基于术语语义相关的知识关联方法研究

针对知识发现服务系统对知识关联系统化、自动化的技术需求，提出一种基于结构化语义分析的术语知识关联自动构建方法。借助语言学的词素理论从微观层面剖析术语内部的语义结构规律，通过研究词素在术语语义表达中的功能和作用，探讨词素层面的术语结构化语义分析方法。基于该方法实现术语的知识度量及语义相似度计算，并设计术语知识关联的动态构建流程。最后，设计并实现了面向化学领域的知识关联实例，实验结果表明，本文提出的方法可以有效地建立符合领域知识背景的知识关联网络。

客观知识体系中的相关性研究

本文针对信息科学领域相关性研究对客观知识体系中相关性（即语义相关）的忽略问题,对语义相关进行了较全面的综述性研究,从语义相关的概念理解、语义相关与检索相关的比较、语义相关与知识组织的关系、语义相关度量方法以及语义相关的应用5个方面展开了论述,旨在清晰语义相关内涵,强调语义相关在信息科学领域相关性研究中的基础性地位,突出语义相关对知识组织深化的决定性作用,从而引起学者对客观知识体系中相关性研究的高度关注。

基于随机游走的概念显性语义关联度计算

开放知识网络中概念语义关联度计算是一个重要的问题.吸取蚁群算法思想中的信息素策略,并以融入了该策略的随机游走作为关联度计算的基本框架,将信息素分布作为语义关联紧密程度的判定依据,提出一种基于随机游走的语义关联度计算方法,以显性方式呈现语义关联度的计算探索过程.该算法主要包含路径选择模型(PSM)和语义关联度计算模型(SRCM)两部分.PSM用于指定游走代理在游走过程中的路径选择、信息素释放过程;SRCM利用游走代理反馈的信息进行语义关联度的计算.实验结果表明,该算法能够在线性复杂度下实现语义关联度的计算,扩展了语义关联度计算的可行策略.

基于分布的词汇级语义相关度计算综述

在数字化智能信息处理领域,词汇级语言对象在语义上的相关关系可以为多种研究问题提供有效的特征线索。语义相关度计算是语义相关关系的量化手段,而基于分布相似度的计算方法是一类最典型的方法。这类方法将语言对象被转化为语义空间上的一个分布,通过分布的相似性评估对应语言对象的语义相关度。本文详细介绍了基于上下文分布、基于知识资源元素分布两种形式的代表性方法,并从基础资源的规模、质量、可扩展性三个角度,对这些方法进行了总结。