基于视觉传达技术的激光光斑图像超分辨率重建方法

激光光斑图像在成像过程中易受到成像条件和成像方式的限制,导致激光光斑图像的分辨率比较低,难以满足实际需求。为此,提出基于视觉传达技术的激光光斑图像超分辨率重建方法。采用视觉传达技术采集激光光斑图像,并使用双树复小波阈值方法对激光光斑图像去噪处理,通过改进稠密神经网络提取激光光斑图像特征,基于奇异值分解方法降低字典中原子的数目,改进稀疏表达正则化方法,实现激光光斑图像的超分辨率重建。实验结果表明,所提方法的低分辨率图像重建结果与原始图像更加接近,重建图像的结构相似度均在0.9以上,证明该方法的重建效果好、更适合实际应用。

基于优化最小化的软阈值问题迭代求解方法

软阈值问题是优化理论中非常重要的一种问题。该问题存在显式解,可以通过软阈值算子来求解。软阈值问题的解在信号降噪、深度学习等领域中得到了广泛应用。文章从一种全新的角度来探索软阈值问题的解,在优化最小化框架下给出该问题的一种新的迭代求解方法,并从理论上保证最终得到该问题的局部最优解。在模拟数据上的实验表明,该方法与软阈值算子法求出的解完全一致。

基于摩托车智能设计的实例推理应用研究

在分析现有企业设计开发摩托车产品的自主创新能力较差基础上,将知识工程KBE(Knowledge-Based Engi-neering)技术应用到摩托车智能设计的开发活动中,提出了带有决策评价功能的摩托车智能设计系统体系结构.针对摩托车领域知识特点,运用面向对象及实例推理技术,解决了系统设计及实现的关键技术问题.基于上述方法开发的摩托车智能设计系统,可以帮助开发人员快速地进行产品的创新设计.

功能—运动行为—结构的概念设计模型及运动行为的多层表示

在机械运动系统概念设计中 ,引入运动行为层 ,给出了功能—运动行为—结构的设计模型。运动行为知识的多层表示使概念设计在多层次上产生新解 ,并使功能→运动行为→结构的推理过程实用化 ,最后给出了简单和复杂运动行为知识多层表示的示例。

大学生网络游戏过度使用者“冷”、“热”表征下的优势反应抑制功能

目的:探讨大学生网络游戏过度使用者在"冷"、"热"表征下的优势反应抑制功能特点,当刺激材料为低情绪卷入时为冷表征,当刺激材料为高情绪卷入时为热表征。方法:招募113名大学生,使用网络成瘾损害指标(IAII)及网络游戏成瘾量表(IAS)进行筛查,选取IAII≥40分、IAS>5分者为网络游戏过度使用组(n=16);选取IAII<40分、IAS<1分者为正常对照组(n=15)。采用2×2混合设计,使用GO/NOGO任务范式进行测量,根据情绪卷入程度的不同将呈现的刺激材料分为网络无关刺激材料和网络相关刺激材料两种,记录每位被试的正确率、NOGO错误率及GO反应时,以此反映被试在"冷"、"热"两种表征下的优势反应抑制功能情况。结果:在网络无关刺激材料下,两组被试的GO/NOGO总正确率、GO反应时、NOGO错误率,差异均无统计学意义(P>0.050);在网络相关刺激材料下,网络游戏过度使用组的GO/NOGO总正确率低于正常对照组[(0.87±0.06)vs.(0.93±0.02),P<0.050],NOGO刺激的反应错误率高于正常对照组[(0.39±0.14)vs.(0.21±0.05),P<0.050],GO反应时差异无统计学意义。方差分析显示,组别和刺激材料对总正确率的交互作用有统计学意义(P<0.050);组别和刺激材料对NOGO刺激反应错误率的交互作用有统计学意义(P<0.005);组别和刺激材料对GO反应时的交互作用无统计学意义(P>0.05)。结论:网络游戏过度使用者对优势反应的抑制能力在"冷"、"热"两种表征下是相互分离的,冷系统中与网络无关反应的抑制能力没有受损,只表现在热系统中与网络有关反应的抑制能力受损。

几何概型的联系概率(复概率)与概率的补数定理

为研究等可能随机试验结果为无穷多时的联系概率计算和应用,借助简单的"均匀投针"随机试验,导出几何概型的联系概率(复概率).该联系概率中的主概率和伴随概率依次对应于主事件的大数概率(主概率)和主事件的即或概率(伴随事件的大数概率).在此基础上给出了随机事件的表现定理和概率的补数定理,利用后者可以在已知一个随机事件概率的基础上方便地得到该事件的联系概率.通过实例说明了几何概型的联系概率与古典概型的联系概率具有同样的形式和性质.

基于样本-扩展差分模板的联合双稀疏表示人脸识别

在人脸识别中,每类数据分别位于由字典形成的高维空间中的多个低维线性子空间,考虑到这一结构信息对识别起到一定支持作用,利用块结构稀疏表示进行人脸识别。针对训练图像不能涵盖测试条件下的人脸变化这个问题,提出基于样本-扩展差分模板的联合双稀疏表示识别算法。它通过构造样本-扩展差分模板来表示训练样本与测试样本之间可能存在的差异,这些类内差异信息可被不同的类别所共享,即任何一类人脸图像的类内差异可表示为其他类别类内差异图像的原子稀疏线性组合。这样识别问题被转换为在训练样本空间和扩展差分模板空间寻找测试样本的块稀疏与原子稀疏的联合双稀疏表示。在AR和Extended Yale B数据库上的实验结果表明,在具有光照、表情变化和遮挡的情况下,本文提出的识别算法具有更好的有效性和鲁棒性。

热带气旋影响下的电网应急案例框架构建研究

在我国电网防灾抗灾体系中,因风灾等自然灾害影响具有持续性,造成应急准备阶段对灾害演变过程认知不足而引发响应阶段抢修故障。热带气旋是导致电网破坏严重的自然灾害之一,近些年发生率高于以往同期。风灾是阶段变化的,情景又是动态演变的。针对热带气旋的影响,考虑其不同影响阶段构建应急案例,可在应急响应行动过程,有效准确的面对风灾特性而带来的抢修故障。提出电网风灾的案例框架构建方法,并结合风灾的特点进行框架分类,可有效应对灾害的不确定性从而增加案例可用度。同时对风灾案例库建设、抗台演习演练与实际应对三种目的下的案例进行属性约简,依热带气旋演变,将案例个体拆分化采取逐步多次检索生成可行预案,从而提高响应效率。

稀疏描述与结构特征融合的极化SAR斑点抑制算法

提出一种稀疏描述与结构特征相结合的极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR)图像斑点抑制算法。首先利用图像的极化信息对原图像按结构特征分类,形成分类标记图;然后采用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法对图像进行稀疏分解,利用K奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法对过完备字典进行训练更新,得到图像相应的训练字典和稀疏系数,重构图像;最后在重构图像中按分类图增强相应的点线目标。利用美国AIRSAR系统采集的半月湾地区数据进行实验表明:该方法在实现图像去噪的同时,能够有效的保持地物的散射特性。

基于STEP的CAD/CAM系统产品数据交换研究

主要论述了CAD/CAM系统中产品数据表达与交换的重要性,介绍了产品数据表达与交换标准STEP的产生与发展、文件内容以及STEP的体系结构和组成,给出STEP应用实例。

面向元信息分类的支持向量机改进技术

针对传统元信息分类方法的准确率不能满足主动P2P网络监测模型要求的问题,提出了一种基于改进支持向量机算法的元信息分类方法.该方法首先通过在加权最小二乘支持向量机的基础上加入对数据偏斜的处理,解决了元信息分类时关键词特征稀疏和样本高度不均衡问题,在对元信息文件名进行分词时,加入了词条之间的组合关系处理,在进行特征向量表示时,加入了对词条权值和语义属性的处理,最后使用基于粗糙集的属性规约方法进行特征向量选择,有效地降低了特征向量维度.实验结果表明,与传统方法相比,所提方法在进行元信息分类时能够大幅度提高分类准确率,准确率可达到97.8%,完全能够满足主动P2P网络监测模型的要求.

当代大学理念冲突的表现形式及其实质

大学理念是大学内在的观念与信念。当代大学面临着一个两难选择:一方面是对社会的责任;另一方面是对真理的承诺。大学作为学术机构,既要对真理忠诚又要对社会忠诚,这是现代大学理念建构中的一对矛盾。这一矛盾具体表现为:目标理念的学术型与职业型的冲突;学术理念的基础研究与应用研究的冲突及管理理念的学术权力与行政权力的冲突。而冲突的实质来源于价值观的分野,即理想主义学术价值观与功利主义学术价值观的对立。

测不准关系与表象

文章分析了近似测不准关系的推导与理解的几个要点,提出了可以用单缝衍射实验定性地引出表象问题,并讨论了测不准关系在统计物理学中的运用。

我国影视剧跨文化传播能力的基本构成与建设途径

通过影视剧向世界人民展示国家的文化价值和文化理念,既符合全球化背景下的文化传播规律,也是国家积极实施文化"走出去"战略的关键措施。影视剧的跨文化传播能力是一个综合体系,由以经济收益为主的外在表现和以影视内容为核心的内在标准组成,可从商业手段和内容意识等方面构建影视剧跨文化传播机制。

人事决策专家与新手的知识诱发和多维空间结构分析

本研究运用认知工程学实验方法，对２ｌ名人事管理干部（专家）和大学生（新手）进行人事决策知识的诱发与获取实验，并采用多维量表法作出多维空间结构分析。结果表明，两类知识结构存在较大差异，专家的知识结构表现出“人一职”元素之间的依存关系，知识元素分化程度较高，并具网络特征；而新手的知识结构则缺乏分化和明确的维度特征，较少结构化。本研究为多层次决策支持与辅助提供了新的实验依据。

基于多尺度核索引字典的飞机目标检测优化仿真

为进一步提高基于图像稀疏表示的飞机目标检测算法的时间性能与精确度,提出了基于多尺度核索引字典的飞机目标检测算法,分别从超完备字典结构、目标检测分类器结构两方面优化算法。首先引入基于高斯径向核函数的硬C聚类方法,构造核索引字典,在提升稀疏求解算法时间性能的同时,提高了索引字典原子聚类的准确度。接着基于核索引字典,构建多尺度分类器,进一步提高了算法的效率和精度。实验表明,在合理选择聚类数后,采用核索引字典有效降低了稀疏求解算法的时间开销,原子的聚类准确度有所提高;相对基于单尺度字典的飞机目标检测算法,基于多尺度核索引字典的算法在时间开销上平均降低至24.7%,在精度方面,误检率平均降低了20.3%,命中率平均提高了3.4%,满足实时应用要求。

基于空间特征联合核稀疏表示的脑肿瘤提取方法

为了提高融合多序列MR图像应用于脑肿瘤提取时分割区域的准确性,基于核稀疏表示分类方法,联合多序列MR图像中的空间结构和灰度特征信息,提出一种空间特征联合的脑肿瘤核稀疏表示分类方法.首先构建各个类别的子字典,再用邻域滤波核稀疏表示方法对多序列脑MR图像进行分类,该邻域滤波核可以有效地将灰度特征与空间结构结合起来提高脑肿瘤提取的准确性.对国际数据库MICCAI Bra TS提供的临床和仿真数据进行分割.结果表明:与稀疏表示分类方法相比,所提出的基于空间特征联合核稀疏表示的脑肿瘤提取方法由于增加了空间结构信息,所得的提取准确率提高了5%~6%.

建设工程施工合同争议案例知识管理研究

以建设工程施工合同争议案例分解为基础,提出了建设工程施工合同争议案例知识管理模型架构,分析了架构组成.本文将知识元理论和矩阵模型引入到合同争议中,并运用相似度实现案例检索.依据提出的架构及关键技术,承包商企业可实现施工合同争议案例的知识管理,从而提高知识资源的利用率,降低工程成本.

基于协作表示的通信辐射源个体识别方法

为了充分利用样本之间的相关性结构,提出了一种基于协作表示的通信辐射源个体识别方法。首先,为表征通信辐射源个体差异,提取矩形积分双谱特征作为细微特征;其次利用协作表示理论挖掘特征样本之间的相关性结构,克服识别过程中的"小样本"问题;最后利用系数包含的判别性信息构造分类器,实现通信辐射源的个体识别。在实际采集的同厂家同型号FM电台数据集上的实验结果验证了该方法的可行性与有效性。

Solutions of the D-dimensional Schrdinger equation with Killingbeck potential:Lie algebraic approach

Algebraic solutions of the D-dimensional Schrodinger equation with Killingbeck potential are investigated using the Lie algebraic approach within the framework of quasi-exact solvability. The spectrum and wavefunctions of the system are reported and the allowed values of the potential parameters are obtained through the sl（2） algebraization.