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题名适应性区群抽样:研究流动农民工的方法与实践
被引量:11
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作者
陈传波
白南生
赵延东
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机构
中国人民大学农业与农村发展学院
中国科学技术发展战略研究院科技与社会发展研究所
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出处
《统计研究》
CSSCI
北大核心
2012年第5期100-104,共5页
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基金
国家社会科学基金重大项目中标课题"城市化进程中的农民工问题研究"(05&ZD041)的成果之一
国家自然科学基金"从‘流而不迁’到进城落户--基于农民工理性算计的抉择及其制度约束"(71073164)的资助
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文摘
抽样难是对农民工主流群体研究稀少的原因之一,农民工具有聚集性和流动性,总体不明使得常规抽样方法的抽样成本高、效率低,适应性区群抽样能更经济高效地获得可进行统计推断的样本。本文以北京市城八区的农民工抽样为例,介绍了适应性区群抽样方法的基本原理、主要操作步骤、权重计算、统计推断,以及在实际操作中应注意的若干问题。
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关键词
适应性区群抽样
农民工
研究方法
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Keywords
Adaptive Cluster sampling
Migrant population
research methodology
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分类号
C811
[社会学—统计学]
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题名受访者推动抽样:研究隐藏人口的方法与实践
被引量:45
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作者
赵延东
Jon Pedersen
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机构
中国科技促进发展的研究中心
挪威FAFO应用国际研究所
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出处
《社会》
CSSCI
北大核心
2007年第2期192-205,共14页
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文摘
“隐藏人口”的特点是规模较小且成员一般不愿暴露身份,因此很难使用常规抽样方法对其进行研究。近年来出现了一种新的研究隐藏人口的方法——受访者推动抽样(RDS)方法,该方法在传统“雪球抽样”方法的基础上,结合社会网络分析的理论和方法,使研究者有可能根据样本对总体特征做出合理的推论。本文对RDS方法的理论渊源、基本思路、主要操作步骤和原理进行了简要介绍,并探讨了在实际操作过程中应注意的问题。
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关键词
受访者推动抽样(RDS)
隐藏人口
研究方法
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Keywords
respondent-driven sampling, hidden population, research methodology
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分类号
C921.2
[社会学—人口学]
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