导弹武器系统贮存期间检测周期的确定方法

导弹装备具有长期贮存的特性 ,必须对贮存装备进行质量控制 ,通过定期监测和修复贮存失效的方法 ,使装备在贮存期间满足预期的可靠性要求 ,因此确定合理的检测周期十分必要 .提出了一种确定检测周期的新方法 ,同时以实际数据为基础 ,综合运用可靠性与维修性理论、现代数理统计知识、定性与定量相结合等方法进行分析 ,应用Matlab软件进行仿真 .

继电保护装置最佳自检和检修周期仿真研究

为了分析自检程序周期等因素对基于主、备机保护的继电保护装置可靠性的影响,建立了马尔科夫状态空间模型。以主机工作、备机完好的概率作为优化目标,分析各种状态下主机故障率与自检、人工检修周期之间的关系。仿真结果表明,主、备机软硬件可靠性越高,所需最佳自检周期越长,自检时间越短,系统可靠性越高。当主机的可靠性一定时,选取最佳自检周期和最佳检修周期,可获系统最佳的可靠性。对设计主、备保护的继电保护装置具有较好的参考价值。

定期检测对导弹武器系统贮存可靠性的影响分析

结合导弹武器系统的实际情况,深入分析了定期检测中电源通断循环、测试效应等因素对导弹武器系统的影响,建立了定期检测对导弹系统贮存可靠性影响的数学模型,并给出了导弹武器系统定期检测工作的指导性建议.

基于鱼雷武器储存期间检测周期方法的研究

鱼雷武器具有长期储存的特性,必须对储存装备进行质量控制;通过定期监测和修复储存失效的方法,使装备在储存期间满足预期的可靠性要求,因此确定合理的检测周期十分必要。提出一种确定检测周期的新方法,同时以收集的数据为依据,综合运用可靠性理论、现代数理统计知识等方法进行分析,并应用Matlab软件进行了仿真。

鱼雷武器系统的可靠性对其全寿命周期费用的影响

阐述了武器系统的可靠性与全寿命周期费用,探讨了鱼雷武器系统可靠性对全寿命费用的影响,对采用新技术、新工艺提高可靠性与降低鱼雷武器系统使用全寿命周期费用进行了分析。

基于储存期间的某型鱼雷检测周期预测

鱼雷武器具有长期储存的特性,它的检测周期用年份来确定;利用鱼雷的储存时间近似服从两参数威布尔分布的经验,在确定合理的检测周期方法的基础上,提出了一种确定检测周期的新方法;结合实例对鱼雷的检测周期进行预测。结果表明,这种方法能达到令人满意的精度,具有实用价值。

基于控制图的电能表标准装置监控方法

在检定周期内电能表标准装置可能会因为某种原因而失准。以三相电能表标准装置为例,通过采用控制图对它进行期间核查,分析核查结果,并由此判断它的实际状态和运行情况,实现对三相电能表标准装置的监控,保证电能表量值传递的准确性。

抽油机井检泵周期可靠性预测模型与实际应用

本文选用三参数威布尔分布建立了检泵周期概率密度分布模型,以全油田检泵作业井的检泵周期为统计样本,对检泵周期威布尔分布的参数值进行了回归分析,建立了检泵周期可靠性预测模型,预测可靠度与实际可靠度曲线吻合度较好。

鱼雷战备保证期的合理制定

在鱼雷的研制或已定型型号的保障性技术文件以及相应的教材中,均对各级战雷的战备保证期规定了定量要求。但业界对于鱼雷战备保证期的定义与模型并未有统一认识,其所规定的定量要求的合理性也有待商榷。文中依据装备可靠性基本理论,给出了储存(或装载)战备保证期与储存(或装载)战备保证可靠度的定义与数学模型,并在此基础上,通过实例计算分析,阐明合理制定定量要求的思路与方法,为鱼雷战备保证期的合理制定提供了参考。