基于改进SLIQ算法的用户侧短期负荷时间序列预测模型

配电网净负荷需求较大,环境敏感度高,短期负荷预测可靠性较差,由此,研究基于改进SLIQ算法的用户侧短期负荷时间序列预测模型。采用SLIQ算法,分类处理包含气候变化的海量负荷数据,分析用户侧需求响应的不确定性,将分类后的数据和用户需求响应率输入基于时间序列的组合预测模型,初步预测用户侧短期负荷结果;利用S型函数的神经网络模型,改进SLIQ算法求解过程,采用梯度搜索学习的方式,修正S型激发函数计算误差,调整用户侧需求响应的不确定性,输出用户侧短期负荷预测结果。测试结果显示,该模型结合气象条件因素后,完成历史负荷数据分类的可行性较高,日负荷预测准确率和拟合系数结果分别在0.95和0.94以上,能够可靠完成用户侧负荷预测。

售电侧开放市场环境下基于多分位鲁棒极限学习机的短期负荷预测技术

该文基于极限学习机算法设计一种用于短期负荷预测的多分位鲁棒极限学习机模型,该模型能解决传统预测模型抗干扰能力差的缺陷,可以在面临不确定性因素干扰的情况下准确预测负荷。对传统模型和多分位鲁棒极限学习机模型的鲁棒性和多分位性进行验证,对比结果表明,多分位鲁棒极限学习机模型的鲁棒性更好,在不同分位下的预测精度更高。

利用近红外反射光谱技术测定稻米中脂肪含量的研究初报

利用精米粉脂肪含量化学分析值及其近红外反射光谱以建立分析精米中脂肪含量数学模型。选取 3段谱区(6 10 0～4 2 5 0cm- 1 ;6 10 0～ 5 4 5 0cm- 1 并 4 6 0 0～ 4 2 5 0cm- 1 ;75 0 0～5 4 5 0cm- 1 并 4 6 0 0～4 2 5 0cm- 1 )分别采用 4种不同的预处理方法(直线扣除、乘性散射校正、矢量归一、一阶导数 ) ,对其结果进行比较 ,发现选择不同谱区和不同光谱预处理方法对所建模型有很大的影响 ,同时证明了利用近红外光谱技术测定稻米脂肪含量的可行性。还阐述了如何对模型进行评价 ,并讨论了它在遗传育种中的应用。

1990～2004年中外男子竞走项目发展态势及2008年成绩预测研究

通过灰色3数据建模法，对2005～2008年新奥运周期我国男子20km和50km竞走各年份的第一名成绩，前三名、前八名平均成绩分别进行预测。同时，利用灰色马尔柯夫预测模型对2008年奥运会成绩进行预测，结果显示：男子20km已具备冲击金牌的实力，只是不具备团队作战的可能；男子50km虽具备团队作战的可能，却很难冲击金牌。建议：合理的调整周期训练方案，充分利用东道主的有利时机，取得更好的成绩。

GRAPES_Meso V3.0模式预报效果检验

应用国家气象中心模式检验方法对GRAPES_Meso V3.0模式2008年2月-2009年3月的试验预报产品,如降水、中低层高度、温度和风场预报进行统计检验。检验结果表明:V3.0模式降水预报性能得到明显改善,年及四季平均的各级降水TS评分显著提高,除了秋、冬季的48h中雨和暴雨预报外,TS评分明显高于V2.5模式,但V3.0模式的预报偏差偏大,中雨以上偏大更明显。从预报的季节平均降水率分布来看,对秋、冬季我国东部24h降水预报偏小改进明显,对春、夏季强降水中心位置及强度预报也好于V2.5模式,但是48h降水预报明显偏大,逐日降水率演变图也印证了这一点。此外,V3.0模式对500hPa高度和风场及48h预报的850hPa风场和温度场改进显著,对于850hPa高度和温度的24h预报,除夏季外,其他季节预报效果优于业务模式。

AREM短期集合预报系统及其降水预报检验

基于我国科学家自主开发的AREM区域中尺度模式,考虑模式初值和侧边界条件的不确定性,采用BGM方案,建立有11个成员、37km分辨率、覆盖全国区域的短期集合预报系统,并将其于2009年汛期投入准业务化试验,进行了连续2个月的预报结果检验。结果表明:由于能提供更多预报信息,集合预报系统优于单一确定性预报,集合平均预报对评分的改进主要表现在暴雨以下量级,概率预报高于集合平均和控制预报,因而更具参考价值;利用多种集合产品对降水过程进行综合分析,能提高决策预报的科学性。

灰色神经网络模型在油气管道腐蚀速度预测中的应用

简要说明了GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测过程,提出了灰色神经网络组合模型,用此方法对某原油长输管道腐蚀速度进行了预测,并用MatLab语言编程的方法对数据做了处理,结果表明用该方法预测得到的数据与实测值非常接近。

兰州区域气象中心暴雨增强数值预报业务系统

兰州区域气象中心暴雨增强数值预报业务系统包括资料处理、质量控制、客观分析、模式预报、图形处理及显示、评分检验和作业流程控制等。由于业务系统采用了先进的并行计算技术，同时对模式结构和部分物理过程进行了改进，使模式的分辨率得到了大幅度的提高。该系统于１９９５年６月在兰州中心气象台进行了业务试运行，初步分析表明。

华北地区区域性暴雨综合预报技术

华北地区区域性暴雨综合预报技术是以ＨＬＡＦＳ数值降水预报产品为基础，以物理量诊断为主要依据，综合使用红外卫星云图、常规气象资料和国内外数值预报产品等众多信息逐步订正，以人机结合方式制作华北地区区域性暴雨预报的技术。实验表明，该技术对华北暴雨有较好的判断和预报能力，其主要特点是：基本上模拟预报员的预报思维和业务流程制作暴雨预报；系统分段执行，透明度大，便于改进，也有利于预报员了解暴雨发生发展的机理和规律．

非参数区间估计在证券投资分析中的应用

通过引入一种新的估计方法非参数区间估计方法,以达到对证券投资咨询机构对证券市场大盘走势预测准确度的估计·给出了U统计量及其相应的渐进性质,并找到了在一定的置信度下U统计量的置信区间·实证估计结果表明,有95%的把握认为,中国证券市场投资咨询机构所提供的对大盘涨跌的预测,每次有一半咨询机构正确的概率最高不超过52%,最低不小于36%·因而投资者应慎重对待投资咨询机构的大盘预测·

对我国部分田径项目在2008年奥运会上比赛成绩的预测与影响因素分析

论文运用灰色系统理论的灰色预测法来预测在2008年我国田径项目的最好成绩以及2008年奥运会田径项目的第1名、第3名和第8名的成绩,并且进行对比,分析我国有哪些田径运动成绩能够进入前8名和影响我国田径运动的发展的因素。

气候灾害预测模型的应用

为了减少气候灾害造成的损失,提高灾害性气候的预测水平,用非线性预报原理和方法,建立了气候灾害的数学预测模型。首先,用西太平洋海温格点资料,通过相关计算和因子选择,用多项式曲线预测模型,对西太平洋、南海、以及登陆我国(或广东)的热带气旋的年、月频数进行预测试验,经过3年多的实际业务应用,效果良好;其次,使用越赤道气流指数、南支槽指数、高低纬环流指数等资料,根据指数曲线预测模型的原理和方法,制作了广东暴雨过程预报,其业务预报准确率达到70%～90%;并采用指数曲线、周期叠加、韵律等3种预报方法,用权重回归方程进行综合,制作了"逐日、旬、月、季气象要素的短期气候预测系统",对天气转折、气候突变和气象要素的极值有较强的预报能力,特别对降水的时段量级、冷空气影响的时段及强度、热带气旋的影响时段的预报,效果较好,对广东的干旱、寒潮预报也具有一定的参考价值。

对我国优秀赛跑运动员跑中疲劳系数的研究

对 1995～ 1999年全国田径大赛中 2 6场比赛的前 8名男、女运动员约 35 0人次的成绩进行了统计分析 ,得出男、女运动员 2 0 0 m、40 0 m、80 0 m赛跑中的疲劳系数 。

广西人工影响天气云系模式预报效果检验

对广西人工影响天气云系模式预报中的柱云水量、柱过冷云水量和云顶温度3种产品进行了预报效果检验，检验结果表明：这3种模式产品对百色、南宁的预报正确率在45％～65％之间，对其它地区的预报正确率则在45％以下；柱过冷云水量预报的正确率最高。平均达到53％左右，其余2种产品平均正确率在35％左右；模式预报检验结果没有出现明显的季节差异。

基于COM组件的单站数值预报结果提取与网络动态发布方法

为实现对海量数值预报产品的高效应用和对单站数值预报结果的网络共享,针对ECMWF、T639等数值预报产品特点,创建了一种单站数值预报结果的提取方法,并基于COM组件实现其结果的网络动态发布。本文给出了网络服务器端单站数值预报结果提取COM组件设计的一般思路和关键程序代码,解决了单站数值预报结果的快速提取、直观显示和网络动态实时发布问题。

改革开放30年来高校思想政治教育的历史经验

改革开放30年来,我国高校思想政治教育经历了"转变、改进、加强、创新"四个历史阶段;实现了"以阶级斗争为纲"向"以培养人才为中心"、"社会本位"向"以人为本"、"单一灌输"向"自我教育为主"、"封闭型"向"开放型"四个"转变"。30年来,高校思想政治教育坚持为改革发展稳定服务,坚持以社会主义核心价值体系为统领,坚持贯彻"三贴近"原则,坚持与解决实际问题相结合。进入新世纪,面对新形势,高校思想政治教育任重道远,必须坚持用马克思主义中国化最新成果武装师生头脑,必须遵循思想政治教育规律,必须切实加强思想政治教育队伍建设,必须加强和改进党对思想政治教育的领导。

回归分析在建筑物沉降变形分析中的应用

根据南宁市民生广场沉降的实测资料,文中运用回归分析法分别建立了差异沉降回归模型和累计沉降回归模型;并通过对沉降变形的预测、成果的分析和检验,证实了在建筑物沉降变形分析中应用回归分析的可行性。

成都区域气象中心短期气候预测业务评估

采用预报评分 (P)、技巧评分 (S)、距平相关系数 (ACC)三种参数 ,对 1 0年来成都中心气象台月降水距平百分率和月平均气温距平预测、汛期 (6～ 8月 )降水距平百分率预测、以及年度降水距平百分率和年平均气温距平预测进行了评估 ,并对评估结果作了分析。

紫色土区WEPP模型不同预测参数组合模拟的分析与评价

利用WEPP模型对不同参数组合模拟下土壤侵蚀实测值与预测值的合理性进行分析与评价.为紫色土区多年侵蚀的预测提供相关参数参考,进而科学有效地指导该区水土保持措施的合理布局与配置,对减轻紫色土坡耕地水土流失具有重要意义.通过不同预测参数组合模拟下,产流产沙量预测值与实测值的模型有效性系数ME、标准差以及Pearson相关系数等指标的对比分析,结果表明:(1)利用计算输入建立土壤参数下获得的预测结果要好于模型自动生成方式下的预测结果;(2)单次降雨侵蚀对产流产沙量的预测结果是合理的,现有WEPP模型对紫色土区水蚀的预测效果也是满足要求的;(3)WEPP模型模拟预测产流量相对于模拟预测产沙量更准确,且10°小区预测效果明显好于15°小区,同为15°农耕地小区预测效果远远好于林地小区.

日本全球海-气耦合模式对中国夏季降水的预测试验

为了提高中国夏季降水预测能力,首次采用日本地球环境前沿研究中心的全球海-气耦合环流模式(SINTEX—F),对1982—2004年中国160个测站的夏季降水进行了预测试验。通过与实况资料进行检验,对比分析表明,该模式对中国夏季降水具有较好的预测能力,尤其是对长江流域夏季异常降水预测较好,这对今后中国夏季降水预测具有一定的参考价值。