基于照片的社交关系可视化方法

随着数码摄影设备的普及和多媒体技术的发展,照片在线上线下社交活动中发挥着越来越重要的作用.本文提出一种基于照片的社交关系可视化方法,结合社交媒体信息揭示出社交照片中隐含的社交网络,并分析照片人物间的朋友推荐潜力,以此设计了一个探索社交关系网络的可视化系统SPVis.SPVis利用人脸识别技术识别社交照片中的人物,并获取识别对象在微博上的社交数据(关注数据和文本数据等);接着,利用LDA模型发现文本主题,以微博文本相似度来度量识别对象间的相似度;最后,通过可视分析识别对象的关注数据和相似度,挖掘对象间关系的特点,分析对象间关系更加紧密的潜力.本文使用娱乐明星数据集进行用户实验和案例分析,实验结果验证了方法的可行性和有效性.

中国情境下企业员工网络建构行为量表开发

通过对国内外网络建构行为及相关文献进行梳理,发现网络建构行为这一构念在中国情境下的理论及实证可以做进一步的拓展。从国外文献中选择网络建构行为的可操作定义,在半结构式访谈和开放式问卷的基础上,结合现有文献,形成了拟开发量表的初始维度与条目。通过探索性因子分析、验证性因子分析及相关分析等方法,对424名企业员工样本数据进行了信度和效度检验,最终确定了网络建构行为量表的5个维度和19个题项。研究结果表明,开发的量表具有良好的信度和效度,验证了中国情境下的网络建构行为存在"给予社会支持"与"避免关系冲突"两个与西方不同的维度。