幂幂损失下正约束参数的贝叶斯估计量及其应用

所提出的幂幂损失函数对参数过大或过小具有均衡收敛速度或惩罚,具有本文列出的所有七个性质,因此建议用于正限制参数空间.然后在幂幂损失函数下计算参数的贝叶斯估计量、后验风险、综合风险和贝叶斯风险.接着,我们在一个分层正态–正态逆伽玛模型下解析地计算了这些量.最后,数值模拟验证了我们的理论研究.

Admissible Estimation for Finite Population When the Parameter Space is Restricted

This paper considers the admissibility of the estimators for finite population when the parameter space is restricted. We obtain all admissible linear estimators of an arbitrary linear function of characteristic values of a finite population in the class of linear estimators under the criterion of the expectation of mean souared error.

基于信仰推断的电子设备可靠性增长数据分析

可靠性增长是可靠性工程的重要方面,但针对工程中普遍存在的各阶段小样本试验数据,基本上还没有有效的分析方法.为此,首先研究推广了参数受限制的Fiducial方法,而对于非位置-刻度簇分布,使用规范化的似然方法进行推广,并指出采用Fiducial方法得到的评估结果具有很好的频率性质;然后在顺序单调约束的可靠性增长模型下,使用参数受限制的Fiducial方法研究了电子产品的可靠性评估方法,具体给出了故障可观测情形和区间数据情形下电子产品失效率的置信上限.

Fiducial intervals of restricted parameters and their applications

In practice, the unknown parameters are often restricted. This paper provides a general method for constructing the fiducial intervals of the restricted parameters. Applying the general method, the fiducial intervals are constructed for the location (scale)parameters and the difference (ratio) of two locations (scales) in a location (scale) family of distributions. The frequency properties of these intervals are verified. For a variance components model, the fiducial intervals for the three parameters of common interest are obtained. Their frequency properties are investigated theoretically and computationally.

基于交叉熵代价函数的DBN转子系统故障识别分析

针对传统转子系统故障诊断方法在处理复杂故障数据时存在收敛速度慢和识别精度低问题,提出一种基于交叉熵代价函数的深度置信网络(DBN)故障识别方法。其采用无监督算法初始化限制性玻尔兹曼机(RBM)的参数空间,交叉熵代价函数反向传递误差,优化参数空间,逐层堆叠重置后RBM构建深层模型;利用已有数据建立转子系统智能识别库;在MNISIT手写数字集和转子系统故障数据集上验证,与传统DBN相比,利用交叉熵惩罚函数的深度置信网络可消除由于激活函数本身梯度对参数空间更新速度的影响,能有效地提高分类的精度。

张损失函数下贝塔负二项模型概率参数的经验贝叶斯估计量

对于贝塔负二项模型的概率参数,我们推荐并解析地计算了张损失函数下的贝叶斯估计量张损失函数对总的高估和总的低估有相等的惩罚.该估计量使后验期望张损失最小化.在平方误差损失函数下,我们还计算了常用的贝叶斯估计量.此外,我们得到了后验期望张损失在两个贝叶斯估计量下的估计.然后,我们分别用矩法和极大似然估计法给出了贝塔负二项模型超参数估计量的两个定理.因此,利用这两个定理估计的超参数,得到了张损失函数下概率参数的经验贝叶斯估计量.在数值模拟中,我们例证了三件事.首先,我们举例说明了贝叶斯估计量和后验期望张损失的两个不等式.其次,我们证明了矩估计量和极大似然估计量是超参数的一致估计量.第三,我们计算了贝塔负二项模型与模拟数据的拟合优度.最后,我们利用贝塔负二项式模型,考虑四种情况来拟合一个真实的保险理赔数据.

具有正态逆伽玛先验的正态分布中的方差参数在Stein损失下的贝叶斯后验估计量（英文）

对于先验分布为正态逆伽玛分布的正态分布的方差参数,我们解析地计算了具有共轭的正态逆伽玛先验分布的在Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量.这个估计量最小化后验期望Stein损失.我们还解析地计算了在平方误差损失函数下的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失.数值模拟的结果例证了我们的如下理论研究:后验期望Stein损失不依赖于样本;在平方误差损失函数下的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失要一致地大于在Stein损失函数下的对应的量.最后,我们计算了上证综指的月度的简单回报的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失.

表面等离子体无掩膜干涉光刻系统的数值分析(英文)

表面等离子体激元具有近场增强效应,可以代替光子作为曝光源形成纳米级特征尺寸的图像.本文数值分析了棱镜辅助表面等离子体干涉系统的参量空间,并给出了计算原理和方法.结果表明,适当地选择高折射率棱镜、低银层厚度、入射波长和光刻胶折射率,可以获得高曝光度、高对比度的干涉图像.入射波长为431nm时,选择40nm厚的银层,曝光深度可达200nm,条纹周期为110nm.数值分析结果为实验的安排提供了理论支持.

主被动复合驱动空间探测柔性伸杆机构的参数匹配

基于主被动复合驱动的思想提出一种大伸展/收拢比、高载荷/自重比的新型伸缩式伸杆机构,以满足微纳探测器的实际应用需求,用于支撑各类探测载荷远离航天器本体,避免本体剩磁对空间待测信号的干扰,保证探测数据的准确性。首先,探索描述被动驱动源(弹簧铰链)的力矩驱动特性;然后,分析柔性伸杆的弯曲、扭转、压平和卷曲等力学性能。在此基础上,结合建立的柔性伸杆伸展速度、负载动能、弹簧铰链势能及主动驱动(电动机)力矩等参数的能量流约束方程,进行主、被动驱动和柔性伸杆的参数匹配研究;最后,利用有限元软件仿真和样机平台实验验证了参数匹配的合理性。仿真与实验结果表明,针对主被动复合驱动的空间探测柔性伸杆机构,通过合理的参数匹配,可实现柔性伸杆无褶皱地平稳伸展和收拢,为后续的机构设计和控制方案奠定了基础。