基于用户画像的智慧图书馆文献资源个性化推荐方法研究

该文针对现有推荐方法推荐准确率过低的问题,开展智慧图书馆文献资源个性化推荐方法设计研究。先通过用户画像的应用,构建用户兴趣特征模型。然后提取文献资源特征,实现文献资源特征与用户兴趣特征的匹配,实现文献资源个性化推荐。最后应用对比实验证明所提方法的先进性。实验结果证明,新的推荐方法可有效促进文献资源推荐准确率的提升,应用效果较好。

基于知识图谱的海洋数值预报数据推荐算法

为解决海洋数值预报研究人员面对复杂多样的研究任务时难以及时准确地从种类繁多的海洋数值预报数据中找到所需数据的问题,提出基于知识图谱的海洋数值预报数据推荐算法。利用海洋数值预报文献提取研究任务及海洋数值预报数据构建知识图谱,基于知识图谱计算海洋数值预报数据实体之间的相似度,同时融合在研究人员用户行为下海洋数值预报数据的相似度,进行排序选取相似度较高的海洋数值预报数据进行推荐。实验结果表明,推荐精确率及召回率分别为67.14%、62.49%。

智慧图书馆环境下的个性化适应性服务研究

[目的/意义]智能设备和智能技术赋能的智慧图书馆建设,有效地促进了个性化服务和适应性服务的发展,并使得二者加速融合,个性化适应性服务必然成为智慧图书馆服务的基本形式。[方法/过程]通过对个性化适应性服务发展现状的探讨,对个性化服务、适应性服务及差异化服务的异同和关系进行分析,并在此基础上,提出了个性化适应性服务的理念及要素,构建了个性化适应性服务的基本框架,探索了个性化适应性服务路径的推荐模型。[结果/结论]图书馆个性化适应性服务的要素包括用户的个性特点、行为表现、发展提升及适应性转变,其核心是一种技术赋能的有效服务方法,可以根据实时监测用户在个性特点、行为表现和发展提升方面的差异和变化,及时调整服务策略。个性化适应性服务路径可以从用户档案、用户模型、信息推荐和灵活服务环境4个方面来构建。

大数据与图书馆信息服务工作的变革

文章通过对大数据相关概念和特点的概括,分析图书馆大数据的类型、用户使用数据的内涵和层次结构,论述国内外图书馆应用大数据技术开展信息服务的基本情况,指出大数据可以提升图书馆信息服务的核心竞争力,并从战略规划、标准化与规范化、数据门户建设和用户隐私保护等方面对图书馆大数据提出了建议和要求。

基于数字图书馆关联数据的用户服务模型与协同信息推荐模型研究

数字图书馆相关信息技术的发展无法满足当下数字图书馆发展的实际需求,成为制约数字图书馆整体服务能力的重要因素之一。文章分析了基于数字图书馆关联数据的用户服务模型和协同信息推荐模型,并重点对协同信息推荐模型进行了研究和构建,以期为数字图书馆整体服务水平的提升提供一些新的视角。

基于用户需求的文献申请数据分析及启示——以安徽农业大学图书馆为例

文章对安徽农业大学图书馆教师服务QQ群中2017年6月-2018年5月间申请获取原文的情况进行数据整理,通过分析文献类型和年代、文献申请的时间分布、各单位申请量及人次、WOS来源等几个方面数据,总结图书馆在文献传递服务中存在的问题,从重新整合电子文献资源、重视文献传递服务工作、提升图书馆在全校的地位、提高科研人员的信息素养等方面给出相应对策与建议。

基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式研究

对用户数据进行挖掘可以优化图书馆文献采访,利用用户借阅数据可以指导采购资金分配,利用用户检索数据可以获知读者需求文献,利用用户预约数据可以补充馆藏文献。基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式有3种,分别为应用决策树的分类分析、应用数据群组的聚类分析和应用数据挖掘的关联分析,来指导图书馆文献采访决策。提出基于用户数据挖掘的图书馆文献采访决策模式实现思路为,采用点面结合方式、定位文献采访方向,应用数据挖掘技术、输出文献采访重点,多维度挖掘用户数据、提高文献采访有效性。

大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术研究

图书馆用户信息挖掘是提升图书馆管理效率,实现高质量用户管理与用户服务的有效方法。文中研究大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术,构建图书馆用户信息挖掘技术结构体系。数据层包括用户基本信息、图书借阅历史数据、图书信息咨询记录等,采用降噪处理、遗漏数据处理等方式预处理用户信息数据;云计算层基于计算资源与存储资源,采用K-means聚类算法从用户借阅情况和用户兴趣类型两方面划分图书馆用户群体类型,依照划分后的用户借阅信息采用蚁群规则挖掘算法,获取用户信息关联规则,形成规则库;应用层依照云计算层的挖掘结果执行个性化推荐。用户信息挖掘结果显示,所研究技术能有效挖掘图书馆用户兴趣类型,以及用户群体信息和时间序列信息。

髌骨软化症的中西医结合治疗近况

目的:对髌骨软化症的非手术疗法现状进行系统文献回顾,以期为临床治疗提供参考资料,并探讨进一步发挥非手术疗法作用的策略。资料来源:检索Medline2000-01/2004-12与髌骨软化症相关的文献,检索词“chondromalaciaofpatella”,并限定文章语言种类为英文。检索中国医院数字图书馆1994-01/2004-12中国医学核心期刊关于髌骨软化症的相关文献,检索词“髌骨软化症”,限定文章语言种类为中文。资料选择:对检索到的髌骨软化症相关文献112篇进行筛选,选择非手术疗法,并排除综述类文献,符合纳入标准的有58篇。资料提炼:对58篇文献进行分类整理,排除重复性文献,纳入27篇文献。资料综合:国内对髌骨软化症的非手术疗法是以局部治疗为主,方法主要有中药、针灸、推拿、针刀等中医疗法,在缓解临床症状方面具有较好的疗效。但目前多数资料缺乏严格的临床研究设计、统一的疗效评价标准和随访,尤其缺少临床分期诊断标准和客观监测指标,疗效机制也有待研究。结论:非手术疗法治疗髌骨软化症显示了较好的临床疗效,但仍需开展大样本随机对照研究进行科学评价,并筛选较佳治疗方案;需尽快建立临床分期诊断标准,寻求客观监测指标以助于确定非手术疗法适应症,提高临床疗效,并对疗效机制加以研究。

协同过滤算法在高校图书馆个性化推荐中的应用研究

由于目前高校图书馆的个性化推荐效果不佳,研究协同过滤算法在高校图书馆个性化推荐中的应用。通过用户信息数据获取与显示,补全修正不完整数据。基于协同过滤处理数据,将隐式反馈转化为对图书资源类别的显式评分。用户与图书相似度定义及描述,利用不同关键词信息构成向量空间,计算相似度。建立高校图书馆个性化推荐模型,整合各模块功能实现个性化推荐。在实验论证分析中,文章方法在纵向推荐和横线推荐中均具有较高的查准率,满足高校图书馆对个性化推荐的应用要求,文章算法性能与传统算法性能对比,传统算法的平均绝对误差均高于文章算法,说明文章算法具有有效性。

融合用户数据的高校图书馆书目系统设计

融合图书馆用户数据、Web图书数据的新型高校图书馆书目系统分为数据准备和数据清洗、数据规范和数据集成、数据分析和结果呈现三个模块;用户数据源来自北京大学图书馆数据资源服务中心的用户及其行为数据和馆藏资源及其使用数据,Web数据源包括豆瓣读书数据、当当图书数据、京东图书数据以及中国知网引文数据;数据处理方法包括数据清洗、数据规范和数据集成;系统实现的三个关键技术为融合用户数据及内容的图书推荐方法、豆瓣读书笔记的摘要和关键词生成方法以及情感分析方法。该书目系统聚焦于解决书目信息单一的问题,通过集成和分析图书馆用户数据和Web图书数据,丰富书目信息的内容,为下一代图书馆书目系统的设计与实现提供了参考。

基于用户使用实现关联文献推荐的实践与启示

文章从用户使用数据来源与价值、推荐类型与呈现方式两个维度入手,阐述了基于用户使用数据实现关联文献推荐的要素;按照所依据的用户数据类型,总结了当前图书馆基于用户使用数据实现关联文献推荐的实践,并分析不同推荐系统的优缺点;根据图书馆的应用实践,从数据的角度归纳了当前基于用户使用推荐关联文献面临的问题与存在的挑战,并指出未来发展方向,为相关研究和实施推荐服务的图书馆提供参考。

智慧图书馆中基于用户画像的图书推荐研究

【目的/意义】利用用户画像以及个性化推荐算法实现智慧图书馆中的图书推荐。【方法/过程】从构建智慧图书馆用户画像的自然属性、兴趣属性、社交属性三个数据维度出发,借助相似度计算方法分别计算不同维度读者和图书的相似度,实现基于相似读者和相似图书的虚拟图书推荐,阐述了借助智慧图书馆的先进技术实现基于位置的实体图书推荐。【结果/结论】实验结果表明将用户画像用于智慧图书馆图书推荐可提升图书馆个性化服务能力,针对读者实现精准推荐。【创新/局限】基于用户画像的图书推荐从多个维度进行组合推荐,实现了智慧图书馆虚拟图书和实体图书的个性化推荐,提高了推荐质量,为提升智慧图书馆个性化服务具有一定的借鉴意义。局限在于选取的读者以及图书数量较少。

基于Spark的高校图书馆文献推荐方案及实证研究

[目的/意义]以高校图书馆馆藏图书数据库和各类论文数据库等海量的文献资源为基础,设计推荐方案并基于Spark技术开展实证研究,力图优化图书馆文献推荐效果和提高系统计算性能。[方法 /过程]首先分析大数据背景下高校图书馆文献推荐的需求,接着针对存在的文献查找缺失、文献浏览迷航和文献分析低效的现状,提出一种以文献"混合关联"为主要内容的图书馆文献推荐方案及实现算法,并应用Spark内存计算技术设计实证案例,最后对实证结果进行讨论并与同类算法比较。[结果 /结论]基于Spark的文献"混合关联"方案能有效满足用户需求,提高文献推荐性能和效率,促进当前图书馆大数据应用的落地。

戊酸雌二醇预防围绝经期、绝经后骨质疏松的系统评价

目的系统评价戊酸雌二醇(E2V)预防围绝经期、绝经后骨质疏松症(OP)的疗效和安全性。方法计算机检索Medline(1950年1月至2012年3月),EMbase(1974年1月至2012年3月),Cochrane图书馆临床试验资料库(2012年第1期),中国生物医学文献数据库(CBMdisc,1979年1月至2012年3月),中国期刊全文数据库[清华同方(CNKI)](1994年1月至2012年3月),中文科技期刊全文数据库[维普(VIP)](1989年1月至2012年3月)。收集有关E2V预防围绝经期、绝经后妇女OP的疗效的文献,并比较E2V+甲羟孕酮(MPA)或E2V+醋酸环丙孕酮(CPA)(纳入E2V+MPA组,E2V+CPA组)与安慰剂(纳入对照组)预防围绝经期、绝经后妇女OP的随机对照试验(RCTs)结果。由2位评价员独立对纳入文献进行资料提取和质量评价,并采用RevMan4.2.10统计学分析软件对相关预防围绝经期、绝经后妇女OP方案的疗效进行Meta分析。结果本系统分析共纳入4个E2V预防围绝经期、绝经后妇女OPRCTs,包括764例研究对象。其中,E2V+MPA组,E2V+CPA组与对照组各纳入受试者为370例,231例和163例。Meta分析结果显示,有合并分析时采用异质性分析,有异质性的采用随机效应模式E2V+MPA组或E2V+CPA组,增加妇女的腰椎(L2～L4)和股骨颈的骨密度(BMD)优于对照组。E2V+MPA组或E2V+CPA组的E2V剂量为1.5mg或2.0mg时,对于提高腰椎(L2～L4)及股骨颈BMD疗效有优于E2V剂量为1.0mg的趋势,但差异无统计学意义(WMD=-9.80,95%CI:-21.66～2.06;P=0.11)。有2项研究提供了不良反应结果的报道,显示E2V预防组与对照组的不良反应比较,差异均无统计学意义(RD=0.04,95%CI:-0.07～0.15,P=0.48)。结论采用E2V预防围绝经期、绝经后OP效肯定,能提高腰椎(L2～L4)及股骨颈的BMD,且不增加不良反应发生风险。