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Rescue vehicle allocation problem based on optimal reliable path under uncertainty 被引量:3
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作者 SHEN Liang WANG Fei-ran +2 位作者 HU Lei LYU Xin-yi SHAO Hu 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第11期3779-3792,共14页
Consideration of the travel time variation for rescue vehicles is significant in the field of emergency management research.Because of uncertain factors,such as the weather or OD(origin-destination)variations caused b... Consideration of the travel time variation for rescue vehicles is significant in the field of emergency management research.Because of uncertain factors,such as the weather or OD(origin-destination)variations caused by traffic accidents,travel time is a random variable.In emergency situations,it is particularly necessary to determine the optimal reliable route of rescue vehicles from the perspective of uncertainty.This paper first proposes an optimal reliable path finding(ORPF)model for rescue vehicles,which considers the uncertainties of travel time,and link correlations.On this basis,it investigates how to optimize rescue vehicle allocation to minimize rescue time,taking into account travel time reliability under uncertain conditions.Because of the non-additive property of the objective function,this paper adopts a heuristic algorithm based on the K-shortest path algorithm,and inequality techniques to tackle the proposed modified integer programming model.Finally,the numerical experiments are presented to verify the accuracy and effectiveness of the proposed model and algorithm.The results show that ignoring travel time reliability may lead to an over-or under-estimation of the effective travel time of rescue vehicles on a particular path,and thereby an incorrect allocation scheme. 展开更多
关键词 heuristic algorithm travel time correlation optimal reliable path rescue vehicle allocation traffic network
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Multiple-Objective Optimization and Design of Series-Parallel Systems Using Novel Hybrid Genetic Algorithm Meta-Heuristic Approach
2
作者 Essa Abrahim Abdulgader Saleem Thien-My Dao Zhaoheng Liu 《World Journal of Engineering and Technology》 2018年第3期532-555,共24页
In this study, we develop a new meta-heuristic-based approach to solve a multi-objective optimization problem, namely the reliability-redundancy allocation problem (RRAP). Further, we develop a new simulation process ... In this study, we develop a new meta-heuristic-based approach to solve a multi-objective optimization problem, namely the reliability-redundancy allocation problem (RRAP). Further, we develop a new simulation process to generate practical tools for designing reliable series-parallel systems. Because the?RRAP is an NP-hard problem, conventional techniques or heuristics cannot be used to find the optimal solution. We propose a genetic algorithm (GA)-based hybrid meta-heuristic algorithm, namely the hybrid genetic algorithm (HGA), to find the optimal solution. A simulation process based on the HGA is developed to obtain different alternative solutions that are required to generate application tools for optimal design of reliable series-parallel systems. Finally, a practical case study regarding security control of a gas turbine in the overspeed state is presented to validate the proposed algorithm. 展开更多
关键词 MULTI-OBJECTIVE optimization reliability-Redundancy allocation OVERSPEED Gas TURBINE Hybrid Genetic algorithm
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Fuzzy Optimization of Storage Space Allocation in a Container Terminal
3
作者 刘艳 康海贵 周鹏飞 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2010年第6期730-735,共6页
A fuzzy optimization model of storage space allocation is proposed,and a rolling-planning method is derived. The model takes the uncertainty of departure time of import containers and arrival time of export containers... A fuzzy optimization model of storage space allocation is proposed,and a rolling-planning method is derived. The model takes the uncertainty of departure time of import containers and arrival time of export containers into account. For each planning horizon,the problem is decomposed into two levels: the first level minimizes the unbalanced workloads among blocks using hybrid intelligence algorithm;based on block workloads allocated in the above level,the second level minimizes the number of blocks to which the same group of import containers are split. Numerical results show that the model reduces workload imbalance,and speeds up the vessel loading and discharging process. 展开更多
关键词 container transportation storage space allocation fuzzy optimization hybrid intelligence algorithm
原文传递
基于多目标优化的变电站消防资源配置算法
4
作者 刘毅敏 张聪伟 王慧刚 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期29-34,共6页
针对变电站消防资源分配与分布不均匀的问题,提出了一种基于多目标优化的变电站消防资源配置算法。该算法采用电力生产场所的道路网作为变电站消防责任区划分的依据,并结合各划分区域的消防需求构建消防资源配置模型。根据该模型的特点... 针对变电站消防资源分配与分布不均匀的问题,提出了一种基于多目标优化的变电站消防资源配置算法。该算法采用电力生产场所的道路网作为变电站消防责任区划分的依据,并结合各划分区域的消防需求构建消防资源配置模型。根据该模型的特点,在帕累托最优解的约束下提出了一种基于模拟退火的多目标优化算法,来求解该消防资源配置模型。仿真与实验结果表明,所提出的消防资源配置模型更符合实际变电站各场所分布的特点,且所提出的多目标优化算法得到的消防资源分配结果能在消防资源有限的条件下,实现最大的配置效益和快速的消防响应。 展开更多
关键词 变电站 消防资源 多目标优化 智能算法 资源配置 帕累托最优解 模拟退火算法 道路网
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基于改进狼群算法的无人机协同任务规划
5
作者 彭泫滈 张娟 +1 位作者 李辉 胡术 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期69-79,共11页
多无人机在现代化作战中的运用日渐增多,无人机任务规划在无人机智能作战中至关重要。针对子系统能力约束下的无人机任务分配问题,提出一种Levy Flight(LF)优化下基于拍卖机制的混沌反向学习狼群优化算法CRL-AMIWPA。首先,定义无人机能... 多无人机在现代化作战中的运用日渐增多,无人机任务规划在无人机智能作战中至关重要。针对子系统能力约束下的无人机任务分配问题,提出一种Levy Flight(LF)优化下基于拍卖机制的混沌反向学习狼群优化算法CRL-AMIWPA。首先,定义无人机能力矩阵和任务场景,对无人机异构性、任务执行能力、执行任务能力最低需求建立同一矩阵描述,根据距离油耗和最迟任务完成时间的加权和建立目标函数,建立子系统约束下的任务分配模型;然后,设计狼群个体编码,每个编码方案包含一种任务分配策略,针对未达到任务需求最低能力的解,采用基于合同网的拍卖策略予以修正。另外,在狼群初始化阶段,采用Tent混沌算子和反向学习策略,将狼群个体均匀地分布在解空间中,以提高初始种群的多样性,最后,利用LF策略优化寻优过程,提高跳出局部最优解的能力。仿真实验结果表明,所提算法能有效解决在子系统约束场景下无人机任务分配问题,相比其他群智能算法和狼群算法,具有更优的寻优性和收敛速度。 展开更多
关键词 狼群算法 任务分配 混沌优化 变步长优化 群智能算法
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基于强化学习的无人机智能组网技术及应用综述
6
作者 邱修林 宋博 +4 位作者 殷俊 徐雷 柯亚琪 廖振强 杨余旺 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1576-1589,1598,共15页
针对无人机在民用和军事等领域中的研究热度及应用需求日益增长,传统Mode1-Based的网络部署、设计、操作方法无法应对动态变化的无人机场景的问题,本文综述了灵活性高、适应性强的AI-Based的智能组网技术,并引入强化学习这一人工智能领... 针对无人机在民用和军事等领域中的研究热度及应用需求日益增长,传统Mode1-Based的网络部署、设计、操作方法无法应对动态变化的无人机场景的问题,本文综述了灵活性高、适应性强的AI-Based的智能组网技术,并引入强化学习这一人工智能领域的重要分支。对现有利用强化学习技术解决无人机组网难题的研究进行了概述,结合无人机组网的特性梳理了此领域应用强化学习技术的主要思路。从几个应用场景,以及组网关键技术的角度进行了归纳,给出了基于强化学习的无人机智能组网技术所面临的机遇与挑战,并进行了总结。探究了无人机通信的感知能力与决策能力,适应了其动态变化且需要高度自治的环境需求。为未来无人机智能组网技术的发展提供了有价值的理论基础和实践指导。 展开更多
关键词 飞行自组网 强化学习 深度Q网络算法 多智能体 无人机集群 智能路由 资源分配 跨层优化
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基于人工智能的高速公路通信系统中的频谱资源分配与优化
7
作者 张海波 《通信电源技术》 2024年第11期155-157,共3页
随着高速公路通信系统的快速发展,有效利用频谱资源成为一项重要挑战。文章深入研究基于人工智能的高速公路通信系统中的频谱资源分配与优化的策略。主要介绍我国高速公路通信系统的结构,分析频谱资源的独特性及其面临的挑战,详细探讨... 随着高速公路通信系统的快速发展,有效利用频谱资源成为一项重要挑战。文章深入研究基于人工智能的高速公路通信系统中的频谱资源分配与优化的策略。主要介绍我国高速公路通信系统的结构,分析频谱资源的独特性及其面临的挑战,详细探讨人工智能在通信系统中的作用。本研究综合考察了当前频谱资源分配策略,包括传统模式和优化算法。进一步提出了基于人工智能技术的新型频谱资源配置与优化方案,涵盖神经网络和强化学习等算法,以及混合智能优化策略和自适应频谱资源管理方法。 展开更多
关键词 高速公路通信系统 人工智能 频谱资源分配 优化算法
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基于后悔理论的水权初始分配优化方法研究
8
作者 王菁 周鑫妍 +1 位作者 吴昶槐 蔡晨凯 《浙江水利科技》 2024年第1期26-30,共5页
随着国家水资源刚性约束制度逐步落实,区域水权初始分配对实现水资源集约安全利用具有重要意义,可以推动水资源优化配置,提升水资源利用效率。针对水权初始分配问题引入有限理性决策方法,提出一种基于后悔理论的水权初始分配优化方法,... 随着国家水资源刚性约束制度逐步落实,区域水权初始分配对实现水资源集约安全利用具有重要意义,可以推动水资源优化配置,提升水资源利用效率。针对水权初始分配问题引入有限理性决策方法,提出一种基于后悔理论的水权初始分配优化方法,并将其应用于浙江省德清县对河口水库。结果表明,该方法可以有效帮助水资源管理人员制定和优选水权初始分配方案,水权初始分配的社会效益、经济效益和生态效益较现状分配结果分别提高15.2%、15.0%和6.7%,研究成果为水库水资源优化配置和管理提供可靠依据。 展开更多
关键词 水权初始分配 智能寻优算法 多目标决策 后悔理论
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面向普适计算的扩展的证据理论方法 被引量:9
9
作者 张德干 徐光祐 +2 位作者 史元春 赵海 陈恩义 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期918-927,共10页
普适计算作为一种新型计算模式 ,从根本上改变人们对什么是计算的思考 .由于它需对多源信息进行融合 ,因此该文作者认为它是一种包含融合计算的模式 ,能通过多层次、多视角的融合 ,为人们提供更方便的信任度高的访问信息和计算服务 .基... 普适计算作为一种新型计算模式 ,从根本上改变人们对什么是计算的思考 .由于它需对多源信息进行融合 ,因此该文作者认为它是一种包含融合计算的模式 ,能通过多层次、多视角的融合 ,为人们提供更方便的信任度高的访问信息和计算服务 .基于普适计算应用的需要 ,该文讨论了扩展的证据理论方法 ,该方法采用可靠性因子评估多源证据觉察上下文信息 ;引入时效函数衡量多源证据的有效性与时间的关系 ,并将其组合到信任函数中 ,描述信任mass的时变规律 ;利用功率来度量多源证据觉察上下文信息间的相关程度 ,并通过去相关将其转化为相互独立的证据 ,扩展和完善了经典证据理论提供的方法 ,弥补了其不足之处 ,提高了不同应用场合下服务的质量 (QoS) ,确保了普适计算的服务宗旨 .利用支持普适计算模式的智能空间中的场景 ,验证了扩展的有效性 . 展开更多
关键词 普适计算 证据理论 觉察上下文 可靠性 时效性 独立性 智能空间
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冗余及监控混合策略的优化配置算法研究 被引量:5
10
作者 何盼 谭春 +1 位作者 袁月 吴开贵 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期682-696,共15页
大数据环境中监控和冗余混合策略的采用引起资源优化配置模型的状态空间膨胀,进化搜索算法在整型与非整型变量结合的解空间中的搜索效率有待提高,为此提出了基于搜索邻域分析的三元组模因算法.在分析了监控频率等参数变化对组件及系统... 大数据环境中监控和冗余混合策略的采用引起资源优化配置模型的状态空间膨胀,进化搜索算法在整型与非整型变量结合的解空间中的搜索效率有待提高,为此提出了基于搜索邻域分析的三元组模因算法.在分析了监控频率等参数变化对组件及系统可靠性增长影响的基础上,针对监控频率提出了基于变长邻域的近邻生成方法,针对策略选项提出了与组件关联的近邻生成方法.采用模因算法框架并改进了局部搜索算子,通过组件间的迭代搜索在保持个体优势的同时增大搜索范围.该算法能够用于求解混合策略下的组件保障措施选项及相应优化配置参数;与现有多策略搜索算法相比,在相同可靠性约束下,该算法能够得到消耗更低的资源配置结果;局部搜索策略对算法稳定性未造成明显影响. 展开更多
关键词 冗余度分配 监控资源分配 可靠性优化 模因算法 敏感度分析
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复杂配电网的短期检修计划优化 被引量:11
11
作者 许旭锋 黄民翔 +1 位作者 王婷婷 陈兴雷 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期510-515,共6页
与传统的配电网检修计划优化相比,考虑了配电网检修计划安排中涉及的负荷变化曲线、设备故障率和检修资源规划等因素,并结合了配电网可靠性评估和检修计划优化,建立起多目标的短期配电网检修计划优化二层规划模型.上层规划决策检修方案... 与传统的配电网检修计划优化相比,考虑了配电网检修计划安排中涉及的负荷变化曲线、设备故障率和检修资源规划等因素,并结合了配电网可靠性评估和检修计划优化,建立起多目标的短期配电网检修计划优化二层规划模型.上层规划决策检修方案,下层规划以期最少开关动作次数和线损增量转移或恢复因检修失电的负荷.针对模型特点,提出融合粒子群算法、搜索法和禁忌表的混合智能优化方法.IEEE-RBTS bus4算例仿真显示,优化结果不仅能确定设备检修计划和检修资源安排,还给出了检修期间系统和负荷的可靠性指标. 展开更多
关键词 配电网 短期检修计划 负荷转移 可靠性评估 检修资源规划 混合智能优化方法
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基于蚁群算法的施工项目成本优化 被引量:5
12
作者 周书敬 赵丹 李永吉 《施工技术》 CAS 北大核心 2015年第18期86-89,共4页
将建设工程项目的施工过程看成一个复杂的网络系统,用系统可靠性理论与方法研究工程项目的施工系统可靠性,运用蚁群算法对施工网络系统中的各个工作单元的可靠度进行优化分配,进而求出整个工程项目的成本,解决可靠性约束下的成本优化问... 将建设工程项目的施工过程看成一个复杂的网络系统,用系统可靠性理论与方法研究工程项目的施工系统可靠性,运用蚁群算法对施工网络系统中的各个工作单元的可靠度进行优化分配,进而求出整个工程项目的成本,解决可靠性约束下的成本优化问题。最后,通过工程实例证明该方法的可行性,并和遗传算法的计算结果进行比较,结果表明蚁群算法在求解施工成本优化问题方面更具优越性,为建设工程项目管理提供了一种新思路。 展开更多
关键词 项目管理 系统可靠度 蚁群算法 优化配置
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串并联系统中支持实时替换的混合冗余策略优化 被引量:3
13
作者 何盼 郑志浩 +1 位作者 袁月 谭春 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期443-456,共14页
在需要长时间可靠运行的软件系统中,由于持续运行时间和任务响应速度的要求增加,工作组件在被探测到失效后将被冗余组件实时替换.但现有可靠性优化研究通常假设冷备份冗余在所有积极冗余组件失效后才使用.针对支持实时替换的混合冗余策... 在需要长时间可靠运行的软件系统中,由于持续运行时间和任务响应速度的要求增加,工作组件在被探测到失效后将被冗余组件实时替换.但现有可靠性优化研究通常假设冷备份冗余在所有积极冗余组件失效后才使用.针对支持实时替换的混合冗余策略,对其冗余度优化分配进行研究.该策略不仅能够保障系统可靠性,而且能够保障系统性能,故选用实时可用性和任务完成效率两类约束条件,建立冗余配置代价最小化模型.基于马尔可夫链理论对可靠性及性能两类系统指标进行定量分析;采用数值计算方法对非线性的状态分析模型进行计算;改进二元组编码遗传算法对上述优化问题进行求解.采用实例对串并联系统中实时可用性及任务完成效率的分析进行了说明,并对优化冗余分配模型进行了验证.实验结果表明,在相同冗余度下,支持实时替换的混合冗余策略在任务完成效率方面优于传统的混合冗余策略.所以,在相同约束条件下不同混合冗余策略需要采用不同的冗余优化配置方案. 展开更多
关键词 冗余分配 可靠性优化 混合冗余策略 遗传算法 串并联系统
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智能算法在全终端网络可靠性优化设计中的应用 被引量:9
14
作者 罗景峰 刘艳秋 《计算机测量与控制》 CSCD 2007年第6期782-785,共4页
在计算机通信网络建设过程中,通信主干网的高可靠性一直是广大设计者和用户所关心的重大问题,分析了通信主干网的全终端可靠性优化设计问题,针对一种典型可靠性优化模型,分别设计了用于求解该模型的改进遗传算法、模拟退火算法、改进蚁... 在计算机通信网络建设过程中,通信主干网的高可靠性一直是广大设计者和用户所关心的重大问题,分析了通信主干网的全终端可靠性优化设计问题,针对一种典型可靠性优化模型,分别设计了用于求解该模型的改进遗传算法、模拟退火算法、改进蚁群算法以及改进粒子群算法,并对该模型进行了优化求解,计算机仿真实例表明:粒子群算法在算法的优化质量和收敛速度上都优于其它三种算法,能够取得满意的优化结果,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 主干网络 优化设计 全终端可靠度 智能算法
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离散蝠鲼觅食优化算法及在频谱分配中的应用 被引量:5
15
作者 王大为 刘新浩 +3 位作者 李竹 芦宾 郭爱心 柴国强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期215-222,共8页
针对认知无线电中以最大化网络效益为准则的频谱分配难题以及蝠鲼觅食优化(MRFO)算法难以解决频谱分配问题的不足,提出一种离散蝠鲼觅食优化(DMRFO)算法。根据工程中频谱分配问题具有亲1性的特点,首先,基于Sigmoid函数(SF)离散法对MRFO... 针对认知无线电中以最大化网络效益为准则的频谱分配难题以及蝠鲼觅食优化(MRFO)算法难以解决频谱分配问题的不足,提出一种离散蝠鲼觅食优化(DMRFO)算法。根据工程中频谱分配问题具有亲1性的特点,首先,基于Sigmoid函数(SF)离散法对MRFO算法进行离散二进制化;然后,通过异或算子和速度调节因子引导蝠鲼根据当前速度大小自适应向最优解调整下一时刻的位置;同时,通过在全局最优解附近进行二进制螺旋觅食避免算法陷入局部最优;最后,将提出的DMRFO算法应用于解决频谱分配问题。仿真实验结果表明,采用DMRFO算法分配频谱时的网络效益的收敛均值和标准差分别为362.60和4.14,该结果显著优于离散人工蜂群(DABC)算法、二进制粒子群优化(BPSO)算法以及改进的二进制粒子群优化(IBPSO)算法。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱分配 智能计算 蝠鲼觅食优化算法 网络效益
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改进蚁群算法在系统可靠度最优冗余分配的应用 被引量:8
16
作者 胡启国 胡小华 吴泳龙 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期543-546,共4页
针对蚁群算法在解决NP困难时所存在的极易陷入局部最优值和搜索时间过长的问题,在蚁群算法基础上重新设计状态转移规则和信息素更新规则。实验研究表明:改进后的算法可以有效解决最优冗余分配问题,同时可以在相对短的时间内找到问题的... 针对蚁群算法在解决NP困难时所存在的极易陷入局部最优值和搜索时间过长的问题,在蚁群算法基础上重新设计状态转移规则和信息素更新规则。实验研究表明:改进后的算法可以有效解决最优冗余分配问题,同时可以在相对短的时间内找到问题的最优解。 展开更多
关键词 冗余分配 改进蚁群算法 可靠性优化 状态转移规则 信息素更新规则
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基于数字孪生的自动化立体仓库货位分配优化方法 被引量:6
17
作者 赵巍 连泰湖 +3 位作者 张雷 张以成 冉孟 刘欣怡 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期66-73,共8页
自动化立体仓库是智能生产线中的重要单元,可以实现实时库存信息的准确查询,其使用效率直接关系到智能生产线的生产效率。针对智能生产线中的自动化立体仓库货位随意分配,以及分配智能化水平低导致航空航天产品生产效率低下的问题,提出... 自动化立体仓库是智能生产线中的重要单元,可以实现实时库存信息的准确查询,其使用效率直接关系到智能生产线的生产效率。针对智能生产线中的自动化立体仓库货位随意分配,以及分配智能化水平低导致航空航天产品生产效率低下的问题,提出一种基于数字孪生的自动化立体仓库货位分配(Storage location assignment,SLA)优化方法。首先,采用数据驱动的数字孪生体多维度融合建模方法构建自动化立体仓库数字孪生多维模型;其次,对自动化立体仓库数字孪生系统通信机制及信息交互原理进行研究与分析,以出库效率(结合工艺)、货品相关度、货架稳定性为目标建立货位分配数学模型,提出一种改进的启发式蚁群(Improved ant colony optimization,IACO)算法对模型进行优化,将得到的货位信息集成到自动化立体仓库数字孪生系统并映射到物理实体;最后,通过试验证明该方法能够满足立体仓库基于工艺的物料出入库智能选择货位需求。该方法在智能生产线上的应用对航空航天产品实现智能制造、提质增效具有重要意义。 展开更多
关键词 航空航天 数字孪生 智能生产线 自动化立体仓库 货位分配 蚁群优化算法
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小卫星及其星座的智能自主控制系统 被引量:3
18
作者 秦世引 燕飞 《中国空间科学技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期15-21,共7页
随着小卫星及其星座技术的发展 ,卫星系统的测控和运行管理模式将由地面遥测遥控方式向智能化自主方式发展。文中系统深入地分析了小卫星及其星座技术的特点和主流发展趋势 ,讨论了对小卫星及其星座实施智能自主控制的必要性、优越性等... 随着小卫星及其星座技术的发展 ,卫星系统的测控和运行管理模式将由地面遥测遥控方式向智能化自主方式发展。文中系统深入地分析了小卫星及其星座技术的特点和主流发展趋势 ,讨论了对小卫星及其星座实施智能自主控制的必要性、优越性等方面的问题 ,给出了一种将多Agent系统技术与混杂控制系统理论方法相结合 ,以综合集成方式实现的具有高度自主性和灵活性的智能自主控制系统的设计方案 ;论述了可行的优化策略与技术实现途径。最后 ,按照文中提出的智能自主控制系统的组织结构模式和相应的控制策略 ,针对小卫星编队构形自主保持的智能控制问题 。 展开更多
关键词 小卫星 自主控制 星座 编队 遥控方式 卫星系统 计算仿真 混杂控制 智能 多AGENT系统
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基于遗传算法的数控磨床可靠性优化分配技术研究 被引量:5
19
作者 刘勇军 张新锋 《机床与液压》 北大核心 2015年第11期201-204,共4页
可靠性设计是保证产品质量的重要环节,可靠性分配是可靠性设计的主要内容,可靠性指标分配受到成本的制约。数控磨床是精密制造系统中最后一个加工设备,其可靠性的高低对加工质量和生产效率有重要影响。为了确保数控磨床在一定的系统可... 可靠性设计是保证产品质量的重要环节,可靠性分配是可靠性设计的主要内容,可靠性指标分配受到成本的制约。数控磨床是精密制造系统中最后一个加工设备,其可靠性的高低对加工质量和生产效率有重要影响。为了确保数控磨床在一定的系统可靠性水平下成本最低,提出了可靠性优化分配技术。建立了数控磨床的可靠性优化分配模型,利用遗传算法对数控磨床的各个子系统进行可可靠性指标分配,并将分配后的成本与现有数控磨床的成本进行了比较,结果表明:总成本可以降低3.7%,优化效果明显;该方法可以应用在数控磨床的可靠性设计中,也可以为其他类似机电产品的可靠性设计提供参考。 展开更多
关键词 可靠性分配 优化模型 遗传算法 数控磨床 最小二乘法
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基于粒子群算法的可靠性优化 被引量:12
20
作者 王正初 李微微 《台州学院学报》 2006年第6期29-32,共4页
系统可靠性优化已被证明是一个NP完全问题,不存在精确的求解方法。人们构造了大量的启发式算法,如遗传算法(GA),蚁群算法(ACO),模拟退火算法(SA)等。针对各种算法所存在的早熟收敛,易陷入局部极值点的缺点,提出了将粒子群算法(particle ... 系统可靠性优化已被证明是一个NP完全问题,不存在精确的求解方法。人们构造了大量的启发式算法,如遗传算法(GA),蚁群算法(ACO),模拟退火算法(SA)等。针对各种算法所存在的早熟收敛,易陷入局部极值点的缺点,提出了将粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)用于求解可靠性问题。给出了基于粒子群算法的可靠性优化求解策略,根据数学模型,详细讨论了求解步骤,最后给出了实验仿真结果。结果表明该算法具有较强的局部搜索能力,同时也有更高的搜索效率,与其它方法相比,该算法能够找到更优解,验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 粒子群算法 可靠性 优化 集群智能
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