基于RFM的聚类算法在零售市场客户细分研究

客户关系管理作为企业管理的重要组成部分,其客户细分功能直接影响着企业营销战略。为了更好地对零售市场进行客户细分,通过应用某英国零售商数据集,基于RFM模型和4种聚类算法,验证基于RFM模型的K-means、DBSCAN、AGNES、GMM等4种聚类算法在UCI Online Retail零售商数据集上的客户分类效果;并利用轮廓系数、卡林斯基-哈拉巴斯指数(CHI)和戴维森堡丁指数(DBI)评价比较上述4种聚类算法的分类结果。实证结果表明:在所选零售商数据集上,K-means和AGNES算法的聚类效果较好,DBSCAN和GMM算法的聚类效果不理想,旨在为机器学习聚类算法在基于RFM模型的客户分类提供参考和借鉴。建议企业重视产出数据,完善企业数据相关制度;结合客户数据特征和企业自身销售特点,有针对性地使用聚类算法进行客户细分,辅助总结客户画像,进而制定有针对性的营销策略。

基于K-means算法的跨国零售商客户细分研究

随着经济全球化及大数据技术的蓬勃发展,跨国零售商之间的竞争日益激烈,根据客户特征进行客户细分,协助客户进行个性化的服务体验,有利于跨国零售商实现精准营销和高效的客户关系管理。为了提高客户细分的精度,本文提出一种基于RFM模型的K-means聚类算法,使用簇内误方差(SSE)和轮廓系数(Silhouette Coefficient)计算聚类个数,优化K值选取。本文选取一家跨国零售商的数据进行实证检验,对细分后的结果进行特征分析,将客户划分为核心型客户、维护型客户和风险型客户三种类别,并为不同客户群体提供差异化营销策略,仅供参考。

零售户价值分析应用研究

“十四五”时期对于整个中国社会和经济而言,是战略机遇与危机挑战并存的时期,也是提升传统动能、培育新动能的关键时期。目前,中国烟草行业已经进入建设现代化烟草经济体系促进行业高质量发展的新阶段。如何改变传统单线营销,更快触达消费者,把控消费信息并以此倒逼产品升级成为了现代化烟草市场中决胜速赢的关键。本文以河南中烟CRM客户管理系统中的零售户信息作为数据基础,通过K-Means聚类算法进行数据整合,利用RFM价值分析模型对零售户价值进行分级并建立价值矩阵,探索河南中烟黄金烟天叶规格卷烟的市场表现。

一种基于路网数据聚类计算的烟草市场区域自动划分方法的研究

按照一定规则对市场区域进行划分是提高管理质效、增强布局科学性、优化市场单元管理的重要手段。在行业加快高质量发展、推进专卖数字化转型的大背景下,文章利用地图工具及路网数据实现了地图数据的聚类计算,从而探索了烟草市场区域的自动化划分方法。该方法既能提升烟草市场区域布局的科学性,又能利用大数据思维和方法助力烟草专卖管理的数字化转型。

从购买风险感知理论解释商业集聚对店铺印象的影响

商业集聚印象必然会影响集聚中的店铺印象,这个现象可以用购买风险感知理论进行解释。文章将消费者购买风险感知引入店铺印象转移模型中,从消费者心理的角度,探查商业集聚印象对店铺印象的影响原因,通过比较消费者在不同背景下购买心理的变化,揭示店铺印象转移产生的本源。结论得出:购物风险感知在百货店印象转移中起调节作用,在专业店印象转移中起中介作用。

SOM聚类方法在卷烟零售户分类中的应用

为了解卷烟零售户的基本情况、分析其基本特征,根据烟草行业卷烟销售的特点,利用指标组合方法选取零售户经营业态、市场类型等零售户基本属性指标,以及销售行为指标和销售卷烟品种数构建了数据模型,并采用自组织特征映射神经网络(SOM,Self-organizing Feature Maps)方法对零售户进行分类,从最小类间距离和组内离差平方和两方面验证聚类结果,确定最终的零售户分类数。结果表明,将采集的8713个零售户样本划分成7类,分类结果的吻合度最好。根据各聚类簇的特征,从营销服务、市场管理和客户关系管理等方面对各类零售户提出了相应的服务与管理对策。

基于层次分析法与聚类方法的商业企业零售户分类研究

本文针对商业企业和零售户的特征构建了零售户价值评价指标体系,并运用层次分析法确定各指标的权重,从当前价值和潜在价值方面分析了零售户价值;通过选择聚类方法对收集到的700名零售户数据进行聚类分析,依据判别得出的结果将零售户进行分类,旨在针对每类客户群的特点提出相应的营销策略建议。

基于零售业态集聚的Shopping Mall发展影响因素分析

研究零售业态集聚概念,对Shopping Mall的概念进行重构,揭示Shopping Mall是业态种类较多、空间分布紧促、且附带诸多服务功能的零售业态集聚的本质;构建Shopping Mall发展的影响因素模型,分析经济发展水平,区位选择、交通状况,服务设施与零售业态集聚的匹配、不同零售业态之间的耦合分别作为触发因素、环境因素、调节因素对Shopping Mall发展的影响。

外资进入对我国零售产业集聚的影响

基于零售产业性质及资源特征视角,分析了零售产业集聚的二维评价模型特征,利用赫芬达尔指数与基尼系数考察了外资进入下中国零售产业集聚的变动趋势,并把外资零售企业国际化行为放在中国零售产业集聚的二维空间下进行了相关性分析。研究发现,外资零售企业国际化行为是影响中国零售产业企业集聚趋高、区域集聚趋低的重要因素,影响的主要路径是店铺扩张与人力资源竞争。

交易数据的百货商场客户细分研究

激烈的市场竞争环境下,优质的客户细分已经成为企业成功的关键.当今信息化的发展带来了数据的爆炸性增长,为企业进行客户细分提供了优越条件.文中采用两步聚类法,对百货商场积累的客户交易数据从不同角度进行客户细分.集中对商场2010年贡献80%利润的5498名优质客户的交易数据,从客户消费总体行为和客户购买偏好两方面进行实证分析,并制定相应的营销策略.

我国零售业上市公司成长性的投影寻踪评价与实证研究

企业成长性一直是企业管理理论界和实务界关注的热点问题。在回顾企业成长性评价重要文献的基础上,基于财务指标视角,以零售业上市公司为研究对象,采用投影寻踪分类技术,建立我国零售业上市公司成长性评价模型,对成长性的六个方面及重要影响指标等进行数据挖掘和剖析,提出增强企业成长性的对策和建议。

区域网络零售商物流配送网络规划研究

针对现代网络销售过程中配送路线规划的实际问题,充分考虑客户收货点的随机性、分布散的特点,将配送区域划分为合理的投递网点,转化为对投递点的路径优化问题,以最小化行驶里程目标,建立了物流配送路径优化模型,提出基于聚类的改进两阶段启发式算法。通过第一阶段的聚类算法,对配送网点进行划分,大幅降低问题规模,将问题转化为小规模的单车线路优化问题;第二阶段对每个分区内的投递网点,采用遗传算法求解。实验结果表明该算法能够整体上大幅降低企业配送成本。

城市商圈结构的聚类分析——以湖南省为例

城市商圈作为城市的重要组成部分,对于城市经济发展起着至关重要的影响,而城市商圈结构又是城市商圈发展的核心要素,文章利用聚类分析对于湖南省各市州的城市商圈结构进行了分析,将湖南省城市商圈按其结构分为三个层级,最后提出了各个层级商圈结构优化的对策。

流通方式的发展与现代流通方式的建设

改革开放30年是我国不断创造举世瞩目奇迹的30年,是我国经济建设取得巨大成就的30年,是我国流通产业不断发展的30年,也是我国商品流通方式不断转变的30年。文中在对我国社会消费品零售总额数据进行分析的基础上,对我国商品流通方式的转变进行了详细的论述,并对我国现代流通方式的建设提出了相关的建议。

基于聚类的社区新零售电商用户精准营销研究

收集某社区新零售电商平台用户消费数据,并对K-means聚类算法进行优化。通过运用优化的K-means++算法对消费数据进行聚类分析,根据分析结果探讨客户细分方法,构成不同种类消费者的用户画像,从而针对性地制定精准营销策略,为该社区新零售电商平台的营销发展提供建议。

数据挖掘技术在药品零售管理系统中的研究与应用

针对各药店激烈的竞争以及如何实现盈利最大化的问题,将数据挖掘技术有效地运用到药品零售管理系统中去。通过MATLAB建模,利用关联规则对某药店部分零售数据进行挖掘以及利用聚类算法对客户价值进行聚类的研究与分析,发现顾客购买趋势、挖掘潜在的客户、提高药店的竞争力,为企业经营者提供决策性支持。

我国零售终端选址群聚效应的论证

为对我国零售终端选址的群聚效应进行论证,运用数理经济学的方法,先进行严格假设,推导出零售终端选址群聚效应的必然性,而后放宽条件,再次推导出具备一定条件的零售终端选址群聚效应的必然性。研究结果显示,在某个商圈中,第n个零售终端的最优选址决策是判断商圈内外消费者的分布密度,若商圈外密度不大于其内密度的1/n,则其最优选址是商圈中心;否则,该零售终端会在商圈外的某个次商圈中心选址。

文化创意产业集聚区影响区域文化产业优势形成的实证分析

本文从中国各省市地区的文化创意产业集聚区建设情况与其所在区域的文化产业优势入手,在初步分析两者相关性基础上,进一步采集省级和地市级层面数据对两者的影响关系进行了实证检验。研究发现,文化创意产业集聚区的建设对区域文化产业优势形成没有直接显著影响,而地区文化性因素、经济实力因素、城市开放程度和技术性因素对区域文化产业优势形成的影响不一。

批发零售业发展的多元统计分析

批发零售业在中国市场潜力很大。该文选取了包含三个方面17个指标的指标体系,运用多元统计方法中的典型相关分析、因子分析、聚类分析等方法对各个省的发展现状进行分析。统计分析结果显示,批发零售业的发展具有区域差异性,沿海及东部发达地区批发零售业发展趋于平稳,而中西部地区还是有较大的发展空间。

刍议我国零售物业簇群现象

近年来,随着各地专业市场的规划、新建和发展,零售物业的簇群现象对区域经济发展起到的推动作用越来越引起人们的关注。本文从簇群理论出发,着重对我国专业市场的形成与发展进行了实证分析,并研究了簇群的集聚效应和协同效应,对零售物业簇群的政策指导提出几点看法。