一种基于灰关联的PET重建图像评价方法

提出一种新的基于灰关联分析的图像评价方法,对正电子发射断层成像图像进行质量评价来确定迭代何时停止。计算各种截断频率滤波反投影(FBP)重建图像与数字假体间灰关联度,再用最大灰关联度FBP重建图像作为参考,计算其与不同次数迭代重建图像的灰关联度。实验结果表明,最优的FBP重建图像截断频率为0.3周期/像素,最大似然期望最大化最优图像产生在第10次迭代。灰关联分析与峰值信噪比具有相同的评价结果,研究结果与其他早期研究结论相同,获得最佳正电子发射断层成像图像所需的迭代次数与临床相同。

基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法

为了更有效降低图像中的噪声,提出一种基于灰色关联度改进的Contourlet变换图像去噪算法。一方面考虑到Contourlet变换尺度内各相邻方向子带之间的灰色关联度、尺度间的影响及噪声强度的因素,对贝叶斯阈值进行改进;另一方面根据Contourlet系数的特点对折中阈值函数进行改进,以达到自适应去噪的目的。实验结果表明,该算法能有效地降低图像噪声,获得更高的峰值信噪比(PSNR)和更好的视觉效果,具有较好的实用性。