航海DDM的表面内插方法比较与分析

分析了航海用数字水深建模中的基本过程,介绍了航海DDM中常用的内插方法,并从航海用水深模型的保证率、表达度和效率出发,计算分析了航海用水深模型常用内插方法的应用效果。实验结果表明:1)在当前服务于航海的水深建模常用内插方法中,浅点推估法所建模型的保证率最高、线性内插法所建模型的表达度通常最高、最浅点法和线性内插法的元素效率最高;2)最浅点法所建模型表面不连续,线性内插法等其他常用内插方法所建模型表面光滑连续,故确定线性内插法在航海DDM的表面内插方法中最优。

基因型和环境互作对黄淮区油菜产量的影响

为准确评价基因型和环境互作对黄淮区油菜产量的影响。2021—2022年本研究对黄淮区11个试验点、24个油菜品种产量进行测定,使用AMMI模型稳定性参数分析和最佳线性无偏预测(BLUP)代替平均产量进行GGE双标图分析,对品种丰产性、稳产性和试点的区分力、代表性进行评价。结果显示,基因效应、环境效应及基因与环境互作效应均对黄淮区油菜产量产生极显著影响。品种‘RH1953’适宜安徽宿州、山西运城、陕西富平、陕西杨陵、陕西大荔等特定地区种植。品种‘陕油85’同时具有丰产性和稳产性,是黄淮区理想品种。陕西宝鸡试验点同时兼具较强的区分力和代表性,是黄淮区较为理想的试验点。AMMI模型和GGE双标图联合运用,提高了品种和试验点筛选的准确性,为油菜品种的推广和区试点的设置提供方法和理论参考依据。