“双碳”战略下我国碳交易效率评估研究——基于2014—2020年交易数据的实证分析

提升碳交易市场效率,推动供应链主动减排,对于实现“双碳”目标具有重要意义。基于我国8个碳交易市场2014—2020年交易数据,从市场公平性、流动性、波动性和目标性4个层面构建碳交易市场活性综合评价指标,并运用PP-SQP模型对区域碳交易效率进行实证研究。结果表明:交易效率较高的市场以低碳化目标为导向,表现出良好的公平性、流动性、波动性,差异化碳配额、合理的碳价、高效的换手率有利于激发市场活性;而低效率市场各方面的表现缺乏积极性,其原因在于成交量少、企业参与率较低和配额过量等。

多劳是否多得:科研时间投入与博士后薪酬水平——基于全球博士后调查数据的实证分析

基于Nature2020全球博士后调查数据,采用有序Logistic回归等方法,分析博士后科研时间投入现状和薪酬水平,并聚焦时间投入与薪酬之间的关系。研究发现:全球博士后每周平均在合同内时间投入少于40小时的占比最高,合同外时间投入8-10小时的占比最高;平均年薪酬水平为50000-79999美元的占比最高;博士后并非多劳多得,其合同内投入时间与薪酬之间呈现出“倒U型”关系;博士后合同外投入时间与薪酬之间呈显著负相关,存在“多劳少得”的现象。建议合理确定博士后科研时长,落实合同内基本工资待遇;强化合同外时间保障机制,激发博士后科研创新活力;合理设定工作时间上限,适当提高博士后薪酬水平。

基于改进BP神经网络和函数拟合的细胞生物学领域“睡美人”识别与典型应用探测

海量科技文献中“睡美人”的充分挖掘与广泛利用,能够最大程度实现此类文献的科学价值,发挥其对科技发展的重大促进作用。本文设计和实现融合K值算法的BP(back propagation)神经网络模型,以及融合最小二乘法和迭代算法的一元二次函数拟合识别模型,对细胞生物学领域401130篇论文中的“睡美人”进行识别检验,结果发现:①BP神经网络模型能明显改进“睡美人”识别的自动化程度和效果,不受引文期长短的影响,然而需要预先识别出“睡美人”进行识别模型训练;最小二乘法、迭代算法和切片算法的融入能够提升一元二次函数和基尼系数的识别效率。②一元二次函数拟合受引文期的影响较小,然而基尼系数受引文期的影响极大,较短引文期文献中识别出的“睡美人”数量是较长引文期文献中“睡美人”数量的15倍。③即使同一个领域,识别结果的方法差异也较为明显。K值算法、BP神经网络和一元二次函数的识别效果较优,然而识别数量较少,占总量比例不到0.09%。基尼系数方法受引文期影响,导致识别效果最差且识别数量最多,占比达到0.41%。④细胞生物学领域“睡美人”数量的年度分布较为稳定,保持在0.02%~0.17%。⑤“睡美人”识别结果能够广泛应用于不同价值文献的计量特征比较,领域研究热点主题的识别与推荐,以及潜在“精品”或高价值文献的识别与传播推荐。

解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法(英文)

在这篇论文里,有机地把外逼近方法与分枝定界技术结合起来,提出了解带有二次约束非凸二次规划问题的一个分枝缩减方法;给出了原问题的一个新的线性规划松弛,以便确定它在超矩形上全局最优值的一个下界;利用超矩形的一个深度二级剖分方法,以及超矩形的缩减和删除技术,提高算法的收敛速度;证明了在知道原问题可行点的条件下,该算法在有限步里就可以获得原问题的一个全局最优化解,并且用一个例子说明了该算法是有效的.

二次规划的一种简易算法

本文对二次规划的单纯形算法[1],从算法到收敛条件均加以改进,得到更简易的程序和收敛准则。

城市绿色空间生境样方构成与形态要素:以西安为例

城市中小尺度绿色空间的生境质量与其连通性结构对于促进城市生物多样性具有重要影响。中国社区生活圈服务影响下的城市绿地建设,形成了具有一定典型性、重复性的绿色空间格局。探讨城市绿色空间构成的最小样方及其生境要素与形态结构是提升城市生态品质与绿地规划设计的重要途径。基于西北地区城市场地生境营造与地被植物群落设计的基础性成果,以西安城市新旧城区绿色空间为研究对象,采用综述研究—地理信息解译—现场调查—聚类分析的研究路径,提出“2 km×2 km”的城市街区绿色空间生境网络的基本尺度样方及4种典型模式,即单核心放射型、多核心散布型、廊道穿越型、散点分布型,并分析了样方的形态、要素与空间格局的耦合关系,初步探究提升样方体系中绿色空间生境网络构建的途径。

泛函微分方程在研究二次曲线性质中的应用

本文通过对一个泛函微分方程解的讨论,给出一类二次曲线的几何性质.

一种基于协同信息的团队伙伴选择方法

针对基于协同信息的团队伙伴选择问题,提出了一种决策分析方法。首先,给出了伙伴间的协同关系及基于协同信息的团队伙伴选择问题的描述;然后,构建了基于协同信息的团队伙伴选择的数学模型,该模型属于0-1二次整数规划问题,也是NP-hard问题,为了求解该问题,简要阐述了将0-1二次整数规划问题转化为0-1线性整数规划问题的方法;最后,通过一个实例分析说明了本文提出方法的可行性和有效性。

求不定二次规划全局解的一个新算法(英文)

本文提出了一个求不定二次规划问题全局最优解的新算法.首先,给出了三种计算下界的方法:线性逼近法、凸松弛法和拉格朗日松弛法;并且证明了拉格朗日对偶界与通过凸松弛得到的下界是相等的;然后建立了基于拉格朗日对偶界和矩形两分法的分枝定界算法,并给出了初步的数值试验结果.

平面二次包络环面蜗杆数控磨床加工建模及仿真研究

分析了平面二次包络环面蜗杆数控磨床的加工原理,根据该原理及磨床结构建立了坐标系,创建了理论状态下的平面二次包络环面蜗杆数控磨床数控加工的数学模型,并依照该数学模型,选取了平面二次包络环面蜗杆副的参数,运用Matlab软件进行了仿真,得到蜗杆齿面图形,与采用传统加工方法获得的蜗杆齿面图形一致,验证了该加工方法的正确性。

互补问题的一步非内点连续方法

用改进的光滑函数提出了一个求解非线性互补问题NCP(F)的一步非内点连续方法。每次迭代时 ,这个新的方法仅需求解一个线性等式和执行一次线性搜索。

对带有盒约束的二次整数规划的一种线性化方法

本文主要讨论了二次整数规划问题的线性化方法.在目标函数为二次函数的情况下,我们讨论了带有二次约束的整数规划问题的线性化方法,并将文献中对二次0-1问题的研究拓展为对带有盒约束的二次整数规划问题的研究.最终将带有盒约束的二次整数规划问题转化为线性混合0-1整数规划问题,然后利用Ilog-cplex或Excel软件中的规划求解工具进行求解,从而解决原二次整数规划.

求解凸二次规划问题的一种加权路径跟踪内点算法

基于Darvay提出用加权路径跟踪内点算法解线性规划问题的相关工作,本文致力于将此算法推广于解凸二次规划问题,并证明此算法具有局部二次收敛速度和目前所知的最好的多项式时间算法复杂性.

一类凸二次规划的新算法

本文给出了求解一类凸二次规划问题的新算法。这种算法既保留了传统算法的优点,又避免了其它算法中出现的添加人工变量过多、循环等问题。算例表明,这种算法是简便而有效的。

基于农作物秸秆的环境友好材料研究—玉米芯液化优化工艺的试验

选取反应时间、反应温度、催化剂量和固液比(玉米芯/液化剂)为主要因素,采用二次回归正交旋转组合设计试验方案,建立了玉米芯液化得率的二次回归方程。模型拟合较好,利用Matlab软件确定玉米芯的最优液化工艺。结果表明:各因素对玉米芯液化得率的影响均显著,其影响力大小依次为:固液比>催化剂量>反应温度>反应时间。玉米芯的最优液化工艺为:反应时间50min,反应温度159℃,催化剂量3.61%,固液比20%,液化得率94.64%。

串联式水平圆振动干燥机工艺参数的实验研究

在连续运行的DZG - 2 2新型串联式水平圆振动干燥机上,利用二次旋转组合设计实验,建立输入输出性能参数的二次回归方程。并利用MATLAB进行因素分析,得到各主要工艺参数与干燥性能的关系曲线,为干燥操作提供指导。

基于二次多项式趋势曲线预测模型的农业生产用电市场研究——以浙西地区进行实证分析

农业生产用电市场是电力市场的重要组成部分,其发展走势和发展方向对于整个电力行业都有着重要的意义。结合浙西地区农业生产用电市场状况,以及当前浙西地区农村发展情况,进行了市场分析,并利用二次多项式趋势曲线预测模型对浙西地区农业生产用电市场未来走势进行分析和研究,对今后浙西地区农业生产用电市场的发展提出建议。

线性等式约束多目标规划的一个降维算法(英文)

本文提出具有线性等式约束多目标规划问题的一个降维算法.当目标函数全是二次或线性但至少有一个二次型时,用线性加权法转化原问题为单目标二次规划,再用降维方法转化为求解一个线性方程组.若目标函数非上述情形,首先用线性加权法将原问题转化为具有线性等式约束的非线性规划,然后,对这一非线性规划的目标函数二次逼近,构成线性等式约束二次规划序列,用降维法求解,直到满足精度要求为止.

高超声速二维前体进气道一体化优化设计研究

在飞行器前体进气道的一体化优化设计中,最大总压恢复系数是一个必须考虑的参数。本文从二维高超声速进气道的最大总压恢复系数入手,通过理论分析给出了高超声速飞行器从2波系到6波系的二维高超声速飞行器前体进气道的一体化优化设计计算模型。采用拉格朗日乘子法和序列二次规划法(SQP)分别计算了进气道内一道内激波和两道内激波时的情况,给出了进气道的最大总压恢复系数、进气道内马赫数、激波偏转角和激波强度随来流马赫数的变化关系。比较两种方法的计算结果可知采用的计算方法是合理的。

区间二次双层规划的最好最优解

双层规划问题是一类具有递阶结构的优化问题.在不确定的双层规划优化问题中,目标函数系数或约束条件系数为区间数的双层规划模型在实际问题中有着广泛的应用.在二次-线性双层规划模型的基础上,提出了上、下层目标函数以及约束条件系数均具有区间系数的二次-线性双层规划模型,给出了求解其最好最优解的方法.首先,通过选取约束条件中不同的基矩阵,求得区间二次-线性双层规划的可能最优解.再比较求得的全部可能最优解,便可得到区间二次-线性双层规划模型的最好最优解.最后给出数值算例验证该方法的有效性.