基于resiliencei.o平台的北京城市副中心居民生活需水动态仿真

基于resiliencei.o群体智能仿真平台,研究北京城市副中心核心区以至拓展通州全域2016~2025年居民生活需水量。通过调查区域人口迁移、个人用水行为、家庭用水特征、水量水价等基本数据,细分用水过程并分析其行为特征,以微观实体用水机理为基准,设计开发需水单元的数据结构、行为属性并实现其用水过程动态仿真。通过解析Agent个体用水消耗情况,生成可视化的居民需水时空分布。研究结果表明,两翼格局下人口重心东移,直接带来副中心区域居民需水非常规跳跃式激增,截至2025年,全年生活需水量预计高达1.05×10^8 m^3,较2016年上涨30%;同时证明所开发的仿真模型为城市新区建设提供了决策依据和技术支持。