基于Python的选煤厂生产数据实时报送系统开发

传统的选煤厂生产数据报送方式耗时耗力,数据的时效性、准确性、完整性和真实性无法保障,且缺乏深入分析,无法与当下流行的即时通讯软件进行数据通讯。为此,在确定采集目标和数据需求的基础上,基于OPC协议和WebSocket协议,通过建立MySQL数据库、选择合适的Python库、编写数据采集代码,并选取合适的即时通讯软件,对选煤厂生产数据实时报送系统进行了开发。选煤厂生产数据实时报送系统可实现如下功能:自动采集和传输数据;提取数据中的关键信息和规律,并对数据进行处理和分析;自动生成生产报告和统计分析报告,并通过即时通讯软件将生产数据自动推送至相关人员,从而保证数据报送的实时性与共享性。该生产数据实时报送系统可为后续选煤厂的智能化升级改造提供数据支撑。

基于ASP.NET的选煤厂生产管理系统设计

根据选煤厂的业务流程,提出了一种基于ASP.NET技术、VB 2005编程语言以及SQL Server2005数据库技术的选煤厂生产管理系统的设计方案,主要介绍了该系统功能模块以及用户界面的实现方法。该系统采用B/S架构,包括用户登录、仓库管理、安全管理、精细化管理、系统维护等功能模块,界面友好,易于操作和维护。

调度生产MES管理系统在选煤厂的应用

选煤厂生产环节涉及到原料煤、商品煤库存管理,机电设备维修、润滑管理,煤质信息管理等业务,非常繁杂,传统的人工管理手段难以保证面面俱到、不遗漏。吕临能化选煤厂在借鉴同行经验和自身业务需求的基础上,研究定制开发了调度生产管理MES系统,功能涵盖调度生产信息管理、调度煤质信息管理、运销信息管理、生产技术信息管理等,满足了厂内调度生产管理的需要,提高了管理水平,促进了选煤智能化的发展。

基于ASP.NET的选煤厂网络报表系统设计与应用

根据选煤厂的业务流程及计算机、计算机网络在选煤厂的应用现状,以选煤厂的实际数据需求为基础,采用.NET技术构建了B/S架构的Web应用程序,实现了选煤厂网络报表系统的报表管理功能。主要介绍了该系统的特性,功能设计,各功能模块以及用户界面的实现方法。选煤厂网络报表系统完全基于浏览器界面,客户端零管理,细分了权限管理,可满足用户不同的权限管理要求,具有运行可靠、高效、查询方便、可扩展和易维护等特点。系统界面友好,易于操作和维护。运行结果表明,系统具有一定的实用性和通用性,大大降低了人为操作,提高了工作效率且运行稳定,有较高的实用价值。

榆树岭煤矿新建选煤厂方案研究

榆树岭煤矿煤质为气煤和1/3焦煤,原设计建设无配套选煤厂,矿井提煤处理采用筛分、破碎工艺,+50 mm粒度级经TDS智能干选机排矸后破碎,与-50 mm粒度级混合对外销售,产品结构单一,不能充分发挥炼焦煤资源优势,更不能满足周边化工、煤焦化、火电厂建设和疆内外经济社会发展对煤炭日益增加的需求。为此,对榆树岭煤矿煤源煤质资料进行分析,研究洗选加工工艺,确定产品结构和市场定位,进行综合效益预测,最终选择建设配套选煤厂采用“不脱泥无压三产品重介旋流器分选+粗煤泥回收+细煤泥浮选+尾煤浓缩压滤”的联合生产工艺流程,项目实施后可提高煤炭产品质量、综合售价,拓展商品煤销售渠道,增加企业经济效益,提高稀缺煤种的综合利用率。

数字孪生技术在选煤厂的研究与应用

为实现选煤厂精细化管理,提高生产效率和质量,降低生产成本和风险,李楼选煤厂采用数字孪生技术,利用三维建模,并结合现场各种传感器、运行的历史数据等,集成多学科、多物理量、多概述的仿真过程,在虚拟空间完成映射,从而反映选煤厂实际生产的全过程。生产实践表明:数字孪生技术在选煤厂的应用主要体现在生产过程三维实时监控、三维模型实景漫游、工艺流程的模拟运行、人员定位的实时展示等。数字孪生技术的应用,提高了选煤厂车间的运营管理效率,实现了企业的智能化与精细化管理。

基于电子屏的选煤厂报数系统研究

针对目前绝大多数选煤厂在生产过程中均由化验室主要采用电话方式将快浮、快灰等化验数据报给集控室和相应的生产岗位而导致的时效性差、速度慢和容易出现误报等问题,提出了采用计算机检测、软件编程和LED电子屏技术来实现选煤厂报数系统自动化,生产数据的计算机采集、管理和有选择性的岗位显示。实际应用表明,基于电子屏的选煤厂报数系统的数据传输可靠、方便快捷,有助于岗位司机及时调整分选设备,使设备工作于最佳状态,从而提高了选煤的经济效益和现代化装备水平。

选煤厂生产数据管理系统的研究

文章针对选煤厂生产数据处理的实际需求研究了基于单片机的LED电子屏生产数据实时发布系统和基于网页技术的生产数据远程发布系统,依照数据采集、数据管理以及数据发布3个模块研究了选煤厂生产数据管理系统。

分布式数据挖掘系统在选煤厂生产调度中的应用

针对选煤厂的特点 ,建立了水平式数据挖掘模型和垂直式数据挖掘模型。在此基础上提出了面向选煤厂的分布式数据挖掘系统 ,解决了调度中遇到的查询数据难的问题 。

基于Hadoop生态圈的选煤数据中台设计

针对现有选煤厂信息管理系统采用的接口不规范,导致数据重复采集,且各系统相互独立,对多源异构数据处理能力弱等问题,基于Hadoop生态圈大数据技术,提出了一种基于Hadoop生态圈的选煤数据中台设计方案。通过主数据管理系统、企业服务总线定义数据标准实现系统集成;设计归一化、相关系数矩阵和噪声异常点检测程序实现数据处理;结合D-S(Dempster-Shafer)证据理论、Hadoop与Hive数据仓库设计多源异构数据融合子系统,实现数据融合;利用Highcharts数据可视化组件实现数据交互式的可视化展示。实际应用结果表明,该数据中台实现了主数据定义标准与系统集成接口规范化,提高了选煤数据处理能力,实现了多源异构选煤数据融合共享、数据实时交互式的可视化展示。