Basic Research Objectives Reaffirmed

As a national institution for scientific research and a component of the national innovation system, CAS should and must make key contributions to the great national rejuvenation of the country. Keeping this in mind, CAS has developed four developmental targets for its basic research. This was revealed at a CAS conference on basic research held June 11-12 in Beijing.

Analysis of the Main Body the Object and their Relationship Concerning Research of Traditional Chinese Medicine

This paper is the analysis of the main body, the object and their relationship concerning research of traditional Chinese medicine. The result proved that the main body of research of traditional Chinese medicine is researchers who possessed the fundamentals of traditional Chinese medicine. It is the objects of research of traditional Chinese medicine that origin of a class of traditional Chinese medical literature consisting of herbals which focus on descriptions of individual drugs; the relationship of the technological process of preparing Chinese medicine, as by parching, roasting, baking, steaming, soaking, and simmering, etc.;and technology of separating, extracting and purifying for composition; traditional Chinese medicine dynamics of one of the 12 two-hour periods into which the day was formerly divided before the introduction of western chronology; compatibility of medicines in active compositions; patent, effectiveness for a given period of time and constantly changing of traditional Chinese medicine.The relationship between the main body and the objects was that the former depends on the latter ones and the main body has subjective initiative as fully as possible.

高质量发展视域下的中小学校本研修现状与改善策略研究

校本研修作为促进教师专业发展的可靠保障,在教育高质量发展的当下备受教育界的关注。对长春地区13个县(市)区的学校、教师抽样调查表明,教师在校本研修中存在思想认识不足、研修目标不够准确,以及学校的相应制度建设短板明显、对教师专业引领的作用发挥不足等问题。基于长期的教育科研实践与观察来分析校本研修实践中存在问题的根源及解决策略,以加大宣传力度、强化理论学习、健全研修制度、加强干预措施、完善教育信息化设备等途径,提升中小学校本研修的成效,提高教师的综合素质和专业水平,能够有效推动教育事业的高质量发展。

人文经济学的概念、对象、方法及其实践性、科学性

人文经济是中国共产党人在管理整个国家经济运行实践活动中生成的新经济现象,人文经济学则是对这一新经济现象的学理化阐释和体系化表达。人文经济学以具体地、本真地结合着人文的经济现象抑或人文经济关系为研究对象,以超越抽象走向“具体总体”的系统方法为研究方法,开展“经济领域、经济活动与宏观社会结构系统、人文历史之间结构性关系的本体论研究”“人文精神与经济活动的相互关系研究”“文化活动和产品的商业化、工业化、产业化现象研究”等三大层面的系统性研究。研究阐释新时代人文经济学既可以在理论层面为我们提供认识社会经济现象的真实、系统、完整、科学的理论图景,又可以在实践层面为党和政府治国理政,综合施策提供理论依据,为社会各经济行为主体的行动选择提供理论和知识上的指导。

基于深度学习的鱼类识别相关技术研究现状及展望

为促进渔业生产智能化、现代化发展,综述了基于深度学习的鱼类识别相关技术。首先,从数据集构建、数据预处理、神经网络模型设计以及模型训练等4个方面阐述了基于深度学习的鱼类识别工作流程。然后,从图像分类、目标检测、图像分割3个角度总结了近几年鱼类识别相关技术的研究进展及应用成果。其中,图像分类主要用于识别个体鱼的色泽与种类,目标检测侧重于估计鱼群的数量和体型,而图像分割则在推断鱼类的状态和行为方面发挥着重要作用。同时,分析了不同方法所具备的优势,比较了各方法在数据集中的性能指标。最后,对深度学习在鱼类识别领域的下一步发展方向和研究重点进行了展望。综上,深度学习方法效率普遍较高、泛化能力普遍较强,深度学习技术在鱼类识别中的广泛应用能够为渔业科研人员提供有效的技术支撑。

综合教学目标导向的课程教学体系创新——基于BOPPPS方法的探索

立足于人力资源管理课程教学面临的新问题,为实施完成人力资源管理教学的知识、能力与素养培养目标,采用BOPPPS教学方法对人力资源管理课程教学体系创新。以绩效管理章节为例,通过在导言、学习目标/结果、先测、参与式学习、后测、总结和产学研拓展7个阶段针对知识、能力与素养不同教学目标而实施不同的策略,探索人力资源管理课程教学体系创新。期望能够解决人力资源管理教学面临的问题,同时给其他课程改革带来启示。

大学生生活技能素养培养策略初探

在《家庭教育促进法》背景下,结合大学生生活技能素养现状进行探究,有针对性地在深度挖掘教育内涵、拓宽教育途径、创新教育方法、增强教育实效方面做好功课,在学生或者说作为未来家长的生活技能素养提升中充分发挥高等学校的作用,培养更多更好的立大志、成大德、担大任、成大才的时代新人。

对安全科学研究对象的探讨

为探究实践视角下安全科学适宜的研究对象,基于逻辑分析和演绎推理方法,构造评判学科研究对象的6个标准,分析11种主要观点的提出预设与优缺点,论证实践中事故是安全科学合适的研究对象。结果表明:实践中研究对象应具备独特性、清晰性、概括性、全面性、成熟性、演绎性的特征;主要观点均无法满足实践中学科研究对象应具备的特性;事故明确定义的提出使大安全观的需求得到解决;安全科学的本质问题是事故预防。

一回路自然循环优化研究

鉴于对提升反应堆的运行效率和安全性能的需求,本文建立了反应堆一回路自然循环计算模型,并运用混合多目标遗传算法对其进行优化设计,旨在减少压力容器的高度并提升自然循环冷却剂流量。研究结果显示,在追求压力容器高度最小化的方案中,总高度降低了19.21%,相应的冷却剂流量减少了9.64%;而在最大化冷却剂流量的方案中,压力容器总高度增加了12.25%,冷却剂流量得到了29.26%的显著提升。

老龄经济学学科发展的构想

随着人口年龄结构的不断转变,传统经济学发展的基础已经发生变化,需要发展老龄经济学,以适应人口的转变。老龄经济学是老龄社会下的经济学,主要研究人口年龄结构的变化对经济增长的影响,以及经济内生性的运行机制的调整。老龄经济学作为一个独立的学科,不同于人口经济学、老年经济学,它是和老龄社会学、老龄人口学等老龄科学分支并行的学科。在进行老龄经济学研究时必须考虑以下两个原则,一是年龄结构分析,二是代际交换分析。

国际教师焦虑研究可视化分析(1982—2022)及其启示

本研究采用CiteSpace和Excel软件,对1982—2022年Web of Science核心合集的国际教师焦虑文献进行可视化分析。研究发现:1)教师焦虑研究发文量自2008年来明显增多,近三年发文势头强劲;发文区域主要来自土耳其、美国和中国等;2)实证研究方法多样化,研究对象涉及各发展阶段和不同层次学校的教师,特别是数学和二语教师;3)前沿话题包括教师焦虑的多维影响因素、测量工具、焦虑反应和调节策略等三个方面。最后,本文从多个方面探讨了其对我国外语教师焦虑研究的启示。

“数字科技-出版”原态——基于海德格尔本体论解释学的数字出版本体思考

分析“研究对象说”“预设前提说”对构建数字出版本体的进步与不足,基于整合性理论建构方法,引入数字出版“存在-存在者”的理论框架。论述研究对象、预设前提作为数字出版学科本体的两个核心要素,指出数字出版研究对象是数字出版学科的“存在者”,即数字出版活动;阐明数字出版预设前提是数字出版学科的“存在”,即“数字科技-出版”原态,能够蕴含和幻化出各种数字出版行为、数字出版现象,通过数字出版活动这个“存在者”“行为、现象的总和”来加以显示,其自身是不显示的。后从“驱动力、新形态和新结构、价值创造活动和出版发展”四个要素系统诠释了“数字科技-出版”原态。

人类命运共同体:马克思主义政治经济学的当代发展

人类命运共同体是马克思主义政治经济学中国化时代化的创新发展和生动体现。在研究对象上,人类命运共同体顺应世界历史趋势和发展要求,以异质性和多样性的生产方式和经济关系为研究对象,是对马克思主义政治经济学研究对象范式上的赓续和内容上的拓新;在理论要义上,人类命运共同体构建了“以合作共赢为核心的新型国际关系”的理论主题,拓展了空间政治经济学的理论视角,丰富了“术语的革命”的理论表达,推进了马克思主义政治经济学的当代深化;在根本方法上,人类命运共同体坚持和发展了马克思主义政治经济学的根本方法——唯物史观和辩证法,创造性运用和夯实了马克思主义政治经济学的科学方法论原则和理论根基。

论教育非实证研究的对象与任务

教育实证研究与非实证研究共同构成教育学研究的整体图景。它们之间并无范式对立,而只是表现出差异,它们共同构成博尔赫斯笔下“小径分岔的花园”。实证研究和非实证研究除了方法论上的差异,它们对教育研究对象认识论方面的界定也是不一样的。认识论的不同,意味着知识指向不同,自然会造成研究任务的不同。教育非实证研究的对象至少包括相对的教育事物整体、思想性的教育文本、超验的教育认识对象等类型。教育非实证研究的任务可以概括为对教育事物整体的把握、对教育事物本体的发现、对教育经验的意义揭示、对教育理论和思想的阐释与批判。对象问题和任务问题的初步廓清,有助于确定教育非实证研究的边界。

红外图像量化影响目标检测性能实验研究

为了研究不同红外图像量化方法对目标检测网络性能影响的差异,将红外图像量化对深度学习目标检测网络性能影响的研究和分析设计成教学实验。实验内容涉及图像处理、模式识别、计算机视觉等多个专业课程。实验过程包括红外图像量化、网络模型训练、测试分析等多个环节,贯穿基于深度学习的高层视觉任务开发全流程。该实验紧跟学科前沿,促进学生科研能力和综合素质的培养。

国内医用黏胶相关性皮肤损伤的文献计量学分析

目的:分析我国医用黏胶相关性皮肤损伤研究现状及其存在问题,为今后该领域的研究提供参考依据。方法:系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库和中国生物医学文献数据库建库至2023年9月27日医用黏胶相关性皮肤损伤文献,筛选符合要求的文献并进行文献计量学分析。结果:共纳入489篇文献,发文量总体呈逐年上升趋势,发文量和基金支持力度均在2017年后明显提升,主要研究类型为实验研究和类实验研究,共303篇,占61.96%;研究对象以经外周静脉穿刺置入中心静脉导管(PICC)病人、婴幼儿、肿瘤病人、老年病人及重症监护病房(ICU)病人为主;研究热点主要集中在医用黏胶相关性皮肤损伤的预防、评估及护理干预3个方面。结论:我国医用黏胶相关性皮肤损伤的发文量总体呈递增趋势,但总体研究质量不高,应尽快制定适应本国的相关指南及操作标准,加大对医用黏胶相关性皮肤损伤理论培训,推进医用黏胶敷料的合理运用,减少医用黏胶相关性皮肤损伤的发生。

部分地球物理学类期刊论文被引频次的影响因素分析

为了提高期刊登载论文的质量,研究地球物理学类期刊论文被引频次的影响因素,选取《地球物理学报》《地震地质》《中国地震》《地震地磁观测与研究》4种期刊为研究对象,统计其2017—2019年登载论文被引用频次,采用线性回归分析方法分析了论文形式、内容与被引频次的关系,结果发现:①期刊论文被引频次与论文长度、参考文献数量、第一作者发文量或关键词数量的相关性均较低;②以单个地震为研究对象的论文的被引用表现要好于各期刊的整体被引频次;③研究新地震(论文发表时间-发震时间≤4年)的论文较研究历史地震(论文发表时间-发震时间>4年)的在被引用频次方面表现更好。鉴于此,应重点关注稿件内容,从内容上提升论文质量,以期提升期刊影响力。

基于机器视觉的轴承缺陷检测研究进展

机器视觉是一种用机器替代人眼进行测量和检测的技术,这种技术应用于缺陷检测具有效率高、速度快、成本低等优点,许多学者将其应用在不同领域(农业、航空航天等),并取得了较好的成果,目前轴承领域也逐渐采用该检测方法。因此,需对应用于不同轴承缺陷及机器学习、深度学习下的轴承缺陷检测算法进行综述,并对其缺陷检测算法的性能进行分析归纳及对比。首先,探讨分析了轴承缺陷形成的磨损机理,并详细介绍了轴承常见磨损形式(腐蚀磨损、疲劳磨损、黏着磨损、滚道磨损等);然后,分别介绍了基于机器学习和深度学习的检测算法的区别及特点;其次,列举了机器学习的算法及深度学习的算法用于轴承缺陷检测的研究应用与分析,主要包括机器学习的人工神经网络、主成分分析、支持向量机等,及深度学习的单阶段和双阶段目标检测算法的应用;最后,为了促进深度学习算法用于轴承缺陷的诊断,针对具体问题提出了轴承缺陷检测的挑战和未来研究方向并给出了详细的建议,对机器视觉在轴承缺陷检测中的研究现状提出了总结与展望。

“6PT靶向目标教学法”在交通运输类课程中的实践研究

目前,在高等职业院校交通运输类课程的教学实践中不断渗透“工学结合”的思想取得了一定的效果。其中也存在人才培养目标与企业的需求不够契合、课程体系不够完善、实训体系设计与岗位能力无法精准对接、学生动手能力达不到零距离上岗的要求等不足。针对这些不足,文章提出“6PT靶向目标教学法”,本教学法精准结合人才培养模式、课程体系建设、实训体系改革、技能大赛配合、学术氛围营造等方面进行了更加科学的探索和研究,以培养学生的职业技能和职业素养。

纯电动车加速性能开发试验研究

目前绝大多数电动汽车配置单档减速器,不存在换挡延迟、顿挫等影响加速性能的因素,故相比传统燃油车有了天然的优势。但由于电机建扭快并具有能量回收特性等因素,电动汽车的加速调校仍需要花费大量精力。目前整车加速性能的开发验收主要依靠主观评价,但主观评价的结果与工程师的经验有关,而且常发生工程师与最终验收人的评价结果不一致的情况。本文从整车开发的角度出发,对电动汽车加速性能相关工况进行客观测试后进行直观的分析,为整车开发提供了明确的方向和数据支撑。