缘 ,倒是与“沉潜”有关。它要求不去迎合时尚 ,只有这样才更能贴近生活 ,更能与自己“时代中不断发酵着的”时代精神“有着许多暗合”