智慧质控机器人化验系统设计及在煤质检测中的应用

机器人化验系统可减轻化验员的劳动强度并削弱煤质检测过程中人为因素的影响,但在机器人化验的系统标定、系统日常质控环节仍未彻底无人化,从而导致不可控的人为干预风险,因而需充分运用质控的手段以确保煤质检测结果准确无误。结合机器人化验系统工作流程分析其当前化验的局限性,提出机器人化验完全无人化、智慧质控的设计理念,详细介绍无人值守机器人化验系统的苯甲酸自动添加、锡纸自动添加包裹、质控样暂存、远程报警、远程样品规划等模块,并从质控规划、超差重做功能等方面探究机器人化验系统的智慧质控。结果表明:可通过配置自动添加苯甲酸装置、自动锡纸添加包裹装置并结合远程样品规划和远程报警的手段,使得机器人化验系统脱离化验员而独立运行,能真正意义上实现机器人化验系统的无人值守;在机器人化验完全无人化的基础上融入智慧质控的设计理念,确保机器人化验系统的测试结果真实可信。

火电厂提高汽车煤采样机采样代表性的研究

阐述了火电厂汽车煤机械采样机在运行过程中存在的人为干预采样点、采样深度达不到全断面要求、采集煤样代表性差、采样机管控系统监督管理不到位以及采样机设备管理不到位的现状,通过实施燃料智能化集中管控、建立拉煤车辆程尺寸测量管理办法、加强调运管理、屏蔽采样机管控系统敏感信息、实现采样机重点部位视频监控全覆盖以及加强采样机设备管理等措施,减少人为因素对采样点的干预,有效提高采样机采样代表性。

煤炭采样机偏倚试验中最大允许偏倚(B)的研究

对煤炭采样机偏倚试验中最大允许偏倚（B）进行了研究．通过实测和分析得出，最大允许偏倚对于精煤为0．50％，其它洗煤为0．80％；对于灰分Ad〈15％，15％～30％以及〉30％的筛选煤分剐为0．80％，1．10％和1．50％；对于灰分Ad〈15％，15％～30％以及〉30％的原煤分别为1．00％，1．30％和1．80％．该B值不仅是采样机偏倚试验的性能判据，实为适合我国煤炭品质均匀性的机械化采样最大允许系统误差，同时也为手工采样的系统误差提供了参考．

浅谈保障进厂煤取制样的代表性

针对影响取制样代表性的诸多因素和生产中存在的问题,提出要从操作管理和制度管理等方面保障取制样的代表性。

如何保证煤炭人工采样的代表性

采样的目的就是为了采取有代表性的样品,以样品的品质、特性推断整批物料的品质、特性。对于性质不均匀的煤炭来讲,采取有代表性的煤样,除了必须遵循合乎要求的原则和方法外,还应考虑主观因素与客观因素带来的影响。如果能有效地减小这些因素所造成的影响,采样的代表性将大大提高,检测结果的准确性和可靠性将得以保证。

燃煤电厂煤炭存查样监督抽查超差原因分析及措施建议

存查样监督是燃煤电厂煤炭实验室质量控制的重要手段之一,基于多年的质量监督管理实践,笔者详细分析了影响煤炭存查样监督抽查超差的原因,并结合基层工作实际,提出了避免超差存在的可行性措施。该措施提高了煤质检测实验室的检测水平和监督抽查工作的可靠性,确保了监督检查工作质量,为管理部门科学决策提供了科学准确的数据。

煤炭筛分浮沉试验应注意的问题

根据生产矿井和洗煤厂的实际情况和技术目标要求,制定筛分浮沉试验详细的工作细则和实施方案,指出对筛分浮沉试验设备、采样、场地的选择应符合标准的要求,以确保采取的煤样具有代表性。

浅谈低质煤的采样方法

用实例探讨了洛河发电厂、第三方煤炭检机构、供货方分别以国标法中的基本采样方法与专用采样方法进行低质煤的对比采样。对比采样的分析研究表明,针对低质煤的采样,应采用国标法中的专用采样方法,以确保所采煤样的代表性。

浅探煤炭采样在煤质管控中的作用

结合煤炭质量检测中对采样的要求,在合理选择采样方案及采样方法方面介绍了一些实际工作经验,阐述了确保所采煤样具有代表性的重要性,并强调煤炭采样操作中须保证采制过程中煤样的均匀性,为煤质管控及煤炭贸易结算提供可靠的基础。

胶带中部自动采制样系统在岱庄煤矿选煤厂的应用

介绍了胶带中部自动采制样系统的基本组成、主要技术参数及工艺流程,结合胶事带中部自动采制样系统在岱庄煤矿选煤厂的使用情况,从自动化程度、采样代表性、系统操作、安全系数等方面阐述了系统的技术特点,并总结了系统存在的问题。按照GB/T 19494.3—2004《煤炭机械化采样第3部分精密度测定和偏倚试验》中的规定对系统改进后自动采制样系统的性能进行精密度测定和偏倚试验,结果显示采样精密度符合国标规定,即自动采制样系统与人工采样无显著性差异,可以采用自动采制样系统代替人工采样。

正确采取煤芯煤样 合理利用煤炭资源

阐述了煤芯煤样的代表性 ,煤质化验项目的合理选取及化验结果的审定 ,决定着勘探区煤炭资源的利用价值与正确评估。

选煤厂单机检查采样试验研究

为充分了解选煤厂生产设备的工艺性能,提高所采试样的代表性,提高单机检查试验结果的准确性,分析了不同设备的采样方法、采样过程以及煤样存放时的注意事项,根据煤炭产品采样误差来源,针对主要误差来源采样点选择以分级旋流器单机检查为例研究了管道中不同采样点对分级旋流器分级效果评定的影响,以筛机和胶带机为例研究了煤流中采样点和采样方法对煤样代表性的影响。结果表明:采样方法、采样同步性、样品存放时间、采样点的选取对设备单机检查结果影响较为明显,管道中采样点的选取是试验结果的主要误差来源,而是否全断面采样以及采样份数则是煤流中采样误差的主要因素。

煤炭采样标准在实践中的应用及常见问题浅析

针对煤炭采样标准中的相关规定与采样的实际操作情况,提出了采样操作应遵循的原则,探讨了目前国内煤炭检测行业在具体实施采样过程中普遍存在的问题,指出应采用合理的采样方式及加强采样设备的管理以确保样品的代表性。

智能机器人采制样系统在兴隆庄煤矿的应用

针对商品煤人工及机械采样的现状,对火车快速装车时煤样的动态采集方法进行分析,围绕动态车辆检测、采样点确定与采样方式选择及采样臂设计、核心设备选型与嵌入式软件设计、系统保护及视频监控等方面进行研究,研发了智能机器人动态采样系统。通过研究不同自动化采样设备的应用状况,结合装车流程示意图,详细介绍了智能机器人采样系统的设计及其在兴隆庄煤矿的应用,重点阐述了煤样采样臂的研制,以确保所采商品煤的煤样具有代表性及可提高采样效率。

煤炭机械化采样应用中的问题及建议

结合GB/T 19494—2004《煤炭机械化采样》中对煤炭机械化采样设备的相关规定,探讨煤炭机械化采样设备的整体结构或部件技术规格不规范、安装调试不到位、设备与实际需求不匹配对煤炭机械化采样代表性造成的影响,分析了煤炭机械化采样程序中影响采样精密度和代表性的因素,剖析了煤炭机械化采样设备的性能鉴定及其日常使用和维护中应注意的问题,指出应按照标准规范要求建立煤炭采样程序,并按规范要求完成煤炭机械化采样设备的性能鉴定。

存查煤样灰分超差的原因分析探讨

简述电厂存查煤样的抽查工作概况,从化验环节、制样环节分析存查煤样抽查中灰分超差的原因,并通过实验比对查看设备是否存在系统误差。在制样环节应注意样品代表性,通过样品粒度、留样量等指标观察是否存在样品损失和交叉污染等现象,以避免存查煤样灰分指标超差。

汽车煤采样深度控制精密度的改进实例

分析了精准控制汽车煤采样深度的影响因素,探讨了码盘在制作、安装及使用过程中应注意的事项,指出应尽量减小采样深度计数单位及增加码盘上的圆孔个数以提升汽车煤采样深度控制的精密度。通过对采样机深度控制装置码盘的改进,其采样深度计数单位由原来的3. 61 cm减小为1. 67 cm,使采样深度控制更为精准,提高了采样机的运行安全性及汽车煤采样代表性。

合理操作:提高煤炭采样的精密度和代表性

为了能够获取高质量煤炭,煤炭化验分析的步骤必不可少。为此,应制定科学的采样方法、提高各项操作的合理性,以确保所采煤样的精密度和代表性,保证煤样与之所代表的大量煤炭在成分、性质等方面的一致性,进而得到优质煤炭。

存查煤样的质量指标允许差的探讨

基于存查煤样与报出结果允许差的确定对实验室质量管理的重要作用,运用数理统计方法对存查煤样与报出结果的允许差进行理论推导及实验验证,指出理论推算值在评价操作水平中的应用是可行的。

煤炭实验室存查煤样的结果评定

介绍了协同试验的方法提要,从分样的制备和化验、试验结果及其统计分析程序、方差及复查允许差目标值的计算、统计结果、试验结果总结等方面探讨了试验及统计过程,根据GB/T19494.3中制样和化验总方差的构成理论和相应的协同实验结果,提出了例行试验煤样测定结果评定方法和同一实验室及不同实验室的核验允许差。