无定河流域水量平衡变化的模拟

利用黄土高原无定河流域1982～1991年的水文气象、土地利用、土壤质地、数字高程和NOAA-AVHRR遥感信息,建立基于土壤-植被-大气传输机理的分布式生态水文模型,模拟流域水量平衡的时空分布.研究结果发现,该流域的年平均植被指数(NDVI)的年际变化不明显,但NDVI最大值的年际变化显著.该流域年累计NDVI与降水年总量关系不明显,说明该流域植被的生长并不完全受控于降水总量.模拟的实际蒸散量用无定河及其岔巴沟子流域实测降水与实测径流的差值进行验证,误差小于5%.整个流域模拟时段的平均降水量为372±53 mm yr-1,实际蒸散量为334±33 mm yr-1,其中蒸腾为130±21 mm yr-1,有明显的年际波动.地表径流的年际变化相对较小.蒸散发的季节变化特征与降雨基本一致,即7、8、9月雨季高,其他月份低.降水量和实际蒸散量呈现显著的空间分异性,表现出由东南(高NDVI)向西北(低NDVI)递减的梯度差异.地表径流的空间分异亦沿东南-西北梯度变化,但高值分散在中部.以岔巴沟子流域1991年的地表覆被度为基准,发现在全流域都覆盖上某一种植被的情况下,蒸腾和土壤蒸发的变化非常明显,地表径流和实际总蒸散的变化并不显著.只有在全流域都变成荒漠情景下,实际总蒸散才显示出较明显变化(17%),表明在西北干旱半干旱区,土地利用/覆被变化对水量平衡的影响非常复杂.

基于辐射传输优化模型的二类水体大气校正

遥感影像的大气校正是水色参数反演的前提。以太湖为研究区，采用6s大气辐射传输模型以及近红外波段离水反射率模型相结合的方法。通过神经网络模拟大气辐射传输过程，并利用中分辨率成像光谱仪（MERIS）754、779、865、885nm4个近红外波段进行光谱优化，求算550nm处气溶胶光学厚度等变量。通过外推，实现可见光波段的大气校正。将2007年11月11日、20日、21日，2008年11月20日MERIS Levellp影像以及野外实测水体遥感反射率数据集用于精度验证，结果表明，该方法能够较好地反演水体遥感反射率光谱，校正后的13个波段的平均相对误差大多分布在20％～40％之间。与6S以及Beam4．9软件自带的大气校正方法相比，具有较高的校正精度和较强的稳定性，在太湖有较好的适用性。

NOAA－AVHRR图像大气影响校正方法研究及软件研制第一部分 原理和模型

大气影响是遥感定量化应用的主要障碍之一。本文首先分析了大气对遥感图像产生的各种影响并对影响程度进行了一般的阐述，然后在原理和方法上对典型的大气影响校正算法进行了总结。通过分析我们认为，为了校正遥感图像所受到的大气影响，定量地获取当时当地的大气条件是完成这一工作的必要条件，而且是非常重要的条件之一。为此，我们提出了利用ＮＯＡＡ星载垂直探测器资料即ＴＯＶＳ资料，结合使用气溶胶模型，通过大气辐射传输模型，建立地面辐射量与卫星测量值之间的关系，并完成了对ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ图像的大气影响校正。在此基础上对我们的模型和算法进行了详细论述。这一模型是一套适用于发展业务软件的校正模型，软件发展完善后将为ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ数据的定量化应用打下基础。