基于差价补偿策略的斯塔克尔伯格博弈协调优化

以智能产品为研究对象,建立了差价补偿策略下制造商与销售商的博弈模型,分别通过纳什均衡博弈和斯塔克尔伯格博弈协调优化对制造商和销售商的决策行为进行探讨,得到了Nash均衡下制造商与销售商之间交易策略,讨论了斯塔克尔伯格博弈下制造商的最优订购、最优补偿系数和销售商的订购量之间关系,提出了求解在给定补偿系数下斯塔克尔伯格博弈协调优化的近似最优批发价与最优订购量的算法。通过数值实验表明,制造商占优势地位时,差价补偿策略能实现整体供应链的协调优化,提高销售商的订购量以及制造商和销售商的利润,说明差价补偿策略可以有效地改善零供关系。

餐饮连锁企业同城差价的价格策略研究

近年来,我国餐饮连锁企业发展势头强劲,但市场竞争也越来越激烈。在阐述餐饮行业、餐饮连锁企业经营概念的基础上,分析了我国餐饮连锁企业的经营现状及发展中存在的主要问题,并就如何实现餐饮连锁企业同城差价最高经济效益价格策略问题进行了研究。

基于最优让步均衡协调策略的供应链差价补偿机制研究

制造商为了激励零售商订购更多数量的产品,会在产品零售价下调时提供给零售商一定的补偿,如何制定最优补偿机制是提高供应链收益的关键问题。为此,建立了两阶段销售差价补偿机制下制造商与零售商的博弈模型,分析了纳什均衡解和Stackelberg均衡解下制造商对零售商的差价补偿机制的决策行为,导出了在最优让步均衡策略下差价补偿机制定量关系,并提出了求解给定差价补偿系数下的近似最优让步均衡策略的算法。通过智能产品算例的分析,表明差价补偿机制能提高供应链的期望收益,增加零售商的订购量,进一步,说明差价补偿机制可以有效地改善零供关系。

绿色消费者规模对闭环供应链成员定价决策的影响

相对于制造商和零售商因素,消费者因素对闭环供应链回收模式选择及成员定价决策的影响尚有待深入研究。从消费者市场中析出一般消费者和绿色消费者,构建单渠道制造商-零售商闭环供应链模型,研究不同回收主体下绿色消费者群体规模大小及支付意愿对闭环供应链决策的影响。结果显示:不受回收模式转变的影响,再制造产品的需求均会随绿色消费者群体规模的增大而提高;同时,再制造产品会对新产品市场产生挤压,降低新产品需求。当绿色消费者群体规模比例一定时,在零售商作为回收主体的情况下,产品价格更低,需求更高,供应链整体效率也更高,因此从消费者角度来看也更偏好该回收模式。此外,供应链成员均有动机让对方来负责回收以获得更多的利润。

基于双策略搜索粒子群算法的供应链库存优化

针对双渠道供应链中不同渠道间存在订货价格差异的问题,建立了考虑价格差异影响的双渠道多级供应链模型,提出一种双策略搜索粒子群优化(Double Strategy Search Particle Swarm Optimization,DSSPSO)算法求解该模型。为降低供应链系统总成本同时保证较高的客户满意度,供应链各级节点采用自适应共享库存控制策略。通过算例仿真对比三种算法的模型优化结果,结果表明:双策略搜索粒子群算法优化后的总成本较遗传算法降低了64.4%,达优率为80%,验证了算法的有效性和稳定性。