低碳农业机械化的发展逻辑、影响因素与实现路径

[目的/意义]随着全球气候变暖及生态环境污染问题愈演愈烈,碳达峰碳中和(以下简称为“双碳”)目标被纳入到中国社会发展的各个领域。为保障中国农业绿色可持续发展,进一步推进落实低碳发展理念,在农业机械化发展过程中各个环节尽可能减少能源消耗、降低污染排放,满足智能化信息时代下经营主体对低碳技术赋能农业机械装备的多样化需求,发展低碳农业机械化势在必行。低碳农业机械化发展不仅是中国农业机械化转型升级和高质量发展的重要内容,也是“双碳”目标下中国农业可持续发展的客观要求。[进展]本文明晰了低碳农业机械化的内涵和目标,从理论、现实和系统三重维度阐释了低碳农业机械化的发展逻辑,分析了影响低碳农业机械化发展的主要因素,分别从要素条件、需求条件等6个方面剖析影响低碳农业机械化发展的深层次原因。[结论/展望]从农业机械装备全寿命周期的生态设计与绿色制造、清洁生产作业推广、脱物质化的社会化服务与绿色经营、8S体系、碳排放测度体系构建、退役废旧农机低碳处置与绿色再制造等方面,提出了中国低碳农业机械化发展的实现途径。

基于时间竞争的绿色再制造运作管理模式研究

绿色再制造是一种综合考虑环境影响和资源效率的现代制造管理模式。本文认为,企业实施绿色再制造不仅是解决环境污染、资源短缺问题的有效方式,具有重要社会意义,而且是保持低成本优势,提高市场竞争力,获取显著经济效益,实现可持续发展的有效手段。文章提出了一种基于时间竞争的绿色再制造运作管理模式,包括三项目标(即环境污染小、资源效率高、交货时间短),三个层次(回收产品、再造作业、逆供应链)的效率—效益控制,两类支撑技术(即绿色设计技术、时间压缩技术)和六项具体内容。

基于碳配额交易的闭环供应链定价决策研究

文章引入了外生消费者偏好对新品和再造品进行区分,针对企业加入碳交易体系和不加入而接受超额惩罚2种情形建立模型,并运用二层规划方法对模型进行求解,通过数值仿真探究了不同排放配额、交易价格和惩罚价格对企业定价决策的影响。模型结果表明,虽然碳配额机制在一定程度上降低了企业利润并提高了产品售价,但是能够促使企业扩大回收力度、改变生产模式和降低二氧化碳排放,且碳限排政策相比于碳交易政策对企业排放约束更为直接有效,且更具稳定性。

基于绿色再制造的废旧汽车发动机最优回收价格决策

文章以汽车发动机再制造为例,针对一类由消费者、汽车4S店售后修理部、汽车发动机再制造工厂和汽车4S店售后配件部组成的废旧汽车发动机回收再制造供应链系统,运用最优化原理,通过建立模型研究汽车发动机再制造工厂从汽车4S店售后修理部回收废旧汽车发动机的定价策略,认为汽车发动机再制造工厂提供最优的回收价格可以激励更多的废旧汽车发动机有效返回至工厂进行再制造处理,并进行数值分析验证结论。

Fatigue features study on the crankshaft material of 42CrMo steel using acoustic emission

Crankshaft is regarded as an important component of engines, and it is an important application of remanufacturing because of its high added value. However, the fatigue failure research of remanufactured crankshaft is still in its primary stage. Thus, monitoring and investigating the fatigue failure of the remanufacturing crankshaft is crucial. In this paper, acoustic emission （AE） technology and machine vision are used to monitor the four-point bending fatigue of 42CrMo, which is the material of crankshaft. The specimens are divided into two categories, namely, pre-existing crack and non-pre- existing crack, which simulate the crankshaft and crank- shaft blank, respectively. The analysis methods of para- meter-based AE techniques, wavelet transform （WT） and SEM analysis are combined to identify the stage of fatigue failure. The stage of fatigue failure is the basis of using AE technology in the field of remanufacturing crankshafts. The experiment results show that the fatigue crack propagation style is a transgranular fracture and the fracture is a brittle fracture. The difference mainly depends on the form of crack initiation. Various AE signals are detected by parameter analysis method. Wavelet threshold denoising and WT are combined to extract the spectral features of AE signals at different fatigue failure stages.