基于导航金字塔的强地震约束建模方法——以胜利油田沙二段河流相为例

河流相储层横向变化快、非均质性强,传统建模方法已不能满足目前储层表征的需求。为此,首先利用导航金字塔技术,将地震数据进行分解与重构,重构后的数据更加凸显地质规律,有利于沉积相的刻画;然后采用贝叶斯—序贯高斯地震约束建模方法进行储层建模,建立测井数据与地震属性的约束关系,提高模型垂向分辨率。胜利油田沙二段河流相储层建模实践表明,经导航金字塔技术处理后的地震数据横向表征能力增强,砂体边界识别效果较好;与传统序贯高斯方法相比,贝叶斯—序贯高斯方法模拟模型垂向分辨率更高,砂体预测厚度与实际厚度吻合率达86%,更有利于砂体识别。该方法可为剩余油开采提供指导。

基于机器学习的湖北省巴东县滑坡易发性评价

为开展湖北省巴东县滑坡灾害防治,针对该区域进行滑坡易发性评价。在分析滑坡灾害与地形地貌、基础地质、水文环境、人类工程活动等相关因子统计关系的基础上,采用支持向量机(SVM)、高斯朴素贝叶斯(GNB)和随机森林(RF)3种机器学习模型对巴东县滑坡灾害进行易发性评价,并通过ROC曲线精度分析方法对比分析3种模型的评价结果。结果表明:①RF模型滑坡易发性评价结果的精度更高,更符合巴东县滑坡灾害实际情况;②巴东县滑坡极高易发区和高易发区面积约占巴东县总面积的26.3%,中等易发性面积约占巴东县总面积的24.5%,低易发区和极低易发区面积约占巴东县总面积的49.2%;③地层岩性、水库缓冲区、道路缓冲区、坡度、水系缓冲区、土地利用类型和断层缓冲区是研究区中较为重要的7个因素,其中地层岩性是控制因素,水库缓冲区和道路缓冲区是主要影响因素,因而滑坡极高、高易发区主要分布在长江、清江两岸及其支流地带、道路两侧和切坡建房附近。研究成果可为巴东县防灾减灾、合理规划土地资源以及同类研究提供参考。

页岩气储层纵横波叠前联合反演方法

杨氏模量与密度乘积(Eρ)能够突显页岩气储层的异常特征,泊松比能够指示储层的含流体性.与常规叠前弹性参数反演相比,基于Eρ、泊松比和密度的叠前纵横波联合反演可以获得更加精确的弹性参数,为页岩气储层识别和流体预测提供可靠的依据.首先,推导了基于Eρ、泊松比和密度的纵波和转换波反射系数近似方程,利用典型模型对新推导的反射系数方程做精度分析,当入射角小于30°时,新推导的反射系数公式具有较高的精度;其次,充分利用纵波和转换波的信息,在贝叶斯的框架下,建立叠前纵横波联合反演流程,进行Eρ、泊松比和密度的直接反演,避免了间接反演带来的累积误差;最后,利用实际工区井模型数据进行算法测试,结果表明,该反演方法所获得的Eρ、泊松比和密度的估计值与真实值吻合较好,满足精细地震反演的精度要求.

丹江口水库流域降雨预报漏报风险分析

针对当前应用降雨预报信息实施水库防洪预报优化调度的可能性问题，以丹江口水库流域为例，分析了48h降雨预报信息的可利用性，基于贝叶斯定理计算流域降雨预报漏报的风险，归纳出利用分级预报信息的防洪优化调度准则。结果表明，利用丹江口水库流域分级降雨预报信息风险小。当流域≤10mm量级降雨预报发生漏报时，因发生设计暴雨量的风险率远小于原设计频率值，故可用于指导水库优化调度；若发布10．1～25mm与≥25mm量级预报信息时，因其发生设计暴雨量的风险率趋近原设计频率值，则为确保水库上下游防洪安全，水库应按设计的防洪调度规则运行。

基于模糊C均值聚类与Bayes判别的致密油储层分类评价

为解决常规致密油储层因缺乏岩心分析资料而难以进行储层分类评价的难题,通过优选属性参数,应用模糊C均值算法划分致密油储层最优类别,再运用Bayes判别分析法建立储层类别与常规测井属性的关系式,利用常规采油井的测井属性判别储层的类别。现场实践应用表明:利用该方法划分的鄂尔多斯盆地志丹地区长7Ⅱ^6、长7Ⅰ^2射孔砂体储层类别与试油结果一致,研究区203口井储层划分吻合率为89.7%。该研究对高效开发致密油藏具有一定的指导意义。

基于AVO流体反演的储层孔隙度预测技术

AVO流体反演技术是将统计学与AVO理论结合,统计判别实际地震数据与测井数据正演的AVO响应,定量预测目标储层的含油气概率分布。针对低孔、低渗碎屑岩储层,为求取孔隙度参数,本文将AVO流体反演技术进行了改进,充分利用其统计学分析优势,通过贝叶斯和柯西等概率理论对异常信息进行统计判别,并从中提取出储层的孔隙度信息,实现了X69井区储层的定量预测,减小了预测的多解性。孔隙度预测结果与实际测井值吻合率最高可达到79%,较好刻画出高产井区有效储层空间分布特征。

基于K-均值聚类与贝叶斯判别的储层定量评价——以大安油田泉四段储层为例

以大安油田泉四段砂岩储层为研究对象,运用K-均值聚类分析贝叶斯判别确定孔隙度、渗透率、最大孔隙半径、平均孔隙半径、分选系数、最大汞饱和度和排驱压力7个特征参数,建立特征参数与储层类别的定量判别评价,并以此标准进行其他储层样品的判别分类.结果表明,研究区储层共分为3类,Ⅰ类到Ⅲ类储层物性逐渐变差,孔隙半径、分选系数逐渐减小,排驱压力逐渐增加,且利用贝叶斯判别可以快速判定储层样品类别;与Q型聚类分析和判别函数法、层次分析法对比发现,3种方法分类、判别结果相近,说明运用K-均值聚类分析和贝叶斯判别分析进行储层分类评价不仅有效,而且具有主观影响小和定量化程度高等特点,对于低渗透油藏勘探开发具有指导意义.

利用独立成分分析和朴素贝叶斯算法识别含硬石膏储层的岩性

提出了利用独立成分分析结合朴素贝叶斯算法识别岩性的方法,并以某含硬石膏储层为例进行了岩性识别.结果表明,通过与独立成分分析的结合,贝叶斯算法能提高识别岩性的准确度.与单独使用贝叶斯算法相比,二者结合可使识别含硬石膏粉砂岩的正确率提高29个百分点.同时指出,在测井解释的过程中不应忽略算法的应用条件,通过合理的预处理方法,可以使解释过程更加严谨,从而提高测井解释水平.

大庆长垣葡萄花地区储层厚度预测方法

以往利用地震波振幅值预测储层厚度，遇到储层厚度横向变化大的情况时，预测精度往往会降低。为此，在大庆长垣葡萄花地区采用了积分振幅与地震波旅行时视时差的积来预测储层厚度，取得了较好的效果。

基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别

单井构型划分是储层构型研究的基础,传统的人工单井构型划分效率低、主观性强、划分标准不统一。为此,以沧东凹陷冲积扇为例,以岩心及测井资料为基础,通过岩心描述、K-均值聚类、贝叶斯判别等方法,形成了基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别方法。将该方法应用于非取心井,计算构型识别准确率,明确了造成构型识别准确率低的主要原因。研究表明:基于K-均值聚类和贝叶斯判别的冲积扇单井储层构型识别主要包括取心井构型划分、构型划分标准建立、构型判别公式建立及非取心井构型识别四个步骤,通过岩心观察划分准确的单井构型、建立适用于非取心井的构型划分标准和判别公式最为关键;由于测井曲线的分辨率所限及构型单元过渡带的岩性变化等原因,非取心井构型识别准确率与构型单元厚度呈正相关关系,7级、8级、9级构型单元识别准确率依次降低。

基于无失效数据的区域水库群可靠性评价

为解决特定区域的水库群整体可靠性评价问题,针对水库群的高可靠性特征,提出了基于E-Bayes理论的区域水库群可靠性评价方法,该方法可以根据选定区域的大小进行水库群可靠性的多尺度评价,进而以某省大中型水库群为例,给出了水库群的整体可靠度的点估计和区间估计,验证了本文方法的合理性和可行性。

气井产能的模糊综合评价

气井产能作为一个表示动态特征的参数，是气井评价的重要指标之一。依据测井数据进行产能评价，采用模糊数学中的模糊多目标决策综合评判建立了气井产能评价模型。对已分好类的气井建立贝叶斯判别函数，对其进行回判，并且通过实例进行验证，为气井产能评价方案提供了理论依据。

结合非线性贝叶斯反演算法的油田储层参数反演

基于地球物理反演算法,利用地表沉降信息快速获取油田储层状态信息,对于油田储层安全的实时监控具有重要意义。目前国内外对油田储层参数反演的研究相对较少,因此本文以典型的因石油开采引起地表沉降的辽河盘锦地区作为研究区域,以InSAR沉降监测结果作为观测数据,以Okada模型作为反演模型,首次将非线性贝叶斯反演算法引入到油田储层参数反演中。在试验过程中,发现油田地下存在不止一个油层,首次将双Okada模型引入到油田储层参数反演中。试验表明:①非线性贝叶斯反演算法不仅能够获取模型参数的最优值,同时可以对反演结果的不确定性做出解释。②与单源Okada模型相比,双Okada模型更符合该地区油田储层参数变化与地表沉降之间的映射关系,基于双Okada模型反演得到的油田储层参数更可靠。

JI-FI反演技术在薄砂岩储层预测中的应用——以XH地区K_(1)bs^(3)上部储层为例

XH地区K_(1)bs^(3)上部发育的三角洲前缘薄砂岩储层是构造—岩性油气藏勘探的重要领域。近年来在该区应用常规波阻抗、叠前确定性反演都无法准确预测目的层薄砂岩储层的分布。应用JI-FI(阻抗与相联合反演技术),利用叠前地震道集数据,在不同岩相/流体相的纵波、横波速度和密度深度趋势约束下,将同时反演与贝叶斯分类相结合,采用最大期望算法,对阻抗和相进行迭代,实现了目标区岩相/流体相及岩石物理性质(纵波阻抗、横波阻抗、密度及纵横波速度比等)的定量预测。该方法克服了常规叠前反演依赖井建立低频模型,特别是在井少、薄互层地质条件下,井间波阻抗内插存在不确定性问题。储层预测结果与井吻合度高,为该区岩性勘探及井位部署提供了依据。

地震储层预测中贝叶斯反演方法的研究

贝叶斯反演方法属于不确定性反演方法,它是以贝叶斯理论为基础,结合随机反演算法构造出的一种新反演方法。该方法能有效解决传统反演方法在应用中的两大问题,其一是难以联合应用不同类型、不同精度的数据约束反演过程,另一个是无法定量描述反演结果的不确定性。研究首先详细分析了贝叶斯反演的原理,并提出了以地震资料进行贝叶斯反演的实现方法;其次建立了塔里木碳酸盐储层典型模型开展贝叶斯反演,结果表明该方法较传统随机反演方法具有一定的优越性;最后还采用实际资料证明了贝叶斯反演方法的有效性。

灰色关联度与改进的贝叶斯判别法在油气层识别中的应用

准确识别油气层是测井、录井解释的最终目的,为了提高解释准确率,首先通过灰色关联度分析优选测井、录井参数,继而对优选的测井、录井参数采用改进的Bayes判别法识别油气层。该方法可充分有效的利用测井、录井资料,避免了以往单一的利用测井或录井资料识别油气层符合率偏低的缺点,而采用改进的Bayes判别法识别油气层可以弥补Bayes判别法识别油气层时在距离计算过程中不能将各个自变量的权数选择与判别效率很好的联系起来的不足,从而进一步提高解释准确率。实验结果表明:先用灰色关联度分析优选参数,然后采用改进的Bayes判别法识别油气层的解释符合率平均达到82.38%。

Bayes多母体判别模型在油气层评价中的应用

在油气评价判别技术中采用了可以判别多个样品组的Bayes多母体判别模型。其原理是对g个样品组进行判别分析时,只需建立g个判别函数,然后计算待判样品出现在各类样品组中的概率,并依据最大概率进行归类。该方法将Bayes判别函数引入到评价软件中,可以用来实现对储集层流体性质的计算机智能评价。将样品组数据代入判别函数进行回判检验表明,油层正判率为56%,含油水层正判率为62%。这种评价方法目前在国内属首次提出,具有简便快速的特点。为便于该方法的推广,对现场油气层评价中的应用步骤进行了介绍。

AVO流体反演技术在低孔渗砂岩气藏预测中的应用

西湖凹陷A构造的砂岩气藏,主要埋藏于3000m以下的深层,且发育于浅水沉积环境,储层物性较致密,厚度横向变化大,导致储层的AVO响应复杂,常规AVO分析难以对储层流体进行有效识别。研究了AVO流体反演技术在该构造含气储层预测中的应用。该技术在对储层以及非储层速度、密度、厚度等关键参数的统计分析的基础上,利用Monte-Carlo随机模型建立、地震正演模拟、流体替换等技术,获得储层在不同流体下AVO响应的验前概率;然后利用Bayes理论,估算实际地震数据AVO响应指示储层含某种流体的可能性—验后概率,从而实现储层流体的预测。实际钻探结果证实了该方法的有效性。

白豹油田长3、长4+5低渗透储层定量分类评价研究

以白豹油田三叠系长3、长4+5为例,研究了低渗透储层定量分类问题。在对关键井研究与合理选择分类参数的基础上,采用Q型聚类分析和贝叶斯判别相结合,进行储层定量分类评价研究,建立判别函数,依据此判别函数对非取心井的目的层进行了定量分类评价。研究了储层在纵向和平面的分布规律,确定了有利储集区。结果表明,该定量分类评价可行,且具有较高的综合性和科学性。

基于正态分布原理的贝叶斯水质综合评价

将正态分布原理与贝叶斯方法相结合来进行黄壁庄水库水质综合评价,并给出了改进的贝叶斯(Bayes)方法的思路和计算方法。以GB3838-2002为评价标准,采用改进的贝叶斯方法建立贝叶斯水质评价模型,对黄壁庄水库坝上水质监测数据8项指标进行水质评价研究。评价结果表明:改进的贝叶斯综合水质评价模型适用于黄壁庄水库的水质评价,且黄壁庄水库综合水质处于Ⅰ—Ⅱ类,年内水质变化不大,丰水期水质相对较差,为Ⅱ级水质,其余月份均达到Ⅰ类水质标准。