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Three-step relaxed hybrid steepest-descent methods for variational inequalities
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作者 丁协平 林炎诚 姚任文 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2007年第8期1029-1036,共8页
The classical variational inequality problem with a Lipschitzian and strongly monotone operator on a nonempty closed convex subset in a real Hilbert space is studied. A new three-step relaxed hybrid steepest-descent m... The classical variational inequality problem with a Lipschitzian and strongly monotone operator on a nonempty closed convex subset in a real Hilbert space is studied. A new three-step relaxed hybrid steepest-descent method for this class of variational inequalities is introduced. Strong convergence of this method is established under suitable assumptions imposed on the algorithm parameters. 展开更多
关键词 variational inequalities relaxed hybrid steepest-descent method strong convergence nonexpansive mapping Hilbert space
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三步松弛混合最速下降法在不同条件下的收敛性比较 被引量:1
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作者 徐海文 《科技通报》 北大核心 2013年第5期1-4,12,共5页
变分不等式的三步松弛混合最速下降法(three-step RHSD method)在原条件和改进条件下均是强收敛的,并且在改进条件下的强收敛性证明更为简洁。本文通过对原条件和改进条件进行分析,得到了三步松弛混合最速下降法在改进条件下是本质上的... 变分不等式的三步松弛混合最速下降法(three-step RHSD method)在原条件和改进条件下均是强收敛的,并且在改进条件下的强收敛性证明更为简洁。本文通过对原条件和改进条件进行分析,得到了三步松弛混合最速下降法在改进条件下是本质上的混合最速下降。随后通过一系列的数值试验表明了三步松弛混合最速下降法在改进条件下比在原条件下更有效率。 展开更多
关键词 松弛混合最速下降法 变分不等式 强收敛 非扩张映射
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