考虑故障率和修复次数的装备可修部件需求预计方法

针对装备可修部件的消耗预测粗放、困难、不准确,考虑可修部件故障率回退概率和修复次数约束限制,运用可靠性分析及随机过程理论,构建可修部件需求数量预计方法,通过算例分析说明,该预计方法比不考虑部件故障率回退的装备可修部件需求预计方法更为科学合理,证明了该预计方法的科学性和有效性,能够为保障部门确定合理的可修部件筹措、配置和供应数量提供参考。

货车状态监测维修系统对车辆的修程及应用

为了研究公路货车车辆车厢状态监测维修系统工作效率,保障公路特殊运输安全性,介绍货车状态检测维修系统结构及数据来源,阐述系统硬件构成模式;升级了货车车辆车厢的内置物联网大数据系统,且在实地试验中将新系统监测数据与成熟技术条件下的货车监测系统数据进行对比,发现结构磨损直接监测数据的误差率有所下降,间接数据及挖掘数据的敏感度有所提升,认为该系统具有一定的技术优势。使用大数据模型驱动货车车厢监测维修系统监测磨损数据能够降低误差,解决监控成本高的问题。

智能电网中的监控系统分析

阐述智能电网技术的安全性与稳定性、数据的全面性与可视性、自我修复的性能,探讨智能电网技术在电网监控系统中的应用,包括控制技术、通信技术、传感器技术、负荷预测技术。

miRNA-142-5p在特应性皮炎中的表达及其靶基因预测

目的检测特应性皮炎(AD)患者外周血单个核细胞(PBMC)中miRNA-142-5p的表达情况,并对其进行潜在靶基因预测。方法选择2011年10月至2012年2月该院门诊皮肤科AD患者8例为观察组,与观察组年龄和性别相匹配的健康体检者6例为对照组。提取分离所有受试者PBMC中的miRNA,采用实时荧光定量PCR法,检测miRNA-142-5p的表达水平,运用miRanda、PicTar和TergetScan等靶基因预测分析软件等生物信息学方法,筛选其潜在靶基因。结果与对照组比较,miRNA-142-5p在观察组患者PBMC中的表达水平上调(P<0.05),预测到交集靶基因有39个,涉及到信号转导、细胞凋亡、细胞分化等。结论 miRNA-142-5p在AD患者PBMC中高表达,可能通过调控其下游靶基因在AD发病中起着重要作用。

基于偏最小二乘回归分析的试验装备修理成本预测

为了科学预测试验装备修理成本,提高维修经费决策质量,引入偏最小二乘回归分析(Partial Least Squares Regression,PLSR)对试验装备修理成本进行预测。针对试验装备修理成本小样本、贫数据、特征量相关性强的不利条件,构建预测模型;基于以往数次大修相关数据,预测试验专用装备使用期的某次大修成本。同时,为保持模型的稳健性,提高模型解释能力和预测精确度,尝试利用变量投影重要性分析对模型进行优化,取得了较好的效果。实例证明,该方法不仅能在多变量间存在严重多重相关性情况下建立模型,而且能够有效筛选与因变量关系不大的自变量,简化输入样本集。

基于排队论的可修航材需求预测算法设计与实现

采用排队论的相关理论对可修航材的需求进行预测。预测过程中考虑到了航材所对应的故障分布、航空兵团的维修能力以及航材的总装机量,最后设计和实现了相应的算法。

基于仿真的战时维修保障力量需求预测方法研究

战时装备维修力量的科学编配和高效运用必须以精确的需求预测为前提。通过分析战时装备维修力量需求预测的目标和问题,选择以计算机仿真方法主要手段,设计了基于仿真的装备维修力量需求预测原理和流程,实现了战时装备维修力量需求仿真预测系统,介绍了基于仿真预测系统的应用示例.实践证明,基于仿真的预测方法为科学预测战时维修保障力量需求提供了较优的预测方法,且能建立半自动化预测工具。

基于灰色理论预测电沉积处理后的混凝土抗碳化性能

选用ZnSO4,MgSO42种溶液,对带裂缝的砂浆试件进行了修复,测定了7d,14d,21d,28d,35d龄期试件裂缝处的碳化深度,并就采用MgSO4溶液进行电沉积处理后混凝土裂缝处的碳化深度进行了灰色预测.结果表明:带裂缝的砂浆试件经电沉积处理后,其抗碳化能力均有所提高,而且采用MgSO4溶液处理后,抗碳化能力的提高程度要高于ZnSO4溶液,GM(1,1)模型预测精度比较高,可以用于电沉积处理后混凝土抗碳化性能的灰色预测.

复杂工程系统的可靠控制

阐述了复杂工程系统可靠控制的发展状况,并分别对近年来发展起来的基于故障诊断的容错控制技术、故障预报技术、可靠性分析技术等可靠控制技术进行了分析和评述,最后指出了该领域亟待解决的一些关键问题和关键技术。

电力机车的故障预测与维修周期的决策

在阐述电力机车故障诊断和维修决策流程的基础上,分别采用累积损伤理论和神经网络模式对电力机车的机械设备和电气设备进行寿命预测与诊断,并根据信息融合和模糊处理对机车故障进行综合分析与诊断。依据可靠性理论计算出机车各关键设备的定期检修周期,运用故障树理论计算出最小割集及各元素重要度,通过加权平均得到机车系统的大修周期,在理论上为机车的维护与维修提供指导。

光纤通信传输设备维修备件需求预测

根据光纤通信传输设备机盘故障维修过程,构建了基于排队网络模型的备件需求预测模型。通过统计分析设备机盘故障数据,利用浴盆曲线和最小二乘法模拟了设备机盘故障率随时间的变化趋势。在此基础上,分析了年均故障率分别为0.54%、2.21%的重要机盘在15年使用寿命期间机盘总量与备件需求量的关系,分析了平均维修时间、故障机盘不可修复率和可靠性约束条件等因素对备件需求量的影响。

复杂工程系统的可靠控制(续)

阐述了复杂工程系统可靠控制的发展状况,并分别对近年来发展起来的基于故障诊断的容错控制技术,故障预报技术,可靠性分析技术等可靠控制技术进行了分析和评述,最后指出了该领域亟待解决的一些关键问题和关键技术。

复杂工程系统的可靠控制

阐述了复杂工程系统可靠控制的发展状况,并分别对近年来发展起来的基于故障诊断的容错控制技术、故障预报技术、可靠性分析技术等可靠控制技术进行了分析和评述,最后指出了该领域亟待解决的一些关键问题和关键技术。

供电急修故障字典的分析与应用

建立了一个历史急修案例的资源库,将所有已经完成的故障急修及其处理时间归类到故障字典中。当用电用户拨打95598供电服务办理热线故障报修并提供报障内容,急修作业人员就可以通过故障字典查询对报障类型和抢修类型进行科学的判断,使得作业人员应对报障问题处理有更好的把握,同时作业人员也可以对用户答复更加准确的预复电时间。

等间距大修机械设备维修费预测的一种新方法

根据等间距大修机械设备的特点，研究提出了一种适用于该类机械设备维修费预测的新方法．经示例验证表明，此法对等间距大修机械设备维修费的预测。具有较高的精度．

设备维修与故障诊断

介绍了设备维修的演变过程及各种常见的故障诊断方法。

基于排队论的可修复型车辆维修器材需求预测

本文构建了基于排队论各种成型理论和方法的可修复车辆器材的需求确定模型,并通过实例来验证其正确性和可行性,该方法可较为准确地确定可修复器材的需求量,为库存管理提供定量化依据。

基于供应可用度的可修航材需求预测模型

根据航材需求差均比大于、等于或小于1三种情况,提出负二项分布、泊松分布和二项分布三种预测方法。以给定的总保障经费为约束条件,通过总短缺数最小代替供应可用度最大来简化目标函数,建立航材需求预测模型,采用边际分析法寻优并编写了算法。根据库存平衡公式,提出实际需要筹措的需求计算公式。算例证明本模型具有良好的准确性和实用性。

循环流化床锅炉水冷壁管高温磨损的不等时距灰色预测

针对循环流化床(CFB)锅炉水冷壁的磨损特点,引入灰色预测理论,采用在原始数据累加和累减过程中对时距进行权重处理的方法,建立了基于磨损量实测数据的水冷壁管磨损的不等时距灰色GM(1,1)预测模型。通过对预测值与实测值比较,验证了模型的精度与可行性。该模型不必考虑复杂的磨损影响因素,需要的原始数据少,可在小样本情况下做出较准确预测,计算方便。预测结果可为CFB锅炉水冷壁管的状态检修提供依据和指导。

火炮预知维修专家系统中的预测推理机制

火炮故障预测技术以当前火炮使用状态为起点,对火炮在未来任务段内可能出现故障进行预测。系统分为数据采集/处理、故障预测及性能评估、维修决测四个层次。该过程涉及:预测模型的建立、预测知识的表示、基于“框架+规则”的反向推理三部分。