Prediction of Abdominal Visceral Obesity From Body Mass Index,Waist Circumference and Waist-hip Ratio in Chinese Adults:Receiver Operating Characteristic Curves Analysis

Objective To evaluate the sensitivity and specificity of body mass index (BMI), waist circumference (WC) and waist-to-hip ratio (WHR) measurements in diagnosing abdominal visceral obesity. Methods BMI, WC, and WHR were assessed in 690 Chinese adults (305 men and 385 women) and compared with magnetic resonance imaging (MRI) measurements of abdominal visceral adipose tissue (VA). Receiver operating characteristic (ROC) curves were generated and used to determine the threshold point for each anthropometric parameter. Results 1) MRI showed that 61.7% of overweight/obese individuals (BMI≥25 kg/m2) and 14.2% of normal weight (BMI<25 kg/m2) individuals had abdominal visceral obesity (VA≥100 cm2). 2) VA was positively correlated with each anthropometric variable, of which WC showed the highest correlation (r=0.73-0.77, P<0.001). 3) The best cut-off points for assessing abdominal visceral obesity were as followed: BMI of 26 kg/m2, WC of 90 cm, and WHR of 0.93, with WC being the most sensitive and specific factor. 4) Among subjects with BMI≥28 kg/m2 or WC≥95 cm, 95% of men and 90% of women appeared to have abdominal visceral obesity. Conclusion Measurements of BMI, WC, and WHR can be used in the prediction of abdominal visceral obesity, of which WC was the one with better accuracy.

应用ROC曲线评价N末端B型脑钠肽(NT-proBNP)及生化指标在心血管疾病中的诊断价值

目的评价N末端B型脑钠肽(NT-proBNP)、同型半胱氨酸(Hcy)、超敏肌钙蛋白T(cTnT)、肌钙蛋白I(cTnI)及其他生化项目对心血管疾病的诊断价值。方法应用受试者工作特征曲线(ROC)对131例心血管疾病患者、43例单纯性高血压患者和61例健康对照者的血清NT-proBNP、Hcy及cTnT、cTnI及其他生化指标进行分析,并对心血管疾病组患者NT-proB-NP与心功能分级进行相关性研究。结果 NT-proBNP、Hcy、cTnT、cTnI、CK-MB的水平在心血管病组和对照组两组间差异有统计学意义(P<0.05);NT-proBNP、cTnT、cTnI、CK-MB在心血管病组和高血压病组间存在统计学差异(P<0.05)。急性心肌梗死、风湿性心脏病、肺源性心脏病、心肌炎病患者血清NT-proBNP水平显著高于心绞痛、先天性心脏病、心律不齐等其他心血管病患者。NT-proBNP、cTnT、cTnI、CK-MB的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.767,0.745,0.734,0.715。心血管病患者血清NT-proBNP、cTnT、cTnI、CK-MB水平与心血管病患者心功能分级间呈显著正相关,相关系数分别为0.912,0.891,0.816,0.718,均P<0.05。结论 NT-proBNP、cTnT、cTnI、CK-MB是临床诊断心血管疾病的有价值指标。

基于ROC曲线的弹道目标识别评估及优化

分析了弹道目标识别的特点,指出弹道真假目标识别在本质上是一个风险最小的寻优过程,等同于Neyman-Pearson决策。在此基础上,提出采用ROC曲线下的面积(AUC)对识别方法进行评估,介绍了AUC的两种计算方法。进一步,提出采用AUC对识别器进行比较及优化,介绍了ROC凸包的基本概念并将其用于识别器优化。进行了相应的仿真实验,结果表明了所提出方法的可行性。

SPSS中的ROC分析用于检验/诊断方法的评价

[目的 ]介绍如何用SPSS软件包中新颖的ROC分析法 ,来对一种或几种检验 /诊断方法进行科学评价。[方法 ]回顾目前文献中的存在问题 ;对四格表排列、数据库录入以及ROC命令默认设置提出应用或改变建议 ;举例说明定性、定量资料的ROC分析方法 ;介绍 2或 3种诊断方法诊断效能比较的ROC分析方法与结果 ;ROC分析结果与列联表分析、logistic回归及判别分析结果相印证。[结果 ]按本文建议 ,ROC分析能方便地对一种或几种检验 /诊断方法进行科学评价 ,算出其敏感性与特异性等 6项指标 ,且与其他 3种分析方法统一、对应。 [结论 ]ROC曲线能将诊断方法的敏感性与特异性结合起来进行分析 ,而不是仅侧重于其敏感性或特异性 ,又能表示为“曲线下的面积越大 ,其诊断试验效果越好” ,既全面又直观 ,又与其他统计分析方法结果对应、统一 ,值得在检验

Logistic回归及ROC曲线综合评价CA15-3、CA125、CK19、CEA、AFP和CA199在乳腺癌术后监测中的应用价值

目的:应用Logistic回归模型及受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC曲线)探讨多种血清肿瘤标志物在乳腺癌术后监测中的应用价值。方法:采用化学发光免疫分析法测定34例术后复发转移患者及76例无复发患者的血清CA15-3、CA125、CK19、CEA、AFP、CA199水平,通过组间均值比较和Logistic逐步回归分析筛选出有效指标,并通过ROC曲线评价其在术后复发转移判断中的诊断价值。结果:其中3项血清肿瘤标志物CA15-3、CK19和CEA入选Logistic回归方程,对应的曲线下面积分别为0.974、0.922、0.913,阳性检出率分别为82.4%、73.5%和64.7%。结论:肿瘤标志物CA15-3、CK19、CEA在术后复发或转移诊断中有较高的应用价值,可作为乳腺癌术后监测复发转移的有效指标。

ROC曲线评价血清胱抑素C在糖尿病肾病中的诊断价值

目的利用ROC曲线评价胱抑素C(Cys C)诊断2型糖尿病肾损害的价值。方法 120例2型糖尿病患者测量身高、体重和血尿素氮(BUN)、肌酐(SCr)、Cys C水平及尿微量蛋白肌酐比值(ACR),利用CKD-EPI公式计算肾小球滤过率(eGFR),对Cys C与eGFR进行相关性分析,利用ROC曲线评估Cys C诊断2型糖尿病肾损害的价值,根据Youden指数确定诊断切点。对eGFR与Cys C诊断慢性肾损害的一致性进行Kappa检验。结果 (1)eGFR<60 ml/(min·1.73 m2)组患者的年龄、BUN、SCr、Cys C和ACR水平均明显高于eGFR≥60 ml/(min·1.73 m2)组;(2)Cys C与eGFR之间呈负相关(r=-0.808);(3)Cys C诊断慢性肾损害的ROC曲线下面积为0.944(P=0.000),诊断切点为Cys C>1.18 mg/L,灵敏度为82.6%,特异度为93.8%;(4)Cys C与eGFR诊断慢性肾损害一致性的Kappa值为0.709,二者一致性较好。结论 Cys C水平升高能够反映糖尿病患者GFR的下降,Cys C>1.18 mg/L可以作为诊断糖尿病慢性肾损害的切点。

基于ROC分析的Canny算法在景象匹配中的应用

根据ROC分析方法能对分类识别算法进行多门限评估的特点,利用其改进Canny算法性能并应用于景象匹配。首先由不同参数组合的Canny算子计算图像的多个边缘提取图,并逐像素进行统计,得到边缘像素相关图;然后采用ROC曲线分析找到最佳的关联阈值,从而确定理论边缘图;最后将参考图与实时图所对应的理论边缘图进行景象匹配。实验结果表明,该方法在参考图和实时图存在一定几何畸变和灰度差异的情况下,能取得较高的平均匹配精度与正确匹配概率。此外,该方法克服了传统Canny算子采用固定参数的缺点,根据多参数自动进行筛选优化,有较强的工程实用性。

打印介质对肺孤立小结节诊断准确性影响的ROC分析：纸介打印与干式激光打印对比

目的探讨纸质打印片及干式激光打印胶片对于数字化胸片上孤立性肺结节诊断准确性的影响。方法分别采用LOCUS纸质打印机及KONICA DRYPRO 752干式激光打印机打印数字化正位胸片。由4位(具有3年工作经验和具有10年以上工作经验医师各2位)放射科医师分别对于50例正位胸片进行读片。读片分两次进行,两次读片间隔三周。每次读片分别采用其中的一种打印形式进行读片。读片结果采用LABMR软件进行ROC分析,绘制ROC曲线。结果采用两种方式读片时,结果无显著性差异,干式激光打印胶片图像诊断结果与纸质打印片之间无显著性差异。结论对于孤立性肺结节的诊断,干式激光打印胶片诊断准确率与纸质打印片之间无显著性差异。

ROC曲线中Az值的物理意义及数学表达

目的 探索ROC曲线下面积Az值与ND轴坐标系下截距a的关系。方法 假设信号 (signal,S)与噪声(noise,N)服从同一方差的正态分布 ,使用积分中的换元法求出Az值与截距的关系式 ,并编程由a计算出Az值。结果 Az值介于 0 5到 1之间 ,随a的增大而增加。结论 Az值与a之间有内在的关系 ,均可反映诊断水平的高低。

应用ROC曲线制定XE-2100血液分析仪的白细胞分类复检标准

目的应用ROC曲线分析建立XE-2100血液分析仪白细胞分类(difference of cell,DC)的复检标准。方法以手工法为金标准,对416份患者分别进行仪器和手工计数分类,对仪器结果进行判断,应用ROC(receiver operating char-acteristic curve)建立DC的复检标准,并评价复检标准。结果白细胞分类的复检标准为中性粒细胞(N)>75%、淋巴细胞(L)>45%、嗜酸性粒细胞(Eo)>10%、嗜碱性粒细胞(B)>2%、单核细胞(M)>13%;血细胞形态异常:原始细胞(Blast)或异常淋巴细胞(Abn-BL)报警且研究参数other>2%、或变异淋巴(AtypicalLy)报警且L≥50%且M≥13%,IG报警且研究参数IG>3%、NRBC(有核红细胞)报警且N≥2个/100WBC。结论仪器对M、B、血细胞形态异常的报警提示较为敏感,建立适当的复检标准可以减少白细胞分类的复检率,提高实验室的工作效率。

基于ROC的三元再编码研究

针对三元编码矩阵中基分类器不包含被忽略样本类别先验知识的问题,该文提出一种基于接收机工作特性(ROC)曲线的矩阵再编码方法。首先基于ROC曲线寻找构造拒绝域的阈值对,从而获得最优分类器;然后利用最优分类器对训练样本中被忽略的类别进行分类,将经典的二值输出变为三值输出,从而对初始编码矩阵的码元"0"进行重新编码。在解码阶段,采用经典的汉明距离解码方法对未知样本进行决策。该方法能够避免基分类器的二次训练,适用于任意的三元纠错输出编码,具有良好的普适性和实用性。基于人工和UCI公共数据集的实验结果表明该方法简单高效,在不增加训练时间的基础上,能够提高解码的速度和精度,促进分类效果的提升。

ROC分析及其在fMRI信号中的一个应用

详细阐述了受试者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)分析的基本原理,分析了它与其它的诊断评价性标准相比存在的优点,并给出了ROC曲线的绘制方法,最后采用ROC对独立成分分析(Independent component analysis,ICA)和统计参数图(Statistical parametric mapping,SPM)处理功能磁共振成像(Functional magnetic reasonance imaging,fMRI)数据的结果进行了比较。

应用ROC曲线确定流式细胞术髓过氧化酶检测结果在急性白血病分类中的最佳临界值

目的 用受试者工作曲线（ROC曲线）法,评价流式细胞术髓过氧化酶检测（fMPO）在急性白血病分类中的预测和诊断价值,并确定其在急性白血病分类中的最佳临界值（Cut-off）.方法 收集武汉大学人民医院2010年1月～2012年6月血液科门诊及住院急性白血病（ALS）患者198例,其中急性髓性白血病（AML）119例,急性淋巴细胞白血病（ALL） 54例和急性未分类白血病25例.采用流式细胞术（FCM）和酶细胞化学技术对MPO进行测定,以细胞化学法MPO（CMPO）≥3％和/或≥两种泛髓细胞标准物表达作为鉴别诊断急性髓细胞白血病的金标准.并用SSPS软件绘制ROC曲线确定最佳临界值,并将其与fMPO临界值为3％和10％时的诊断效能指标（敏感度、特异度、误诊率、漏诊率、阳性预告值、阴性预告值）进行初步对比.结果 AML组和急性未分类白血病组fMPO水平显著高于ALL组（U=40,41;P均＜0.05）.ROC曲线显示曲线下面积（AUC）为0.967,标准误0.04,95％置信区间为0.85～1.0,依据Youden指数最大原则,确定fMPO最佳临界值为5.5％ ,此时灵敏度为98.7％,特异度为92.1％,其特异度明显高于fMPO为3％时的22.2％和10％时的70％（χ2=11.23,8.11;P均＜0.05）,而灵敏度3％时的98.6％和10％时的96.5％差异无统计学意义（χ2=0.72,0.61;P均＞0.05）.结论 fMPO临界值5.5％作为急性白血病分类的诊断界值比较合适,可以提高临床的诊断.

公共预算转移支付反贫困瞄准:以低保为例的ROC方法分析

本文使用中国家庭动态跟踪调查(CFPS)数据,基于代理工具测试模型(Proxy means testing,PMT)并结合ROC曲线方法(Receiver Operating Characteristics)研究低保的反贫困瞄准问题.结果显示:城市单个贫困指数以卫生间类型、电脑拥有情况来衡量较为有效,农村单个贫困指数则以户主年龄、冰箱拥有情况来衡量较为有效.更改贫困概率门槛值会影响公共预算转移支付贫困瞄准结果,对于一个较低的贫困概率门槛值,其对应的覆盖率(公共预算转移支付覆盖贫困人口)和漏损率(非贫困人口被纳入公共预算转移支付)都比较高.当政策制定者把对覆盖贫困人口和排除非贫困人口的目标赋予同等权重时,城乡贫困概率门槛值约为0.5左右.当贫困率较低且使用与贫困率相同的瞄准率时,基于PMT模型的贫困瞄准较差.在贫困率给定的条件下,随着受益比率(包含率)的增加,贫困瞄准的精确性在提高.使用全覆盖所需预算的百分比下降时,覆盖率和漏损率也都呈现下降态势,贫困率逐渐上升,预算中做覆盖之用的比例上升,而预算中漏损部分的比例下降.贫困线的变动会影响覆盖率、漏损率.

应用ROC曲线评价64排螺旋CT血管造影对冠状动脉狭窄的诊断价值

目的用受试者工作特征（ROC）曲线评价64排螺旋CT血管造影（MSCTA）诊断冠状动脉狭窄（GAS）的价值。方法选择行MSCTA检查及冠状动脉血管造影（CAG）的冠状动脉狭窄患者30例，以CAG检查结果为“金标准”，绘制MSCTA诊断CAS正确率CAS程度的ROC曲线并计算曲线下面积（AUC）。结果MSCTA诊断CASiE确率的AUC达（0．969±0．015），（P〈0．001），SCTA诊断CAS狭窄程度ROC曲线的AUC为（O．758＋0．055），（P〈0．05）。结论SCTA作为一种无创的影像学检查方法，对CAS的诊断具有较高的准确性，可以成为CAS的定量评价和介入治疗的有效筛选手段。

唾液酸作为肺癌标志物的ROC分析

用受试者试验特征性曲线（ROC）建立了血清TSA与LSA对肺癌与非癌患者的最佳诊断分界值（Cut－off），TSA为76mg／dl，LSA为23mg／dl，肺癌组TSA与LSA的含量均明显高林非癌组，同时比较了TSA与LSA的诊断灵敏度，特异性，符合率，ROCAUC和信息量。血清唾液酸作为肺癌标志物时，TSA与LSA的ROCAUC无显著性差异（P＞O．05），二者间信息量的u值为0．91，P＞0．05。提示只要选一个最佳cut－off值，单测血清TSA就有可能达到筛选肺癌的目的。

应用ROC曲线分析评价血脂及载脂蛋白对老年冠心病的诊断价值

评价诊断价值的基本指标是灵敏度（Ｓｅ）和特异度（Ｓｐ），ＲＯＣ曲线是以Ｓｅ为纵坐标．（１－Ｓｐ）为横坐标绘成的曲线，曲线下的面积反映试验诊断准确性的大小。通过对２１４例老年冠心病（ＣＨＤ）患者和１７２例健康老年人血清胆固醇（ＴＣ）、甘油三酯（ＴＧ）、载脂蛋白ＡＩ和Ｂ（ＡｐｏＡ、ＡｐｏＢ）水平的观察，结果显示两组间有显著性差异（Ｐ＜０．０５或Ｐ＜０．０１）。应用ＲＯＣ曲线分析，各指标曲线下面积在０．５６～０７２之间，对老年ＣＨＤ辨别力的强弱依次为ＡｐｏＡ＿１／ＡｐｏＢ、ＡｐｏＢ、ＡｐｏＡ＿１、ＴＧ和ＴＣ，提示ＡｐｏＡ＿１／ＡｐｏＢ为最有价值的指标。

磁共振评价模型猪心肌缺血的ROC曲线分析

目的针对多种心脏MR检查方法进行不同组合联用,评价各种方法对慢性缺血心肌的检出率,探寻适合临床运用的最优组合。方法选择左旋支放置Ameroid环制作慢性心肌缺血模型猪成功者13只。以冠状动脉造影结果及病理电镜组织学为标准,缺血心肌节段的检出分别采用单纯静息心脏电影(Cine)、静息首过灌注(FPrest)、负荷首过灌注(FPstress)、延迟增强(DE-MR)、静息负荷双期灌注(FP-dual-phase)、静息心脏电影+负荷灌注(Cine+FPstress)多种评价方法。分别在不同方法下对各心肌节段诊断的确定性评分,用于ROC曲线分析。结果各检查中以Cine+FPstress组合的灵敏度、特异度及曲线下面积均最大,分别为0.903、0.887和0.927 3,与其他各组间差异存在统计学意义(P<0.05)。结论静息电影联合负荷心肌灌注扫描检测心肌缺血的准确性最高,适用于临床,尤其对疑似冠心病的患者检出有帮助。

基于ROC图的油菜生长期光谱敏感波段的研究

测定了直播和移栽油菜的苗期、抽薹期、花期、盛花期和角果期的冠层光谱,构建了比值光谱植被指数(RSI)和归一化光谱植被指数(NDSI)。为了获得区分直播和移栽的最佳RSI和NDSI,利用降采样法和精细采样法相结合的受试者工作特征(ROC)图寻找油菜生长期光谱的敏感波长,直播和移栽油菜各时期RSI和NDSI的最敏感波长分别为:苗期(458 nm,511 nm)和(433 nm,517 nm);抽薹期(997 nm,501 nm)和(990 nm,510 nm);花期(1 235 nm,1 180 nm)和(1 235 nm,1 180 nm);盛花期(478 nm,396 nm)和(484 nm,416 nm);角果期(1 073 nm,1 037 nm)和(1 092 nm,1 024 nm)。用敏感波长下的2种植被指数为特征,以最近邻法为分类器的定性识别模型,结果花期的区分效果最好,最大约登指数分别为0.941 7和0.945 0。

基于ROC曲线的银行危机识别方法的效果分析

利用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积,将对信号识别效果的要求转换成3个统计评价标准。应用这些标准,从识别能力和稳定性2个维度、全样本和子样本2个方面测试了基于指标的和基于货币压力指数的2种银行危机定义方法。研究发现,基于指标的危机定义的识别能力好于基于货币市场压力指数的识别能力,而名义利率下的货币压力指数的识别效果好于实际利率下的识别效果。不同的危机识别信号效果随着时间的推移和样本范围的不同则有较大的波动。