冷贮备串联系统可靠性指标的经验Bayes近似置信限

在无替换定时截尾样本下,利用经验Bayes方法和极大似然法研究具有冷贮备部件串联系统(简称冷贮备串联系统)可靠性指标的近似置信限,给出部件失效率、系统可靠度和平均寿命近似置信限的计算公式。最后给出随机模拟例子并讨论置信限的精度。

基于Bayes方法的数控机床可靠性研究

传统的用于计算数控机床整机及其子系统可靠度置信下限的方法有很多,根据获得数据的方式以及处理数据方法的不同可以获得相应的计算结果。通过Bayes方法对数控机床进行可靠性验证。结果表明:Bayes方法可以获得很高的置信限水平估计,满足了数控机床这类特殊产品的要求。

几何分布可靠度的Bayes置信下限

在生产、生活中越来越多的产品要求可靠性指标,为此需要对产品进行可靠性测试.几何分布在测试产品寿命的研究中有着重要的运用,因此对几何分布的可靠性分析具有理论和实际应用价值.该文用k因子法讨论几何分布可靠度的置信限,在产品有历史数据和历史数据缺失的情况下分别求出几何分布可靠度置信下限的表达式,并用Matlab编程计算,该方法不但比传统方法计算简便而且计算结果精度高.

并联系统可靠性指标的多层Bayes近似置信限

利用多层Bayes方法研究了并联系统可靠性指标的近似置信限,给出了部件失效率,系统可靠度和平均寿命近似置信限的计算公式.最后,用随机模拟的方法对所得到的结果进行了分析,说明了该方法的合理性.

利用隐蔽数据求指数型元件可靠性Bayes置信限及Fiducial置信限

本文对两个相互独立的指数型元件，利用串联系统寿命试验的隐蔽数据求元件可靠性的Bayes置信限以及Fiducial置信限．

一次性作用产品可靠度的Bayes置信下限

针对高价值一次性作用产品的小样本可靠性评估问题 ,选用带有 k因子的先验分布 ,基于贝塔分布的双层先验分布 ,以及基于均匀分布的双层先验分布 ,研究了一次性作用产品的可靠度置信下限的估计方法 .由模拟研究得出 ,在有历史数据时 ,基于 k因子贝塔先验分布的估计方法比 WCF方法精确 ;在有不完全历史信息时 ,基于贝塔双层先验分布的方法比基于均匀双层先验分布的方法精确 .

并串联系统可靠度的Bayes估计及Bayes置信限

针对并串联系统,在先验分布服从伽玛分布的条件下,应用双边截尾样本和Bayes方法对系统在平方损失、LINEX损失、熵损失下的可靠度进行研究,分别得到相应损失函数下的Bayes估计和Bayes置信限.

基于无故障数据的风电机组齿轮箱可靠度预测

以1.5 MW国产风电机组齿轮箱为研究对象,基于风电齿轮箱的无故障数据,在威布尔分布场合下,应用Bayes方法和最优置信限法对其进行可靠性分析.在配分布曲线的思想下,应用Bayes方法结合加权最小二乘法建立风电齿轮箱可靠度模型;引入保守估计的经典估计方法,结合Bayes方法得出的结论,给出风电齿轮箱寿命分布函数形状参数的估计范围,将此范围应用于最优置信限法,求出风电齿轮箱可靠度在置信水平为1-α下的最优置信下限,并验证此估计范围的合理性;最后分别应用Bayes方法和最优置信限法对风电机组齿轮箱可靠度进行预测,得出此型号风电齿轮箱无故障运行9a的可靠度约为45%,运行10a的可靠度约为30%.

基于数理统计方法的可靠性分析

从统计学的角度来讨论一致性测试的可靠性 .将输入空间E划分为不相交的等价子空间 ,然后建立一种新的数学模型 ,利用数理统计的知识得到了“零错误”时P的置信上界 .并且得到了在大样本性质下 ,此置信上界只与输入测试例个数和置信系数相关的结论 .

“小子样、零失效”情况下寿命可靠度的置信分析方法

许多造价昂贵、高可靠度要求的产品系统 ,其工作寿命的试验样本具有“小子样、零失效”的局限。工程中迫切需要对这类产品系统的可靠度予以可信评定。本文给出了只凭工作寿命的“小子样、零失效”可靠性试验样本 ,求取工作寿命可靠度置信区间的解析公式。并给出算例 ,计算和分析了不同试验样本系统工作寿命可靠度的置信限 。

有替换定时指数串联系统可靠度的近似置信限

讨论了独立指数部件串联系统可靠度的置信下限估计问题,试验方式为定时有替换.用各方法,到了R的9个近似置信下限,并对这些近似置信下限作了仿真摸拟比较.

串并联系统可靠性置信下限的近似解

对于已知部件失效分布和试验数据的并-串联系统,本文应用经典法和Bayes法分别给出了其可靠性置信下限值,其结果彼此接近。

一种新的J-M模型参数区间估计工程算法

将Bayes统计方法应用于J-M模型参数的区间估计研究.首先给出J-M模型参数的基于杰弗莱原则的先验分布,在此基础上给出模型参数的Bayes后验分布密度,由此得出模型参数的Bayes点估计.然后,在点估计基础上,给出模型参数的Bayes区间估计方法.最后,分别将J-M模型参数的最大似然、最小二乘以及Bayes区间估计法应用于多组公开的失效数据集,求解模型参数的区间估计值.计算结果表明,Bayes区间估计算法的计算精度、适用性以及稳定性是三者当中最好的.

伽玛分布环境因子估计

研究了二参数伽玛分布环境因子的估计。根据伽玛分布的特点,指数分布环境因子的定义,并考虑数据折算的方便,给出了伽玛分布环境因子的定义。根据此定义,用经典方法、贝叶斯方法和Fiducial 方法推证了环境因子的上、下限,并给出了一些近似式。

威布尔分布或极值分布可靠度置信下限的回归表示

对于定数截尾样本,给出了基于极值分布的位置和尺度参数的最好线性无偏估计(BLUE),获得了威布尔分布的可靠度的点估计和置信限之间的回归模型,从而可由威布尔可靠度的点估计根据回归方程得到可靠度的置信下限,省去了大量的用表,为实际工作者带来了极大的方便.计算结果表明,回归方程有很高的精度.

基于离散AMSAA模型的固体火箭发动机可靠性增长分析

描述了离散AMSAA模型与Duane学习曲线特性的关系,给出了该模型的使用方法,包括可靠性增长趋势检验、模型参数的极大似然估计和拟合优度检验方法等。利用进化算法对似然函数求极值,解决了复杂多峰似然函数的求极值问题。在此基础上得到最终研制阶段可靠性点估计和可靠性置信下限。最后,给出了固体火箭发动机可靠性增长分析实例,并与经典评估方法进行了比较,说明了该模型的优越性。

强度相关同级叶片系统可靠度区间估计方法

提出了考虑相关性的同级叶片系统强度可靠度区间估计方法。该方法包括同级叶片强度随机变量相关系数分布的数值模拟方法、同级叶片强度临界状态函数之间相关系数的确定方法。再将此方法应用于考虑材料相关性时同级叶片系统可靠度的置信区间下限估计。

软件测试数据的统计分析

软件可靠性评估是软件可靠性研究的重要问题,本文研究了软件测试数据的样本点序法,获得了 软件可靠度的置信下限,证明了该置信限的最优性。最后给出一个实例说明该方法的可行性。

具有位置、尺度参数部件的可靠度置信限

利用参数的最佳线性无偏估计量及最佳线性不变估计量,估计出可靠度的近似置信下限。同时也讨论了可靠度的精确置信下限,并说明了精确置信下限优于近似置信下限。在一个特殊概率模型下,给出了一个数值例子,并对其精确置信下限与近似置信下限作出了评价。

面向多用户软件可靠性评估和测试方案研究

软件可靠性估计是软件可靠性研究的重要问题之一。本文提出一种根据软件随机测试结果进行软件可靠性估计的方法,给出了软件可靠度的最优置信下限,并以此为基础对随机测试方案的优化设计进行了研究。